最优气候均态法与最优气候相似法的应用比较

介绍了最优气候均态法与最优气候相似法这两种短期气候预测方法,并运用这两种预报方法对江门市2003-2006年12月份降水量进行了预报应用,得出了一些结论。     

最优气候相似法及其在降水预报中的应用

介绍了一种短期气候预测方法———最优气候相似法 ,并应用于张家界地区 1 999～ 2 0 0 2年 5～ 7月总降水预报中 ,结果显示最优气候相似法能够有效地提高短期气候的预测能力 ,特别对气候异常具有良好的反应能力 ,适合于短期气候业务预报。     

最优气候均态法在月降水预报中的应用

最优气候均态法是美国气候中心用于制作温度预报的一种方法,它是用最近Ｋ年的要素平均值作为下一年的预报值,制作简便,对作一年以上的预报有一定的技巧。本文利用广东省１９个测站１９５７～１９９７年６月的降水资料,通过对１９９４～１９９７逐年６月降水进行预报,尝试它在月降水预报中的应用,并与业务中经常使用的灰色预测、谐波分析、均生函数３种方法的预报效果进行了对比,发现它不亚于以上３种方法。１　方法简介　　最优气候均态法被定义为最近Ｋ年的要素平均。选取Ｋ年的标准是,用Ｋ年平均值作为下一年的预报值能得到一个最…     

最优气候均态法作广东省月平均气温预报

目前,人们对短期气候各要素及其变化和短期气候过程的预测水平还很低。为了提高短期气候的预测能力,更有效、更切实地做好防灾减灾工作,气象学者们认真研究了许多科学的预测气候方法,并仍在不断地补充、更新和完善,开拓新的预报思路。最优气候均态法（ｏｐｔｉｍａｌｃｌｉｍａｔｅｎｏｒｍａｌｓ）是美国气候预报中心（ＣｌｉｍａｔｅＰｒｅｄｉｃｔａｔｉｏｎＣｅｎｔｒｅ）用于制作气候上温度预报的一种方法。它易于制作,预测月平均气温可提前一年作出。２　资料及方法　　本文使用广州中心气象台预报广东省月平均气温中使用的…     

最优气候值方法在短期气候预测中的应用

利用最优气候值方法,对辽宁1997 和1998 年各月、季平均气温和降水量做预报,结果表明,这种方法有一定的预报能力,可以在本省短期气候预测业务中使用。     

最优气候值方法在中国的应用

该文用最优气候值方法研究了 1 951～ 1 998年中国 1 60个站点季、月的气温和降水 .结果表明 ,在中国最优气候值方法对气温具有相当的可用性 ,尤其是对冬季气温有很好的预报效果 ;对于降水 ,只对个别时间段的个别地区有一定的可用性 .对季的预报好于对月的预报 .无论是预报值与观测值的相关系数还是最优气候值的平均年份数在每一固定时期内都呈现出有规则的连续性空间分布 ,但是空间分布随时间变化而变化     

用最优气候均态法制作新会月平均气温和降水预报

根据新会月平均气温和月降水资料，用最优气候均态法对新会月平均气温和月降水作出预报，并对预报效果进行了分析。结果显示，利用最优气候均态法，预报新会月平均气温的准确率较高；对月降水量进行立方根变换的预处理后，预报准确率得到显著提高。     

最优气候均态模型在贵州月平均温度预报中的应用

用最优气候均态法作贵州省月平均温度预报，并与业务中常用的预报方法评分比较，结果表明该方法在月平均温度中具有一定的预报能力，可供业务预报参考。     

最优决策法在台风路径集成预报中的运用

关于台风路径的预报方法很多，但没有一种方法预报的准确性占绝对优势，为此提出了一种集成方法——最优决策法，将几种性能较好的预报方法进行集成。经初步预报试验，效果较好，其预报误差均比其它方法小。     

数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法

简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法,包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法,以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题,可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差,而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息,这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是,LSV是基于线性化模式,对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而,对于非线性模式,应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题,前者是基于线性模式,不能解释非线性对预报时限的影响,而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响,能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少,本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP-P）方法,该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动,并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面,通过对比CNOP-I和CNOP-P对预报误差的影响,可以判断导致预报不确定性的主要误差因子,进而指导人们着力改进模式或者初始场。     

最佳气候相似法及在短期气候预测中的应用

本文采用了最佳气候找相似的预报方法来制作长期天气预报。由于这种方法使用了地面、高空、太阳活动和海温资料,具有长时段,多要素,综合性强的特点,所以预报较客观,对预报年的年景能作出较为准确的判断。由于不同站点资料代表着不同地区的气候背景,因而能分片制作短期气候预测,为解决目前短期预报中小尺度天气难的问题提供了较为详实的气候背景和可靠的预报依据。此方法虽属统计方法,但与中、短期数值预报有某些相似之处,主要体现在预测因子的同时性和连续性,对要素的预测如同数值预报产品的释用。     

