杂交晚稻施氮技术对氮肥利用率及产量形成的影响

水稻吸收的氮素,除来自生物固氮、灌溉、施有机肥等进入土壤的氮外（简称土壤氮）,还有来自人工施用的化肥氮。化肥氮的施用,弥补了土壤氮的不足,大大提高了水稻的产量。但施入土壤中的化肥氮有一部分由于生物固氮、挥发、渗透等原因,不能被水稻当季利用,从而影响氮肥施用的经济效益。因此探讨如何提高水稻对氮肥的利用率是很有意义的,它将为生产实践提供理论依据。本文通过对有关试验资料分析不同的施肥量、不同施肥时间、分施对氮肥利用率的影响,探讨提高氮肥利用率的途径。     

根据红光和近红外光谱区的反射率估算马铃薯的光截获量和生物量

1986年马铃薯(Solanum tuberosum L.)的近红外(NIR)和红光(R)波长的辐射率测定值与地表覆盖、光截获量和破坏生长的测定值有关。NIR/R之比和作物地表覆盖之间的关系取决于作物氮(N)的状况,因为施肥可以提高叶片中的叶绿素含量。假定光截获量和地表覆盖之间的关系为1:1,光截获累加值的计算说明与∑NIR/R为曲线关系,施用氮肥则提高曲线的斜率。∑NIR/R值与作物的总干重有关,对施氮肥或不施氮肥的作物分别给出一个二次方程。为了检验这些关系式,回溯预测了1985年几种不同施氮水平的作物生物量。在冠层扩展期间,辐射测量资料过高估计了作物的生长。在冠层封垅后,当使用施氮肥作物的二次方程时,作物干重的测定值和估算值之间的平均差异是非常不显著的(P>0.1),接近于零。本文还讨论了作物生长模拟中使用辐射资料的意义。     

CERES 小麦模式中土壤水分平衡的计算方法

CERES 系列模式,包括玉米、小麦、水稻、花生等十余种作物,是目前世界上比较完善的作物生长模拟模式,在产量预测、风险分析和研究气候变化对农业生产的影响等方面,已得到广泛应用。我国许多单位也陆续引入了此模式,并开展了一些分析、验证和应用。整个模式主要包括三部分:土壤水分平衡、养分(氮)平衡和作物生长发育过程。作者在查阅有关资料和剖析原始计算程序的基础上,得到了 CERES 小麦模式中土壤水分平衡计算的基本过程,并将其独立化进行了运行和验证。     

水分和氮素营养胁迫下春小麦生长模拟模式的研究

根据田间试验资料，在前人工作基础上进一步探讨了水分和氮素营养胁迫对作物生长的影响，并建立了大田生产实际条件下春小麦生长模式。经初步检验，模式对总干重的模拟相对误差小于5%，穗重模拟小于10%，根、茎、叶等器官重、根层土壤水分含量、作物总耗氮量和籽粒氮浓度以及叶面积指数等的模拟也取得了较好的结果。     

贵州水稻气象灾害及其对策研究(详细摘要)

水稻是贵州粮食作物中栽培面积最大。总产量最多、单产也最高的作物。建国以来，贵州水稻生产发展较快，总产量由1950年的211．1万吨增至1991年的428．7万吨，增长1倍多，但年际间的产量不稳定。产量波动主要受天气候条件尤以气象灾害影响最大。为此，必须掌握水稻栽培气象灾害发生的规律，采取相应对策与措施，才能减轻灾害造成的损失。本文分析了主要气象灾害对水稻的影响及其发生规律，提出了防灾减灾对策，对减轻灾害所造成的损失及促进水稻高产、稳产、优质、高效具有重要意义。1气象灾吝对水稻的影响1．1干旱1．1．旦春旱主要影响水稻…     

水稻生长和产量形成的数值模拟研究

本文提出了水稻的“底物利用函数”H(t),以模拟控制作物体内底物分配的酶系统的功能。根据碳平衡关系和米切利斯-门腾规律,建立了从动力学观点出发的、定量描述水稻营养生长和产量形成与天气条件的关系的数值模拟模式。     

