用多组判别法作高原牧区雪灾等级预报

应用阿坝州气象局提供的1967-1996年各月雪灾档案资料,结合文献[1] 选用的长期预报因子,进行多组判别分析,最后得到高原牧区雪灾强度等级预报.     

用多组判别法作高原牧区雪灾等级预报

应用阿坝州气象局提供的１９６７－ １９９６ 年各月雪灾档案资料,结合文献［１］选用的长期预报因子,进行多组判别分析,最后得到高原牧区雪灾强度等级预报。     

川西北高原雪灾与冷空气活动

初步揭示了影响阿坝牧区造成雪灾的冷空气的源地、移动路径、强度、引导冷空气上高原的有利环流形势。提出了因地形的作用使冷空气在雪灾过程中产生的特征,为监视和预报雪灾天气提供了科学依据。     

川西北高原雪灾与冷空气活动

初步揭示了影响阿坝牧区造成雪灾的冷空气的源地、移动路径、强度、引导冷空气上高原的有利环流形势.提出了因地形的作用使冷空气在雪灾过程中产生的特征,为监视和预报雪灾天气提供了科学依据.     

阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气,本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析,提出了有针对性的数值预报模式,对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义.     

阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气，本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析，提出了有针对性的数值预报模式，对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义。     

阿坝州晚霜冻短期预报方法

分析研究了阿坝州晚霜冻的气候特征及其产生的大气环流和高度数值预报基本特点，从热力学第一定律推导出的气温局地变化方程，找出了影响局地变化的因子，从而建立了阿坝州晚霜冻短期预报方法。     

阿坝牧区雪灾的短期气候预测

运用遥相关和相关理论,在上百个预报因子中提取通过一定可信度检验的因子,用Fisher判别方法和极大似然判别方法建立了阿坝牧区雪灾的短期气候预测模型,其拟合效果和试报结果都十分理想,模型的预报能力较强。     

阿坝州短期森林火险等级划分及预报

在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上,确定了日森林火险等级,运用T213数值预报产品,建立森林火险预报方法.     

阿坝州知期森林火险等级划分及预报

在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上，确定了日森林火险等级，运用T213数值预报产品，建立森林火险预报方法。     

非线性判别函数在甘孜州雪灾预报中的应用

一、引言雪灾对畜牧业、国民经济建设带来严重的危害。据有关资料统计,一地雪灾严重,仅牲畜损失可达25％左右。可见做好雪灾的长期预报,是迫切需要的。越来越多的人认为,天气预报的因果关系呈非线性,雪灾的预报更是如此,它的形成多种气象因素影响造成的。为此我们引用非线性判别函数做雪灾预报,实践证明,其效果是令人满意的。     

阿坝州晚霜冻分析预报及防御对策

对阿坝州4、5月份的晚霜冻进行了气候学分析。在此基础上,设计了由逐步判别分析提前4个月发布晚霜冻预报的长期预报方法。此外,还就防御晚霜冻危害提出了对策。     

动态相似多元判别方法在释用数值预报产品中的应用

考虑环流的动态演变特征在降水预报中的重要性基础上,设计了一种环流演变动态相似多元判别预报方法.用统计方法对历史降水个例的大气环流因子进行分析,在要素场上分别提取4个物理意义清晰、又具有立体性和动态演变性的要素因子,并求出降水天气过程的多元指标.采用要素变化趋势相似标准,以T213数值预报产品为预报初始资料进行计算处理,求出要素的变化趋势和大小,与历史降水的多元指标进行滚动映射和判别,自动预报出各县未来各时段天气,制作阿坝州分县晴雨逐日滚动预报,效果较好.     

