基于局部能量的Trous小波和IHS变换的影像融合研究

传统基于小波变换的影像融合随着分解级数的增加,融合影像与原多光谱影像间的相关性随之降低,融合后影像的小目标对象很难获得丰富的颜色信息。鉴于此,本文提出基于局部能量的Trous小波和IHS变换相结合的融合算法,对IKONOS影像进行融合,并与传统的Trous小波变换融合、Trous小波变换和IHS变换结合的融合算法相比较,结果表明改进的方法能提高融合影像的相关性,降低光谱扭曲度,增强小目标的识别能力。     

基于区域统计特性的IHS-小波遥感影像融合

在遥感影像融合过程中,为了更好地避免经典IHS算法造成的光谱扭曲,文章提出了一种基于统计特性的IHS和提升小波结合的影像融合方法。该方法对小波变换后的1分量和高分辨率影像的高频和低频系数,根据不同的区域统计特性分别选取不同的融合策略进行融合,然后进行小波逆变换和色彩空间转化,得到融合影像。实验表明,此方法与IHS变换、高通滤波法和小波变换等传统算法相比,在提高多光谱影像空间分辨率的同时,能更好地保持影像的光谱质量。     

QuickBird影像多波段融合技术的研究

本文通过分析QuickBird影像的多波段物理特性，提出了基于局部区域活性测度匹配的IHS＋小波变换的融合方法。算法首先将多光谱影像进行IHS变换，然后在频率域运用基于局部区域活性测度匹配原则将1分量和高分辨率影像进行小波变换融合。通过和传统的IHS＋小波变换的融合方法的实验进行比较，该方法具有较好的融合效果。     

基于Contourlet变换的遥感图像融合方法研究

为了充分利用多源遥感图像的影像信息,针对不同分辨率的遥感图像进行融合算法研究。通过对基于小波变换(warelet transform,WT)与IHS变换的改进算法研究,提出了基于轮廓波变换(Contourlet transform,CT)与IHS变换的改进算法:结合传统IHS彩色空间变换,将经IHS变换获得的多光谱图像亮度分量与原全色图像分别进行CT;然后对得到的低频分量采用自适应融合规则、高频分量采用基于区域相似度的阈值控制规则分别进行融合;最后对融合后的高频和低频分量进行Contourlet逆变换,得到最终的融合图像。对比实验结果表明:本文提出的方法能够在有效保留光谱信息的同时,纳入全色图像丰富的空间细节信息。融合之后的结果图像与原多光谱图像具有更高的相关系数和更小的光谱畸变度,并且信息熵和标准差较传统WT及CT更优,具有一定的实用性。     

一种改进边缘与纹理信息的遥感影像融合算法

针对IHS变换的影像融合易产生光谱扭曲(颜色失真)的问题,文章提出了一种基于IHS变换与Bandelet变换相结合的遥感影像融合算法,利用Bandelet变换能很好捕获原始图像的边缘与纹理的特性,获取更好的彩色图像特征信息,达到最佳逼近效果:对多光谱影像Mul做IHS变换并提取I分量,通过对I分量与高分辨影像Pan做Bandelet变换,并对其几何流和Bandelet系数采用不同融合规则,再由IHS逆变换实现图像融合。实验结果表明,基于IHS与Bandelet的融合算法较IHS法在获取更丰富影像边缘细节特征信息的同时,光谱扭曲(颜色失真)现象也明显减弱,并获得了较好的人眼视觉效果,其中三角IHS与Bandelet融合的效果较好。     

基于小波包变换区域方差的遥感影像融合

介绍了基于小波包变换和区域方差的遥感影像融合方法.利用IHS变换和小渡包变换把全色影像和多光谱影像的相应分量分解为低频部分和高频部分,并分别采用加权平均法和区域方差法融合低频部分和高频部分,然后通过小波包重构和IHS逆变换得到最终的融合影像;最后采用MATLAB语言实现了这种方法.实验结果表明,这种方法在提高影像的清晰度、突出影像细节信息以及保留原始影像的光谱特征方面效果较好.     

WorldView-2遥感影像融合方法实验研究

针对一景WorldView-2全色影像和多光谱影像,分别利用基于高通滤波的融合算法、IHS变换融合算法、PCA变换融合算法、小波变换融合算法和ENVI Pan Sharpening融合算法进行影像融合,并利用定量评价指标进行定量化评价。试验表明,Pan Sharpening算法最为理想。     

IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合

本文针对低分辨率多光谱影像与高分辨率全色影像的融合，提出了一种IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合方法。方法首先对多光谱影像作IHS正变换，得到亮度I、色度H和饱和度S三个分量：然后利用小波变换融合方法，融合多光谱影像的亮度分量与全色影像，并用融合后的影像替代多光谱影像的亮度分量；最后，利用IHS反变换得到新的多光谱影像。试验结果分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法，在增强融合影像的空间细节表现能力的同时，很好地保留了多光谱影像的光谱信息。     

