将GIS数据直接纳入图像处理

探讨了ＲＳ与ＧＩＳ在空间数据处理过程中各种可能的结合方式,明确了目前ＲＳ与ＧＩＳ集成中的一个重要任务就是将ＧＩＳ数据直接纳入图像处理,同时提出,解决这个问题应先从空间数据处理的粒度入手,即寻找ＲＳ与ＧＩＳ共同的处理单元,给出了将ＧＩＳ数据直接纳入图像处理的实例,说明在行程线这个粒度上已能将ＲＳ与ＧＩＳ很好的结合在一起了。     

洪水灾害模拟及评估

针对洪水灾害评估的特点,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影像数据,运用GIS的空间分析功能来预测、模拟显示红水河流域洪水淹没场景,并结合该流域水文站降雨量数据和各乡镇人口密度数据以及其他辅助数据进行洪水灾害评估。     

浅析基于GIS技术的洪水灾害评估及其实现方法

针对洪水灾害评估的特点,将GIS技术与RS技术相结合,根据数字高程模型DEM提供的三维数据和遥感影像数据,运用GIS的空间分析功能来预测、模拟河流域洪水淹没场景,结合属性数据进行洪水灾害评估,并对此系统的实现方法进行对比评价。     

城市地理空间数据粒度的比较与确定方法研究

本文以空间数据多边形的平均等面积圆直径作为粒度特征尺度,将城市地理空间数据分成六个关键空间层次,并对各空间层次数据进行了粒度分析,建立了空间粒度与空间层次的数学模型。基于本研究确立的关键空间层次,以城市问题的研究精度作为选择条件,讨论了按粒度等级选择适当空间层次的方法。同时详细描述了利用GIS软件提取、制作各空间层次数据的具体技术步骤和方法。     

ECDIS与GIS数据集成研究

通过ECDIS与GIS技术的集成,可以利用GIS强大的空间数据处理能力和空间分析功能,促进ECDIS的应用与推广。本文通过对S-57标准与GIS数据模型的分析,研究了在GIS平台下建立S-57数据模型的方法,并在MapInfo平台下完成了S-57电子海图向GIS数据格式的转换,实现了ECDIS与GIS的数据集成。     

大数据与广义GIS

普适计算基础设施和数据处理技术的发展催生了大数据概念,而大数据时空粒度的不断细化加速了地理空间信息的泛化过程。阐述了大数据时代地理空间信息泛化的显著特征,进而提出GIS概念广义化的迫切需求,从数据采集与整理、数据管理与集成、数据分析与计算三个方面分析了广义GIS所面临的技术挑战,重点探讨了互联网蕴含地理空间数据采集、移动对象数据库和异构动态数据管理、移动对象轨迹数据挖掘、复杂网络分析等方面的研究进展与存在的问题,并展望了广义GIS时代地理计算与城市计算、社会计算的融合趋势。     

RS和GIS在土地利用更新调查中的应用

土地利用更新调查是保持土地利用调查成果的现势性的重要手段,传统的更新调查方法周期长、精度低且费用较高。近年来RS、GIS技术的迅速发展,为土地利用调查提供了新的调查手段。RS具有宏观性、及时性、动态性及多光谱等优点,GIS具有强大的空间分析和数据管理功能。通过对RS和GIS集成技术的分析研究,利用SPOT-5数据进行遥感解译、影像判读,采用MapGIS作为数据管理平台,详细阐述RS、GIS相结合的技术手段在土地利用更新调查中的具体应用。     

遥感对地观测技术的进展——浅谈遥感传感器、传感平台定位与遥感数据处理方法

本文简要地阐述了遥感技术与当今社会发展基本问题的关系,介绍了遥感传感器的技术进步和发展特点、传感平台定位和遥感数据处理等问题,并对实现GPS、RS和GIS整体数据处理问题进行了探讨。     

基于RS和GIS的区域可持续发展实践探讨——以陕西省为例

以陕西省为例,以各城市综合指标为权重计算加权Voronoi图,与陕西省行政区划图比较,研究陕西省的可持续发展能力,探讨RS和GIS作为一种数据获取手段和空间分析工具,在区域可持续发展研究中的作用。结果表明,RS和GIS可以很好地为区域可持续发展服务。     

RS与GIS技术在库区地质灾害调查中的应用研究

本文以黄河班多一级水电站库区地质灾害调查为例,利用RS与GIS技术进行地质灾害信息提取与分析。在对卫星影像信息进行增强处理的基础上,通过GIS数据管理和空间分析功能对多源数据进行叠加分析,利用可视化工具—虚拟地理信息系统(VirtualGIS)构建研究区三维场景,多方位、多角度挖掘地质灾害信息。结果表明:采用RS与GIS技术可以快速、准确、高效地提取地质灾害信息和与之相关的地表信息,实现地质灾害调查与分析的目的。     

Study on gis data directly integrated into image processing

The basic properties to be dealt with ,when considering initially the research needs related to the integration of remote sensing (RS) information into a geographic information system (GIS),are many-sided.The primary combination of remote sensing and GIS is mainly realized by the transforms of data structure .Because of its own limitations,there is an urgent need to investigate the integration of RS and GIS in higher levels.In this paper,we discuss the different types of combinations of RS with GIS,and propose that GIS data should be directly brought into image processing from the beginning.A tentative idea of how to use the method of granularity to study the common processing unit of RS and GIS is described.The example for the determination of granularity of spatial data processing related to run-length-code line is also given.     

