冷凉气候区水稻高产的一种地温调控技术

通过分析敦化市历所水稻产量和６￣９月５ｃｍ平均地温的关系,提出水稻高产的地温指标。根据不同年份和水稻的不同发育阶段采取不同的灌溉措施,通过调控５ｃｍ地温使之达到的要求,通过１９８６￣１９９０年的试验,水稻均获得了高产,提供了冷凉气候区水稻高产稳产的一种调控技术。     

气候变化对越南北方水稻生产的影响

利用越南北方各省19个代表站近50a的气候和水稻资料,采用EOF等数理统计方法,分析了气候变化对越南北方水稻生产的影响。同时讨论了水稻趋势产量和气象产量变化的特征,气温、降水等要素与水稻产量之间的关系以及1959年以来气象灾害对越南北方水稻产量形成的影响,并通过积分回归分析探讨了不同因子在不同时段对水稻生产的作用,进而提出在未来气候变暖背景下越南北方应采取的相应对策。     

水稻群体干物质积累动态及其与气象条件的关系

根据柳州地区农业气象试验站近几年的水稻分期播种资料,在分析水稻群体干物质积累动态过程的基础上,归纳出不同季节四种生长类型,较详细地描述了不同生长类型的特征及其气象原因,指出了本地区水稻适期播种的意义及生产上应注意的问题。     

水稻总叶龄模拟研究

以水稻的生物学特性为依据,利用田间试验实测资料,经过统计分析,确立了水稻总叶龄与环境变量之间的相关关系,建立了不同品种种水稻的总叶龄模拟模式,发现日长是影响水稻总叶龄的主要因素,其次是温度。     

基于气象适宜指数的四川盆地水稻气象产量动态预报技术研究

利用模糊数学中的隶属函数原理,建立四川盆地不同稻区代表点的水稻生育期内逐旬光、温、水3个气象要素的适宜指数模型和综合气象适宜指数模型。并利用积分回归和相关系数方法确定水稻不同生育阶段的气象适宜指数对水稻气象产量形成的权重系数,建立各代表点的水稻自移栽至成熟阶段的动态气象适宜指数模型。最后利用动态气象适宜指数模型计算值与水稻相对气象产量建立回归预测模型,动态预测水稻气象产量增减趋势。结果表明,各代表点进入水稻抽穗期后的气象产量动态预测模型,均通过了显著性检验,可实现在水稻进入抽穗期后动态预测气象产量的变化。      

MANAGE-N优化施氮方案的增产效果及原因分析

合理施用氮肥是夺取水稻高产的基本条件之一。在氮肥施用中,目前普通存在着施用量过多或过少,施用时间不合理,氮肥利用率低等问题,不仅影响了水稻产量的提高和米质的改善,而且还污染了环境,降低了氮肥的使用效益。自80年代开始,模拟优化技术引入作物（水稻）生产系统后,已研制出了许多水稻高产栽培技术模式,如“双季杂交稻高产栽培模式”、“双季稻—冬作高产栽培模式”等。这些模式对水稻的施氮量和施氮方法虽有所改进,并取得了明显的增产增收效果,但均为经验模式,未突破传统的施肥概念。近年来,以国际水稻研究所引进的施氮技术模拟优化软件MANAGE-N,充分考虑了不同品种（作物参数）、不同气候条件（光、温、降水等气候因子）、不同土壤条件（土壤参数）等影响水稻生产发育的各种因素,因而具有更大的适应性     

云南水稻气候敏感性和栽培适应性

分析了低纬高原水稻生长独有的气候特点，将云南省不同地区的水稻产量与水稻生育期气象条件进行积分回归数植模拟分析，得出各地水稻气候敏感性综合数学表达式，区域划分指标以及空间分布规律。同时分析影响云南水稻产量的主要气候敏感因子和关键气候敏感期，并讨论了适应当地气候特点的水稻栽培要点。     

水稻不同时期分蘖穗对单产的贡献

水稻生产是利用其分蘖的生物学特性,使用少量的种籽,来获得较高的产量,尤其是杂交水稻更是如此。由于不同时期的分蘖穗所处的生境不同,其经济性状差异甚大。在目前的农业生产技术条件下,如何根据水稻这些生物学特性来提高其产量,是水稻生     

对宁夏水稻冷害的初步分析

水稻的冷害,在我区每3—5年可能发生一次,对水稻生产威胁很大。由于低温发生的时期不同、持续时间的长短不一,对水稻生育及产量的影响也不相同。即使在同一年里,在同样的气象条件下,由于栽培管理技术的不同、品种的不同,生长状况也不同,     

