“厄尼诺”事件与我区天气气候

“一次厄尼诺”事件正在形成！ 众所周知,“厄尼诺”事件对全球范围内出现气候异常有着明显的十分重要的作用。“厄尼诺”事件已经成了令人瞩目的话题,那么它对广西的天气气候有些什么影响呢?笔者带着这个问题,对“厄尼诺”年广西的天气气候作了调查,现整理出来以抛砖引玉,敬请行家批评指正。 王绍武等人的研究结果认为,解放以来出现的“厄尼诺”年有:1957～1958年,1963年,1965年,1969年,1972年、1976年,1982～1983年、一共有七年,而1986     

厄尼诺现象与山东降水的关系

本文分析了厄尼诺现象与北半球环流的关系,提出了当厄尼诺现象发生时,北半球环流形势发生显著变化,并利用山东1951—87年资料分析了厄尼诺年及反厄尼诺年与山东降水的关系。 一 厄尼诺现象是海洋和大气相互作用的一个突出表现,它不只是赤道东太平洋的局部现象,往往导致全球范围的天气气候     

第八讲 应用与改进

8.1 厄尼诺、东北低温的灰色预测模型及其微机软件系统 厄尼诺(EL Nino)是秘鲁、厄瓜多尔的太平洋沿岸海水温度异常升高的现象,通常这一带的海洋表面水是冷的,但有的年份,在圣诞节前后,一股暖流在该沿岸流动,来替换冷的表面水,最初这种现象被称为厄尼诺。现在我们通常把秘鲁、厄瓜多尔沿岸和赤道东太平洋洋面温度持续上升现象称为厄尼诺。1982/83的厄尼诺引起了全球范围的气候异常,1986/87又出现了厄尼诺。朱正心、曹鸿兴运用厄尼诺年的历史资料,     

论1982—1983年冬季东亚气候距平的分布及其形成原因

1982—1983年冬季东亚气候距平的主要特征是有三个距平带和热干、冷湿两种距平状态。作者发现，在厄尼诺现象盛行时，副高明显加强，这是15°N 以南出现热干气候的直接原因。我国新疆地区偏暖，华南、西南地区偏冷也同厄尼诺有一定的遥相关关系。15°—30°N 的强大降水正距平则同东亚南支急流加强和南移有密切关系，南支急流加强则是其南侧的副高加强和其北侧青藏高原气温的强大负距平与雪盖扩大的结果。从降水带与高空急流的关系看，该冬季15°—30°N 地带的降水增多是一种季风雨的加强，同夏季梅雨加强的环流特点是相同的。     

厄尼诺现象与我国夏季(6—8月)降水、气温的关系

一、前言 根据已经得到的海洋气象观测资料分析,在东太平洋赤道洋面上已出现了强大的厄尼诺(El Nio)现象,有可能是近些年来一次较强的厄尼诺现象。在秘鲁北部的皮乌拉等地,接连不断的暴雨造成水灾;在厄瓜多尔沿岸地区予1982年10—11月也连降大雨,致使巴巴奥约河、卡拉科尔河和圣保罗河     

厄尼诺与影响本省台风的关系

厄尼诺现象一般是指秘鲁外海及赤道东太平洋地区海水温度异常持续偏高的现象,是大尺度海洋和大气相互作用的结果,每隔2至7年不规则的出现一次,每次持续1至2年。近几年来,厄尼诺对大气环流和大范围天气气候变化的影响,引来了人们的广泛注意。本文着重分析了厄尼诺与影响本省台风的关系,发现在厄尼诺年影响本省的台风在总次数和出现的月份上与常年均有较大差异,还对厄尼诺现象与西太平洋台风发生的环境条件作了初步的分析。     

厄尼诺监测近况

自1982—1983年厄尼诺事件发生至今已有4年。一般认为,厄尼诺事件平均3、4年发生一次,因此,从今年初人们就对各种迹象十分注意。对此特别关心的另一个原因是1982—1933年预报的失败。 1986年1—2月赤道东太平洋一些地区海温上升,美国国家海洋大气管理局(NOAA)气候分析中心(CAC)开始在每月气候诊断公报上发表厄尼诺监视报告。但到4月,海温距平及各类指标有的恢复了正常,有的变为负值。因此,决定不再继续发布报告。 可是,今年9月情况有了新的变化。据10月发布的公报报导,9月份几乎所有指标均与厄尼诺事件时类似。所以,公报认为,一次中太平洋变暖     

厄尼诺（ENSO）现象与玉林倒春寒天气关系

利用５０年代以来厄尼诺现象与同期玉林倒春寒资料进行研究,发现厄尼诺年和厄尼诺结束次年与玉林有否倒春寒无对应关系,但存在周期性。厄尼诺连续年和厄尼诺结束次年有否倒春寒天气出现与厄尼诺开始年是否是倒春寒年成反相关。     

厄尼诺(ENSO)现象与玉林倒春寒天气关系

利用５０年代以来厄尼诺现象与同期玉林倒春寒资料进行研究,发现厄尼诺年和厄尼诺结束次年与玉林有否倒春寒无对应关系,但存在周期性。厄尼诺连续年和厄尼诺结束次年有否倒春寒天气出现与厄尼诺开始年是否是倒春寒年成反相关。     

厄尼诺(El-Nin ～o)与广西异常气候关系研究*

应用统计分析方法,分析厄尼诺(El-Nin ～o)与广西气温、降水及各种灾害性天气的统计特征,结果表明厄尼诺对广西的异常气候是有一定影响的:(1)厄尼诺年,广西的月气温、月降水出现异常概率分别为69%、75%;(2)厄尼诺年易出现春、秋季异常低温,春季多倒春寒,秋季寒露风日数偏多;(3)厄尼诺影响,引起广西部分江河致洪,而引起全区性洪涝机率较小,易造成广西异常干旱.     

