陕西省油菜产量及其年景预测系统

陕西省油菜产量及其年景预测系统的建立,使我们既分析了影响我省油菜生育的主要气候因子和影响的关键时段,又对与油菜产量相关显著的气候因子分析,得出油菜生育期气象条件的相似年型,预测油菜丰歉年景和油菜产量。油菜产量预测能够及时、准确获得油菜生产信息,为政府部门制定宏观决策提供科学依据,同时在我省使农业气象产量预测服务从粮食作物向经济作物拓展,将开辟其它作物气象服务的先河。1各模块功能1．1相拟气象条件年型分析利用相似分析,对影响油菜产量显著的气象因子进行提取、标准化处理,消除量纲的影响,然后与预测年相应…     

1995年湖北省油菜产量预报初探

1995年湖北省农业气象中心首次制作全省油菜产量预报。在此之前,湖北省农业气象中心收集了6～7个县（市）油菜历史产量资料,再未做过其他方面的工作。因此,资料短缺,无经验和方法可循,成为1995年油菜产量预报的一大难题。为了提前预报油菜产量,通过大量实地调查、收集资料和统计计算工作,建立和修改了油菜产量预报模式。     

气象因子对油菜生长及产量的影响

在油菜生长期内，平均温度高有利于生长发育，对提高产量有积极作用；初花前期的平均温度越高。越有利于油菜生长和增产；终花到成熟期，平均温度过高，降水量过大，油菜产量就降低；在成熟期遇30℃以上高温，会使油菜高温逼熟；昼夜温差越大，油菜产量越高；降水时间和生长期总降水量在本试验中对产量没有很大影响，日照时数越多产量越高；冬季冰冻使菌核病发病基数降低，间接影响油菜产量，开花期的霜冻导致油菜分段结实。     

丹寨县油菜越冬期的气候条件分析及防冻措施

丹寨县冬季气温较低,冻害是影响油菜产量的重要因素,因此,了解丹寨县油菜越冬期的气候特点,采取切实有效的防治措施,是提高油菜产量的有效途径。     

中国油菜产量动态预报方法研究

油菜是我国主要的油料作物之一,开展油菜产量动态预报对农业生产和国家食物安全都具有重要意义.利用全国及主产区油菜产量资料、发育期资料、生理气象指标、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料,通过相似系数和欧氏距离建立综合诊断指标,根据历史年油菜产量丰歉气象影响指数,研究分析预报年的油菜产量丰歉气象影响指数,以此建立全国、各主产区油菜产量动态预报方法.结果表明,预报试验和预报检验的丰歉趋势预报正确率、实际单产预报准确率均较高,能够满足业务服务的需要.该方法可使业务预报的时效提前,并实现动态跟踪预报,具有良好的业务应用前景.     

用模糊综合评判方法做油菜菌核病预报

一、引言我县历年油菜播种面积达6～7万亩.在气候适宜,无病虫害的条件下,全县油菜平均亩产可达100～150公斤.丰年甚至可达200公斤.分析我县多年来的油菜产量状况,影响油菜产量的主要因素是油菜菌核病.如1987年,全县平均田间病株率40%(严重者达80%),该年我县油菜平均亩产仅40多公斤.油菜菌核病在本县始发生于每年的3月     

门源地区土壤贮水量对油菜产量影响的研究

利用门源气象站1982～2005年农业气象观测资料,经统计分析得出:0～50cm土壤贮水量对油菜产量的形成所产生影响为负效应;1982～2005年间土壤贮水量以14.8mm/10a的速率下降;气候变化使油菜生育期内0～50cm土壤贮水量缓慢减少,有利于油菜产量形成,从而有利于门源地区油菜基地的发展。     

黔东南州油菜生产的主要气候因子分析

利用黔东南州1971--2000年30a的气候资料,根据油菜种植的主要农业气候生态特性,分析黔东南州种植生产油菜的气候条件优越性及影响其产量的灾害性天气。结果表明,黔东南州种植生产油菜的光、温、水条件优越、但是受秋绵雨、秋冬干旱、冬季低温雪凝、春季干旱等灾害性天气的不同影响,造成黔东南州油菜产量不稳定。     

