三代玉米螟发生程度和卵峰日的海温预报模式

研究了北太平洋海温与鲁西南第三代玉米螟发生程度、卵峰日的相关性,找出了优势相关区。利用优势相关区中相关最显著的海温因子建立了预报模式,预报时效可提前２０ｄ以上。经检验,应用效果良好。     

二代玉米螟发生规律与气象条件关系

利用２４年的资料,研究了二代玉米螟发生期与气象条件的关系。结果表明：温度是二代玉米螟发生的主导因子,其发育进程遵循有效积温法则;降水量和雨日偏多,对发育进程有延缓作用。     

玉米螟主要发生期的预测预报

气象条件影响着玉米螟各发生期的年际波动，而它们之间的关系不是线性的，此本文在因子中加入了平方项和交叉项，通过逐步回归的方法，找出影响玉米螟各发生期的县体气象因子，最终建立玉米螟各发生期的预报方程。经过检验，各方程预报效果理想。     

辽阳地区玉米螟发生条件分析与预报模式

利用1994～2004年辽阳市植物保护站提供的玉米螟田间调查资料与辽阳市气象台同期气象资料进行了相关分析,找出了影响玉米螟发生的3个主要因子,并建立了多元回归预报模式。结果表明:辽阳地区1月平均气温、上年5月的虫卵量、上年10月幼虫量与当年虫害发生轻重关系十分密切;控制10月幼虫量,是防治下年度玉米螟虫害大面积发生的主要环节;虫害发生的轻重有明显的周期性变化。     

用海温预测二代粘虫发生区一代成虫迁入期的模式研究

影响粘虫发生的外界因素很多，因此预测粘虫发生期的因子和方法必然也是多样的。本文中用前期海温作为预报因子，采用逐步回归方法，通过电子计算机建立了二代粘虫发生区一代成虫迁入期预测模式。其方法和结果如下:1．以二代粘虫发生区一代成虫迁入期为预报对象。2．对一代成虫迁入前期的上一年1月至当年5月北太平洋逐月海面水温资料进行了相关分析。各预报量都得到了几十个高相关海区，以此作为预报因子。3．用它们建立的预测模式，都得到比较好的结果。这说明用前期海温直接预报粘虫发生期是可行的。     

玉米螟发生程度与大气环流的关系及长期预报

利用1972～1995年菏泽市玉米螟发生程度与历年各月北半球500 hPa平均高度,探讨了玉米螟发生程度与大气环流的关系,并利用优势相关区中相关最显著的高度因子建立了长期预报模式.模式预报时效可提前40d以上,经检验历史拟合率达到96%以上,两年试报准确.     

玉米螟发生程度与大气环流的关系及长期预报

利用1972-1995年菏泽市玉米螟发生程度与历年各月北半球500hPa平均高度，探讨了玉米螟发生程度与大气环流的关系，并利用优势相关区中相关最显著的高度因子建立了长期预报模式，模式预报时效可提前40d以上，经检验历史拟合率达到96%以上，两年试报准确。     

棉铃虫的气象预测初探

通过对历史资料的分析研究,寻找出与棉铃虫发生发展有密切关系的气象条件及生物因子,建立各代棉铃虫始发期及发生程度的气象预测模式。对1994、1995年的各代棉铃虫发生情况进行了预测检验,效果良好。1996、1997年投入业务预报服务,预报与实际发生情况相符,为棉铃虫的有效防治提供了科学依据。     

棉铃虫的气明预测初探

通过对历史资料的分析研究,寻找出与棉铃虫发生发展有密切关系的气象条件及生物因子,建立各代棉铃虫始发期及发生程度的气象预测模式,对１９９４、１９９５年的各代棉铃虫发生情况进行了预测检验,效果良好,１９９６、１９９７年投入业务预报服务,预报与实际发生情况相符,为棉铃虫的有效防治提供了科学依据。     

玉米螟越冬死亡率的气象条件及其预报模型研究

根据1994-2004年黑山气象资料和玉米螟越冬期资料,采用通径分析方法,对玉米螟越冬期的气象条件与死亡率的关系进行分析,建立了4月和5月死亡率的预报模型。结果表明：玉米螟受3-5月的气象因子影响较大,死亡率明显高于越冬前的死亡率,建立的模型能够反映玉米螟越冬期气象条件与死亡率的响应关系,可在实际预报业务中作为参考依据。考虑越冬前死亡率的预报拟合率明显高于不考虑越冬前死亡率的模拟结果,说明在对玉米螟进行预报时,只考虑气象因子,不考虑虫源基数是不全面的。     

鲁北地区玉米螟发生特点及气象因子影响分析

对博兴县1974-2006年的玉米螟观测资料和气象观测资料的分析结果表明:春玉米种植面积减少,使一代玉米螟危害减轻,二代玉米螟发生面积逐年减少,虫株率稳定在20%左右;秸杆还田技术的推广使玉米螟越冬虫源基数明显下降;5-7月温雨条件与一代、二代玉米螟发生危害关系密切,不同时段其影响规律和影响机制各不相同.     

