全国水温台网井水温度2008年动态及其汶川地震前后的异常变化

在全面收集与系统分析全国水温台网近300口观测井2008年动态的基础上，梳理出井水温的正常年动态与固体潮，并进一步识别与分析2008-05-12汶川MS8.0地震震前、震时及震后的异常变化；归纳出全国井水温动态的正常年动态类型、特征及水温潮汐的基本特征，识别出汶川地震前14口井出现的异常，并分析该异常的形态与时空分布特征；分析125口井的同震响应与震后变化特征，进一步论证利用井水温动态监测地震前兆的可能性与存在的问题，提出把现有的水温观测网进一步改造与升级、开拓地壳热动态与地震活动关系观测与研究的创新思路。     

巴伦台分量钻孔应变在呼图壁MS6.2地震前的短临异常初探

呼图壁地震前巴伦台分量钻孔应变出现显著压性短临异常变化，排除仪器、气象及环境等干扰因素，认为该异常可能为地震前兆异常。利用超限率和S变换时频分析方法提取该异常，结果显示，信号集中在1 440~10 min频段，NS分量最大信号强度为185×10-10，EW分量最大信号强度为140×10-10。探讨此类异常变化特征，并对其原因进行分析。
     

关于地震前兆的判据问题

地震前兆是地震预报的基础,这个基础是由一些个案构成的.应该把地震前兆研究放在地震预报研究之前.对地震前兆的识别需要判据.不能把权威学者的只言片语或者流行的假说当作判别地震前兆的最终凭据,而且目前不具备进行地震前兆统计的基本条件.综合人们以往的认识,识别地震前兆异常有3个自然判据:1)有正常背景;2)非干扰影响;3)与地震相关.其中,与地震相关是核心.可靠的地震前兆判定需要精确的观测资料.对地震前兆判据的研究对制定地震研究规划和观测规范都有指导作用.     

地壳形变与地下水异常关系研究进展

地壳形变异常是地壳构造变动中直接的表现，也是物理含义最为明确的地震前兆之一。地下水异常能够提供多种形式的构造活动过程(包括地震)。这两类异常能够以不同的力式和特点反映出地震孕育过程中伴随的前兆信息，并成为地震预报的重要手段；而它们之间既相互联系又相互影响。因此，对两类异常关系的研究对于识别地震前兆特别是短临前兆至关重要。归类了地震孕育模型及其前兆异常机理，并对前兆异常机理进行归纳整理和简述，然后从机理和前兆方面综述了地壳形变与地下水异常关系的研究成果。     

宝坻断裂土壤氡气观测技术与应用

利用AlphaGUARD P2000便携式测氡仪对宝坻断裂进行定期定点土壤氡气野外测量实验，确定适用于本地区科学有效的土壤氡气观测技术方案，分析土壤氡气浓度与土壤性质、土壤含水量、断层构造及活动性等因素的关系，得出宝坻断裂研究区域中数据变化特性，对土壤氡气观测在地震监测、断层活动性跟踪中的应用具有参考意义，为震情跟踪和异常识别提供了新的观测方法和应用实例。     

信息合成方法及其应用研究

论述了自单项资料处理到信息合成的一套方法，利用形变、应变、地电中的五个单项资料进行了信息合成的计算，结果表明，该方法有效地提高了前兆信息水平，产生了信息增益，对用各种前兆手段进行综合预报地震的研究以及用信息合成的理论进行各种灾害预测的研究有一定的参考价值。     

粤闽交界地区地震形变前兆研究

采用形变速率、静压订正及固体潮调和分析等方法从多种形变资料中提取粤闽交界地区地震形变的中期前兆信息，并据此研究了形变异常的特征。最后，从形变机理、异常信息合成及信息可信度评估等方面讨论了该区地震形变前兆的可信度。认为该区震前形变速率及地壳物性等反常变化可视作地震形变的中期前兆，震兆异常具有准同步群体性、发展阶段性和空间分布密集性等异常时空分布特征，震兆可信度达０．５以上     

地球自转、断层形变与地震活动关系研究

对地球自转、断层形变和地震活动三者各自的活动性规律进行了比较,对三者之间的相关性进行了分析,得出了几点新的认识：1）地球自转速度变化与地壳形变相关,近30年来存在准10年周期的变化,但相关成分在总的形变信息中比重很小,呈弱相关;2）地球自转速度变慢、日长变长、华北地震活跃,据此认为目前华北处于非强震活动期;3）强震中短期前兆在形变资料中有较好的显示,但在地球自转资料中不会出现特定地震的中短期前兆异常;4）地球自转速度变化与地壳形变可能是同源关系,而不是从属关系,有互补性;5）华北最近的两个地震活动高潮期与地球自转变化的10年以上周期相关,认为地震活动与地球自转变化有关系,但不同区域会有不同的对应关系。同样是地球自转速度变慢,因不同区域地壳与地幔的耦合关系不一样,速度变化对不同区域地壳活动的影响也不同。     

2021-04-16河北滦州MS4.3地震前的大气电场异常信号分析

中国科学院国家空间科学中心分布在天津市宝坻区和廊坊市永清县的2个观测台站在2021-04-16河北滦州M_S4.3地震前均观测到大气电场异常。宝坻站监测到过境云与地质活动混合型电场异常信号;永清站监测到湾型持续电场异常信号,属于典型的临震前小时尺度先兆信号,其幅度和持续时间均明显高于宝坻站的异常电场信号。对比电场异常期间2个台站的气象活动和空间天气活动发现,虽然2台站电场异常信号的表现方式不同,但背景变化中均隐含大型地质活动信号。分析结果表明,未来可通过分析多源活动导致的空间静电演变过程,形成有效的识别方法,在一定的气象活动范围内,从大气静电监测数据中提取中等以上强度地震的前兆信息。     

