基于GIS地震灾害的模型研究和空间分析

系统地介绍了建筑物震害预测空间分析模型、地震危险性分析模型、地震经济损失预测模型、人员伤亡与无家可归人员预测、等震线模型等,对建筑物震害预测提出了一种新的、适用于GIS系统的建筑物震害预测方法——模糊震害指数法。并以汶川地震为例进行了地震模型研究和空间分析,为决策部门对震后受损状况与灾后重建工作提供科学依据。     

基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取研究

地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率World View-2遥感影像进行了震后毁损道路提取方法研究。在提出的一个震后毁损道路提取方法中,先在e Cognition软件中对影像进行多尺度分割和最邻近分类,然后在Matlab软件平台下对分类结果进行二值化,并用数学形态学技术去除偏大和偏小的地物,最后利用Hough变换进行道路检测得到毁损的路段。实验结果证明:该方法能够快速有效地提取出震后的山区道路毁损信息,可为地震应急提供信息支持。     

基于SuperMap IS.NET的汶川地震灾情地图发布系统

借助SuperMap IS.NET网络地理信息发布系统,将汶川地震灾情数据和GIS数据进行有机地整合,动态地向公众发布当前的地震信息及人员伤亡情况.     

面向地震风险评估的高分辨率遥感影像建筑物信息提取与研究EI北大核心CSCD

地震灾害具有突发性和不可预测性,严重威胁人类生命财产安全和社会稳定。进行区域尺度地震风险评估,既有助于相关部门制定城市规划和应急管理方案,最大限度减轻地震灾害风险,也可提高人民群众对潜在灾害的风险意识。承灾体、建(构)筑物数据是进行地震风险评估的基础数据之一。然而,当前存在建筑物数据获取难、更新速度慢等局限,无法满足区域尺度地震风险评估中建筑物数据准确性高、获取方便、更新及时等要求。同时,也缺乏结合社会脆弱性因素构建情景地震的应用案例。论文针对上述不足,以基于多源异构数据和机器学习方法快速、准确获取建筑物信息及其地震风险评估为研究目标,主要研究内容如下。     

地震损毁建筑物的高分辨率SAR图像模拟与分析

为了分析汶川地震震后高分辨率合成孔径(SAR)图像的城区建筑物特征,基于实际获取的机载X波段SAR图像,采用电磁模拟方法进行分析和研究.通过对城区的完整建筑和毁损建筑进行三维建模,采用射线跟踪的电磁计算方法和图像域积分的成像模拟方法得到不同受灾程度的建筑物SAR模拟图像.与真实SAR图像对比分析,提出的算法能够分析建筑物结构变化对SAR图像的影响,模拟主要的强散射点,能有效辅助SAR图像进行城区特征分析.     

基于Google Earth的虚拟城市构建方法

对以Google Earth为开发平台,利用其影像、地形数据和地标功能等,整合建筑物及相关信息构建虚拟城市的方法进行了研究。运行在Google Earth平台上的虚拟城市,支持影像数据更新和成果网络共享,能够发布各种与城市相关的信息。该方法实现了三维建筑物与地形的无缝融合,具有较高的研究价值和广阔的应用前景。     

基于GIS的建筑物抗震预测方法探讨

根据Matlab强大的数值和矩阵计算能力,将建筑抗震计算理论与Matlab相结合,基于ArcGIS平台,计算了不同结构类型建筑物在不同强度地震作用下的地震剪力和抗震承载力;并根据损毁理论分析了其损毁情况,建立了建筑物属性表,形成抗震数据库;再利用ArcGIS的分析功能,制作了城市抗震专题图件,以期指导城市预防灾害。     

旧城改造中建筑物立面快速提取方法

旧城改造目前面临诸多问题,如传统的测量手段不仅测量效率低,而且对于结构比较复杂的建筑物无法精确地获取建筑物立面的全部信息,施测不全面,建模效率低等。首先利用三维激光扫描技术获取建筑物精细、整体的点云数据,借助多个建模平台联合作业的方式,结合现场照片进行复杂建筑物的三维重建,从而获取目标建筑物各个方向的立面信息。经过大量验证和对比分析,该方法可以快速获得建筑物精确、真实、全面的立面信息,提高工作效率,为智慧城市的建设和规划提供详细可靠的信息支持。     

大连市地震信息网络发布系统的设计与开发

使用WebGIS技术管理和发布地震信息是一种发展趋势,本文基于Sogou Maps API设计开发了大连市地震信息网络发布系统,提出了三层架构的系统设计方案与地震信息数据库关系结构,给出了主要地震信息查询显示功能的运行界面和关键程序代码,系统的信息查询与显示功能可以全面展示地震信息的现状和分布信息,为用户提供一个便捷的地震信息网络发布平台。     

数字地震信息系统应用探讨

首先针对传统地震信息平台的不足,简述数字地球平台的优势,以汶川8.0级地震为背景,介绍地震情况并实现数字地震信息系统的应用框架,最后结合地震数据管理与分析来实现地震信息系统,并得出基于数字地球平台的数字地震信息系统的特点的结论。     

Assessment of Seismically Induced Landslide Hazard for the State of Karnataka Using GIS Technique