2012年1-2月果洛雪灾天气分析

2012年1-2果洛由于持续降雪致使中北部发生雪灾,其中甘德达到了重度雪灾标准。本文利用实况观测资料及各种物理量场对造成此次雪灾的五次天气过程进行了分析和归纳,以期获得一些对果洛冬季降雪有指导意义的预报指标。     

动态相似多元判别方法在释用数值预报产品中的应用

考虑环流的动态演变特征在降水预报中的重要性基础上，设计了一种环流演变动态相似多元判别预报方法。用统计方法对历史降水个例的大气环流因子进行分析，在要素场上分别提取4个物理意义清晰、又具有立体性和动态演变性的要素因子，并求出降水天气过程的多元指标。采用要素变化趋势相似标准，以T213数值预报产品为预报初始资料进行计算处理，求出要素的变化趋势和大小，与历史降水的多元指标进行滚动映射和判别，自动预报出各县未来各时段天气，制作阿坝州分县晴雨逐日滚动预报，效果较好。     

川西北高原雪灾空气活动

初步揭示了影响阿坝牧区造成雪灾的冷空气的源地、移劝路径、强度、引导冷空气上高原 的有利环流形势。提出了因地形的作用使冷空气在雪灾过程中产生的特征,为监视和矛报雪灾天气提供了科学依据。     

甘孜州石渠县2008年特大雪灾冻害分析

2008年1月中旬~3月中旬,四川省甘孜州石渠县发生特大雪灾冻害,尽管此次灾害是在全国大范围低温雨雪冰冻灾害的背景下发生的,但在很多方面都有其特殊性,尤其是局地性特征突出。为今后更好地做好雪灾冻害预测预报及防御工作,作者对此次极端灾害性天气气候事件造成的影响和成因及防灾减灾效果进行了认真分析。结果表明,此次雪灾冻害的强度之大,持续时间之长,危害和损失之重均为当地有气象记录以来少有;2007年8月~2008年5月的拉尼娜事件造成的大气环流异常、地面冷空气活动频繁、西太平洋副热带高压异常偏北、南支槽异常活跃是石渠发生特大雪灾冻害的重要原因,当地特殊的地理位置和地形是雪灾冻害的又一个客观因素;天气气候预报预测、气象服务和相关部门同步开展的防灾救灾工作对最大限度地减轻灾害造成的损失作用明显。     

甘孜州石渠县2008年特大雪灾冻害分析

2008年1月中旬~3月中旬,四川省甘孜州石渠县发生特大雪灾冻害,尽管此次灾害是在全国大范围低温雨雪冰冻灾害的背景下发生的,但在很多方面都有其特殊性,尤其是局地性特征突出。为今后更好地做好雪灾冻害预测预报及防御工作,作者对此次极端灾害性天气气候事件造成的影响和成因及防灾减灾效果进行了认真分析。结果表明,此次雪灾冻害的强度之大,持续时间之长,危害和损失之重均为当地有气象记录以来少有;2007年8月~2008年5月的拉尼娜事件造成的大气环流异常、地面冷空气活动频繁、西太平洋副热带高压异常偏北、南支槽异常活跃是石渠发生特大雪灾冻害的重要原因,当地特殊的地理位置和地形是雪灾冻害的又一个客观因素;天气气候预报预测、气象服务和相关部门同步开展的防灾救灾工作对最大限度地减轻灾害造成的损失作用明显。      

图形模式识别方法及其在中期雪灾天气预报中的应用

文章介绍了一种将计算机图形识别技术与数值预报产品相结合, 预报中期天气过程的图形模式识别方法和模式基元识别过程。 利用 ECM WF 的产品, 建立川西北高原雪灾中期预报模型。 在计算机中模仿预报员的思维步骤, 自动分类推理判别, 滚动预报未来 3～ 5 日内雪灾天气发生日期。 1998 ～ 1999 年雪灾中期预报效果显著。     

高原牧区雪冻灾害的气候特征

青藏高原高原的雪冻灾害是影响牧业生产的主要自然灾害,我们根据１９６７－１９９６年共３０年的气象资料进行详实深入的分析研究,得出插手讴雪灾天气的主要季节变化和时空分布特征,为雪灾研究和预报服务提供了重要依据。