基于QuickBird影像生成菲尔德斯半岛数字正射影像图及其精度评价

南极菲尔德斯半岛地区是世界各国进行极地科学考察的重要地区,该地区的高精度数字正射影像图(DOM)给极地考察提供了重要的信息支持。由于受地面控制点数量、分布以及DEM精度的影响,该地区已获取的数字正射影像图精度不能满足高精度应用需求。对此,本文讨论了利用QuickBird影像制作该地区数字正射影像图的方法,基于QuickBird影像,利用中国第25次南极考察队采集的地面控制点对正射纠正模型进行修正,并结合1∶20000比例尺地形图提取的DEM对影像进行投影差改正。误差分析表明,纠正后影像平面精度优于1m,满足1∶5000比例尺遥感平面图制图要求。     

基于ERDAS 8.7 LPS模块的正射影像图制作

数字正射影像是把通过航空摄影或卫星传感器获取的地面影像经倾斜纠正和投影差等的改正消除各种变形后得到的具有固定比例尺的影像,对其纠正后进行拼接、整饰,得到数字正射影像图。正射影像图既具有地图正射投影的特性,又消除了误差,所以在数字正射影像图上进行量测相当于在地表面上进行量测。ERDAS IMAGINE LPS模块是在原有的IMAGINE OrthoBase基础上改进的产品,在这一模块中完成了摄区正射影像的纠正及以前版本数据转到Data Preparation模块下进行的纠正后正射影像拼接,从而提高了工作效率,使软件更加人性化。     

卫星影像图制作的数字化方法

1.几何图像处理几何图像处理的目的是将卫星影像数据按照所选用的地面座标系统转换并取得一致。常用的方法是分别确定出每帧影像的转换参数,然后把所有的影像镶嵌起来。这种方法的缺点是需要大量的地面控制点,而且在相邻影像的接合区有误差。采用几何镶嵌的方法能避免这些问题。     

遥感影像三维地形建模技术探讨——以昆明市为例

以昆明市为例，利用1：50000纸质地形图在ArcGIS中完成等高线矢量化，并在ERDAS中建立高精度的DEM数据。再采用ETM＋影像制作的昆明市正射影像作为三维表面的纹理信息，应用ERDAS IMAGINE8．7的VirtualGIS模块，在相同的投影坐标系统下，将数字高程模型（DEM）数据与遥感正射影像进行叠加实现了昆明市的三维地形可视化。     

用光学纠正法编制1/25万卫星影像地图初探

卫星影像地图的特点表现在以影像信息为主,卫片上显示不出或不大明显的政治经济地理要素,用常规制图的线划符号、文字注记等方法加以表示。同时,对卫星影像资料进行几何纠正和投影换算以满足影像地图几何精度要求。它较之一般线划地图具有影像信息丰富、现实性强、立体感好的优点。 (一) 卫星假彩色影像地图编制的工艺程序(略) (二) 生产设备 纠正仪是几何纠正、光学合成的主要设备。我     

基于多源高分辨率卫星影像的地理国情普查数字正射影像生产的探讨

根据内蒙古自治区第一次全国地理国情普查多源遥感影像和已有基础地理信息数据,对正射影像生产方法进行了讨论,提出了针对不同情况处理高分辨率卫星影像的关键技术与流程,实际生产表明该技术应用于地理国情数字正射影像生产是高效可靠的,为高分辨率卫星影像大规模、高效生产DOM提供了可行、实用的参考。     

专题数字影像图制作方法探讨

近两年来,我们应用卫星影像和航空影像制作了一些专题数字影像图。在作业过程中,目前数字影像图,特别是专题数字影像图的制作还没有规范可依,本文结合生产实际谈谈我们的做法。一、正射影像拼接正射影像拼接精度,我们参照相应比     

国家军用标准《航天遥感图像定位精度检测方法》的制定

遥感影像较常规线划图内容丰富、真实直观、现势性强,因而在资源普查、规划设计、抗灾防灾、作战等工作中得到了广泛应用。国家测绘局非常重视遥感影像作为重要测绘资料在国民经济建设中的重要作用,已着手建立全国范围内的1：5万、1：1万正射影像数据库。随着我国新近发射的ZY-1号资源卫星影像资料     

无人机影像三维重建在沙丘形态监测中的应用

沙丘形态监测对开展土地沙化防治工作具有重大意义。应用无人机,分别在2016年7月、2017年3月、7月和9月对青海湖克土沙区4个沙丘进行影像采集,借助PhotoScan软件进行三维重建生成高分辨率的沙丘正射影像和DEM数据,使用ArcGIS软件获取沙丘形态参数并分析变化。实验结果表明：基于无人机影像监测沙丘形态,具有可行性和准确性,正射影像精度较高,DEM数据通过校正后可正确反映沙丘形态,为逐天高精度监测变化提供了可能。     

