龙川县气温预报方法的建立与应用

利用龙川站2008-2012年地面观测资料、欧洲中心数值预报产品,采用常规统计预报方法（逐步回归）,将最高（低）气温实况作为预报对象,把可能影响气温变化的气象要素作为预报因子,分月建立未来24～ 72 h最高（低）气温的MOS预报方程,通过对2013年全年的检验预报表明：未来24～72 h最高（低）气温预报平均绝对误差均在2.0℃以内.     

单站PTE逐日时间序列相似分析预报系统简介

1思路和原理利用本站观测资料制作成简易的预报计算软件,有一定的参考意义。第一,本站的气象要素变化对本站未来的天气有较密切的关系;第二,本站要素的获取时间快;第三,多一个本站要素的预报工具,可多一个方面的参考和补充。本系统用单站要素逐日的P、T、E（气压、平均气温、绝对湿度）作为预报因子,以同一站的逐日RR（降水）、NN（总云量）、SS（日照时数）、TM（最高气温）、TN（最低气温）、UU（相对湿度）、VV（能见度）、DF（风向、风速）共8（或9）种气象要素作为预报对象。在方法上模拟以往预报员三曲线相似的经验,…     

宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料,从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子,建立预报方程,制作预报. 1预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算,形成预报因子数据文件.     

用高、低层天气形势配合分析澄迈高温天气过程

通过利用夏半年影响本测站的地面天气实况图,再结合本站的单站剖面图资料,对本测站逐日极端最高气温变化进行分析总结,得出影响高温天气过程的天气条件和相应的单站气象要素指标,以达到提高高温天气过程预报能力的目的.     

用高、低层天气形势配合分析澄迈高温天气过程

通过利用夏半年影响本测站的地面天气实况图，再结合本站的单站剖面图资料，对本测站逐日极端最高气温变化进行分析总结，得出影响高温天气过程的天气条件和相应的单站气象要素指标．以达到提高高温天气过程预报能力的目的。     

北京奥运交通路段精细预报

利用2007年6月1日-9月30日北京奥运交通路段27个自动气象站（含9个路面自动气象站）的监测资料,对各自动气象站的气象要素与北京市观象台同期气象要素进行统计相关分析,得出97个一元线性关系式,其各气象要素的相关系数（最高气温为0.9103~0.9884,最低气温为0.8777~0.9883,相对湿度为0.7499~0.9682,路面环境最高气温与路面最高温度为0.8502~0.9288,路面环境最低气温与路面最低温度为0.9171~0.9851）均通过F_α=0.01的检验。2008年8月北京奥运会期间,在北京市气象台短期预报产品的基础上,根据线性回归关系式,生成交通路段客观预报产品,并应用于服务。     

用单站气象要素作西太平洋台风进防后的登陆区预报

前言通过普查、统计、分析1957～1991年西太平洋台风（不含南海台风）历史个例的登陆地点与本站气象要素的关系。发现台风登陆地点不但与副热带高压、西风槽、冷空气等天气系统的位置及强度相互配置有关，而且与本站的气压、温度、相对湿度、风向等气象要素及台风进防的纬度关系更为密切。当台风进防时纬度越高（＞20．5“N），本站前一天24小时气压、相对湿度负变量越大（变压＜－2．0百帕，变相对湿度＜0％），极端气温越高（In33．SC）及台风进二防时，本站8次定时观测吹东～东南风新车少（＜6个时次），进三防时又吹稳定的西～西北风…     

宝丰县汛期长期天气预报趋势

根据本站历史资料，从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子，建立预报方程，制作预报。１ 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算，形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据，从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。２ 预报方程及效果检验 选取宝丰县１９７１年至１９９９年６～８月降水量和平均气温为预报对象，以１９９９年４月３０日以前的气象资料为预报因子，建立预报方程。２．１ 降水量预报方程及准确率 Ｒ６、８＝一 １８１８４．７２－８．３…     

天气实况及周边预报自动处理系统

本系统主要完成本站天气实况及周边城市天气预报报的自动处理。自动提取天气实况相关的气象要素(云高、能见度、风向、风速、温度、本站气压、6小时降水、天气现象、24小时降水、积雪深度、最低气温和最高气温等)及“9210”系统下行预报产品，并以中方式存储，以供用户调用、查询。本系统特别     

西北区秋季短期气象要素客观预报检验评估

应用数值预报释用技术,建立了西北地区短期气象要素客观预报系统。本文使用系统的客观预报资料,结合实时气象观测资料,对2006年秋季气温和降水量的客观预报进行检验评估。结果表明,系统对连续性变化气象要素最高气温、最低气温的预报效果较好,预报准确率达到70%左右,在天气预报业务中具有较明显的指导作用,而对非连续气象要素降水量预报效果较差,预报准确率约34%。气温预报的好坏与大气的稳定程度关系较为密切,降水量预报准确率的高低与相对湿度关系较为密切。分析认为按月建立的气温预报方程,其预报准确率较按季建立的方程可提高10%以上。     

