小波分析在地球物理及大地测量中的应用

小波分析是重要的时—领域分析工具，在地球物理和大地测量相关问题研究中逐渐显示出其独特的作用。本文较全面地介绍了现阶段小波分析在重力异常分解、固体潮、地球自转变化、ENSO和重力场展开等地球物理及大地到量领域的研究进展，并在此基础上对地球物理及大地测量领域小波分析的应用前景做了进一步分析。     

非线性方法在地磁学科研究中的应用

非线性理论的一些主要方法：分形分维、人工神经网络、小波分析等。在地磁学科研究中得到较广泛的应用。本文是对“非线性方法在地球物理研究中的应用综述和展望”一文的补充,本文主要综述了国内外地磁学（包括空间物理）学者应用非线性方法的情况,提出了一些本人认为应该注意的问题。     

小波分析及其在地球重力学中的应用展望

本文在扼要介绍小波分析基本理论的基础上,阐述其一些主要功能,进一步讨论小波分析在地球重力学各领域中应用的可能性及预期效果,并展望其应用前景     

小波理论及其在地震数据处理中的应用

小波理论已成为一个新的数学分支，小波分析已成为地球物理、信号处理、图象处理、理论物理等诸多领域的强有力工具，本文综述了小波理论在地震数据预处理、反演、偏移成像、解释四方面应用研究的最新进展。     

小波分析及其在地球重力沉中的应用展望

本文在扼要介绍小波分析基本理论的基础上,阐述其一些主要功能,进一步讨论小波分析在地球重力学各领域中应用的可能性及预期效果,并展望其应用前景。     

位场小波变换研究进展

小波变换的具有多尺度分析的特点，在位场资料分析中得到了广泛应用.本文总结了位场小波变换的理论基础及应用现状，介绍了位场小波基函数的概念.小波分析可以应用于位场分离、去噪、反演及综合地质解释等分析.文中从小波的数学性质和物理意义等角度讨论了位场资料处理中小波基函数的选取问题.     

小波分析在地球物理信息融合中的应用

为了实现地球物理资料的自动综合解释,提出了一种基于小波分析的多分辨地球物理信息融合方法.阐述了地球物理信息融合中的关键技术,即信息表示、融合方法及融合中的控制.利用多种地球物理信息融合获取有关地质目标的知识,避免了单一方法的局限性,减少了各种地球物理信息不确定性误差的影响.对实际资料进行了实验,实现了速度、视电阻率和密度信息融合.实验结果表明融合图像包含了更多地质目标的信息.     

地球物理和地球化学异常的多重分形分析与分解

地球物理和地球化学异常是找矿的重要依据，异常的空间结构性包括奇异性和自相似性.奇异性反映了地球化学元素在岩石等介质中的局部富集和贫化规律，根据不同的自相似性特征可以分离地球物理和地球化学异常的背景场和异常场，有利于进一步评价异常与矿化的关系.近年来出现了基于空间域、付立叶域、特征值空间、沃尔什域的C-A、C-D、S-A、MSDV、W-A等异常的分解和分析方法，并成功应用于对地球物理和地球化学异常的解释中.本文对这些方法进行了概括和总结，探讨了小波域进行多重分形分析的方法在地球化学异常的分析和分解中的应用.并以山东乳山市葛口-石城测区的Au为例，以小波变换下的多重分形方法分析了该地区金成矿的可能前景，与实际情况较为吻合.     

用小波分析提取重力固体潮

地球固体潮观测对验证各种地球模型、研究地球内部构造具有重要意义,可为地震预报提供重要的参考依据.BBVS-120甚宽带地震计具有较低的自噪声水平,在低频端输出信号的频率很低,涵盖固体潮信息频带范围.本文提出:BBVS-120地震计输出信号中存在周日波、半日波和1/3日波的固体潮信号,利用小波分析,提取垂直分量中的重力固体潮信号,并作调和分析.     

基于小波分析的结构损伤检测研究进展

近10几年来,在土木和机械领域结构损伤识别方法已引起不同领域的相关学者的极大研究兴趣。小波分析是一种新的数学分析和信号处理工具,可以对非稳态信号进行详细的时频分析,是传统傅里叶分析所不能及的,已广泛应用于土木、机械和航空工程领域中,特别是在结构损伤识别和健康监测中的应用尤为突出。本文回顾和总结了小波分析理论及其在结构损伤识别、损伤定位和损伤程度确定中的应用,对今后的研究进行了讨论和展望。     

分析研究基于小波分析与谱分析提高重力异常的分辨能力

重力数据是所有地下场源产生的重力场的叠加，探测对象经常被淹没在区域背景场之中，因此剩余异常的分离对于重力资料研究至关重要，而近来被引入位场领域的小波算子作为了滤波器和场源分析工具，在这里我们分析研究基于小波分析与谱分析的二维离散小波变换用于提高重力异常的分辨能力，再现出由简单形状场源描述密度不均匀的几何特征.本文先介绍二维多分辨率分析小波的基本理论及其提升算法，利用对数功率谱估计平均深度方法理论，接着对理论模型数据进行多尺度异常分解，估计地质体的形状、大小和深度，最后又对实测重力数据进行分析，并与传统常规方法进行比较分析，结果表明对于实际数据分析其方法也是具有可行性的.     