Study on gis data directly integrated into image processing

The basic properties to be dealt with, when considering initially the research needs related to the integration of remote sensing (RS) information into a geographic information system (GIS), are many-sided. The primary combination of remote sensing and GIS is mainly realized by the transforms of data structure. Because of its own limitations, there is an urgent need to investigate the integration of RS and GIS in higher levels. In this paper, we discuss the different types of combinations of RS with GIS, and propose that GIS data should be directly brought into image processing from the beginning. A tentative idea of how to use the method of granularity to study the common processing unit of RS and GIS is described. The example for the determination of granularity of spatial data processing related to run-length-code line is also given.     

RS与GIS一体化数据结构的研究

详细阐述了RS与GIS一体化的概念 ,通过对RS与GIS一体化方面的研究与分析 ,进一步明确RS与GIS一体化对空间数据存储结构的要求 ,着重探讨了几种典型的用于RS与GIS一体化的数据结构 ,针对现有数据结构存在的问题与不足 ,提出了一种具有普遍适用价值的基于语义网络的空间数据存储结构 ,并给出一个应用实例     

地理信息系统在资源环境评价与管理中的应用

介绍了地理信息系统在资源环境评价与管理中的具体功能,讨论了GIS,RS,GPS在资源环境特别是水资源和精准农业管理上的应用,并指出地理信息系统作为一种信息处理工具能满足数字信息获取的三个阶段:数据的收集、数据的分析、数据的转换和信息处理。     

GIS辅助下的遥感图像分类与识别

RS与GIS有着紧密的关系和很强的互支持性,RS为GIS提供了最好的一种数据获取手段,而GIS则可以用来辅助进行遥感图像分析,提高分析的精度和可靠性,因此两者的集成是十分必要的。     

DATABASE STRUCTURE FOR THE INTEGRATION OF RS WITH GIS BASED ON SEMANTIC NETWORK

1　ＴｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＲＳｗｉｔｈＧＩＳＴｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ (ＲＳ)ｗｉｔｈｇｅｏ ｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ (ＧＩＳ)ｉｓａｈｏｔｓｐｏｔｉｎｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅ .ＴｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＲＳｗｉｔｈＧＩＳ ,ｉｎｔｈｅｖｉｅｗｏｆＰｒｏｆ.ＬｉＤｅｒｅｎ ,ｉｓｔｈａｔＲＳｉｓｔｈｅｗａｙｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａ ｔｉ…     

Database structure for the integration of RS with GIS based on semantic network

The integration of remote sensing (RS) with geographical information system (GIS) is a hotspot in geographical information science. A good database structure is important to the integration of RS with GIS, which should be beneficial to the complete integration of RS with GIS, able to deal with the disagreement between the resolution of remote sensing images and the precision of GIS data, and also helpful to the knowledge discovery and exploitation. In this paper, the database structure storing the spatial data based on semantic network is presented. This database structure has several advantages. Firstly, the spatial data is stored as raster data with space index, so the image processing can be done directly on the GIS data that is stored hierarchically according to the distinguishing precision. Secondly, the simple objects are aggregated into complex ones. Thirdly, because we use the indexing tree to depict the relationship of aggregation and the indexing pictures expressed by 2-D strings to describe the topology structure of the objects, the concepts of surrounding and region are expressed clearly and the semantic content of the landscape can be illustrated well. All the factors that affect the recognition of the objects are depicted in the factor space, which provides a uniform mathematical frame for the fusion of the semantic and non-semantic information. Lastly, the object node, knowledge node and the indexing node are integrated into one node. This feature enhances the ability of system in knowledge expressing, intelligent inference and association. The application shows that this database structure can benefit the interpretation of remote sensing image with the information of GIS.     

应用RS、GIS技术提取广州市绿地信息的方法

以广州市为例，以高分辨率的遥感影像及电子地图为主要数据源，以遥感图像处理软件及地理信息系统为主要分析工具，探讨了通过RS和GIS来提取绿地信息的方法，其中重点阐述了遥感影像处理、绿地信息提取及建库过程。     

遥感技术在广州市城市绿地系统总体规划中的应用

着重论述了地理信息系统技术和遥感卫生图像处理技术在广州市城市绿地系统总体规划工作中的应用，详细介绍了如何以地理信息系统技术和遥感技术提取城市现状绿地数据。介绍了遥感技术在广州市区的热场和热岛效应信息处理中的应用，并对广州市的时间系列变化信息做了科学的分析。     

地理信息系统集成平台框架结构研究

提出了基于客户／服务器结构的地理信息系统集成平台总体结构,探讨了基于元数据的地理信息系统数据集成平台以建立物理上分布而逻辑上集中的分布式地理信息系统数据库,提出了应用符合３ＮＦ范式的关系数据库进行模型管理的模式,在此基础上探讨了地理信息系统可视化建模工具。