单株水稻生长与产量形成数值模拟试验初报

本文以光合作用,呼吸作用,同化物分配、转移这三个基本生理过程为依据描述水稻生长与产量形成的干物质增长积累过程,建立了单株水稻生长模式,并用1983年南京气象学院农气试验站“南粳34”水稻分期播种试验观测资料对水稻干物质增长和产量形成过程进行了模拟计算。结果表明所建模式基本上能反映水稻生长和产量形成的实际变化情况。     

浅析有效利用金沙县气候条件提高水稻产量

水稻生长季节长 ,在其生长过程中必须光、热、水资源丰富 ,匹配协调 ,才能为水稻生长发育、穗大、粒多、高产、优质提供保证。但在实际生产中 ,水稻生长从播种育苗到成熟收获要经受干旱、低温冷害和洪涝等气象灾害的影响 ,在一定程度上制约着水稻高产稳产。谈谈如何利用金沙县气候条件提高当地的水稻产量。     

浅析有效利用金沙县气修条件提高水稻产量

水稻生长季节长，在其生长过程中必须光、热、水资源丰富，匹配协调，才能为水稻生长发育、穗大、较多、高产、优质提供保证。但在实际生产中，水稻生长从播种育苗到成熟收获要经受干旱、低温冷害和洪涝等气象灾害的影响，在一定程度上制约着水稻高产稳产。谈谈如何利用金沙县气候条件提高当地的水稻产量。     

庆安县有机水稻种植气象条件配比及灾害防御

本文利用庆安县1980—2010年气象资料,分析了种植水稻的气象条件,并与1998—2008年水稻平均生育期进行配比,得出当地温度、水分、日照和生态环境的同期配比适宜有机水稻的生长。通过分析气象灾害发生的类型及对有机水稻生产的影响,提出防御措施,为当地水稻生产提供指导。     

滦州市一次夏玉米倒伏气象因素简析

通过分析2016年7月19-21日滦州市大风强降水天气过程的相关气象条件,验证了河南省气象科学研究所研究总结的夏玉米不同发育期的倒伏指标适用于当地;并根据该指标,对滦州国家气象观测站1980-2018年6-9月气象资料进行了统计分析,得到不同倒伏等级出现日数和风向的分布规律。结合分布规律,针对播种日期、风向,以及选种、播种方式、种植密度、水肥管理、防治病虫害、采取化控手段等给出了预防倒伏的建议,根据不同生育期发生的不同类型的倒伏给出了相应的补救措施。     

基于实际蒸散量辽西地区春玉米生物量及产量评价

为了确定辽西地区春玉米各发育阶段生长状况及最终产量的评价方法,基于2011—2015锦州农业气象试验站开展的玉米分期播种试验,利用锦州地区气象观测数据、玉米发育期数据和玉米各发育阶段地上生物量及产量数据,采用Penman-Monteith方法和数理统计方法分析锦州地区玉米不同发育阶段实际蒸散量与地上气象生物量和气象产量的相关关系,并建立玉米各发育期生长状况及最终产量评估模型。结果表明:2011—2015年锦州地区玉米各发育阶段实际蒸散量与地上气象生物量和气象产量之间的线性关系显著,播种—七叶阶段二者呈显著的相关关系(P0.05),播种—拔节、播种—抽雄、播种—乳熟和播种—成熟阶段二者呈极显著的相关关系(P0.01)。建立的玉米各发育期生长状况及产量评估模型的预报准确率为77.8%—94.5%。辽西地区玉米正常生长全生育期水分供应的下限为333.2 mm,其中播种—七叶、七叶—拔节、拔节—抽雄、抽雄—乳熟和乳熟—成熟阶段水分供应的下限分别为49.9 mm、23.3 mm、83.4 mm、118.9 mm、57.7 mm。玉米各发育阶段干旱对产量影响的程度由重至轻依次为:拔节—抽雄抽雄—乳熟七叶—拔节播种—七叶乳熟—成熟。本文基于玉米实际蒸散建立的辽西地区春玉米生物量及产量评估方法,可以满足农业气象产量预报服务的需求,在实际业务中具有应用价值。     