水稻的丰产性状与气象

水稻的产量结构是由每亩穗数、每穗实粒数和千粒重所组成。这些产量结构因素的优劣,是根据作物自身的生育规律,在不同发育阶段遇到不同的外界环境条件而先后形成的。在三熟制栽培条件下水稻的丰产性状,穗数是决定的首要因素,在这个多穗的基础上,培养大穗多粒和提高粒重,是高产更高产的关键。 在论述水稻丰产性状诸因素与气象条件的关系之     

氮素营养胁迫与作物生长模拟

近二十年来,作物生长动力模拟研究取得了很大进展。利用模拟模式来评价土壤、作物品种、栽培管理措施以及模拟预测的气候变化对农业的影响是一种非常可行的方法与途径。氮素营养胁迫影响是作物生长模拟中的重要环节,具有重大的实际意义和潜在的应用价值。此文总结回顾了国内外这方面的研究进展和最新动态及成果,对土壤中氮素各种转化过程、植株氮素吸收与传输以及氮胁迫参数化等方面的模拟进行了综合描述;并初步探讨了我国氮素营养胁迫与作物生长模拟研究联接的可能框架思路。     

EPIC模式模拟作物对当前气侯CO_2条件反应的效果

用于预测气候变化对作物生产影响的模拟模型，必须首先能如描述任一特定地区的作物生产实况．本文将作物生产力的蚀损生产力计算者模式（ＥＰＩＣ）所模拟的密苏里（Ｍｉｓｓｏｕｒｉｌｏｕａ）─—内布拉斯加（Ｎｅｂｒａｓｋａ）─—堪萨斯（Ｋａｎｓａｓ）（ＭＩＮＫ）地区１９５１～１９８０年间的作物产量与美国农业部的“县级产量估计”数据（１９８４～１９８７年平均）、各典型农场的专家评估以及文献中报告的农学试验结果相比较，发现虽然有一些出入较大，但大多数ＥＰＩＣ模拟产量均在ＵＳＤＡ（美国农业部）报告的产量以及专家估计产量值的±２０％误差范围内．ＥＰＩＣ模拟的作物产量、蒸散量、水分利用率均在试验结果范围内．要求模拟结果与观测到的作物行为完全一致是不可能的，也没有必要．我们有充足的理由证明ＥＰＩＣ模式用于模拟气候变化对作物的影响是合理的．     

适宜水稻生长的气象条件及服务措施

１前言水稻是我省主要的高产细粮作物 ,在粮食生产中占有重要地位 ,每年的产量约占粮豆总产量的１５ %左右 ,是仅次于玉米的第二大作物。水稻具有好湿喜温的特性 ,水量的多少、温度的高低决定着水稻种值的比重和品种的类型 ,同时水稻还具有耐涝、耐盐碱的特性 ,是治涝、治碱发展农业生产的重要作物。由于水稻的适应性较强 ,所以在我省不论是岭谷相间、冷凉多雨的东部山区、半山区 ,还是热量条件好的中西部平原地区 ,均有水稻的栽培。本文从水稻生长发育的角度 ,分析各时段的天气气候条件、生育特性、生产服务指标 ,供开展有针对性的气象专业…     

EPIC模式模拟作物对当前气候和CO2条件反应的效果

用于预测气候变化对作物生产影响的模拟模型，必须首先能够描述任一特定地位的作物生产实况。本文将作物生产力的蚀损生产力计算者模式所模拟的密苏里－内布拉斯加－堪萨斯（ＭＩＮＫ）地区１９５１－１９８０年间的作物产量与美国农业部的“县级产量估计”数据（１９８４－１９８７年平均）、各典型农场的专家评估以及文献中报告的农学试验结果相比较，发现虽然有一些出入较大，但大多数ＥＰＩＣ模拟产量均在ＵＳＤＡ（美国农业部）     