重庆地区油菜气候适应性研究

运用统计学原理和分析计算方法，对重庆市油菜各主要发育期的气象条件及产量形状与各生育阶段的主要气象要素的关系进行了分析，并建立油菜产量要素形成的气候生态模型。     

掌握气候规律 提高油菜产量

历来,油菜是我县冬种作物之一,群众说:“油菜满身宝,肥人、肥猪、肥土、又肥禾”。1980年,随着生产体制的落实,我县冬种油菜面积增加很快,全县种植油菜56200亩,除一部份留作绿肥外,仍得菜子2098000斤,还出现不少高产典型。“稻稻油”一年三熟制,已成为我县较理想的耕作制度之一。实践证明,油菜适应范围广,不论什么土质均可种植、移栽、撒播、条播均可,也是高肥作物。但其产量的高低与气候条件有很大的关系,只要认真掌握其生长规律,根据气候和油菜的生长特点,努力提高栽培技术,就能进一步提高油菜的产量。     

毕节2014年夏收油菜生育期气象条件分析

该文对2013-2014年毕节市油菜主要生育期的气候条件进行了分析,并着重对2014年1月中旬-3月初,毕节市气温呈现出前高、中低、再高的变化过程对油菜生长的影响进行了论述.经实地调查分析,虽然前期气温偏高,致使花期提前,但大部分油菜都未进入盛花期,仅一部分油菜进入始花期,所以此阶段气温的陡升陡降,对局部地方油菜的产量造成了一定影响,但总体来说2014年夏收油菜气象条件适宜,属于油菜平偏丰产气候年型.     

驻马店地区油菜苗期主要气象灾害特征分析及对策

油菜适播期，冬前和越冬期的降水、温度与产量形成密切相关，适播期，苗期干旱和冬前寒潮及你 是油菜苗期生长中的几种主要影响灾害，其中以苗期干旱影响为最；适播期干旱发生频率为３５％，苗期干旱频率重旱为３５％，特旱为１４％，冬前寒主低温频率均这５０％左右，灾害出现年份油菜产量均受到不同程度影响。     

甘兰型大油菜耐冻指标分析

我县气候高寒,各种作物在生育期常受低温、霜冻等自然灾害侵袭,产量不稳。为配合我县大油菜的发展,逐步扩大种植面积,达到稳定高产,近几年对大油菜进行了低温、霜冻的观测和调查,并结合资料分析,作耐霜冻指标的探讨,供农业部门参考。一、山丹大油菜冻害和耐冻指标情况     

黔中地区油菜蚜虫发生的气象条件分析及预报

蚜虫是油菜的主要虫害，其发生的轻、重对油菜的产量影响很大，而蚜虫发生的轻、重又与气象条件关系密切。本文在没点观测和历史资料收集、调查的基础上，分析了油菜础出发生与气象条件的关系，并采用判别分析法对蚜虫发生预报进行了初探。     

气候变化对小油菜生长发育及产量的影响

以青海省门源县为例,分析小油菜生育期气候变化规律.观测资料表明,小油菜生育期气温升高,气候变暖,4～8月降水量以每10年1.64～20.70 mm的幅度下降,9月降水以每lO年20.16 mm的幅度增加;气候变暖使小油菜播种期提前,成熟期推迟,生育期延长,为提高气候资源利用率和单位面积产量提供了保证;增温对各发育阶段的影响差异明显,除出苗至现蕾间发育进程加快外,其余各发育期生长发育出现迟缓变化;气候产量主要受4、6月和年平均气温及6月降水的影响.     

