黄南北部“4·9”寒潮天气过程分析

本利用MICAPS工作平台上的相关资料和同仁地面自动站自记资料及尖扎的有关资料，从500hPa高空、地面形势及本站气温、气压变化等方面着重分析了黄南北部2001年4月9日寒潮天气的前期与爆发时的天气形势演变过程、寒潮天气强度及降水。     

西南倒槽降水预报方法

春季西南倒槽是造成滕县降水的主要天气系统之一,约占本地春季降水过程的百分之八十以上。为着眼于解决西南倒槽降水24小时预报问题,试图采取天气系统与本站资料和指标站资料相结合、相关点聚和数理统计相结合的办法,运用二级分辨法建立一套春播期(4月)西南倒槽降水预报工具。     

“7.20”暴雨过程中分钟级雨量特征分析

利用四川境内加密自动站分钟雨量、风场、温度、本站气压、湿度等资料对2012年7月20~22日四川境内的一次区域性暴雨天气过程的降水持续时间、强降水时段平均降水率和降水变率、强降水开始1小时特征、强降水中心雨量变化与本站气压、温度、湿度的对应关系进行了统计分析,初步探讨了不同时段的强降水分钟级雨量的时空分布特征。结果表明:针对本次过程而言,第一个强降水时段内发生的强降水具有降水率大,持续时间短,突变性强的特点,预报难度较大,而对于第二强降水时段内降水持续时间较长,降水率也较高,结合地面自动站的风场、温度、湿度和本站气压的资料能有一定的预报提前量。      

天气在线降水预报与日本传真图的对比检验

对近两年天气在线与日本传真图在潍坊本站降水短期预报中进行了评分检验，并针对主要天气系统考察分析了降水预报准确率。检验结果表明：2002年6月一2004年4月天气在线降水12—36小时预报的TS评分达到62.1％，与日本预报的63.5％非常接近，且同样表现出在夏半年质量较高、冬半年较低的特点；冷涡、地面气旋与倒槽造成的降水预报准确率明显低于日本，高空槽、切变线、副高边缘的降水预报准确率与日本接近。     

用高、低层天气形势配合分析澄迈高温天气过程

通过利用夏半年影响本测站的地面天气实况图，再结合本站的单站剖面图资料，对本测站逐日极端最高气温变化进行分析总结，得出影响高温天气过程的天气条件和相应的单站气象要素指标．以达到提高高温天气过程预报能力的目的。     

华东地区弱天气背景下强对流过程的GRAPES Meso模式模拟分析

选取2016年3—8月华东地区11次弱天气尺度强迫背景下的强对流过程,根据主要影响系统进行分类,并结合不同强对流类型,用GRAPES-Meso模拟结果、WRF模拟以及实况资料分别从环流形势场、强降水发生的时间和空间、热力、动力、水汽、风雹环境场等方面进行对比分析。结果显示,在低层弱辐合类强对流天气中,GRAPES-Meso模拟的切变线附近的偏南风较实况偏弱,模拟的后半时段降水偏强,极端小时雨强出现时间滞后;副高类强对流天气中,模拟的降水分为两种情况,一类与实况大致相当,另一类与实况降水相比明显偏弱;两高之间的强对流天气中,模拟降水范围偏小强度偏弱。风雹发生前,模拟偏暖湿,0~3km和0~6km垂直风切变大多偏小。     

PC-1500计算机在短期预报上的应用

目前,ECMWF产品中48小时及96小时网格点预报资料,已普遍被县站预报员所应用,并已取得了令人满意的效果. 预报员根据48小时及96小时500百帕预报图上的天气系统的分布状况,结合本站要素演变和本站历史上出现的天气个例事实,可对未来天气做出准确率较高的24-48小时预报.但上述工作是相当繁琐的.每天预报员要从抄收资料、绘制天气图及本站要素演变曲线图,查阅天气个例档案,直到分析、     

阿拉尔市初夏一次大降水天气分析

应用常规实况观测资料和数值预报产品,分析阿拉尔市2005年5月15日的一次大降水天气的环流形势和物理量场演变特征,发现数值预报产品对此次大降水预报有很好的参考价值,同时结合本站要素分析得到一些大降水预报的经验,对今后大降水预报有一定的借鉴作用。     

SWAN中定量降水估测和预报产品的检验与误差分析

采用2010—2011年5—9月河南省区域加密自动站雨量和全省6部新一代天气雷达资料,用点对点统计检验评分方法,分析SWAN系统中定量降水估测(QPE)和定量降水预报(QPF)产品在河南省短时强降水过程中的误差分布,并分别讨论二者在河南省区域与局地强降水过程中的差别及产生误差的直观原因。结果表明:1)SWAN中QPE和QPF均对小时雨量低于10 mm的降水有较好的估测和预报能力;QPE以豫西南和豫北效果最好,QPF在豫中地区预报能力更强。QPE估测较实况偏大;QPF对小时雨量低于20 mm的短时强降水预报略偏大,而对更强降水预报偏小,尤以豫西和豫南最明显。2)QPE和QPF均对区域性降水有更好的估测或预报能力。3)区域降水过程中,QPE对降水中心范围和位置估测较准确,估测值较实况偏大;QPF对强降水中心位置预报略有偏差,其中心强度较实况偏弱。     

