中国三峡地区汛期降水量的正态性研究

为了分析三峡地区降水量序列的正态性和谱结构,对降水量的常见各种变换进行试验性研究。试验包括单站降水量、降水量的平方根、立方根和Γ分布概率值等非线性变换,以及级别变换。研究区域多站平均降水量、区域降水量的主分量、区域降水量的非线性变换后的主分量和区域降水量的级别变换后的主分量等序列。研究发现三峡地区单站降水量的各种变换不改变序列原始谱结构,仅影响概率分布的偏度和峰度,使其较好地遵从正态分布,其中以Γ分布的变换以及级别变换在分布的偏度上为最好。 区域降水量的各种变换的综合指数(区域平均值和主分量)正态性及谱结构分析表明,除区域平均值变换后不改变原单站序列的谱结构外,主分量的综合指数能改变原单站序列的谱结构,同时也影响概率分布的偏度和峰度,使其能较好地遵从正态分布。其中以降水量的立方根和Γ分布概率变换以及级别变换,在分布的偏度上有较好的效果。     

最优气候值方法在中国的应用

该文用最优气候值方法研究了 1 951～ 1 998年中国 1 60个站点季、月的气温和降水 .结果表明 ,在中国最优气候值方法对气温具有相当的可用性 ,尤其是对冬季气温有很好的预报效果 ;对于降水 ,只对个别时间段的个别地区有一定的可用性 .对季的预报好于对月的预报 .无论是预报值与观测值的相关系数还是最优气候值的平均年份数在每一固定时期内都呈现出有规则的连续性空间分布 ,但是空间分布随时间变化而变化     

用奇异谱分析方法预报三峡地区月季降水

介绍了用奇异谱分析方法对三峡地区各站点降水进行月季预报的原理,流程以及试验结果。试验结果表明,该方法对三峡地区的月季降水预报有较好的效果,另外,给出了该方法对三峡地区２０００年６～８月的降水预测结果。