| 基于NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像水印算法 |
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| 引用本文： | 马文骏,张黎明,李玉,秦如贞.基于NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像水印算法[J].地理与地理信息科学,2021,37(2):31-37. |
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| 作者姓名： | 马文骏 张黎明 李玉 秦如贞 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃 兰州730070;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃 兰州730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州730070 |
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| 基金项目： | 甘肃高等学校产业支撑引导项目"地理空间数据数字指纹系统及应用示范";国家自然科学基金重点项目"面向全自动地图综合的空间相似关系理论";兰州交通大学优秀平台支持项目;国家自然科学基金项目"面向内容的矢量地图数据认证与版权保护方法研究" |
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| 摘 要： | 现有基于SIFT特征点的水印算法因特征区域重叠导致算法鲁棒性较差,不能满足GF-2影像版权保护的需求。该文采用Mean Shift对SIFT特征点进行优化和改进,提出一种基于NSCT与改进SIFT特征点的GF-2影像数字水印算法。首先,提取GF-2影像的SIFT特征点,采用Mean Shift对其进行聚类处理,将所有聚类中心作为影像的关键点,并计算关键点的平均SIFT描述符,以保证所生成的影像关键点具有与SIFT特征点相同的特征属性;其次,根据关键点构建影像的特征区域,并对其进行几何归一化处理;最后,对特征区域进行NSCT分解,选择低频子带进行奇异值分解,根据加性规则将水印信息的奇异值嵌入低频子带的奇异值中,并通过相应的逆变换得到含水印影像。与其他算法对比验证结果表明,该算法既具有良好的不可见性,又对常规攻击以及旋转、裁剪、缩放等几何攻击具有较好的鲁棒性,且能有效减轻特征区域的重叠现象,适用于GF-2影像的版权保护。
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| 关 键 词： | SIFT GF-2影像 数字水印 Mean Shift NSCT SVD |
GF-2 Image Watermarking Algorithm Combining both NSCT and Improved SIFT Feature Points |
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| MA Wen-jun,ZHANG Li-ming,LI Yu,QIN Ru-zhen.GF-2 Image Watermarking Algorithm Combining both NSCT and Improved SIFT Feature Points[J].Geography and Geo-Information Science,2021,37(2):31-37. |
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| Authors: | MA Wen-jun ZHANG Li-ming LI Yu QIN Ru-zhen |
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| Institution: | (Faculty of Geomatics,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070;National-Local Joint Engineering Research Center of Technologies and Applications for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070;Gansu Province Engineering Laboratory for National Geographic State Monitoring,Lanzhou 730070,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFT GF-2 image digital watermarking Mean Shift NSCT SVD |
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