三种油菜产量预测模型在江西的应用比较

以江西省1990—2015年气象要素(光照、温度和降水)和逐年全省油菜产量数据为基础,比较分析了关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型预测江西省油菜产量的准确率。结果表明:回代检验中,辐热积模型拟合效果最佳,气候适宜度模型未通过0.05水平显著性检验,关键气象因子模型花期拟合结果相对较差;预测检验中,3种模型的预测准确率均超过90%,关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型全年预测准确率高于95%的概率分别为80%、60%和80%。综合预测准确率和模型稳定性两方面分析,辐热积模型相对于气候适宜度模型和关键气象因子模型更加适用于江西省油菜产量预测业务服务。     

古浪县油菜产量和气象条件的统计分析

随着计算机的引进,作物产量和气象条件的关系逐步由定性化向定量化发展。本文采用英国统计学和遗传学家 Fisher R.A 提出的积分回归模式,并应用一般的统计学方法,定量地探讨古浪县油菜产量和气象条件的基本关系,研究引起产量波动的气候原因和气象因子的波动对产量的影响程度,为     

长江中下游油菜春季湿渍害灾损风险评估研究

在前期工作基础上,借鉴冬小麦湿渍害判别指数的构建方法,选取降雨量、日照和作物需水量作为油菜湿渍害气象判别指数的构建因子,结合油菜春季湿渍害的产量实际损失,分别从受灾频率、历年受灾站数等角度分析了油菜湿渍害发生的时空分布特征,通过对各气候区平均湿渍害灾年、因灾减产年及各等级减产年的统计,并对比成灾频率和受灾频率,对研究区油菜春季湿渍害进行成灾分析;依据不同等级的减产强度及其发生概率得到油菜湿渍害产量损失风险强度,基于减产频率和产量灾损风险强度最终建立风险评估模型,并依据风险值大小进行分区,同时,为更好地掌握油菜湿渍害在1961—2010年变化情况,分别计算了各地1961—1990、1971—2000及1981—2010年三个时段的风险评估值,以探寻各时段风险区的变化。结果表明:随着时间的推移,研究区内风险高值区范围不断缩小;综合50年的情况看,风险高值区主要位于安徽的江淮西部及江南大部、鄂东南及苏南的局部地区,占全区台站37%;风险中值区的覆盖范围最大,约55%,主要包括安徽东部、江苏的淮北西部、江淮之间、苏南西部及东北部、湖北大部(除了鄂东南、鄂西南的西南角);风险低值区范围最小,约8%,主要分布在鄂北局部和江苏淮北东部地区。     

关中东部油直棉种植试验报告

在关中东部棉区进行了夏直棉、油直棉、麦棉套试验,得结论：油直棉在关中东部,生长发育处于光热水富集期,能获较高产量,且管理方便宜于推广。油棉套棉花、油菜共生期短,产量品质高。     

湖南省油菜春季涝渍过程灾变判别指标

以湖南省油菜为研究对象,综合洪涝与连阴雨的致灾因子,利用历史灾情数据反演涝渍过程样本,构建临灾、受灾状态样本,采用均值t检验方法,定量分析不同降水累积衰减系数w情况下,降水因子差异的显著性,构建有效累积降水量P_E。基于Fisher判别准则,计算涝渍灾害临灾与受灾的临界线,构建逐日动态的油菜春季涝渍过程灾变判别指标y,并进行涝渍过程样本反演及独立样本验证。分析春季涝渍受灾频率与相对气象产量的关系,构建灾害影响评价模型。结果表明:当w=0.899时,受灾与临灾样本P_E的差异最显著。灾变判别指标y可逐日动态监测涝渍灾变过程及灾害后续影响,为动态监测区域油菜涝渍过程提供了数据支撑;指标指示的灾变范围与实际受灾情况基本一致,为区域防灾减灾提供了科学参考。开花期及结荚期湖南油菜涝渍受灾频率较高,成熟期较低。湖南省油菜春季涝渍灾害影响指数呈东南高西北低,长沙东部、株洲中部及北部、湘潭、永州及郴州中部油菜产量受涝渍灾害影响最重。