基于加权Voronoi选取控制点的HJ星影像精校正方法

提出以原始影像初级误差和方向误差为权重因子建立权重模型,使用加权Voronoi的GCP采样方法对GCP"均匀分布"给出一个可以度量的定义,并对等同于单幅TM影像幅宽的HJ星二级数据产品使用加权Voronoi选取GCP控制点进行几何精校正验证实验。针对HJ遥感影像二级数据产品特点,在按普通采样方法获取GCP基础上使用通用Kriging插值获得初步绝对误差权重因子和方向误差权重因子构建加权Voronoi图,并按照均一性原则修正GCP直到获取均衡Voronoi图为止。实验结果表明,在相同控制点条件下,与基于规则空间覆盖采样的GCP选取方法相比,对HJ星遥感影像进行精校正的方法能将校正精度提高34%左右,校正精度在0.8个像元以内,能很好地满足对较大幅宽的HJ星影像数据的几何精校正要求。     

遥感影像纹理分析方法研究

影像纹理是遥感影像中的重要信息,原始的光谱信息加上纹理信息可以提高影像的精确性。作为提高影像分类精度的重要方法——纹理分析,合理有效地使用纹理分析方法至关重要。不同的纹理分析方法,不同程度的提高影像分类的精度。目前对影像进行纹理分析的方法主要有：统计方法、结构方法和谱方法3类。分别就3种方法的研究进展、应用情况进行了阐述,最后对影像纹理分析方法3种模式对比研究。     

基于G0分布的SAR图像水边线提取方法

为了更加精准地从合成孔径雷达（SAR）图像中提取水边线,提出基于G0分布的SAR图像水边线提取方法。首先,将SAR图像域划分为大小相等的子块,并假设每个子块内像素强度服从独立同一的G0分布;利用矩估计方法得到对应每个子块的粗糙度和散射性参数;根据设定的参数阈值,可划分出粗略的水域,并确定该区域的几何中心;以该几何中心为圆心,向四周做射线,保留经过陆地区域的射线;利用似然函数确定每条射线上的水-陆分界点,依次连接分界点,进而实现SAR图像水边线提取。采用本文方法,分别对模拟和真实SAR图像进行水边线提取实验。定性和定量结果表明：采用基于G0分布的SAR图像水边线提取方法能够有效地克服斑点噪声的影响。     

Deriving glacier border information based on analysis of decorrelation in SAR interferometry

Variations of glaciers are important parameters for monitoring glacial change. Although optical remote sensing method can extract variations of glaciers effectively and accurately in cloudless regions, these variations are difficult to extract in cloudy conditions and bad weather. In this paper, a new method is presented, based on the decorrelation of repeat SAR interferometry, to extract the variations of glaciers. This method uses the decorrelation of the inland glacier＇s surface to extract the variation of glacier by comparing the coherence of the glacier and land cover in threshold values. For validation of this method, we compared classification results with that derived from TM images. An accuracy of better than 89% can be achieved if we consider the classification result from TM image as the ground truth. Results show that this method provides an effective way to identify icy areas from the coherent image.     

大数据量遥感影像快速显示剖分组织方法研究

提出了基于全球剖分格网的大数据量遥感影像快速显示方法,并基于VC平台实现.测试表明,它具有LOD技术优点,兼有影像金字塔的长处,并且利用剖分面片无缝铺盖球面的性质和地址码的关联性,可解决图像的重叠问题,能实现遥感影像的快速搜索与显示,具有局部图像快速更新、图像无缝连接等优点.     

基于无人机遥感的盛花期薇甘菊爆发点识别与监测

局域尺度上爆发点的识别与监测是薇甘菊（Mikania micrantha）入侵研究的一个难点,无人机遥感为此提供了新的研究手段。采用无人机搭载RGB相机获取研究地的正射影像,采用波段运算、影像分割和深度学习3种方法对盛花期薇甘菊的爆发点进行识别。结果表明：高分辨率的RGB拼接影像可直接用于目视识别薇甘菊的爆发点。过绿指数（EGI）、归一化过绿指数（NEGI）、蓝绿差异指数（BGDI）、绿红差异指数（GRDI）、归一化绿红差异指数（NGRDI）以及植被色素比值指数（PPR）均无法分离薇甘菊和其附主植物;但PPR指数可为面向对象的多尺度分割提供参数支持。面向对象的多尺度分割可自动识别薇甘菊的爆发点,但会低估其爆发面积。基于深度学习（Deeplab V3+）的自动识别方法,能准确识别薇甘菊的爆发点和爆发面积,测试集的平均交并比（mIoU）为78.46%,像素精度为88.62%。无人机遥感数据为局域尺度上的薇甘菊扩散机制研究提供了基础,也为薇甘菊入侵的监测、预警和精准防治提供了有力支撑。     