水稻优化栽插方式及其农田小气候效应研究初报

1 引言 关于水稻栽植密度对水稻生长发育和产量影响的研究很多,但对于不同栽植密度条件下的农田小气候生态效应及其由此而形成的水稻光合生理及产量变化方面的研究较少。而这类研究正是确定最优密度、提高单产和品质的理论依据。为了确定合理的栽插密度并揭示在这种条件下的农田小气候特征,为其高产及推广应用提供依据,我们于1991～1992年进行了水稻不同栽植密度下的农学、气象对比试验,获得了一批有价值的资料,得出了一些新的结论。     

水稻发育进程动态模拟

以水稻的生物学特性为依据,利用田间试验实测资料,建立了水稻发育进程动态模拟模式。实践表明,在其他条件均适宜的情况下,本模式能够较好地反映天气气候条件对水稻发育进程的影响,可用来预测水稻发育期,以指导大田生产管理。     

Model for Methane Emission from Rice Fields and Its Application in Southern China

Ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ　Ｍｅｔｈａｎｅ　Ｅｍｉｓｓｉｏｎ　ｆｒｏｍ　Ｒｉｃｅ　Ｆｉｅｌｄｓ　ａｎｄ　Ｉｔｓ　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｓｏｕｔｈｅｒｎ　ＣｈｉｎａＤｉｎｇＡｉｊｕａｎｄＷａｎｇＭｉｎｇｘｉｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒ...     

稻田甲烷排放的初级模式

本文建立了一个区域尺度稻田生态系统CH4排放的初步模式，该模式能从理论上反映稻田CH4产生、传输与排放的机理，并提供了一种估计不同区域气候和土壤条件下稻田生态系统CH4排放总量的有效方法。模式主要包括三个部分:水稻的生长、土壤有机物的分解和CH4的产生、传输及排放过程。模式分别模拟了早稻和晚稻CH4的排放，模拟结果与实测比较接近，CH4的季平均排放量，模拟值与实测值的偏差在10% 左右。模式的敏感性实验表明，温度是稻田CH4排放规律的主要控制因子。     

我国水稻生育期的生态规律及其区划

在总结水稻生育期生态规律研究成果的基础上,提出了一个水稻发育速度的优化模式。该模式综合考虑了温度和日长对水稻发育速度的影响,经回代检验,预报效果良好。以模式为仿制,用全国主要稻区１６５站１９５１￣１９８０年的光温资料求算早、中、晚稻的生育期,并绘出生育期的日数的距平百分率空间分布图,据图分析我国水稻生育期的时空变化规律并解释其生态原因。     

水稻障碍型冷害损失评估及预测动态模型研究

在分析东北水稻生殖生长关键期低温生理反应的基础上,建立了计算日冷积温(时积温)及其与空壳率关系的模式和敏感期内每日水稻敏感群体数量比率分布标准化模式,进而建立了水稻在生殖生长关键期内因低温影响而导致空壳率及减产率评估、预测模式。该模式可较精确地计算出逐日低温导致的空壳率及减产率,可比成熟期提前25 d左右进行冷害评估和损失预测。     

基于高分卫星的一季稻面积遥感估算

高分一号卫星(GF-1)是中国高分辨率对地观测系统中的重要成员之一,可以提供高空间分辨率的对地观测信息。本文以合肥市为研究范围,根据物候历选择2017年5月下旬和8月上旬的两个时相GF-1影像为研究资料,利用增强型植被指数(EVI)为监测判别指标,并以一季稻成熟期的蓝移现象作为辅助判别条件,构建了种植面积遥感估算模型。结果表明:通过对比验证模型,发现用统计调查数据来验证遥感估算结果的精度为93.2%,用混淆矩阵法来验证的精度和Kappa系数分别为83.7%和0.84。验证精度表明本文构建的遥感估算模型是合理可行的,为安徽省及合肥地区一季稻信息提取和估算提供参考。     

水稻光照阶段发育速度模式的研究

本文用较丰富的资料建立了水稻光照阶段发育速度的光温模式。 1.资料 本文所用资料有两部分:(1)人工控制黑暗长度(d)的分期播种试验,播期为3月18日、5月16日、7月12日。d=24—光照长度h,d是12.50h,12.17h,11.83h,11.50h,11.17h,10.83h,10.50h,10.17h,9.83h,9.50h共10个处理,地点广州,1963年。(2)自然条件下分期播种试验。播期从1月开始到12月结束,每隔15天播1期。地点广州,1962—1963年。品种见表1。     

Research on the photo-temperature model for the developmental rate of rice

Rice is one kind of crops with short length of light, its developmental rate in the photophase depends on the light-length and temperature. Since uncultivated rice was discovered in China, about 40,000 species of rice, including photo-sensitive and temperature-sensitive types, have been growing. A number of researches have been carried out by agrometeorologists in this field. The purpose of this paper is to develop a photo-temperature model based on a considerable amount of experimental data.