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三种油菜产量预测模型在江西的应用比较
引用本文:余焰文,杨爱萍,蔡小琴,邓斌.三种油菜产量预测模型在江西的应用比较[J].气象科技,2018,46(5):1032-1037.
作者姓名:余焰文  杨爱萍  蔡小琴  邓斌
作者单位:江西省抚州市气象局;江西省农业气象中心
基金项目:中国气象局“国内外作物产量气象预报专项”项目资助
摘    要:以江西省1990—2015年气象要素(光照、温度和降水)和逐年全省油菜产量数据为基础,比较分析了关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型预测江西省油菜产量的准确率。结果表明:回代检验中,辐热积模型拟合效果最佳,气候适宜度模型未通过0.05水平显著性检验,关键气象因子模型花期拟合结果相对较差;预测检验中,3种模型的预测准确率均超过90%,关键气象因子模型、气候适宜度模型和辐热积模型全年预测准确率高于95%的概率分别为80%、60%和80%。综合预测准确率和模型稳定性两方面分析,辐热积模型相对于气候适宜度模型和关键气象因子模型更加适用于江西省油菜产量预测业务服务。

关 键 词:油菜  相对气象产量  关键气象因子  气候适宜度  辐热积
收稿时间:2017/10/16 0:00:00
修稿时间:2018/1/11 0:00:00
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