应用动态时变参数多层递阶法进行地震预报研究

本文研究了动态时变参数多层递阶法的原理及其在地震预报中应用的具体实施步骤。该方法充分考虑了系统的时变特性,使内符精度较高,在较小的震级误差范围内一步预报结果与实际情况相吻合。因此该方法有一定的应用价值,值得进一步推广。     

利用卫星跟踪卫星观测数据确定时变重力场球谐解的发展趋势

时变重力场综合反映了地球内部及表层物质的迁移特性,在地球科学领域应用广泛.21世纪以来,多个重力卫星相继成功发射,为实现全球时变重力场连续监测提供了数据支撑.利用重力卫星观测数据建立高精度时变重力场模型,是开展时变重力场相关科学应用的重要前提.自重力卫星计划提出以来,国内外学者致力于卫星时变重力场建模理论及方法的研究,...     

基于连续小波变换的时变结构瞬时模态参数识别

为体现时变结构动力特性,定义随机冲击荷载作为时变结构输入激励,提出了基于连续小波变换的时变结构瞬时模态参数识别方法。在短时时变假定条件下,建立基于模局部极大值的连续小波变换时变参数识别原理,利用结构的输出响应进行瞬时模态参数识别,采用三自由度的时变结构体系进行数值模拟,该方法能够准确识别时变结构的瞬时模态参数值。通过设计具有质量参数可变的两层钢框架模型进行测试,验证了方法的有效性与可行性。     

多层递阶方法在估计地震活动趋势中的应用

本文应用文献提出动态系统预报的新方法,选用地震频度、折合频度、震级差等输入变量,建立华北未来一定时间段内发生最大震级的多层递阶数学模型,并应用该模型对华北地震活动趋势进行了估计。文中把应用该方法与固定参数预报方法所得结果作了对比。由于该方法在预报过程中充分考虑了系统的时变特性,克服了一般预报方法因固定参数而造成的较大误差,预报趋势的准确率和预报精度都有提高。     

动态预报方法在地震预报中的应用

应用一种动态系统预报方法来进行地震预报的研究，该方法的长处在于时变系统预报，当进行这类预报时，首先是对时变参数进行预报，在此基础上再对系统进行预报。同时，这方法还可容纳对输出有不同延迟时间的输入量，这对各种前兆在时间轴分布的不均一特征，是一种较为合理的模型方法，本文计算了若干种预报模型，并对它们的结果进行了分析与讨论。     

离散时变重力数据的可视化、指标量定义与解释

针对流动重力观测获得的数据成果特点,提出一种基于流动重力段差变化的时变重力数据可视化方法,并定义了两个指标量G值和C值,用以评价区域性重力场变化的显著性程度.在此基础上,应用该方法处理和分析了首都圈地区的流动重力数据.结果表明:与传统采用等值线方式来刻画时变重力场特征不同,该方法更能突出发生变化的重力测点位置、测量误差及其变化的显著性程度,可为研究与地震孕育、发生过程有关的重力场变化提供更多的定量依据.      

地震作用下结构时变物理参数识别

利用小波分析函数多尺度逼近方法,将剪切型结构在地震作用下时变的阻尼和刚度用尺度函数的线性组合表示,将时变参数的辨识问题转化为由已知的正交尺度函数和系统的输入输出来估计线性组合中的时不变系数问题,用最小二乘法对剪切型框架结构在地震作用下时变的刚度和阻尼进行了有效的辨识。此方法无需事先假定系统参数的时变规律,在有噪声情况下可以用Tikhonov正则化方法减小识别方程的不适定性对识别结果的影响。数值算例表明了该方法的有效性。     

