江西暴雨预报的客观天气学模型和物理诊断模型研究

文章介绍了江西区域暴雨的客观天气学模型、物理诊断模型、预报流程以及利用数值化云图进行暴雨落区短时跟踪预报的方法。并给出了1992～1995年汛期模型的试报结果。     

朝阳市种植业结构调整优化模型

近年来,中国学者在资源配置、农作物种植结构优化模型方面做了大量工作. 如齐文虎、杨永歧、孙玉亭、马树庆、郭建平、李湘阁、于系民等均从不同角度,探讨了如何合理利用气候资源,建立了单目标线性规划模型,为调整优化种植业或大农业的种植结构提供了可靠的依据和良好的建议.王丙昆等、刘文俊等,还分别建立了多目标线性规划模型和二次规划模型, 为当地的大农业和作物布局调整提供了依据.何维勋应用单目标非线性规划方法研究了防御冷害的作物布局.文中拟以朝阳市种植业结构调整优业模型为主题,在前人已经建立的单目标和多目标两种线性规划、单目标非线性规划优化模型基础上,尝试建立多目标非线性规划和动态规划等两种优化模型.然后连同单目标线性、非线性规划和多目标线性规划一起共5种模型进行对比分析,并与朝阳市的种植业现状进行比较,选出最适合朝阳市种植业结构调整的优化模型.     

浅述植被双向反射模型

探讨了植被双向反射函数的基本概念和物理意义,并对现有的几种植被双向反射模型,几何光学模型,混浊介质模型,混合模型及计算机模拟模型的理论作简要的论述,并比较各类模型的特点。     

土壤水热耦合模型研究进展

土壤水热耦合模型的研究是20世纪50年代在等温水分运动模型的基础上发展起来的,与大气环流、水资源利用、农业及遥感技术的应用密切相关,具有广泛的应用价值,已经成为陆面过程研究中的重点。本文介绍了目前流行的几种土壤水热耦合模型及其特点,分析了这些模型在一些特定区域的检验效果及作用趋势,并讨论了土壤水热耦合模型存在的问题及未来发展方向。     

湖北省潜在蒸散估算模型对比

利用湖北省74个气象站1961~2011年逐日气象资料,通过与FAO56-Penman-Monteith(FAO-PM)模型潜在蒸散估算结果对比,从月、季、年际变化及不同干湿状况条件比较了PriestleyTaylor、Hargreaves及Thornthwaite 3种简化的经验模型在湖北省的适用性。结果表明:3种简化模型与FAO-PM模型计算的逐月潜在蒸散均存在一定偏差,Thornthwaite模型偏差最大且冬夏季偏差反位相,Priestley-Taylor模型偏差最小,Hargreaves模型各月间的偏差最为稳定。3种简化模型与FAOPM模型估算结果具有良好的线性关系,且在各区域间相对稳定,但不同季节和干湿状况下各有差异,其中Hargreaves模型各季节间和不同干湿状况下与FAO-PM模型的关系均最为稳定。在年际变化上,Priestley-Taylor和Hargreaves模型与FAO-PM模型计算结果年际波动基本一致,Thornthwaite模型与FAO-PM模型计算结果尽管在量值上较为接近,但年际波动偏小;Priestley-Taylor和FAOPM模型年潜在蒸散趋势变化基本一致,Hargreaves模型年潜在蒸散趋势变化微弱,而Thornthwaite模型年潜在蒸散趋势变化与FAO-PM模型相反。建议在湖北省气象资料匮乏或不便应用的情况下,作物模拟模型及气候变化等研究中采用Priestley-Taylor估算模型,日常干旱监测及水资源规划中采用Hargreaves模型,干湿气候区划等工作中可采用Thornthwaite模型。同时,使用中应基于FAO-PM模型对经验模型进行适当订正,模型订正应建立在季节或月尺度。     

索赔计数相依风险模型

考虑了一类索赔计数相依的风险模型,该模型假设每次主索赔可随机产生一副索赔,得到了该风险模型生存概率所满足的微积分方程,并在索赔额为指数分布的情形下,给出了生存概率的精确表达式.     

