基于ArcEngine的海洋生态系统健康评价信息系统研究

文章采用健康距离模型作为海洋生态系统健康的定量评价模型,以组件式GIS开发包ArcEngine作为系统开发平台,设计并开发了一套海洋生态系统健康评价信息系统,实现了健康评价、海洋数据浏览与管理、数据查询和空间分析等功能并介绍了系统关键功能模块及实现代码,对相关软件系统的研发工作具有一定的借鉴意义。     

移动GIS的体系结构与关键技术

阐述了移动GIS的概念，提出了一个由表示层、逻辑层和数据层所构成的分布式体系结构，介绍了移动接入技术、移动访问技术、移动定位技术、嵌入式技术和语音技术等关键技术。     

基于ArcGIS的地理信息系统软件实验教学模式初探

地理信息系统是20世纪60～70年代发展起来的一门融计算机技术、测绘学、遥感、应用数学、信息科学等于一体的综合且集成的信息技术,它的教学模式尚处在探索之中,根据多年的教学实践与社会对地理信息系统专业的用人需求,提出了基于ArcGIS平台的地理信息系统软件课程教学模式。通过这种模式在实践中的应用,切实提高了教学效率以及学生的实际应用能力;并对其他相关学科的教育培养模式革新有一定的借鉴意义。     

基于DPSIRM模型的社区人居环境安全空间分异——以大连市为例

以DPSIRM因果关系模型拟定指标体系,运用模糊层次分析法和综合比较法赋权并量化计算,基于地理信息系统空间分析方法,对大连社区人居环境状况和全空间分异格局进行研究,结果表明:大连市社区人居环境安全单元分为五个类别,即社区人居环境安全评价很差单元、社区人居环境安全评价较差单元、社区人居环境安全评价过渡单元、社区人居环境安全评价较好单元、社区人居环境安全评价优良单元;大连市人居环境安全的空间分布中各分区所占的比例为:人居环境安全区30.598%,人居环境较安全区30.232%,人居环境安全过渡区9.678%,人居环境较不安全区12.299%,人居环境不安全区17.193%;南部滨海区人居环境安全好,北部城乡结合部人居环境安全差,呈现由南向北递减趋势;中部是国家森林公园等植被覆盖好的区域,人居环境安全好。研究表明本文所建评价模型具有普遍性,可用于不同社区人居环境因子的评价与比较。     

海岸带资源价值评价方法研究进展

海岸带资源是一项宝贵的国家财富,建立海岸带资源价值评估体制和基本价格体系,对海岸带资源价值进行科学评估,是合理保护和开发利用海岸带资源的有效手段。文章从海岸带资源的分类、海岸带资源价值评估的理论和方法等方面,概述了我国近20年来海岸带资源价值评估研究的进展情况,并对该领域今后时期的研究重点做了初步探讨,旨在为海岸带资源的永续利用提供参考依据。     

基于GIS的水环境价值模糊综合评价研究

将GIS技术引入水环境价值经济评价研究中,基于环境价值理论,探讨在GIS支持下水环境价值评价的原理、方法及其实现途径,构建相应的模糊综合评价数学模型,并将该模型与GIS集成,借助GIS有效的空间管理平台,从价值观角度定量探讨水环境与社会经济系统的关系。     

空间服务网格元服务体系的研究

基于服务域技术为空间服务网格构建了一个服务路由树状结构的元服务体系,提供了符合空间信息领域特点的基本元服务和高级元服务,实现了该元服务体系。     

基于GML的网络GIS数据互操作方法研究

分布、异构空间数据的共享与互操作是网络GIS研究的关键技术之一。文章详细分析了基于GML的GIS数据互操作方法,从空间数据互操作框架和空间数据互操作内容两方面进行描述,说明了网络GIS数据互操作的具体实现形式,并以Shapefile数据到GML的转换为例,说明了基于GML的网络GIS数据互操作方法的可实施性。     

移动GIS的服务模式与价值链

移动地理信息系统(移动GIS)是一种集成了地理信息系统和移动Internet等技术的服务系统,根据移动GIS系统的终端和服务器端的交互方式,可以划分为4种基本服务模式:基于短消息服务(SMS/MMS)的服务模式、基于无线应用协议(WAP)的服务模式、基于移动IP的服务模式和基于终端的服务模式,介绍了各服务模式的体系结构及基本构成,并剖析了它们的特点与发展前景。阐述了移动GIS系统的价值链及其构成,分析了价值链中的价值流与信息流。     

辽河三角洲滨海湿地资源时牢动态变化研究

利用2000／2009年Landsat ETM／TM数据解译提取了辽河三角洲滨海湿地资源数据,建立了基于GIS的Markov预测模型,分析预测了滨海湿地资源的时空动态变化特征与演变趋势。研究结果表明,2000～2009年,辽河三角洲滨海湿地资源受到了人类活动的强烈干扰,天然湿地显著减少,以滩涂和沼泽减少为主,而人工湿地明显增加,大量的滨海天然湿地被开发为坑塘水库、养殖场、盐田以及建设用地;到2020年,天然湿地资源将急剧减少,滩涂将减少13.1％,沼泽将减少14.5％。摘要：利用2000／2009年LandsatETM／TM数据解译提取了辽河三角洲滨海湿地资源数据,建立了基于GIS的Markov预测模型,分析预测了滨海湿地资源的时空动态变化特征与演变趋势。研究结果表明,2000～2009年,辽河三角洲滨海湿地资源受到了人类活动的强烈干扰,天然湿地显著减少,以滩涂和沼泽减少为主,而人工湿地明显增加,大量的滨海天然湿地被开发为坑塘水库、养殖场、盐田以及建设用地;到2020年,天然湿地资源将急剧减少,滩涂将减少13.1％,沼泽将减少14.5％。