山东省城镇天气预报质量评估检验

根据中国气象局全国城镇天气业务产品检验评估报告和山东省预报质量评估系统检验结果,对200¬7年1月—2015年2月山东省城镇天气预报质量进行了总结分析。结果表明：（1）山东省晴雨（雪）和气温预报准确率、提高幅度均高于全国平均,降水预报准确率低于全国平均,技巧评分处于全国平均水平。（2）山东省内晴雨（雪）、最高气温、最低气温预报准确率最高的区域分别是鲁南、鲁西北和半岛,降水预报准确率半岛和鲁南明显高于鲁中和鲁西北地区。（3）山东省晴雨（雪）预报正确率夏季最低,冬季最高;气温预报准确率春季最低,最高气温预报准确率秋季最高,最低气温预报准确率夏季最高。（4）各市气象台预报相对省气象台指导预报有正的订正技巧,晴雨（雪）预报技巧评分鲁中地区相对偏低。     

广东省旬月气象要素值预报系统

广东省旬月气象要素值预报系统，经过近两年的试验研究，实际应用和修改优化，在预报业务使用中有较好的参考价值。1系统简介广东省旬月气象要素值预报系统（以下简称GDST3），它能作广东省31个站和五个部的旬月气象要素值预报。预报的项目有雨量、平均气温、极端最高（最低）气温。预报输出的结果有：历年平均值、去年同期值、灰色预测值、天文周期预报值、综合预报值。此系统的预报评分功能是按照广州中心气象台中期旬量评分标准，对每种预报结果进行单站和分片评分，并且计算误差值和平均误差。预报结果以文件方式存放在磁盘，随时可以…     

汛期大─暴雨中期预报模式的检验

1995～1996年，为适应服务需要，针对农业生产主要灾害天气之一的大一暴雨预报进行改革，此次改革以天气谚语为线索，用本站气象要系验证，建立一套大一暴雨中期预报模式，为加深对这工具的认识和今后改革提供思路，现将20年检验与试报情况如下〉1建立模式为了概括所要的个例，使其具有代表性，要求样本要占现有资料年代2／3以上。共建4个模式，其思路“紧南不过三”、“闷得很，下得稳”……用以下条件表征其含义。Ⅰ．南风型本站08时或14时连续出现南风（SSW～ESE）两天或以上，且最后一天风速＜3m／s为模式条件。当其南风终止后第一天…     

内蒙古精细化格点气象要素预报的应用分析

文章基于内蒙古精细化格点气象要素预报,采用普通克里格、反距离加权、双线性插值法,优选气温和相对湿度的最优插值方法,制作站点预报并检验。结果表明:(1)对气温和相对湿度应用效果最好的插值法分别是双线性插值法和普通克里格法;(2)08时起报当天气温和相对湿度的预报效果均好于前一日20时起报预报,日最高气温预报准确率最高,为77.83%,预报与实况相关系数达到0.8211,日最低气温、日平均气温及日平均相对湿度相关系数达到0.6以上;(3)高温预报值总体小于实况值,08时预报准确率为70%～93.94%,20时预报准确率为54.55%～93.33%。     

贺州市冬春季节回潮现象分析及预报方法初探

通过对2010年冬春季节回潮过程的天气环流形势及本站气象要素变化分析,初步确定了出现回潮现象的天气环流系统,以及回潮过程中本站气象要素的变化特征,并探讨开展回潮现象的预报方法。     

漯河市11月份寒潮预报方法

利用１９８０～１９９３年１１月份天气图资料,统计分析了产生寒潮天气的高空形势和气象要素特点,并结合本站实况资料,确定了漯河市１１月份寒潮预报指标。     

前汛期首场暴雨的短期预报

本文统计了１９７４～１９９３年２０年气象资料，分析前汛期出现头场暴雨的主要天气系统及本站气象要素反映，并对头场暴雨的短期预报作初步探讨。     

基于类卡尔曼滤波的哈尔滨智能网格气温预报检验及偏差订正

应用滑动平均（5 d、7 d）、类卡尔曼滤波递减平均两种订正方法对哈尔滨地区国家级指导预报最高（最低）气温产品进行预报能力初步检验及偏差订正。结果表明：两种订正方法对最高气温与最低气温预报产品24-240 h预报时效大部分时段均有正的订正效果,最高（最低）气温预报准确率提高1-2%,平均绝对误差0.1-0.2℃,其中24-96 h预报时效预报能力稍好,120 h之后预报能力较差,订正后预报准确率也不足60%。气温预报偏差还表现为明显的季节变化特征,7-9月最高气温的预报效果优于冬春季,冬半年的订正幅度较夏季稍大。另外,不同天气状况下降水天气对气温预报有一定的影响,如果能进一步改进模式预报中降水带来的偏差,将进一步提高模式订正效果。     

用压温湿曲线图制作降水预报

用压温湿曲线图制作降水预报张玲（栾川县气象局·４７１５００）不同天气系统产生不同天气过程。不同天气系统影响本站时,本站压、温、湿、风等要素有不同的反映。通过统计分析,找出了单站气象要素的不同变化对应的不同天气过程。１基本方法（１）将１４ｈＰ、ｔ、ｅ历...     

陕西异常气象

陕西异常气象陈新园，雷向杰（陕西省气候资料室西安·７１００１５）根据异常气象统计标准，１９９４年（１～１２月）我省突破历史记录的主要气象要素值有：４、８、９、１１月极端最高气温，５、８月平均最高气温，１１月最多降水量，５月最少降水量和１１月一日最大降...