储层流体识别的新方法

利用小波变换方法可以把原始信号分解为一系列载有不同信息的子信号,每种子信号载有储层的特定信息,包括流体、岩性和孔隙结构等。我们开发出了基于小波变换的谱分析方法,利用该方法可以从这些子信号中提取出反映地层流体特性的子信号,通过对该子信号的处理识别出地层所含流体的特性。本文利用该流体识别新方法对某油田的实际测井资料进行了处理,处理结果与试油结果符合得很好,进一步证明了本方法的可靠性和实用性。     

Wavelet analysis of characteristic length scales and orientation of two-dimensional heterogeneous porous media

The global wavelet energy spectrum (GWES) has been used on one-dimensional transects of porous media to identify the characteristic length scale of a material property. The characteristic length scale is a measure of the distance over which property values are correlated. We extend the wavelet analysis technique to two-dimensional stationary porous media for identifying both the characteristic length scales and orientation of heterogeneity. We theoretically develop and evaluate the GWES for isotropic and anisotropic random fields using the two-dimensional Mexican hat wavelet. The relationship between the wavelet scale and the characteristic length scale of a two-dimensional random field is investigated for different covariance structures. The ability of the GWES to identify multiple characteristic length scales and orientations in a random field with nested covariance structures is also investigated. We use the technique to identify the characteristic length scales of a log hydraulic conductivity field used in a laboratory experiment.     

利用多分辨率小波网络方法进行伪井反演

利用小波网络,对地震资料和小波多尺度分解属性资料,进行了虚井声波时差反演.讨论了利用地震信号的小波分解和网络学习、训练的理论方法.为了提高反演分辨率和精度，研究了信号分段相似小波时—频分析技术方法.在对对这些技术方法综合研究和算法的实现设计以后，对实际资料进行了反演计算，并对反演结果进行验证.取得了很好的效果.     

隧道火灾时空温度场小波分析

提出了分布式光纤温度传感系统（DTS）时空温度场小波分析方法,完成了监测系统报警算法的设计;应用该算法,对隧道内弱风和强风条件下的模拟实验隧道火灾时空温度场进行了瞬态识别;基于隧道温度场监测数据时空矩阵的提取,对隧道的温度场变化规律做出了分析,并选取Ribo3.7小波基成功识别出隧道火灾时空温度场的奇异点。实验结果表明,基于小波分析定位隧道时空温度场奇异点是一种有效的隧道火灾报警方法。     

复小波包域的微震信号分析提取方法

提出了一种在复小波包域分析提取微震信号的新方法。此方法先采用复小波包分解同时获得信号的幅值信息和相位信息,再采用一种称为“比值加权”的复小波包重构法,重构出信噪比大大增强的微震信号。实际应用表明这种新方法在提取微震信号,提高信噪比方面效果显著。     

小波分析在结构损伤识别中的应用

为提高结构损伤识别方法的准确性和适用性,将小波分析引入到结构损伤识别中。本文首先介绍了小波分析的基本原理,然后详细论述了小波分析用于结构损伤识别的三种方法:基于时域响应的方法、基于空间域响应的方法和小波分析与其他方法联合使用,接着分析了各种方法的应用现状、适用范围和存在的问题。通过比较可以看出小波分析用于结构损伤识别有着广阔的应用前景,本文最后针对进一步研究的方向提出了五点建议。     

四川地区地震前跨断层数据异常分析

概述四川7.0级以上大震前观测场地的异常情况。在核实2个大震震前异常的基础上,将传统异常判别方法进行汇总。总结近年来针对跨断层监测数据进行分析进而识别异常的方法:原始数据反映的断层活动速率异常以及转折异常。在此基础上,引入小波分析的方法对大震前的异常进行判别。对小波分解得到的两个趋势项进行分析,发现了大震与小波分解项异常的对应性。最后,基于对原始数据和小波分解项的分析,提出利用跨断层数据分析大震前兆的参考意见,为以后的震前异常研究工作提供了基础。