SMCR__N模型在北京地区潮土茄田适用性分析

利用2009—2010年北京地区潮土茄田定位试验资料和气象、土壤及栽培管理措施等资料,采用SMCR__N蔬菜作物模型对北京地区潮土紫长茄和圆茄产量及圆茄吸氮量进行了模拟,校正模型参数并对模型进行了初步评价,为模型本地化提供参考。结果表明:SMCR__N模型中茄子品种参数适用于模拟北京地区潮土紫长茄产量,其模拟总干重的均方根差(RMSE)为0.42t·hm-2,标准化均方根差(n-RMSE)为0.06,模型预测效率(EF)为0.95,E=0.400.00,拟合指数(d)为0.99,决定系数(R2)=0.96。定位试验的圆茄品种与SMCR__N模型茄子品种参数存在差异,需调整相关茄子品种参数值。作物总干重敏感性分析表明,作物生长系数(K1)为SMCR__N模型敏感性参数,当K1=1.4t·hm-2时,模型模拟性能最好,RMSE=1.2t·hm-2,n-RMSE=0.12,EF=0.59,E=0.76,d=0.93,R2=0.80。参数校正后,对2010年北京地区潮土圆茄的吸氮量进行了模拟,R2=0.85,模拟性能良好。通过校准作物参数,SMCR__N模型可较准确地模拟北京地区潮土露地茄子总干重和吸氮量的动态变化,适用性较强,可用于指导北京地区潮土茄田的施氮水平,为合理施肥提供科学依据。     

基于水稻生长模型的气象影响评价和产量动态预测

在对国际先进的水稻生长模型ORYZA2000进行模型调试、验证, 实现本地化的基础上, 以双季稻发育速率参数为主, 结合地形、气候、水稻熟性分布和当地生产实际, 将江南双季稻区按发育参数划分为7个区域, 实现了ORYZA2000模式在我国江南双季稻地区的区域应用。利用该模型进行了不同年份气象条件影响定量评估的应用试验, 评价结果与实际符合, 定量客观。探讨了利用机理性作物生长模式动态预测产量的方法。通过建立不同发育期的水稻模拟生物量与相对气象产量的相关统计模型, 结合趋势产量预测, 实现了地区级双季稻不同发育期的产量动态预测。外推检验结果表明, 各地早晚稻不同发育期的产量动态预测模型平均误差为4.8%~6.1%, 可初步用于业务。     

安龙县水稻高产栽培与气温适应性分析

影响水稻高产因素很多,其中,气候条件受气温、降雨量、日照等影响较大。总结安龙引进水稻良种进行高产栽培试验的经验,进行气温适应性分析,应用气候资料进行引种、栽培技术研究,供同纬度气候相似区农技人员、水稻种植户参考。     

水稻高产栽培的农业气象问题

本文根据多年的农业气象试验、农业气象服务和大田高产栽培的实践,对水稻高产栽培中主要的农业气象问题进行分析讨论。并提出相应的生产技术措施,以期进一步提高水稻产量。     

栽培技术配套的半经验半理论诊断方法

栽培技术配套的半经验半理论诊断方法是在给定条件下,播栽期采用半理论方法确定,基本苗、施肥量等因素则根据栽培措施与水稻高产稳产的关系,结合农业生产科研部门的高产栽培经验和最新试验结果,将一些定性结论通过参数化作定量处理,再在四川水稻生态类型区划的基础上,根据各区的气候特点,生产水平分区建立配套栽培技术的基本模型,然后在此基础上,针对地域小     

扬州市丘陵山区干旱特点及其水稻防旱减灾对策

分析了扬州市丘陵山区干旱特点及其对水稻生产的影响,探讨了水稻防旱减灾对策,提出了发展水稻生产、防御干旱应加强水利建设;因地制宜地调整作物结构和品种布局;增加肥料投入,提高土壤蓄水能力;推广节水灌溉技术等措施,以达到扬州市丘陵山区水稻高产,稳产,多收。     