2003年气候异常对鱼台水稻生长的影响分析

根据2003年鱼台县气候特点，分析对水稻生长的影响，发现低温连阴雨天气是导致水稻严重减产的主要原因；通过分析水稻产量与气象因子的关系，找出影响水稻生长关键期的气象指标，并探讨相应对策。     

基于气象适宜指数的四川盆地水稻气象产量动态预报技术研究

利用模糊数学中的隶属函数原理,建立四川盆地不同稻区代表点的水稻生育期内逐旬光、温、水3个气象要素的适宜指数模型和综合气象适宜指数模型。并利用积分回归和相关系数方法确定水稻不同生育阶段的气象适宜指数对水稻气象产量形成的权重系数,建立各代表点的水稻自移栽至成熟阶段的动态气象适宜指数模型。最后利用动态气象适宜指数模型计算值与水稻相对气象产量建立回归预测模型,动态预测水稻气象产量增减趋势。结果表明,各代表点进入水稻抽穗期后的气象产量动态预测模型,均通过了显著性检验,可实现在水稻进入抽穗期后动态预测气象产量的变化。      

1997年辽宁省水稻生产的农业气象条件分析

1天气气候概况1997年本省春季回暖早,温度变化比较平稳,光照充足,气温偏高;夏季气温持续偏高,积温偏多,降水稀少且时空分布不均,日照时数偏多;秋季气温偏低,日照与常年持平,降水偏少。21997年水稻生长期农业气象条件分析资料来源：温度、降水、日照、积温,水稻生长状况资料来自农业气象旬（月）报;水稻产量来源于省统计局。21苗期3～4月气温全省普遍偏高;冷空气活动弱,温度变化比较平稳;回暖早、回暖快,日平均气温稳定通过5℃日期较常年提前2～6d,所以全省大部分地区水稻播种比常年提前1～sd,4月中旬基本完成播种,出苗期…     

黑龙江省主要农作物气象灾害气象服务贡献率及其效益评估

利用2009年和2011年黑龙江省粮食产量资料,采用德尔菲法对黑龙江省主要农作物气象灾害的气象服务效益进行分析和评估。结果表明:2009年和2011年黑龙江省主要农作物气象灾害的气象服务效益贡献率分别为4.9%、3.1%,气象灾害出现较多的2009年主要农作物气象灾害的气象服务贡献率高于气象灾害出现较少的2011年;由黑龙江省3种主要农作物气象灾害气象服务贡献率的对比可见,贡献率依次为水稻玉米大豆;由3种农作物关键发育阶段气象灾害气象服务贡献率的对比可见,玉米和大豆播种—出苗阶段的气象服务贡献率最高,而水稻苗期—旺盛生长期的气象服务贡献率最高。     

论四川盆地东南部水稻立体气候生态适应性

本文根据1982—1983年四川盆地东南部7个水稻立体气候生态的分期播种试验的资料和三十多个县的水稻气候考察资料，根据农业气候学和水稻生态学原理，进行了区域总体性和综合性分析。在此工作中，着重揭示了盆地东南部立体气候生态特点，探讨了水稻低产的气象原因，提出了利用农业气候资源改变水稻低产面貌的途经。     

杂交水稻生长的光温模式

本文利用杂交水稻分期播种试验资料,讨论了杂交水稻于物质增重符合Logistic曲线规律,论证了b值代表全生育期的长短。引入生长速率GS和相对生长速率RGS,证明当t=-a/b时,GS出现极大值,RGS曲线出现拐点,说明孕穗期前后生长出现转折性变化。此外还讨论了杂交水稻生长最适温度的变化规律以及光温条件对RGS的影响,并得出相应的表达式。最后建立了杂交水稻生长的光温模式,经过实际资料验证,结果比较理想。     

