西宁地区两地气象观测点气象要素的对比分析及预报初探

本文用１９９５－１９９８年西宁地区两地面气象观测点年、月、旬及逐日资料,进行了多种气象要素值的对比分析,找出了两站在同一气象要素间的具体差异及异及对应关系。通过对１９９９年分气象要素的检验,青明此规律在实际预报服务工作中有较好的指导作用。     

P-σ全球模式的月尺度动力延伸预报试验

用P－σ混合坐标系原始方程模式（Nju-PσM)，以观测的瞬时气象要素场作为模式初始场，作了24个月动力延伸预报试验，利用距平符号一致率（P）、距平相关系数（AC）和均方根误差（RMS）对预报结果进行了评估和分析。试验表明Nju-PσM对月平均环流有一定的预报能力，气候漂移证正和预报结果的线性、势力的线型两种合成方法都对预报效果有明显的改进，把动力延伸预报与年际和月际持续性预报进行对比后，表明动力预报结果的各项评估分均为最高。预报场和实况场的空间滤波和经验正交函数（EOF）分析表明，模式对大尺度天气系统的预报能力较强，而对较小尺度天气系统的预报能力则差一例。     

大气污染物非线性回归模型构建

本文基于重庆主城区（沙坪坝站）2014—2018年逐日同期同步观测的气象要素和环境空气质量监测数据进行分析。首先通过对不同大气污染物与各种气象要素进行相关性分析，剔除影响预报模型共性的气象因子，明确显著影响空气质量的气象要素；然后结合污染物排放、大气扩散过程和湿沉降作用机理；最后构建乘幂与线性叠加的混合模式的空气质量预报方程。结果表明：构建的非线性回归方程能较为真实地反映主要大气污染物与气象要素的相互影响关系，回归模型预报检验准确率高（预报评分达87.6）。     

气候平均倾向边界的RegCM2区域气候模式应用与评估

气象模式与农业气象模式的集成系统用于我国冬小麦区域土壤水分预报和灌溉管理预报。集成系统的气候模式采用NCAR的区域气候模式（RegCM2），为农业气象模式提供实时的降水、气温、比湿、风速等气象要素场预报。RegCM2模式的预报能力关系到农业气象模式预报的效果，文中针对该系统在2000年3－5月冬小麦主要生长期的预报结果，按照国内现行的短期气候预测的评估方法，对系统的动力模式部分进行检验和评估。评估结果表明，降水距平预报评分接近和略超过发布的国内业务预报评分，其中以淮河、新疆、内蒙古预报得分最高。月平均气温距平预报评分超过业务预报得分，3月的月降水和4月、5月的月均气温距平相关系数均超过业务预报，3月和4月的月降水异常级TS评分略高于业务预报评分。月尺度的初步评估结果显示RegCM2模式有一定的月预报能力，可以用作跨月的温度降水预报。     

贵州西部冬季低温(凌冻)预报专家系统中长期预报试报效果检验分析报告

选用易于获取的六、盘、水三站资料，对1986年至199o年的低温（凌冻）实况及预报结果作了对比分析，即试报检验，检验情况如下。l预报时段从当年10月第五候起至次年4月中旬止，其中候、旬为中期预报时段，月、年为长期预报时段。2预报及检验方式按当年资料预报当年（以下简称）“当一当”），当年资料预报次年（以下简称“当～次”）两种方式，分别对上述时段的候、旬、月。年作出低温（凌冻）天气趋势预报，结论为偏多（正距平），正常（零距平），偏少（负距平）三类。按统计出的上述各时段平均日数，将试报年的实况也作这三种分类，预报…     

深圳市中长期降水分片预报系统及二级资料库

介绍使用自动气象站资料,采用权重插值方法,得到深圳市5个片22个代表站的逐日气象要素资料文件,将其转换成逐候、逐旬、逐月、逐季等资料文件,并建立深圳市“二级资料库”。利用“二级资料库”,使用“周期预报”方法制作深圳市“精细化”的中长期分片降水预报。用客观定量的评分办法对其进行预报检验,结果表明,分片预报效果比单站预报效果好,特别是降水分片预报比单站预报准确率有明显的提高。     