用最优综合决策法对乌鲁木齐地区三种降水预报方法的集成

介绍了最优综合决策法的原理和方法，并用该方法对乌鲁木齐地区三种降水预报方法（MOS预报、平均温度场和值班预报）进行集成，并用计算机进行自动处理，试验表明，集成结果是优于单个预报方法的。     

综合优势相似法在短期气候预测中的应用

综合优势相似法是建立在相似因子群的多项相似与动态相似基础之上的,因此更能反映大气天气过程的实际演变,其预测趋势可最接近天气气候实况.综合优势相似法中相似和不相似这两个预报时段的气象序列的对比分析和严格检验是不可缺少的一部分,只有相似和不相似两者呈显著差别,才能认定相似有效,以相当高的可信度保证了预报的客观性和可靠性.综合优势相似法操作简便,在2002年濮阳和2004年郑州汛期降水趋势预报中效果良好,可作为目前短期气候预测业务中的基本工具.     

气候资料、气象预报和最优经济决策

天气预报的最终目的是为服务对象能达到节约劳动力与资金,减免气象灾害的损失和破坏,提高经济效果。这个问题不仅与预报准确率有关,而且与使用天气预报的方法有关。合理地利用天气预报,采取最优经济决策,可以大大提高天气预报的经济价值。相反,天气预报使用不当,即使准确的预报,也可能造成不应有的经济损失。为此,许多气象学家和经济管理学者对此问题作了研究。本文介绍国外在这方面的研究成果。一、分类预报时的最优经济决策 1.有一个二分类预报时的决策设某决策者(天气预报使用单位)面临二类天气;W_1(不利天气);W_2(无不利天气)。可采取二种措施A_1和A_2。相应的花费用货币单位表示如表1(C=Cost(费用);L=Loss(损失))。     

最优气候值方法在短期气候预测中的应用

利用最优气慎值方岳,对辽宁1997和1998年各月、季平均气温和降水量做预报,结果表明,这种方法有一定的预报能力,可以在本省短期气慎预测业务中使用。     

综合优势相似法在短期气候预测中的应用

综合优势相似法是建立在相似因子群的多项相似与动态相似基础之上的，因此更能反映大气天气过程的实际演变，其预测趋势可最接近天气气候实况。综合优势相似法中相似和不相似这两个预报时段的气象序列的对比分析和严格检验是不可缺少的一部分，只有相似和不相似两者呈显著差别，才能认定相似有效，以相当高的可信度保证了预报的客观性和可靠性。综合优势相似法操作简便，在2002年濮阳和2004年郑州汛期降水趋势预报中效果良好，可作为目前短期气候预测业务中的基本工具。     

论最优预报因子与最优预报方程

本文根据预报量与预报因子关系的实际情况,提出了预报因子的四种类型,并且利用最优化方法原理选取最优的预报因子,同时还利用强迫引进重要因子的办法选取最优预报方程。从实例计算证明,最优预报因子基本上是非线性的,所以用逐步回归或逐步判别方法建立的预报方程也是非线性的,并且还证明,非线性预报方程比线性预报方程效果有明显的提高。本文最后还指出,此种非线性预报方法可推广到各个领域有关多元分析的定量和定性预报工作中去。     

中国区域月气候预测方法和预测能力评估

利用我国台站降水和温度观测资料,评估了BCC_AGCM1.0月动力延伸预报的回算和预测、国家气候中心月气候预测业务统计方法、持续性预报以及业务发布预报对中国区域月气候要素的预测能力。结果表明,业务发布月平均温度和降水预测的技巧平均低于动力方法和统计方法的预测结果。温度的持续性预报和最优气候值统计方法预报技巧高于其它统计预报方法,考虑了综合相似特征的统计方法对降水预测有相对的优势。动力延伸预报的三种超前预报时间的预测结果总体高于统计方法,在月气候预测能力上具有明显优势。月尺度预测动力和统计方法评估的年际变化特征表明月降水和温度的可预报性一般在El Nio状态下较高,而在La Nia发生时偏低。     

荆州市冬小麦产量动态预报方法对比研究

利用湖北省荆州市1970—2016年日照、降水、温度及冬小麦生长期、产量数据,采用作物丰歉指数、气候适宜指数方法,开展了荆州市冬小麦产量动态预报,并对两种预报方法的效果进行检验。结果表明,丰歉指数方法的预报准确率高于气候适宜指数法,计算过程也相对简单。在产量预报精度不下降的前提下,4月10日可作为产量预报的最优预报日期。     

气候多层次的趋势预报

论述了子波气候诊断中的边界效应和非周期性对趋势预报的影响，在消除子波变换边界效应基础上，将气候层次理论和子波诊断技术相结合，提出了气候多层趋势预报法则和评判标准，最后利用若干气候资料进行了多层次趋势预报，试验表明，相似延伸法能有效地消除边界效应，提出了气候多层次趋势预报法是可行的。