GRACE月时变模型缺失值的填补方法与精度分析

长时间序列的GRACE时变重力场对研究全球地表质量变化具有重要的意义.部分月份的GRACE卫星观测数据质量不佳导致了相应月份的时变重力场模型缺失,为了保持时变重力场模型的连续性,可采用一定的插值方法填补.本文以ITSG-Grace2016时变重力场模型序列为研究对象,详细分析了三次样条插值、三次埃尔米特插值和三次多项式插值等3种方法用于填补GRACE时变模型序列的精度,实验结果表明:(1)利用3种插值方法获取空缺1个月或连续空缺2个月的时变重力场模型时,插值时变模型与实测时变模型比较,阶误差均较小,且三次埃尔米特插值的精度稍好;(2)利用插值时变模型分析区域质量变化时,在空缺1个月数据的情况下,插值时变模型与实测时变模型符合度较高,但在连续空缺2个月数据的情况下,插值时变模型与实测时变模型的计算结果差异较大,说明利用阶误差评定模型精度具有一定局限性;(3)对区域质量变化的趋势项进行分析时,区域质量变化的复杂程度决定了模型内插的精度,当时间序列的长度在3年或3年以上时,插值时变模型的精度对区域质量变化分析的影响较小.在分析区域质量变化时,三次样条插值方法的插值结果与实测结果更为接近,建议采用该方法填补GRACE月时变重力场模型的缺失值.     

地震资料自适应时变卡尔曼反褶积

应用卡尔曼滤波的一步预测方法,并根据卡尔曼滤波方程适用于时变系统的特点,给出了利用卡尔曼滤波进行地震资料自适应时变反褶积的方法,文中给出了理论和实际资料处理的例子.     

地震资料自适应时变卡尔曼反褶积

应用卡尔曼滤波的一步预测方法,并根据卡尔曼滤波方程适用于时变系统的特点,给出了利用卡尔曼滤波进行地震资料自适应时变反褶积的方法,文中给出了理论和实际资料处理的例子.     

1986年德都中强震群地震活动性再研究

本文运用“八五”以来地震短临预报攻关成果,对黑龙江省１９８６年德都中强地震前后地震活动性资料进行了再研究,结果表明,震前ｂ值无异常,η值,∑（ｔ）等地震活动性参数在一至一年半时段内有不同程度的异常显示,地震强度因子Ｍｆ值未出现高值异常,地震演化指数ＹＨ值和地震算法复杂性Ａｃ值的异常发展与“八五”短临地震预报判据相反,广义时间维Ｄ１和广义空间维Ｄｓ参数的异常发展过程符合“八五”地震短临预报判定指标。     

基于多射线联合反演的速度无关叠前地震数据Q值估计

描述地震波衰减特征的品质因子Q对地震数据处理和油藏描述非常重要,在地震勘探领域,Q值一般通过垂直地震剖面(VSP)数据或地面地震数据得到.由于叠前地面地震数据具有复杂的射线路径且存在噪声、调谐干涉效应等影响,从叠前地震数据中准确估计Q值相对困难.本文以地震波射线传播为基础,根据同相轴局部斜率和射线参数的映射关系,将多射线波形频谱同时带入谱比法联合反演估计Q值,提出了基于多射线联合反演的速度无关叠前Q值估计方法.该方法通过局部斜率属性避开了速度对Q值估计的影响,局部斜率携带地震波传播的速度信息,具有相同局部斜率的地震反射波具有相同的传播射线参数.同相轴局部斜率是地震数据域的属性,而速度是模型域的参数,在估计Q值中采用数据域的属性参数可以直接应用于数据的联合反演,而不需要通过速度对其做进一步的转化,从而提高了Q值估计的精度.同时,本方法采用预测映射(predictive mapping)技术将非零炮检距反射信息映射到零炮检距处,从而获得零偏移距走时对应的Q值.模拟和实际算例验证了本文方法的有效性.     

饱和土液化的判别方法

本文对我国TJ11—74规范的液化判别方法进行了讨论,指出它在很多情况下,判别结果偏于保守。根据唐山地震饱和土液化现场勘察资料,对上述液化判别方法进行了修正,给出了基准N值与地震烈度及震级的关系,确定了地下水位及饱和土埋深的影响系数,探讨了土中粘粒的影响。修正后的液化判别式,在一般情况下,都可以给出符合实际的结果。     

行星际背景太阳风的三维MHD数值模拟

近地空间的太阳风参数预报具有重要的科学研究意义和实际应用价值,三维磁流体力学（MHD）数值模拟是太阳风参数预报的重要手段.本文建立了一套基于经验模型的三维MHD数值模型.模型的内边界设置在0.1天文单位（AU）处,在六片网格系统下利用TVD Lax-Friedrich格式求解理想MHD方程组,采用扩散法消除磁场的散度.模型以GONG的观测磁图作为输入数据,利用经验模型并结合卫星观测特征确定内边界条件.边界条件中保留了6个可调参数,以便适当调整参数使其方便适合模拟不同太阳活动期的太阳风.利用该模型分别模拟了2007年和2016年的背景太阳风,得到了太阳风速度、密度、温度和磁场强度,这些参数与ACE/WIND卫星观测符合较好.     