LIDAR strip adjustment: Application to volcanic areas

DEMs derived from LIDAR data are nowadays largely used for quantitative analyses and modelling in geology and geomorphology. High-quality DEMs are required for the accurate morphometric and volumetric measurement of land features. We propose a rigorous automatic algorithm for correcting systematic errors in LIDAR data in order to assess sub-metric variations in surface morphology over wide areas, such as those associated with landslide, slump, and volcanic deposits. Our procedure does not require a priori knowledge of the surface, such as the presence of known ground control points. Systematic errors are detected on the basis of distortions in the areas of overlap among different strips. Discrepancies between overlapping strips are assessed at a number of chosen computational tie points. At each tie point a local surface is constructed for each strip containing the point. Displacements between different strips are then calculated at each tie point, and minimization of these discrepancies allows the identification of major systematic errors. These errors are identified as a function of the variables that describe the data acquisition system. Significant errors mainly caused by a non-constant misestimation of the roll angle are highlighted and corrected. Comparison of DEMs constructed using first uncorrected and then corrected LIDAR data from different Mt. Etna surveys shows a meaningful improvement in quality: most of the systematic errors are removed and the accuracy of morphometric and volumetric measurements of volcanic features increases. These corrections are particularly important for the following studies of Mt. Etna: calculation of lava flow volume; calculation of erosion and deposition volume of pyroclastic cones; mapping of areas newly covered by volcanic ash; and morphological evolution of a portion of an active lava field over a short time span.     

基于NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像水印算法

现有基于SIFT特征点的水印算法因特征区域重叠导致算法鲁棒性较差,不能满足GF-2影像版权保护的需求。该文采用Mean Shift对SIFT特征点进行优化和改进,提出一种基于NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像数字水印算法。首先,提取GF-2影像的SIFT特征点,采用Mean Shift对其进行聚类处理,将所有聚类中心作为影像的关键点,并计算关键点的平均SIFT描述符,以保证所生成的影像关键点具有与SIFT特征点相同的特征属性;其次,根据关键点构建影像的特征区域,并对其进行几何归一化处理;最后,对特征区域进行NSCT分解,选择低频子带进行奇异值分解,根据加性规则将水印信息的奇异值嵌入低频子带的奇异值中,并通过相应的逆变换得到含水印影像。与其他算法对比验证结果表明,该算法既具有良好的不可见性,又对常规攻击以及旋转、裁剪、缩放等几何攻击具有较好的鲁棒性,且能有效减轻特征区域的重叠现象,适用于GF-2影像的版权保护。     

基于形态重建的高分辨率遥感影像城市道路提取

高分辨率遥感影像中,城市道路表现为局部灰度近似、宽度变化缓慢的狭长区域。根据城市道路这些形态特性,提出基于形态重建的道路提取方法。先对原始遥感影像作增强处理,突出影像边缘信息,用Otsu自动阈值分割法对增强处理后的图像进行初步分割;再根据图像中各要素的形态特征构建不同的标记图像,分别对原图像进行形态重构,将道路和建筑物等分别生成新的图像模块;对形态重构生成的道路模块进行轮廓提取和细化,提取出道路轮廓和中心线。实验结果表明,该方法能有效地从高分辨率遥感影像中提取出城市道路网。     

应用卫星影像系列海图叠合法分析沙洲动态变化——以江苏东沙为例

利用1973~2000年9个时相的卫片、海图,提出了卫星影像系列——海图叠合分析法来分析辐射沙洲中大沙洲的动态变化,并将之运用到东沙的动态趋势分析中。研究结果表明:(1)通过卫星影像系列——海图叠合分析法,可避开了不同时相卫片的潮位校正难点,揭示了沙洲的冲蚀淤长变化。(2)东沙北缘向南移动;沙洲东缘向东移动;在沙洲西部遭受侵蚀,边缘东移,但幅度不大。     

OMIS图像几何校正研究

与卫星遥感传感器相比,机载成像光谱仪具有平台姿态稳定性差、飞行高度低、视场角较大等特点,这些因素的结合使图像几何畸变的图案复杂化,几何纠正的目的就是尽可能消除这些几何畸变。该文详细分析了OMIS图像存在的主要几何畸变,提出OMIS图像几何校正的处理流程,试验结果表明该方法能取得较好的校正效果。