Landslide hazards are a major natural disaster that affects most of the hilly regions around the world. In India, significant damages due to earthquake induced landslides have been reported in the Himalayan region and also in the Western Ghat region. Thus there is a requirement of a quantitative macro-level landslide hazard assessment within the Indian subcontinent in order to identify the regions with high hazard. In the present study, the seismic landslide hazard for the entire state of Karnataka, India was assessed using topographic slope map, derived from the Digital Elevation Model (DEM) data. The available ASTER DEM data, resampled to 50 m resolution, was used for deriving the slope map of the entire state. Considering linear source model, deterministic seismic hazard analysis was carried out to estimate peak horizontal acceleration (PHA) at bedrock, for each of the grid points having terrain angle 10° and above. The surface level PHA was estimated using nonlinear site amplification technique, considering B-type NEHRP site class. Based on the surface level PHA and slope angle, the seismic landslide hazard for each grid point was estimated in terms of the static factor of safety required to resist landslide, using Newmark’s analysis. The analysis was carried out at the district level and the landslide hazard map for all the districts in the Karnataka state was developed first. These were then merged together to obtain a quantitative seismic landslide hazard map of the entire state of Karnataka. Spatial variations in the landslide hazard for all districts as well as for the entire state Karnataka is presented in this paper. The present study shows that the Western Ghat region of the Karnataka state is found to have high landslide hazard where the static factor of safety required to resist landslide is very high.     

Estimating the Numbers and the Areas of Collapsed Buildings by Combining VHR Images,Statistics and Survey Data: a Case Study of the Lushan Earthquake in China

Accurately obtaining the structures and damage types of buildings in earthquake stricken areas is fundamental to supporting rescue forces and estimating economic losses and casualties. As the stricken areas are often much larger than the areas covered by very high resolution (VHR) images, the information obtained from VHR images cannot satisfy practical needs. This study developed a method for estimating the structures and types of damaged buildings by combining VHR images, statistics and ground survey data. First, the rates of damaged buildings with different structures and damage types were manually interpreted from VHR images covering a small part of the stricken area, and further corrected by ground survey data. Second, the corrected rates were reallocated to the seismic intensity zones. Third, the rates in the seismic intensity zones and the statistical data were combined to estimate the numbers and areas of damaged buildings in villages, towns and counties. The presented method was applied to estimate the damages caused by the Lushan earthquake in China. The results indicated that our method can efficiently estimate the amount of the damages and complement existing work on only automatic extracting damaged buildings from VHR images.     

基于GIS的广州市自然灾害信息管理与应急指挥平台的构建

基于GIS平台建立高效的自然灾害管理及应急指挥系统,不仅可以有效管理自然灾害的基本信息、灾害预警的分析信息,并且实现了源信息和结果信息在各相关部门之间的传递。该系统是基于MapGIS平台,充分利用MapGIS平台提供的组件式开发方法、动态扩展地图文档管理等技术进行二次开发搭建而成。该系统的建立为城市自然灾害信息的管理和应急指挥工作提供了新的借鉴。     

地理信息公共服务平台模式探讨

目前地理信息公共服务平台发展的瓶颈是信息维护和更新。地理信息公共服务平台有3种模式,即信息集中存放和集中维护、集中存放和分布维护、分布存放和分布维护,其中第二种模式能在现有的条件下较好地解决信息维护问题。应当建立一系列基于分布维护的兼顾公众、企业和政府的地理信息服务平台,使我国的地理信息公共服务进入一个新的时代。     

结合空间位置和语义匹配的多源房屋灾害数据融合

自然灾害综合风险普查工作中,房屋灾害信息数据来源众多,为调查底库快速建库带来很大挑战。本文针对多源房屋数据难以快速提取融合的问题,基于地理空间位置的信息匹配和基于地理空间语义的信息匹配等技术,通过空间数据提取、房屋建筑增补绘、属性信息匹配、属性信息选择,实现了房屋建筑多源信息快速自动融合,为自然灾害普查工作提供了可靠翔实的房屋建筑数据底板。实践证明,该技术成果数据准确可靠,可有效提升自然灾害风险普查工作效率,大量降低人工成本。     

遥感图像中建筑物震害信息统计特征研究

讨论了建筑物震害遥感信息的形成机制,从遥感图像灰度特征和纹理特征两方面,提出了反映建筑物震害信息的特征参数。不同类型训练区的统计分析结果表明,灰度平均值、灰度标准差和灰度方差3种特征参数是建筑物震害识别和分级的良好指标,纹理逆差矩和纹理相关性可作为辅助参数.     

基于遥感影像的城镇建筑物分类

震害损失主要是由建筑物损毁造成的,对城镇建筑物进行有效分类可以做好震害风险防范,通过遥感影像信息提取的方法对建筑物进行分类能提高工作效率。采用多分割图层及多尺度分割技术,利用特征库阈值分类与样本最邻近分类相结合的方法对遥感影像建筑物进行信息提取及分类。分类结果精度评价表明该方法优于利用单一分割图层样本最近邻分类结果,可以用于城镇建筑物分类。根据建筑物分类结果对震害风险进行了划分。     

构建江西省公众地图网站的技术方法

网络化地图服务是信息化时代发展的必然趋势,因此构建地图服务的网络化平台是更大范围地促进地图服务于社会的重要手段。本文从地图网站的数据分发和功能建设等方面,论述了江西省公共地图网站建设的技术方法。