Characteristics of Large Earthquake Recurrence and Determination of Average Recurrence Interval Value

Paleoearthquakes in the Yanqing-Huailai basin and on the Haiyuan fault are studied in detail.The result indicates that the recurrence behavior of large earthquakes is of a wide variety.Characteristic earthquakes show the behavior characteristics of the activity of most faults,butthey are of different grades,the recurrence interval of large earthquakes is of staged nature,and the interaction between faults has effects on the recurrence sequence of large earthquakes.Thus,when the recurrence behavior of large earthquakes is staged in time or when thegradation of characteristic earthquakes has led to a sharp difference in recurrence intervalbetween paleoearthquakes of different intensities,for estimating the large earthquake risk bythe deterministic method and time-dependent probabilistic method,it is necessary to calculatethe recurrence interval value separately for each specific stage or grade in order that theaverage recurrence interval values of different stages can be determined.     

基于周期谱分析的线性合成概率预测方法在山东地区的应用

以基于周期谱分析基础上的线性合成概率预测方法,对山东内陆主体及其邻近的南黄海、冀鲁豫交界等地区中强以上和中等地震进行了试验性分析研究.结果表明,最初以新疆地区7级以上地震为例研究的强震预测方法,用于山东及其邻近区域的中强以上和中等地震也有较好的检验效果.对各分区的回顾性检验结果表明,方法的R值评分一般在0.6以上,最低为0.5.最后依据展望性预测结果对山东内陆主体区、冀鲁豫交界和南黄海地区未来几年的地震趋势做了初步估计.     

累积危险度的动态演化及其与强震的关系

完善了累积危险度的强震危险地点跟踪预测方法,并对１９８９看以来首都圈及邻近地区累积危险度的演化进行了分析。结果表明,累积危险度的演化过程,反映了地震孕育及构造应力活动的过程;２次６级地震前,均出现累积危险度数值增大,震后扩散－消退;累积危险度高值区及其边缘地国可能发震地点。     

黄土随机振动强度参数在地震滑坡分析中的应用

地震滑坡往往是黄土地区最突出而且最严重的灾害类型。为了寻求黄土地区震害预测方法,作者选择了位于1920年海原大震10度区内的回回川滑坡进行具体研究。分析中运用了输入随机地震动时程的不规则波动三轴仪强度试验所得的参数。在稳定性分析中采用了求解临界地震系数的方法,反演得出回回川滑坡形成前原始斜坡坡角为5°—15°的安全系数为3.3,是一个相当稳定的斜坡。而在地震力作用下,在具有相当于地震烈度8度强或9度弱的地震动加速度时就产生滑动。反演结果与实际较吻合,说明本文提出的方法是分析滑坡形成规律和对黄土斜坡进行稳定性分析的切合实际且较为准确的方法。     

Predictive error dependencies when using pilot points and singular value decomposition in groundwater model calibration

A significant practical problem with the pilot point method is to choose the location of the pilot points. We present a method that is intended to relieve the modeler from much of this responsibility. The basic idea is that a very large number of pilot points are distributed more or less uniformly over the model area. Singular value decomposition (SVD) of the (possibly weighted) sensitivity matrix of the pilot point based model produces eigenvectors of which we pick a small number corresponding to significant eigenvalues. Super parameters are defined as factors through which parameter combinations corresponding to the chosen eigenvectors are multiplied to obtain the pilot point values. The model can thus be transformed from having many-pilot-point parameters to having a few super parameters that can be estimated by nonlinear regression on the basis of the available observations. (This technique can be used for any highly parameterized groundwater model, not only for models parameterized by the pilot point method.)