高青县二代棉铃虫发生的气象条件分析

通过对二代棉铃虫的连续调查观测,得出高青县二代棉铃虫初见卵期在6月16日前后,卵高峰期在6月下旬,结束期7月上旬,总卵期25天左右.在这段时间应采取有效措施,防止二代棉铃虫发生。同时还发现二代棉铃虫与气象条件关系密切,除与温度、湿度有关外,还与降水有关,6月上旬降水日少,6月中旬—7月上旬降水多且持续时间长,是造成二代棉铃虫大发生的一个重要原因。     

基于WRF模式物理量参数的雷电潜势MOS预报方法研究

该文采用ADTA闪电定位仪资料和WRF模式输出资料,利用MOS方法开展雷电潜势预报研究。通过研究获取了对贵州地区雷电潜势影响较大的几个物理量因子,也利用这几个物理量因子建立了雷电潜势预报方程,通过检验此雷电潜势预报方程对贵州地区的雷电潜势预报有一定的参考作用。     

积温对比法在鸭梨始花期预报中的应用

利用2012—2018年鸭梨花芽发育实景观测照片,精准判定每个鸭梨花芽发育物候期节点发生时间,以此为依据统计鸭梨花芽每个发育物候期的气象要素数据,以物候期为单位分析气象影响因子对花芽发育过程的影响。研究表明:温度在鸭梨花芽发育各阶段起主导作用,筛选出鸭梨花芽萌发到始花、开绽到始花、露蕾到始花3个时段日平均气温≥0℃活动积温和≥3℃有效积温,作为制作鸭梨始花期预报的积温指标计算鸭梨开花日期,得到"积温对比预报法";经2016—2018年应用检验:预报时效10～12d时预报结果与鸭梨开花实况误差在1～2d以内,预报时效7d时预报结果与鸭梨开花实况完全吻合。本研究克服了传统植物花期预报研究因花前物候资料匮乏、不能进行花前发育期分析的缺陷,并把"中长期天气预报产品"引入了花期预报方法的使用,为植物花期预报研究方法提供了新思路。     

BCC二代气候系统模式的季节预测评估和可预报性分析

本文利用国家气候中心（BCC）第二代季节预测模式系统历史回报数据,从确定性预报和概率预报两个方面系统地评估了该模式对气温、降水和大气环流的季节预报性能,并与BCC一代气候预测模式的结果进行了对比,重点分析了二代模式的季节可预报性问题。结果显示,BCC二代模式对全球气温、降水和环流的预报性能整体上优于一代模式,特别在热带中东太平洋、印度洋和海洋大陆地区的温度和降水的预报效果改进尤为明显。这些热带地区降水预报的改进,可以通过激发太平洋—北美型（PNA）、东亚—太平洋型（EAP）等遥相关波列提升该模式在中高纬地区的季节预报技巧。分析表明,厄尔尼诺和南方涛动（ENSO）信号在热带和热带外地区均是模式季节可预报性的重要来源,BCC二代模式能够较好把握全球大气环流对ENSO信号的响应特征,从而通过对ENSO预报技巧的改进有效地提升了模式整体的预报性能。从概率预报来看,BCC二代模式对我国冬季气温和夏季降水具备一定的预报能力,特别是对我国东部大部分地区冬季气温正异常和负异常事件预报的可靠性和辨析度相对较高。因此,进一步提高模式对热带大尺度异常信号和大气主要模态的预报能力、加强概率预报产品释用对提高季节气候预测水平具有重要意义。     

神经网络方法在广西日降水预报中的应用

以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。     

基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法

利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子。或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子。利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式。结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温MOS预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试。检验结果也表明,本地气温MOS预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中。     

基于特定因子的河南省干热风客观预报方法

利用2000—2014年5月1日到6月10日河南省121个气象观测站点的逐日观测数据、欧洲中心模式预报资料,对河南省干热风天气进行分析,总结了干热风天气形势分类模型,同时利用多元回归法建立了河南省干热风天气的客观预报方法。分析结果得出:河南省干热风天气发生主要形势为西北气流型、高压脊型和纬向环流型3类;通过多元回归分析筛选出日最高温度预报因子为前一日最高气温、当日最低气温、08:00气温、EC850hPa 24h温度预报,相对湿度预报因子为EC850hPa 24h相对湿度预报、前一日14:00相对湿度、当日08:00露点温度,风速预报因子为EC细网格过去3h10m阵风预报,建立温度、湿度和风速3要素的预报方程;利用预报方程对2014年预报时段的天气进行检验,结果表明,对于轻干热风预报的TS评分为62%,重干热风预报的TS评分为64%。     

武汉市区SO2污染浓度预报方法研究

对武汉市ＳＯ２污染浓度建立了三套预报模式，潜势预报模式，预报模式、扩散模式。潜势预报模式是根据天气系统分类，用编码分类法，使模式定量化；统计预报模式具有多因子综合影响的天气意义及统计预报这理化的优点；扩散模式是一种定量动态预报方法。污染浓度预报方法的研究可为控制、防治大气污染提供科学依据，以利于治理、改善大气环境。     

内蒙古自治区森林、草原火险等级长期预报方法研究

在对多年防火预报工作总结和全面系统分析内蒙古自治区森林、萆原火灾时空分布、周期变化、影响因子的基础上,研究汗发了内蒙古自治区东北部森林、草原长期火险等级预报系统。利用相关分析的方法,发现月平均相对湿度、月平均风速、季降水量、季平均温度、每年初霜日和终霜日的早晚等气象因子与火灾次数多少存在着密切的关系。利用权重系数法确定各因子的权重系数,建立预报方程,通过回代检验和预测试验,证明预报模式效果较好。同时系统操作简单易学，发布的产品直观易懂，具有较高的应用价值和推广价值。