精细化要素客观预报中的站点差异性研究

以山东省乡镇级精细化要素预报为例,预报站点由县级123个增至1 561个。在精细化要素客观预报方法开发中,如何处理多量预报站（格）点问题？利用山东省稠密的区域自动站观测资料,通过分析不同站点空间分辨和地形属性的观测要素的统计学差异,研究各种气象要素的站点差异性。结果表明：温度、降水等要素具有明显的局地小气候特征,需要更高空间分辨率的预报站点来捕捉;市区、郊区以及不同高度山区等站点间最低气温各分位数统计值差异均较大,但相关系数较高,且频率分布形态相似;风对地形更敏感,不同测站间相关系数较低,分位数统计值和频率分布形态差异均较大。上述结果可为精细化要素客观预报业务中的站（格）点处理提供理论和技术支撑。     

月动力延伸预报产品的评估和解释应用

该文用3种客观评分方法对国家气候中心的月动力延伸预报结果（500 hPa位势高度场）进行了全面评估。结果表明,延伸预报环流的旬和月平均场预报准确率明显高于持续性预报,有一定的预报技巧和业务参考价值,但仍未达到可用于实际业务预报的技巧。对形势预报进一步分析发现,500 hPa的部分环流特征量模拟效果好,其预报技巧高于整个形势场的预报。根据已有的经验和研究成果,这些环流特征量和要素预报有较好的相关,可以直接在业务中应用。该方法为动力产品的解释应用提供了又一条途径。     

不同海温强迫的月动力延伸集合预报试验

利用全球谱模式T106L19和增长模繁殖法（BGM）建立了月动力延伸集合预报系统,基于气候海表面温度（SST）和预测海表面温度,设计了三组集合预报试验,一组为气候SST作为模式下边界条件的集合预报试验（CSST试验）,另一组为预测SST作为模式的下边界条件的集合预报试验（FSST试验）,第三组为前两组试验的集合预报结果之和（AVE30试验）,对两种海温强迫分别进行了48个月的试验,并对预报结果进行了检验和分析。结果表明：相对于单一的控制预报,不管是CSST试验还是FSST试验,利用BGM方法制作的初值集合预报能显著提高月平均环流的预报技巧,集合预报对PNA区域的预报技巧改进显著,特别是预测SST强迫有正的贡献;同时考虑初值和边值不确定性影响的集合预报试验（AVE30试验）,其全球预报技巧不仅高于控制预报,也分别高于FSST试验和CSST试验,这说明要提高月延伸预报技巧,必须同时考虑初值和边值的影响;大气对SST强迫的响应在模式积分10天开始显著,SST对第二旬和第三旬的作用直接影响月平均环流的预报效果,而SST对第二旬和第三旬预报的影响不仅与SST本身变化有关,还与初值有关,不同的初值其作用不同;集合预报对我国夏季月平均温度分布具有较强预报能力,采用预报海温强迫的预报结果,总体上优于气候海温强迫的结果。     

使用PC-1500机作相关滑动普查

一、概述相关普查是统计天气预报中最基础最重要的工作之一。在以往的相关普查中,由于工作量的限制,只提取了前期天气信息自然分布中一小部分信息,而大量的信息由于被人为划分的天文时段分割而丢失。换一句话说,天气信息是按自然季节分布的,而气象要素却是按旬、月、年排列统计。旬、月、年的气象要素值不可能反映前期天气信息所处的确切时段。仅用旬、月、年等气象要素统计资料来作预报因子,势必丢失大量有用的信息。     

用方差分析法作中长期预报的改进

采用一元回归方法统计历年各月（旬）的气象要素资料,消除了季节的差异和气候变化的影响,进行标准化处理后,使不同月或旬之间的数据具有可比性。并将标准化数据按时间顺序排列,作为原始序列进行方差分析,提高了拟和率和预报确率。     

南阳市11月份寒潮预报系统

根据预报经验，模拟预报员的思路，从０８ｈ７００ｈＰａ高空影响系统和１４ｈ地面图及南阳单站的气象要素等资料，筛选出５个符合天气学原理、物理意义明确的预报因子，建立预报规则，编制系统软件，输出预报结果。系统简便、实用，自动化程度较高，有一定的使用价值，适合基层台站。     

动力延伸(月)预报的季节变化和误差分析

本文用中国科学院大气物理研究所的全球谱模式（T42L9）和国家气象中心提供的1994年3月到1995年2月36个例子（每月3个）的全球客观分析资料做了较系统的动力延伸（月）预报试验，检验了预报结果，分析了模式的气候漂移，并对预报结果进行了系统误差订正，结果表明预报评分有明显的季节变化，冬季较高，夏季较低，动力预报高度距平相关系数北半球各个季节的平均都明显高于持续性预报和气候预报。     