基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法研究

在遥感图像处理中,由于应用的需要,已经有很多算法可以用来融合高分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像。本文阐述了小波变换的Mallat算法和a′Trous（多孔）算法,在此基础上,作者提出了一种基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法（MRAGM算法）,以SPOT全色影像与TM多光谱影像融合为例,详细给出了算法和解算步骤,最后分别用三种方法对SPOT高分辨率全色影像和TM低分辨率多光谱影像进行了融合,并且对融合后的影像从定性和定量方面都进行了评价,可以得出MRAGM方法比Mallat算法和a′Trous（多孔）算法的融合效果要好。     

基于压缩感知的GF-1遥感影像IHS融合算法

针对高分一号(GF-1)遥感影像高空间分辨率的特点,综合压缩感知理论改进了传统的IHS影像融合算法,利用稀疏基和测量矩阵对多光谱影像IHS变换后的I'分量和全色影像进行处理,采用加权平均和OMP(orthogonal matching pursuit)重构得到新的I分量,再通过IHS反变换得到结果影像,并结合5个定量指标进行分析评价。实验结果表明,与传统方法相比,结合压缩感知的IHS融合算法所得相关系数更高、扭曲程度更小,融合结果不仅具有更高的空间信息丰富度,并且保持了多光谱影像的色彩信息,可为GF-1影像的目视解译和影像分类提供参考。     

关于阵列的一点注记

本文对于阵列代数中的一个基本定理(阵列与矩阵乘积定理)用归纳方法给出较简的证明,此外,并建立k阶阵列与张量的一个关系。     

基于微机的数字修测系统

本文介绍了一种基于微机的数字修测系统。利用现势性较好的像片和已有的地图，通过扫描仪扫描后，借助计算机实现矢量、栅格数据的叠置，进行地图的修测或地图数据库的更新。     

论数字秩序

基于分析数字技术发展中的几个问题，提出“数字秩序”的概念，对数字技术进行了一些思考，得出未来人们应以“数字生态生存”的方式创建“数字生态文明”的结论。     

基于地球椭球体的缓冲区构建技术研究

从分析基于平面的缓冲区存在的不足入手，提出建立基于地球椭球体的点、线、面和复合要素缓冲区的设想，并详细论述了基于地球椭球体的点和线要素缓冲区构建技术。在此基础上，对构建面和复合要素的缓冲区作了扼要介绍。     

基于贝叶斯估计的平滑算法

基于贝叶斯估计的平滑算法是在事后处理的情况下,依据过去直至现在的观测值去估计过去的历史状态,以有效提高精度。而滤波是依据过去直至现在的观测值去估计现在的状态。从理论上讲,由于平滑用了所求估计时刻之后的观测值,平滑算法应比滤波优异一些。本文设计了2个实验仿真计算,在逼近效果和RMS等方面分别与Kalman滤波和双向滤波加权平均进行了比较。经实验证明,无论是逼近效果还是RMS,平滑算法都要更优一些。     

基于GIS的复种指数潜力研究

复种指数对农业生产具有重要意义 ,通过计算复种指数潜力可以对未来粮食生产潜力进行预测。本文提出基于GIS技术的复种指数潜力计算方法。在GIS软件的支持下 ,分析全国农业统计数据 ,使用遥感数据修正全国县级耕地面积统计数据 ,进而计算各县最大复种指数 ,同时收集并处理气象数据。通过分析最大复种指数与积温、降水和日照时数的关系 ,提出以外包络法构建复种指数潜力模型。利用建立的复种指数潜力模型计算全国 1km尺度的复种指数潜力 ,并使用空间统计方法得到全国及分省的复种指数潜力。全国复种指数潜力为 198 5 %。     

一种对流层延迟模型的优化方法

Bernese软件是一款高精度GNSS数据处理软件,软件内部所含的改正模型一般是全球化的模型,在某些区域化的研究中不是很适用。因此本文通过Lahey/FujitsuFortran 95编译器对Bernese进行编译,对已有的对流层延迟模型进行修改,将区域化的模型加入到Bernese中。下载IGS跟踪站的数据,使用Bernese软件对修改的模型进行数据处理,在对流层结果文件中可以看到整个运算结果。通过对于Bernese软件内部模型的编译,对于其他模型的改进研究也有一定借鉴意义。     

地图易读性的度量研究

研究了地图易读性的相关因素，提出了一个地图易读值计算公式．     

中国城市制图的研究

本文回顾了中国城市制图的历史发展,指出早在公元前十一世纪就有城市制图的记载。在对古今城市地图作了简要分析后,认为随着城市在经济建设中日益增长的重要性,提出了城市专题系列制图的重要性及其内容与用途,以及关于城市地图的两种数学基础。结语中指出了我国城市制图可行的技术路线。