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灰色模型以其对原始数据需求量较少的优势,成为建筑沉降预测中常用的数学模型.灰色模型的灰微分方程实际上是白化方程的梯形积分形式,由于梯形公式的代替精度有限,导致灰色模型预测精度不足.本文提出使用牛顿柯达斯系数为基础的数值积分公式,将牛顿柯达斯系数中n=1~4的数值积分公式用于灰色模型背景值优化,讨论精度提升与计算效率兼顾的背景值优化方案.结果表明,n=4时的牛顿柯达斯公式预测效果较好,相对误差为6.15%,更适合用于实际沉降预测. 相似文献
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回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
根据南宁市民生广场沉降的实测资料,文中运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型;并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性. 相似文献
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宁卫远 《测绘与空间地理信息》2013,36(6):167-170
科学、准确、及时地分析和预报建筑物的沉降状况,对其施工和运营极为重要,沉降监测的研究成果也是检验设计和施工的重要手段。由于自然环境的多变性、施工现场的复杂性等各种主、客观因素影响,监测数据有时会出现间断,为了分析沉降规律,需要对缺失数据进行插补。考虑到沉降监测非等时间间隔的特点,建立非等间距GM(1,1)模型及优化背景值的GM(1,1)模型,应用于沉降监测缺失资料的插补工作中,取得了较满意的监测间断数据插补值。 相似文献
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针对目前灰色理论模型在变形监测中的应用,本文分析了PGM(1,1)模型中的参数及其求解的方法;对于建模时前期观测值对后期预测值的影响,引入新陈代谢理论,通过整体最小二乘求解得到模型的背景值。结合高层建筑物沉降监测的实例进行计算分析,结果表明,基于新陈代谢的PGM(1,1)模型相比于传统的GM(1,1)模型,在建筑物沉降预测方面具有较好的效果。 相似文献