用神经网络法进行稻飞虱发生量及程度的预报

用神经网络的Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法，以涪陵、秀山、綦江、忠县、叙永为代表的４￣６月各旬的温度、降水量、相对湿度等６个气象要素作为预报因子，对四川省稻飞虱发生的田间、灯下头数和发生程度进行了试预报。     

碳监测目标的广东省综合气象因子代表站论证

为广东省气象要素、大气成分观测站网优化提供依据，利用广东省86个国家气象观测站的风速、相对湿度、气温以及降水等30年气候资料，结合气候相似性理论论证了全省不同区域的综合气象因子代表站。结果表明：(1)连平站、惠来站、高州站和番禺气象局站的欧氏距离较小，气象要素理论值与观测值的相对误差平均值为3.55%,可分别作为广东省粤北、粤东、粤西和珠三角区域综合气象代表站；(2)21个地市拟选站的气象要素理论值与观测值的相对误差平均值为3.474%,可作为地市级综合气象因子代表站；(3)除了高州站之外，其它3个区域代表站与地市级拟选代表站未出现重叠，因此可以合理布局、优化区域和地市级代表站的规划设计方案。     

市台一般天气预报质量评定系统简介

一般天气预报质量是评定预报质量的一项重要指标。历年来,韶关市气象台一般天气预报质量评定均采用手工方式。但是,手工评分是一项工作量较大的工作,过程麻烦,容易出错,预报员为此每个月都要花费不少精力。因此,编程进行评分很有必要。1评分系统的设计过程各个县站每个月一般都要通过市台向省局气候所传送月报表文件（以下简称D文件）,从D文件中读取雨量实况,再输入预报结论,就可以编程评分。把所有预报员的总人数、代号、姓名按固定格式存放在memer．lib中;预报站数、站号。站名等存放在station．dat中。输人年、月,判断平年和…     

基于梯度原理的寒潮预报系统

对表片冷空气强度的气象要素极值自动扫描采集，结合寒潮预报区内指标站相应的气象要素值施行梯度运算，得到了指向寒潮预报区的相应气象要素梯度值，从而实现了冷空气强度及其变化的动态监测。     

基于湍能耗散率的航空颠簸集成预报方法

为提升对飞机颠簸的客观预报能力，设计一种新的基于湍能耗散率（Energy Dissipation Rate，简称EDR）的航空颠簸集成预报算法，预报结果可实现与机载探测到的新型颠簸实况直接对比验证，且预报强度不受机型差异的影响。该算法利用中国气象局中尺度天气数值预报系统（CMA-MESO）的基本气象要素计算多个代表晴空颠簸（Clear Air Turbulence，简称CAT）和山地波（Mountain Wave Turbulence，简称MWT）的预报指数，在各预报指数和颠簸实况EDR的概率密度函数均基本符合正态分布的假设条件下，利用前期各指数和实况之间的概率密度匹配关系，将原预报指数在实时数值预报中转换为以EDR为单位的预报值；再将其根据预报评分给予不同权重，集成为包含晴空颠簸和山地波的EDR颠簸预报产品。主客观检验结果均显示这种颠簸预报产品能够大致反映不同区域和类型的颠簸情况，多种算法的集成预报效果总体好于单一指数预报；相对作用特征检验（ROC）表明轻度以上颠簸的预报结果可以提高命中率并降低空报率，具有较高的预报正技巧。     

单站PTE逐日时间序列相似分析预报系统简介

1思路和原理利用本站观测资料制作成简易的预报计算软件,有一定的参考意义。第一,本站的气象要素变化对本站未来的天气有较密切的关系;第二,本站要素的获取时间快;第三,多一个本站要素的预报工具,可多一个方面的参考和补充。本系统用单站要素逐日的P、T、E（气压、平均气温、绝对湿度）作为预报因子,以同一站的逐日RR（降水）、NN（总云量）、SS（日照时数）、TM（最高气温）、TN（最低气温）、UU（相对湿度）、VV（能见度）、DF（风向、风速）共8（或9）种气象要素作为预报对象。在方法上模拟以往预报员三曲线相似的经验,…     

贵港市前汛期暴雨特征及其预报

通过对1961～2000年4～6月份贵港三县（市）暴雨过程进行总结，归纳出现暴雨前的一些主要特征，探讨用本地气象要素变化指标与天气系统、数值预报产品及指标站资料作暴雨预报的方法，并建立贵港市暴雨预报模式。