RS与GIS一体化数据结构的研究

详细阐述了ＲＳ与ＧＩＳ一体化的概念,通过对ＲＳ与ＧＩＳ一体化方面的研究与分析,进一步明确ＲＳ与ＧＩＳ一体化对空间数据存储结构的要求,着重探讨了几种典型的用于ＲＳ与ＧＩＳ一体化的数据结构,针对现有数据结构存在的问题与不足,提出了一种具有普遍适用价值的基于语义网络的窨数据存储结构,并给出一个应用实例。     

基于RDBMS的空间数据管理的实现

利用关系数据库管理空间数据是当前GIS空间数据库发展的趋势,介绍了一种基于全关系型数据库的SDX+空间数据库引擎技术,分析了其数据组织结构以及空间数据的存储结构,通过该引擎,实现了在SQLServer2000中对空间数据和属性数据的一体化存储,并介绍了在应用程序中对该空间数据库的访问方法与步骤。     

GIS模糊栅格数据结构隶属度的解算和地理多边形边界锐度

对 GIS中不定性因素的研究目前是一个热门的课题 ,许多 GIS研究人员提出了各种顾及不定性的 GIS空间数据结构 ,但是绝大多数只能停留在理论阶段 ,难以实施 ,其主要原因一是由于数据结构本身的复杂性 ,另外一个很重要的原因便是在这种数据结构中 ,对隶属度的获取很困难或很不精确 ;本文作者在介绍了顾及不定性的 GIS空间数据结构的基础上 ,引入了一种计算隶属度的方法 ,并以边界锐度这一概念扩展了传统的边界含义 ,实验结果证明所提方法是切实可行和易于操作的     

GML空间数据查询与索引机制研究

由于传统GIS数据模型的差异，导致空间数据难以集成与共享。各GIS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案，但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现，为GIS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准，大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据，已经成为GIS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术，对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础，提出了XQuery空间扩展的内容，开发了GML空间数据查询语言，实现了GML空间数据的本原查询；结合XML文档编码和传统的空间数据索引，提出了基于空间索引的GML一体化索引机制，并以R树索引为例，对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明，本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。     

测绘学科博士论文摘要选登 (三)

题目：一体化空间数据结构研究作者：谈国新导师：李德仁林宗坚摘要：本研究旨在探索一种图形图像一体化的混合数据结构,该结构不仅能多层次地表达点、线、面和复杂要素的空间位置信息,而且能正确反映它们之间的空间拓扑关系;既能做到图形数据与图像数据的高度一体化,又不降低图表数据的操作效率;既要考虑海量空间数据的动态增删,又要兼顾空间检索速度。详细分析了当今GIS的发展及研究方向．并通过对传统矢量型GIS软件Arc／lnfo数据结构的剖析,分析了矢量型数据结构的优点及不足。对层次数据结构及其编码理论进行了研究,提出了线…     

基于Access数据库的地理数据一体化管理研究

在数字地图应用系统中，通常对地图数据的存储使用混合结构，即空间数据使用文件管理，属性数据使用关系数据库管理，这样的结构在数据安全和使用维护上存在不足，文中介绍了利用Access数据库实现空间数据和属性数据一体化管理的方法，一体化数据结构设计，并用Visual C++实现了空间数据库访问。     

三维GIS的数据结构探讨

对二维GIS数据结构的缺陷及建立三维GIS数据结构的紧迫性进行了简单阐述,列举了几种常见的三维GIS数据结构,并探讨了如何使用面向对象的方法来构建三维GIS数据结构,针对三维GIS数据结构研究的大体发展趋势做了进一步的阐述。最后提出了有关三维GIS数据结构设计与数据存储方法的一点建议。     

基于Intergraph GIS的基础空间数据库一体化建设研究

阐述了基于Intergraph GIS的城市基础空间数据的结构和建库的内容,提出了一体化的建库、质量控制、空间数据动态更新以及基于版本信息的历史数据存储与恢复的方法,介绍了一体化建库实例。     

基于特征元的符号库数据结构及算法探讨

空间数据符号化是GIS中数据可视化的重要手段,是目前GIS实现过程中计算机时间开销最大的工作之一.提高空间数据符号化效率,是提高GIS软件性能的重要方面,本文提出考虑全局优化、面向符号对象整体、基于特征元的算法设计思想.据此提出一种基于特征元的符号库的数据结构及实现算法.实验表明,运用该算法及相关数据结构的空间数据符号化软件不仅效率优于传统算法,而且扩展了符号库法实现空间数据符号化的功能.     

基于Access数据库的地理数据一体化管理研究

在数字地图应用系统中，通常对地图数据的存储使用混合结构，即空间数据使用文件管理，属性数据使用关系数据库管理，这样的结构在数据安全和使用维护上存在不足，文中介绍了利用Access数据库实现空间数据和属性数据一体化管理的方法，一体化数据结构设计，并用Visual C 实现了空间数据库访问。     

Database structure for the integration of RS with GIS based on semantic network

The integration of remote sensing (RS) with geographical information system (GIS) is a hotspot in geographical information science. A good database structure is important to the integration of RS with GIS, which should be beneficial to the complete integration of RS with GIS, able to deal with the disagreement between the resolution of remote sensing images and the precision of GIS data, and also helpful to the knowledge discovery and exploitation. In this paper, the database structure storing the spatial data based on semantic network is presented. This database structure has several advantages. Firstly, the spatial data is stored as raster data with space index, so the image processing can be done directly on the GIS data that is stored hierarchically according to the distinguishing precision. Secondly, the simple objects are aggregated into complex ones. Thirdly, because we use the indexing tree to depict the relationship of aggregation and the indexing pictures expressed by 2-D strings to describe the topology structure of the objects, the concepts of surrounding and region are expressed clearly and the semantic content of the landscape can be illustrated well. All the factors that affect the recognition of the objects are depicted in the factor space, which provides a uniform mathematical frame for the fusion of the semantic and non-semantic information. Lastly, the object node, knowledge node and the indexing node are integrated into one node. This feature enhances the ability of system in knowledge expressing, intelligent inference and association. The application shows that this database structure can benefit the interpretation of remote sensing image with the information of GIS.     