三明市水稻气候条件分析与气候区划

分析了水稻生长对温度、光照、降水等气候条件的要求及其主要的不利气候因素———早春低温阴雨造成早稻烂种烂秧和秋季寒害对晚稻抽穗扬花的影响 ,确定三明市水稻生长的气候指标为春季稳定通过 10℃初日至秋季稳定通过 2 0℃终日的积温。根据三明市各地活动积温的分布情况和不同品种搭配的早稻播种至晚稻安全齐穗所需的总积温 ,划定了三明市水稻合理布局的气候区划指标。利用活动积温的 80 %保证率建立的区划模型和区划指标将三明市分为 7个水稻种植气候区 ,并提出了水稻生产趋利避害的建议措施。     

杂交水稻生长的光温模式

本文利用杂交水稻分期播种试验资料,讨论了杂交水稻于物质增重符合Logistic曲线规律,论证了b值代表全生育期的长短。引入生长速率GS和相对生长速率RGS,证明当t=-a/b时,GS出现极大值,RGS曲线出现拐点,说明孕穗期前后生长出现转折性变化。此外还讨论了杂交水稻生长最适温度的变化规律以及光温条件对RGS的影响,并得出相应的表达式。最后建立了杂交水稻生长的光温模式,经过实际资料验证,结果比较理想。     

鱼台县水稻生产与相关气候条件分析

根据鱼台县历年气候资料、水稻产量,结合水稻生长发育每个阶段对温度、水分、光照的具体要求进行分析对比,得出影响鱼台水稻产量波动的主导气象因子是移栽期的降水量及抽穗开花期的低温阴雨,次要因子是灌浆期的温度和日照.通过分析水稻产量与气象因子的关系,找出影响水稻生长的关键期,并提出在今后水稻生产中的相应对策.     

济宁地区水稻生产与气象因子关系分析

利用济宁市３１年的水稻产量和气象资料，分析了水稻生产的不同气候年型、产量与气象因子的关系，找出了影响产量变异的着急时期和主导气象因子及其时间变化规律，并探讨了相应的对策措施。     

稻米蛋白质含量与气象条件的关系探讨

通过对栽培试验的总结，应有和农业气象统计学方法，探讨了同一水稻品种稻米的蛋白质含量与水稻不同生育期中各气象因子间的关系，并建立多元回归方程，确定了影响稻米蛋白质含量的关键生育期及其主要气象影响因子，并分析了各气象因子的单独影响程度。     

贵州高原稻作生态气候条件分析

本文分析了水稻生长季，安全生长期及稻作期间的热量、光照、降水、主要气象灾害的时空分布规律。     

稻米蛋白质含量与气象条件的关系探讨

通过对栽培试验的总结，应用农业气象统计学方法，探讨了同一水稻品种稻米的蛋白质含量与水稻不同生育期中各气象因子间的关系，并建立多元回归方程，确定了影响稻米蛋白质含量的关键生育期及其主要气象影响因子，并分析了各气象因子的单独影响程度。     

基于水稻生长模型的气象影响评价和产量动态预测

在对国际先进的水稻生长模型ORYZA2000进行模型调试、验证, 实现本地化的基础上, 以双季稻发育速率参数为主, 结合地形、气候、水稻熟性分布和当地生产实际, 将江南双季稻区按发育参数划分为7个区域, 实现了ORYZA2000模式在我国江南双季稻地区的区域应用。利用该模型进行了不同年份气象条件影响定量评估的应用试验, 评价结果与实际符合, 定量客观。探讨了利用机理性作物生长模式动态预测产量的方法。通过建立不同发育期的水稻模拟生物量与相对气象产量的相关统计模型, 结合趋势产量预测, 实现了地区级双季稻不同发育期的产量动态预测。外推检验结果表明, 各地早晚稻不同发育期的产量动态预测模型平均误差为4.8%~6.1%, 可初步用于业务。