江西暴雨期间T639模式的短期预报效果检验

选取2010年江西汛期(4-6月)11次暴雨天气过程,对T639模式的短期预报效果进行检验.结果表明,T639模式能准确反映亚洲中、高纬度大尺度环流的演变趋势和调整,对蕈大天气过程有较强的预报能力.模式对副高脊线位置预报误差较小.对副高强度和西脊点位置的预报随着季节转变存在系统性误差,4-5月预报的副高强度较实况明显偏...     

西太平洋付热带高压与山东夏季降水的关系

山东地处欧亚大陆的东端,东临太平洋。夏季热带、付热带天气系统对我省天气影响较大,其中付热带高压(以下简称副高)是影响我省天气的主要系统之一。本文就夏季副高的活动与山东夏季降水的关系及其长期预报作初步探讨。     

湖南夏秋季不同天气类型人影天气模式预报检验

通过分析湖南2013-2018年夏秋季天气过程,将影响湖南的天气分为5个类型:热带低压型、副高边缘型、东风带系统型、高空低槽型和中低层切变型,针对不同天气类型开展人工影响天气模式预报对比检验。结果表明,GRAPES＿CAMS模式预报效果较好,MM5＿CAMS模式预报效果稍差;暴雨以上降水量级预报偏差明显;高空低槽型、中低层切变型天气过程预报较好,热带低压型、副高边缘型的中小尺度天气过程预报存在偏差。     

兴化夏季晴雨和降水量级MOS预报

按120°E附近副高脊线的不同位置划分不同天气类型。 Ⅰ型:将吕宋、沾海槽天气周期合并为Ⅰ型,副高脊线位置在18°N以南。 Ⅱ型:将巴士、粤台、干浙东海副高天气周期合并为Ⅱ型,副高脊线在18°N～29°N之间。 Ⅲ型:将江南、黄海天气周期合并为Ⅲ型,为副高控制型。 天气类型的MOS预报方程为: y=1.87 0.18X_1 0.13X_2 0.03X_3 这里X_1:为ANAS图(08h)115°E、120°E、125°E、130°E副高范围内OPN(包括MOP)北界位置的平均纬度。预报时效为24小时。 X_2:为FXAS04图上120°E、30°N和125°E、30°N两点的H预告平均(取两位数)。预报时效为48小时。     

盛夏数值预报模式对副高预报性能检验及其释用

利用１９９８年６～８月Ｔ１０６和ＥＣＭＷＦ数值预报产品,对副高预报能力和产品质量进行了全面检验;通过对数值预报产品加工处理后获取的有关参数和特征量进行综合分析,在业务预报中对重大天气预报实例进行释用。结果表明,ＥＣＭＷＦ对副高增衰进退的运动趋势预报能力较强,对中期重大天气过程和雨区预报有重要指导意义。Ｔ１０６９６小时预报基本可信,１２０小时以后预报能力锐减,是模式改进的重点     

六月份粤台天气周期下的短期降水预报

本文对我省主要依据副高进退划分的副高天气周期,进行了统计检验,认为它对我县六月份短期降水预报与气候预报差异显著,说明天气周期的划分,客观反映了江苏省的各种天气类型,具有预报价值。又重点探讨了六月份粤台天气周期下,结合700mb槽线、切变线和本站要素,采用逐级分辨,作次日降水预报方法。经历史反查和1981—1984年实际使用效果较好。     

盛夏日最高气温中期预报的初步尝试

一、前言盛夏季节的最高温度,特别是高温出现时段,是人们在生产和日常生活中十分关心的问题。根据以往预报经验,与最高温度密切相关的是副高周期性活动,当副高西伸控制我省时,往往出现高温天气,而副高东撤,高温天气随之结束。近年来,随着欧洲中心数值预报模式的不断改进,     

冬春季西太平洋副热带高压的持续性分析

西太平洋副热带高压(以下简称副高)是影响我省的重要天气系统,本文就秋、冬副高特征和春季副高的关系作了深入分析,从而寻找预报着眼点。     

应用经验正交函数作梅雨天气形势预告试验

本文叙述用经验正交函数序列作梅雨结束期副热带高压天气形动的统计预报试验。试验用1960年6月1—30日20时每天的500毫巴高度资料统计计算经验函数。采用预报时间间隔为一天的时间序列自迴归方法,可以预报出副高西进、北抬与维持的趋势。预报结果几乎不受预报区域边界的影响,说明存在时间平流作用。     

副高后部暴雨天气概念模型

1 引言 由副热带高压后部造成的暴雨,我们简称为副高后部暴雨,它是造成我省夏季暴雨、尤其是大范围区域暴雨和大暴雨的主要灾害性天气之一。在以往的分析中,对个例讨论的比较多,本文使用近40年资料选取出的副高后部暴雨样本,通过分型建立其天气概念模型,并给出预报提示。其结果可提供预报     

副高与陕西夏季旱涝的关系

本文应用北半球500毫巴平均图,分析了早涝年同期副高特征及副高特征量(如副高面积指数、副高综合指数等)长期过程演变特征,又分析了西风带系统,副高和旱涝相互关系,在这基础上寻找了夏季旱涝的预报指标,建立了预报方程。     

