海岛区域影像薄雾处理模型与实现

对4种光学影像上薄雾的处理方法进行了比较研究,目的是为有效开展海岛区域测绘提供高质量的影像.据海岛区域影像的特点,重点改进了基于暗原色先验知识的去雾方法,包括暗通道的快速优化和大气光的分块求取两个方面.该方法首先计算影像的暗通道并进行优化,然后求取影像的大气光;再根据图像恢复模型得到去雾的影像,并与同态滤波法、平稳小波变换法和点扩展卷积法进行了比较.实验表明4种方法均可在一定程度上去除影像上的薄雾,对基于暗原色先验知识的改进方法效果最佳.     

数字影像地图编制技术的研究

本文介绍了编制数字影像地图的工序及质量控制的方法，简要叙述了数字影像地图的应用现状并对其前景作了展望。     

IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合

本文针对低分辨率多光谱影像与高分辨率全色影像的融合，提出了一种IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合方法。方法首先对多光谱影像作IHS正变换，得到亮度I、色度H和饱和度S三个分量：然后利用小波变换融合方法，融合多光谱影像的亮度分量与全色影像，并用融合后的影像替代多光谱影像的亮度分量；最后，利用IHS反变换得到新的多光谱影像。试验结果分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法，在增强融合影像的空间细节表现能力的同时，很好地保留了多光谱影像的光谱信息。     

面向对象的遥感影像模糊增强

针对遥感影像中兴趣目标的分割与提取，考虑到遥感影像的模糊性和不确定性，提出了一种基于梯形模糊映射的面向对象的遥感像模糊增强技术，该技术不仅突出了要提取的目标，而且也使原本模糊的边缘变得更为清晰。试验表明该方法是有效的。     

数字影像地图的编制

本文介绍了利用原始遥感影像数据、DEM数据、空三加密数据和地形矢量数据通过定向、纠正、镶嵌、编辑、复合和整饰等工序编制数字影像地图的方法，并讨论了数字影像地图的质量评估标准以及在编制过程中的质量控制方法，最后简要叙述了数字影像地图的应用现状并对其前景作了展望。