基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

基于整数小波变换的多光谱图像无损压缩

多光谱图像一般都采用预测方法去除空间冗余和谱内冗余实现无损压缩。通过用提升方法构造整数小波变换, 将变换方法用于去除空间冗余；通过分类方法构造谱间预测器，用预测方法去除谱间冗余，两者相结合，实现无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好，使该方法压缩效果大大改善。     

HOUGH变换在海浪遥感图像处理中的应用

本文提出了一种以FIOUGH变换为基础的海浪波长波向分析法,并对SEASAT合成孔径雷达获取的海洋遥感图像进行了方向和波长分析。该方法模拟人类纹理视觉机理,首先应用CFCM动态聚类方法对波峰、波谷和过渡带进行分类,然后采用随机行走模型对分类图像进行滤波,以获得整图的全局走向信息,再以此先验信息为先导对分类后的纹理图像进行定向跟踪拟合,得到代表海浪波峰的直线族图,最后在再对此图进行HOUGH变换和分析的基础上得到精确的波长与波向。     

地震图纸数字化及数据库管理系统

介绍应用Delphi3开发的地震图纸数字化及数据库管理系统（SDDMS）．该系统功能齐全，可方便地完成地震图纸数字化、档案管理和数据分析全过程，使利用计算机分析处理历史上积累下来的地震图纸成为可能，对地震预报和地震科学研究十分有利．      

A seismogram digitization and database management system

IntroductionSeismograms contain seismic wave data recorded by instruments. They are the main information source for seismological studies. Now we are developing seismological stations with digital records, which can offer seismic wave data with better quality than before. But the paper analog seismograms accumulated in the past decades still have great room for application. They are important original data for studying earthquakes. Lots of valuable information are contained in them. Due to a…     

分级模糊聚类算法及其在遥感积雪识别中的应用

本文提出了一种分级实现的模糊聚类算法。CFCM算法具有良好的分类精度,但其初值的选取却是非常困难的。本文所给算法第一级采用改进的SFCM算法,其结果作为第二级聚类的初值;第二级采用CFCM算法细分。在遥感积雪识别中的实验结果表明,这种算法改善了分类精度,而且由于初值选取较为合理,并不降低分类速度。     

利用分维向量改进神经网络在遥感模式识别中的分类精度

本文介绍了基于ＢＰ神经网络的遥感模式识别方法的特点，同时引入分形维数的概念及其在图像中的计算和应用，并将分维作为反映各类别数据纹理特征的附加波段分量，加到网络的输入层，明显地提高了分类精度。     

基于小波变换的多光谱图像压缩方法

在分析多光谱图像小波变换后系数特点的基础上,提出了一种共享有效图的小波变换压缩方法（ＳＳＭＷＴ）。该方法将小波变换压缩技术中的零树编码推广到多光谱图像压缩中,利用多光谱图像的结构相关性,对多幅小波图像只需构造一幅有效图,同时去除空间冗余和谱间结构冗余,并与Ｋ－Ｌ变换相结合,进一步去除谱间统计冗余,实验表明了该方法的有效性。     

匀速直线运动降质图像复原中的误差改善

周期性误差是匀速直线运动降质图像复原中普遍存在的现象,它严重影响复原图像质量。本文针对几种典型的复原方法,给出了复原图像周期性误差的定量分析,并在此基础上提出了两种分别从频率域和空间域出发的改善误差方法。实验结果表明,这两种方法对复原图像中周期性误差的消除有普遍意义。