四川冕宁“6.26”大暴雨模式预报检验

运用气象观测资料和GRAPES、ECMWF、SWCWARMS_9KM(简称SWC)模式预报资料,对冕宁“6.26”大暴雨天气过程模式预报性能进行检验。结果表明:（1）对于24 h累计降水预报,中尺度区域模式优势明显,量级与落区预报效果均为最好,其中GRAPES_3KM模式预报落区分布与实况重合度较高,暴雨及以上量级降水TS评分最高。（2）GRAPES_3KM模式最大小时雨强10 mm以上降水落区与实况大雨及以上量级降水落区匹配度最高,ECMWF模式24 h累计降水多物理量订正产品及短时强降水概率产品次之。（3）SWC及GRAPES_3KM模式24 h累计降水极值点相比实况略偏北,量级偏小。对于小时降水峰值出现时间,SWC模式偏早4 h,GRAPES_3KM模式偏早3 h。（4）GRAPES_GFS模式环流背景预报更接近实况,SWC模式能较好地预报出冕宁上空中尺度辐合系统的存在。      

临夏盛夏地方性云的统计特征及其对降水的指示关系

利用临夏州1990～2009年7～9月云天观测资料和地面降水实况资料,分析了本站地方性云的分布特征及其与降水的关系,总结了临夏州地方性云对全州区域性降水和转折性天气过程的指示性,探讨了地方性云产生较大降水的成因。结果表明:(1)临夏州本站出现"黄色馒头云"主要集中在7月下旬至8月中旬,9月上旬出现概率也相对较大;(2)"黄色馒头云"将预示未来24h或48h会出现降水,而且出现中雨以上量级降水的可能性很大。临夏州本站"黄色馒头云"对全州区域性降水和久旱逢雨的转折性天气预报均具有很好的指示意义。     

应用08时实况做铁岭夏季旬降水预报

我市属中温带大陆性季风气候区,夏季受副高和南来的江淮、华北气旋影响较多。南来气旋不断向我区输送水汽和热量,容易产生较强的辐合,出现明显的降水天气。为了找出降水与气象要素的关系,我们经过大量统计分析,发现应用本站08时实况观测值效果较好(而用其他     

多普勒天气雷达一小时累积降水产品估测能力检验

使用2002年4-10月、2003年4-8月宜昌多普勒天气雷达(CINRAD／SA)一小时累积降水(OHP)产品与同期宜昌市气象局所属12个自动雨量站逐小时降水资料,对其做了对比分析。结果表明,CINRAD／SA定量测量降水中采用的混合扫描算法在宜昌市是可行的;总体上,雷达估测的一小时累积降水量比其实况值小,对≥10．0mm／h的降水的估测能力要优于对0．1-9．9mm／h的。     

两条预报小经验

1.本站14时压、温、湿曲线上,三条曲线都上升,我们编为“ ”型,则24—72小时内,本站有一次降水或大风天气过程,准确率在80％以上。当压、温、湿曲线编为“- ”型或“ -”型时,也可预报24—72小时内有上述天气过程,但     

精细数值预报在60周年国庆天气服务中的应用

在60周年国庆天气服务中,使用ARPS实时分析预报系统,将地面观测、探空、自动站、雷达基数据和风云2卫星TBB等多种观测资料同化,使用较多的观测数据调整模式初始场,对天安门地区未来3天的天气逐日进行精细化数值预报。对ARPS系统的降水落区和量级预报能力及单点降水预报准确率检验结果表明:对于秋季低槽东移造成的华北地区的大范围降水,ARPS系统有较好的预报能力,12-36 h预报的1 mm降水落区与实况十分吻合,降水量预报通常略大于实况;对单点的1 h的累积降水预报,预报降水的开始时间较实际降水时间提前1-3 h,1h累积降水随时间增大或减小的变化趋势预报比较准确。综合看来,使用ARPS实时分析预报系统进行精细化天气预报是可行的,数值预报的结果对于精细化天气预报决策具有较好的参考价值。     

应用日本雨量预报图作我县暴雨预报

日本雨量预报图,是数值预报产品。结合影响我县的主要天气系统和本站的资料作暴雨预报,通过对1988年共7场暴雨以上的降水预报检验,效果很好。现介绍于下:一、确定本站可能产生暴雨的天气系统及所在区间。根据以往经验,使我站次日可能产生暴雨以上降水的天气系统及所在区间为:500hpa槽线在30°N至23°N、100°E至110°E之间;850hpa切变线在金佛山至桂林     

民丰县降水特征分析及其预报

分析民丰县降水天气的规律,确定影响系统,提出一种适合本站的降水预报思路和方法。     

T639降水预报产品的应用和检验

简单介绍了T639中尺度数值预报产品及其使用,对2009年夏季5—8月T639降水预报产品在威海市的使用效果进行总结和验证。对降水趋势预报、时效为3小时和12小时的定性预报、定量误差进行了统计;分析了天气系统与降水落区预报的关系。结果表明：3小时趋势预报准确率较高;3小时预报中,大部分时段预报值大于实况值;12小时预报中,各时段预报准确率均在30%左右。     

中央气象台森林火险气象等级中短期预报系统

应用T213数值预报产品日最高气温、最小相对湿度、最大风速、24小时降水预报(考虑日降雨量及其后连续无雨日数）,计算未来五天逐日森林火险天气综合指数。综合考虑森林火险天气综合指数、天气实况、卫星云图热点和未来五天中央气象台主观滚动降水预报并根据不同季节的植被状况等对森林火险天气综合指数进行订正，最终得出未来五天逐日森林火险气象等级预报。     

用高、低层天气形势配合分析澄迈高温天气过程

通过利用夏半年影响本测站的地面天气实况图,再结合本站的单站剖面图资料,对本测站逐日极端最高气温变化进行分析总结,得出影响高温天气过程的天气条件和相应的单站气象要素指标,以达到提高高温天气过程预报能力的目的.