DATABASE STRUCTURE FOR THE INTEGRATION OF RS WITH GIS BASED ON SEMANTIC NETWORK

1　ＴｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＲＳｗｉｔｈＧＩＳＴｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ (ＲＳ)ｗｉｔｈｇｅｏ ｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ (ＧＩＳ)ｉｓａｈｏｔｓｐｏｔｉｎｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅ .ＴｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｏｆＲＳｗｉｔｈＧＩＳ ,ｉｎｔｈｅｖｉｅｗｏｆＰｒｏｆ.ＬｉＤｅｒｅｎ ,ｉｓｔｈａｔＲＳｉｓｔｈｅｗａｙｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｉｎｆｏｒｍａ ｔｉ…     

Study on gis data directly integrated into image processing

The basic properties to be dealt with ,when considering initially the research needs related to the integration of remote sensing (RS) information into a geographic information system (GIS),are many-sided.The primary combination of remote sensing and GIS is mainly realized by the transforms of data structure .Because of its own limitations,there is an urgent need to investigate the integration of RS and GIS in higher levels.In this paper,we discuss the different types of combinations of RS with GIS,and propose that GIS data should be directly brought into image processing from the beginning.A tentative idea of how to use the method of granularity to study the common processing unit of RS and GIS is described.The example for the determination of granularity of spatial data processing related to run-length-code line is also given.     

Study on gis data directly integrated into image processing

The basic properties to be dealt with, when considering initially the research needs related to the integration of remote sensing (RS) information into a geographic information system (GIS), are many-sided. The primary combination of remote sensing and GIS is mainly realized by the transforms of data structure. Because of its own limitations, there is an urgent need to investigate the integration of RS and GIS in higher levels. In this paper, we discuss the different types of combinations of RS with GIS, and propose that GIS data should be directly brought into image processing from the beginning. A tentative idea of how to use the method of granularity to study the common processing unit of RS and GIS is described. The example for the determination of granularity of spatial data processing related to run-length-code line is also given.     

将GIS数据直接纳入图像处理

探讨了RS与GIS在空间数据处理过程中各种可能的结合方式,明确了目前RS与GIS集成中的一个重要任务就是将GIS数据直接纳入图像处理;同时提出,解决这个问题应先从空间数据处理的粒度入手,即寻找RS与GIS共同的处理单元。给出了将GIS数据直接纳入图像处理的实例,说明在行程线这个粒度上已能将RS与GIS很好地结合在一起了。     

龙羊峡库区环境动态监测信息系统的建立与应用

以黄河上游最大的水利工程－－龙羊峡水库为实验区,围绕库区存在的主要环境问题的研究,应用遥感与ＧＩＳ一体化的方法,研究设计了系统结构、功能及数据库的组成,并建立了可运行的龙羊峡库区环境动态监测信息系统,在系统支持下有效的实现了库区环境动态监测与应用,由于该系统较强的可操作性和适应性,其成果在高寒干旱与半干旱地区环境研究中具有推广和应用价值。     

地理信息系统集成平台框架结构研究

提出了基于客户／服务器结构的地理信息系统集成平台总体结构,探讨了基于元数据的地理信息系统数据集成平台以建立物理上分布而逻辑上集中的分布式地理信息系统数据库,提出了应用符合３ＮＦ范式的关系数据库进行模型管理的模式,在此基础上探讨了地理信息系统可视化建模工具。     

基于RS和GIS的城市绿地评估系统的一种模式

从RS和GIS的结合出发,在对城市绿地评估系统的总体框架阐述的基础之上,对数据源的选取和预处理、城市绿地评估数据库的建立、景观格局分析和生态效益评价实现的流程和关键技术作了介绍。     

面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

将输入数据源经过扩展分段处理，形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系，将目标识别、目标语义提取以及影像信息提取集成在单一的平台完成。     

基于GIS的水利数据中心建设研究

水利信息化整合所涉及的数据覆盖面广,包括水文、气象、地质、地理空间甚至交通等多方面数据内容,且大多数据异地存放,结构关系复杂,标准化程度不足.有的存在语义冲突,有的则难以集中存放,在异构性、完整性、语义冲突、权限安全、标准性、扩展性、访问方式等多方面存在问题.基于以上问题,本文采用数据集成方式把异构的、分布式的水利行业相关数据通过物理迁移或者逻辑迁移方式汇集.以空间数据为框架,通过统一的数据模型设计和对象编码体系,构建一个物理集中与逻辑映射相结合的一致性的数据库群,并提供数据管理、数据交换和数据更新的软件系统,对数据中心的数据资源进行管理和维护,从而有效地提高对业务应用的支撑能力,提升快速应对能力,便于决策支持,实现科学、高效、有序的应对体系和资源共享模式.