现代平差模型及其应用

基于高斯 马尔柯夫模型,研究了现代平差模型,导出了秩亏自由网平差和配置（拟合推估）等方法的公式,研究了它们的基准及其转换方法．最后针对模型误差作为应用例,给出了附加系统参数、附加系统权以及半参数等应用模型．     

预报模型适用性研究初探

一引言在众多的预报模型中,怎样选择适当的模型作预报,这是统计预报中十分关键的一个问题,但又难以确定,也就是说没有一个统一的标准。通常是在各种预报模型求得各自不同的预报结果的基础上再进行预报集成,或对各种预报模型的预报结果进行综合评价后冠以不同的权重得出预报结果,这样得出的结果往往只是体现了各种预报结果的平均状况。本文提出了从各种预报模型对历史样本的实际预测能力着手,根据预测精度的优劣来衡量预报模型的适用性,从而选用预测精度较高的预报模型作预报。经实际试用取得了较为满意的预报效果。     

大气中的对流模型

本文推广气块法所建立的线性对流模型,用突变理论研究了层结曲线为二次型时的非线性对流模型,在层结曲线为三次型的情况下,考虑了外力作用下的突变,从而推广了文献[1]的结果。     

雪模型比较计划-SnowMIP

1概况雪模型比较计划(Snow Model Intercomparison Project,SnowMIP)项目工作组成立于1999年11月,由7人组成科学委员会。其成员Z．L．Yang和C．Fierz归纳了针对不同积雪模型的50个问题(详见http：// www．hwr．arizona．edu/～lian/snow．html),并收集了40多个不同模型的信息。结果表明,几乎所有的模型     

广西降水量序列的气候变化模型

通过对广西1916年以来的年、季降水量序列进行分析,初步建立了广西降水序列的周期迭加模型、正弦波模型和均生函数模型.     

国外作物模型区域应用研究进展

文章针对目前作物模拟模型从单点和田间尺度应用于更大区域尺度的问题，介绍了诸如模型数据标准化，模块化建模，作物模型和天气发生器结合，作物模拟和地理信息系统结合，作物模型与遥感技术结合，区域升尺度连接，基于Web的建模等作物模型区域化应用中技术问题及当前作物模型区域应用的研究进展。     

台风的一个简单模型

使用基础力学理论的推导方法，建立了一个简单的台风模型。该模型可预测台风的最大风速和总动能。并通过两个实列的测算与比较，说明所建立的模型有一定的预言价值。     

用ADMS-城市模型与一般高斯模型预测SO2浓度的对比分析

应用高斯模型和ADMS-城市模型分别计算了辽阳地区在不同条件下的SO2日均浓度，并与实测浓度进行了对比分析。结果表明。应用ADMS-模型可以得到与实测浓度较一致的结果。     

广西降水量序列的气候变化模型

通过对广西1916年以来的年,季降水量序列进行分析,初步进行了文本降水序列的周期迭加模型,正弦波模型和均生函数模型。     

逐步门限自回归模型及其建模方案

针对门限自回归模型在模型识别方面的不足，提出了逐步门限自回归模型，并同时给出了该模型的一种建模方案。数值实例表明，逐步门限自回归模型在模拟和预报稳定上比一般门限自回归模型有一定程度的提高。     

油菜发育动态模拟模型

根据油菜生理生态理论及油菜阶段发育与环境因子之间的数量关系,在借鉴WCSODS小麦“钟模型”与CERES-Wheat春化模型的基础上,构建了油菜发育动态模拟模型。利用在江淮地区广泛收集到的油菜发育期资料,分别调试、确定了2种不同品种类型有代表性品种的发育参数,并将模拟结果与积温法进行了比较。结果表明:本文提交的模型对不同生育阶段的模拟平均误差在1 d之内,对全生育期的模拟绝对误差平均不超过2 d。其模拟精度要明显好于传统的积温法。     

用ADMS-城市模型与一般高斯模型预测SO_2浓度的对比分析

应用高斯模型和ADMS-城市模型分别计算了辽阳地区在不同条件下的SO₂日均浓度 ,并与实测浓度进行了对比分析。结果表明 ,应用ADMS-模型可以得到与实测浓度较一致的结果     

模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响

本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型。分析了结构参数对模型效果的影响情况，发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响，而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键。但只要输入层节点数达到一定数量，改变输入层节点数并不影响模型质量，隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要。     

大气可降水量估算模型研究

利用SuomiNet网GPS大气可降水量数据和地面气象数据研究建立大气可降水量估算模型.利用研究区域GPS PWV和地面气象数据,研究了大气可降水量与地面水汽压间的相关性,并建立二者间的线性、二次多项式和幂函数回归模型,对比分析各模型的估算精度以确定最优估算模型,并检验了不同大气水汽含量下最优模型的估算精度.得出以下结论:1)GPS大气可降水量与地面水汽压变化趋势基本一致,存在着良好的相关关系(相关系数达到0.892).2)基于地面水汽压的线性、二次多项式和幂函数模型估算大气可降水量均达到一定的估算精度(相对误差均小于19％),其中幂函数估算模型的R2最高,估算误差最小.3)基于地面水汽压的PWV估算模型具有地域性特征,基于研究区域数据所建立的模型更适合于研究区域,其PWV估算精度高于Cole模型、张学文模型和李超模型.4)所建估算模型在不同的大气水汽含量条件下估算精度不同,大汽水汽含量越高,估算结果的相对误差越小.