CMA-GEPS对中国超强梅雨天气过程的预报能力分析

基于中国气象局自主研发的全球集合预报系统CMA-GEPS,针对2020年6—7月的长江中下游地区超强梅雨天气过程,开展了中国梅汛期强降水的预报能力分析。结果表明,西太副高的稳定维持及夏季风的持续增强为梅汛期强降水的发生提供了有利的动力和水汽条件。CMA-GEPS对西太副高各指数的快速调整趋势预报,可提前7～10 d在预报中呈现;对西太副高强度和面积预报技巧与NCEP集合预报相当,表现为偏弱的估计,脊线和西伸脊点预报技巧与ECMWF集合预报相当,表现为脊线位置偏南、西伸脊点偏东的偏差。CMA-GEPS对东亚夏季风指数预报技巧在9 d以上,较控制预报提前2 d。CMA-GEPS的控制预报存在强度偏弱、雨带位置偏南的系统性偏差和漏报现象;基于空间和时间权重修正的邻域方案TSWNP,明显提高了大雨预报的技巧,减少了漏报的发生,优于控制预报和传统的单点概率预报,从而表明,TSWNP方案对梅汛期大雨过程的预报是有效且合理的。     

2000年6月副高脊线位置与黔北降水

通过对逐日副高脊线位置的变化以及数值预报产品的讨论，得出2000年6月遵义市出现的强降水天气过程与副高的南撤东退密切相关。     

冬春西太平洋副高特征变化与山东半岛夏季降水量的关系

西太平洋副热带高压(简称付高)的活动,在很大程度上影响着我国东部地区主要雨带的分布。经验证明,副高的位置、强度与山东半岛夏季雨量的多少有密切的关系,是影响山东半岛夏季旱、涝的主要天气系统之一。但根据长期预报的要求,希望能从前期(冬季或春季)副高活动的规律中,找出与未来夏季旱、涝的关系。在这方面,我们从副高的持续性,影响半岛地区夏季降水的关     

天气系统预报效果的量化检验方法及应用

对中国天气过程进行了分类,并介绍了一种针对模式对于降水及各种天气系统预报效果的天气学检验方法,将此方法应用于AREM模式对2007年降水个例预报及2005—2007年汛期天气过程的批量预报检验,得出结论如下:(1)此天气学检验方法能够对各类天气系统及降水进行有效的检验,(2)对于中国典型高空槽类降水,AREM模式总体上对高空槽预报较为稳定、强度接近实况,对降水预报稳定性相对较差、强度偏弱,槽预报的较好(差)与降水预报的较好(差)不完全对应,(3)对于梅雨锋类降水,AREM模式对副高预报总体偏西、偏北、偏强,对高空槽、降水预报均总体偏弱,副高预报的较好(差)对应降水预报的较好(差)。     

极涡与我区夏季旱涝分析及预报

极涡与我区夏季旱涝分析及预报陈秀英（内蒙古气象台）极涡是北半球三大天气系统（极涡、副高及两者之间急流）之一。目前国内对极涡活动特点规律方面分析研究的工作颇多，但运用到我区长期预报方面工作甚少，本文从极涡活动强弱着眼分析探讨对我区夏季旱涝的相关，为分析...     

副高脊控制下大雨暴雨的探讨

副高脊控制的地区,一般认为天空晴朗,间有多云、偶有阵性降水,雨量甚微。然而,实践证明,有些情况不然,高压脊下仍有大雨暴雨或雷雨大风等恶劣天气发生。这就给正常业务预报提出这样一个问题:为什么会有这种情况,如何认识它们,预报着眼点是什么?本文就以副高脊下出现大雨暴雨的过程入手,对其分析归类,提出预报思路和方法,从而达到区分、认识和预报这类天气的目的。     

长期天气趋势的概率预报

长期天气预报服务中,要求对未来某一时段的天气趋势做出估计,如旱、涝、冷、暖等。目前,长期天气趋势预报业务中是对未来某一时段的天气趋势做出“肯定”的估计,即降水偏多或偏少,气温偏高或偏低。     

用传真图、卫星云图作入梅中期预报

梅雨是江淮流域的一种大尺度天气现象,入梅预报的关键是预报副高的北跳。卫星云图、云分析图能反映副高的动态变化。通过分析副高控制云区的变化,可寻找出中期先兆信息,作出入梅期中期趋势预报。经1979年以来的多年使用,效果尚好。     

1993年《甘肃气象》目次索引

·天气分析与预报·T牛:产品对西部地区天气的预报能力数字化雷达资料在冰雹短时预报中的应用用6帅hP:‘图预报河东区域性大降水600llPa夏季西北区天气系统特征分析1992年副高与西北区东部降水的关系不同空间尺度涡旋的相互作用初探春季晚霜冻分析和预报平凉冰琶短时监报订正规程平凉92.6.22强雹过程分析又水92.6重大转折性天气分析一次冷锋前地线大暴雨初探陇南两次局地雹暴分析甲模糊多元回归方法预测春末夏初降水 趋势地级实时资料应用支持系统实时气象资料预处理降水预报数值检验及分析盛夏兰州降水大气气候特征及预报张掖春季槽型大…