CICE海冰模式中反照率相关参数对北极海冰模拟的影响

国家气候中心气候系统模式BCC_CSM2.0最新耦合了美国Los Alamos国家实验室发展的海冰模式CICE5.0,为试验模式中与反照率相关参数的敏感性及其对模拟结果的影响,提高模式对北极海冰的模拟能力,选取海冰模式中3个主要参数进行了敏感性试验。利用以BCC_CSM2.0耦合框架为基础建立的海冰-海洋耦合模式,选取CORE资料为大气强迫场开展试验,试验的3个参数分别为冰/雪表面反射率、雪粒半径和雪粒半径参考温度。结果表明,参数取值的不同对北极海冰的模拟有显著的影响,优化后的取值组合极大提高了模式的模拟能力,主要表现在:（1）改善了对北极冬季海冰厚度的模拟,海冰厚度增大,与观测资料更为吻合;（2）显著提高了对北极夏季海冰密集度的模拟能力,从而模拟的北极海冰范围年际循环与观测更为一致。参数取值的优化改进了模式对海冰反照率的模拟,进而影响了冰面短波辐射的吸收和海冰表层的融化,最终提高了模式对海冰密集度和厚度的模拟效果。      

春玉米生长发育、产量和籽粒品质对减量施氮的响应

针对当前东北地区过量施氮的问题,研究减量施氮对春玉米生长发育、产量及籽粒品质的影响,对优化氮肥的科学管理技术,促进春玉米生产绿色高效发展具有重要意义。本研究以丹玉405为试验材料,通过大田播种的方式,以农民习惯性施氮量为对照,设置11.1%、55.5%和100%三个水平减量施氮试验,分析春玉米生长发育、产量和籽粒品质对减量施氮的响应机制。结果表明：玉米苗期,减氮导致生长发育指标（株高、茎粗、叶面积指数、生物量干、鲜重、叶片比重等）均减少,不利于地上部的生长和干物质向叶片分配,随着减氮量的增加,减少幅度增加。苗期以后,适量减氮促进玉米地上部的生长,株高、茎粗、叶面积指数、生物量和叶片占比等生物学性状有增加趋势。适量减氮导致果穗长、果穗粗、百粒重、理论产量、籽粒含水量和淀粉含量增加,籽粒脂肪含量减少,氨基酸和粗蛋白含量呈先增加后减少。随着减氮量的增加,果穗长、果穗粗、百粒重和理论产量增加幅度均减小,籽粒含水量和淀粉含量增加幅度增大,脂肪含量减少幅度减小。减氮11.1%时,果穗长、果穗粗和理论产量增加幅度最大,分别为1.9%、3.7%和11.5%。当施氮量为240 kg·hm^-2（减氮11.1%）时,玉米产量达到最大,为945.4 g·m^-2,籽粒脂肪含量最少,为2.4 g·100 g^-1;氨基酸含量最大,为83.9 μmol·g^-1;粗蛋白含量最高,为6.8%。研究结果可为当地的玉米生产提供更加完善的施肥管理,指导农户科学施肥。     

陆面模式中土壤湿度影响蒸散参数化方案的评估

本文将四个常见陆面模式CLM3.5（Community Land Model Version 3.5）、Noah_LSM（The Noah Land Surface Model）、VIC（Variable Infiltration Capacity）以及SSiB（The Simplified Simple Biosphere Model）中土壤湿度影响蒸散的参数化方案进行简化,并利用实验观测资料对不同参数化方案进行评估,探究不同陆面模式对土壤湿度与蒸散关系的模拟差异,从而为提高模式的模拟能力提供依据。结果表明,（1）CLM与SSiB中计算土壤湿度影响裸土蒸发的参数化方案较Noah_LSM和VIC更接近真实的物理过程,同时CLM与SSiB模式中土壤湿度对蒸发的影响程度较Noah_LSM和VIC大;而对于下垫面有植被条件下的蒸散而言,CLM中包含了植被光合作用、呼吸作用等生物物理学过程,与实际情况更为接近,并且CLM与SSiB中土壤湿度对植被蒸散的影响程度大于VIC,Noah_LSM最低;（2）根据干旱区、半干旱区、半湿润区以及湿润区各站点的分析可知,CLM、SSiB与Noah_LSM中土壤湿度影响蒸散的参数化方案的拟合效果较VIC好,同时在部分站点CLM与SSiB的参数化方案稍优于Noah_LSM。区域之间比较说明,四个模式对干旱半干旱区的模拟效果明显较半湿润区和湿润区好。