用灰色模型预测厄尼诺事件

厄尼诺是影响全球天气和气候的重大气象—海洋事件,因此对厄尼诺事件发生的事前预测是至关重要的。本文用1860—1986年之间的厄尼诺年份的数据,按顺序每五个厄尼诺年构成一组,分别建立灰色模型,用这些模型作一步预测并与实况对比进行验证。同时,厄尼诺年与南方涛动指数间也建立了二变量灰色模型。所得结果表明,能用灰色模型对未来厄尼诺年的出现作出展望。      

厄尼诺现象与浙江汛期降水的关系

一、前言热带海洋是接收太阳辐射最多的区域,在全球能量收支中居于特殊地位,它的热状况及其演变最能反映长期天气和气候的特征及其变化趋势。了解赤道地区的大尺度海气相互作用及海气之间的遥相关,对认识我国天气气候及本省汛期降水都有一定的意义,本文对厄尼诺现象与本省汛期降水的关系做了初步的分析。     

厄尼诺现象的研究

厄尼诺(El ni(?)o)现象是一种异常的海洋和大气现象,是海—气相互作用的结果。其特征是在秘鲁和厄瓜多尔附近尺度为几千公里的洋面上出现异常暖的表面水,对当地渔业会造成灾难性的后果,对太平洋及其东西两岸广大地区的天气和气候也有显著的影响。因此它是海洋学家和气象学家,尤其是长期天气预报的科研工作者所关心的问题。但是,对于和厄尼诺现象有关的许多重要物理问题还不清楚,包括起始机制、暖水来源以及东部和赤道海洋环流之间的动力学交换。Wyrtki(1975)曾提出一种假设,认为厄尼诺现象是由南半球信风系统的大范围迟缓所引起的。Hurlburt 等(1976)曾通过对厄尼诺现象的开始和初期发展进行简单的数值模拟,认为内部开尔文波和罗斯贝波对典型的厄尼诺现象期间东部和赤道太平洋区域之间的海水交换具有重要     

厄尼诺(El-Nio)与广西异常气候关系研究

应用统计分析方法 ,分析厄尼诺 (El- Nin　～o)与广西气温、降水及各种灾害性天气的统计特征 ,结果表明厄尼诺对广西的异常气候是有一定影响的 :(1)厄尼诺年 ,广西的月气温、月降水出现异常概率分别为6 9%、 75 % ;(2 )厄尼诺年易出现春、秋季异常低温 ,春季多倒春寒 ,秋季寒露风日数偏多 ;(3)厄尼诺影响 ,引起广西部分江河致洪 ,而引起全区性洪涝机率较小 ,易造成广西异常干旱。     

厄尼诺现象与海南省汛期登陆热带气旋的关系及预报

本文分析了厄尼诺与汛期登陆海南岛的热带气旋的关系,并用灰色理论预测未来的厄尼诺现象。     

1987年5月东半球热带地区大气环流及天气气候异常初探

本文运用热带地区多年平均场资料、格点资料与常规资料,较为全面地分析了1987年5月厄尼诺现象持续期间热带大气环流和天气气候的异常,并从热带地区的水平流场和大气的空间结构以及中高纬度地区的环流形势等方面,对其可能原因作了初步的探讨和解释。      

美国的ENSO研究计划

鉴于厄尼诺现象或南方涛动对季风盛行区、太平洋中部和西部及整个热带地区的大气环流、天气和气候变化的影响极大,美国国家气候委员会制订了一项研究大尺度海-气关系的ENSO(厄尼诺或南方涛动)计划。由于此项研究工作的国际性很强,所以该项研究计划完成的时间,预定为10年。     

厄尼诺及冬季欧亚大陆雪盖与湖南季风雨量年际变化联系的初步研究

在本文中,考查了湖南夏季风降水量的年际变化与厄尼诺现象和冬季欧亚大陆雪盖的统计联系,得出如下结论:(1)、当厄尼诺现象发生后,下一年湖南夏季风降水量偏多,其统计显著性水平在1%以上;(2)、湖南夏季风降水量与冬季欧亚大陆雪盖的相关系数为-0.53,达到5%的显著性水平,这个结论与Huhn-Shukla给出冬季欧亚大陆雪盖与印度夏季风降水量的相关系数为-0.54的结果相一致,它表明冬季欧亚雪盖对印度和华中季风降水量有相类似的作用。      

厄尼诺（EINino）现象与山西夏季大暴雨关系的统计分析

厄尼诺（ＥＩＮｉｎｏ）现象与山西夏季大暴雨关系的统计分析王素卿苗玉芝曹玉莲（山西省气象台０３０００６）１引言众所周知，厄尼诺（ＥＬＮｉｎｏ）现象是一种大尺度的大气与海洋相互作用的现象，这种现象是在太平洋赤道地区出现海温持续异常偏高的过程。它不仅直接造...     

厄尼诺现象与山东旱涝的关系

本文根据186O年以来的33次厄尼诺现象,分别对其发生的当年和次年与山东省的旱涝及夏季西太平洋副高的某些特征量进行统计分析。结果表明,不同类型的厄尼诺现象对副高和山东旱涝有不同影响,其中弱厄尼诺现象的当年和次年夏季副高脊线较常年偏北,我省涝多于旱;强厄尼诺年我省旱涝发生频繁,出现旱涝的机率明显多于气候平均值;持续性厄尼诺过程的当年,夏季副高脊线较常年偏南,我省出现旱灾的机率为涝灾机率的2.8倍。