一种可能的地震成因模型

提出了一种地震成因模型。认为不仅水库地震、矿震等是被人类工程活动诱发的，其它地震也很可能有诱发因素起作用。这种作用不仅仅是触发了地震，地震的孕育很可能也与其有关。诱发因素包括人类工程活动、地外天体的特殊位置、地球自转角速度的变化、气象异常等。这些因素对地壳产生了附加垂直力，后者引起局部地层弯曲，进而导致应力集中、构造应力作用方式的改变乃至地震发生。     

�й�������ͬ������ǿ��ǰ����Ǿ��ȶ�ʱ��仯�����о�

?????й?????黮???????????????????GL???????????й???????105??E????????????????1975????????62??4.7?????????????????????????????д???????1??3????????????????????????仯??????????????м??????????????С???????????????????????????????????????????仯???????????????????????????λ?й????????С?????????仯?????????????????????????????????????????仯????????     

地温遥感预报地震的原理和方法

本文以若干震例中震前热异常与强震时空关系的统计和气象卫星热红外遥感技术的分析为基础,论证了地震遥感预报地震的可行性。提出的基本方法包括地震与震前增温异常关系的分析、研究区温度背景分析、大气校正和监测预报四个步骤。文中较详细地介绍了在临汾地区的初步应用,讨论了影响因素和震前热异常的成因。     

利用最小二乘支持向量机的短临降雨预测模型构建

针对传统降雨预测理论错报率高及算法拟合精度低等缺陷,将与降雨过程相关的多种气象参数（温度、相对湿度、露点温度、气压等）及时间参数（年积日和天积时）引入短临降雨预测模型的构建。将新加坡2个GNSS和气象并址的测站（NTUS、SNUS）2010～2012年的气象数据及降雨数据作为样本,研究气象参数与降雨数据的时变特征,结果发现,降雨发生前气象参数均表现出异常的变化趋势,且各类气象参数与降雨均表现出弱相关性特征。基于该发现,首次应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型实现对未来降雨的预测,将气象参数和时间参数作为模型输入,降雨数据作为模型输出,并利用正确率（TFR）和错报率（FFR）评价LS-SVM模型的精度。实验结果表明,该算法可预测出99%的降雨事件,且FFR为40%;与现有最小二乘降雨预测模型相比,该算法的FFR降低近20%,TFR提高近10%。     

泾阳5.2级地震的前兆异常

研究了泾阳5.2级地震前的地壳形变、地下水化学参数、地震分布图象和地震波速比的变化特征,结果表明,在震前该区地壳形变、地下流体和地震活动表现出长期、中期和短期的不同特征,具有一定的前兆异常,作出地震预测是可能的。     

�ӱ��İ�����ǰ���׶�Ȧ��ϲ�λ�Ƶı仯����

????2006??7??4???????5.1?????????????????λ???仯????,??????1970???????????????????????????????:1)2000??????????NNE???????????,?????????????????????NEE????;2)???????????????????????????????????????,????????????????????ε???;3)????????????NE???????????仯???,??????仯?????????С???????????????     

�㶫������������˫����¶�λ�������

???????λ????????????2004??1???2007??5??ML??1.5????????????ж?λ??????????2004??9??17?????????4.9????????????????????????????????????????ML??2.0?????????????б?????????????4.9???????????????????????????λ???????￡????????1?±?????????????????????????????????4.9?????????????????????     

������������й����ϵ�����������ϡ������ļ�ֵ�ֺ�ģ��

????????(Gunbel)????????????????????(??????????????),????????????????????Σ?????о???????????临??????????,???????????????,?????????????????о??е???á????,????????????????????о?:?????????Ч???ù??????;???????????????????????????????????÷??????????????????????????????о?,???????÷???????????,?????????????μ????顪???й?????????????????????????????????????????????о???????????????????????????????????С??     

日本9.0级地震后依舒断裂带北段地震活动性分析

结合测震学和大地测量学方法分析日本2011年9级地震之后依舒断裂带北段的地震活动性认为，2012年至今研究区地震活动相对平静是由于日本地震对区域应力场的影响。依舒断裂带北段震后1 a内受影响较大，2 a后地震活动减弱，b值的时间扫描表现出其目前处于低应力场控制。依舒断裂带北段2012年至今5 a未发生4级以上地震，当前存在发生4级地震的可能。     

基于自组织网络的黄河口浑浊模式研究

传统浑浊度时空变化模式研究依靠野外观测实验,需要投入大量人力物力,模型适用范围亦非常有限。本文利用自组织网络（SOM）,直接从长时序遥感影像中提取典型浑浊模式,分析浑浊度年内、年际变化特征。以黄河河口附近海域为研究区,提取出近15年的6类典型浑浊模式。典型特征显示,研究区内主要有2个浑浊区,位于渤海湾西部和南部,以及河口外和莱州湾西北部;6类模式中四类以年为周期过渡更替,冬春季浑浊度较高,夏秋季浑浊度较低;多年浑浊模式逐渐由中浑浊向清澈模式变化,整体浑浊度有降低趋势。浑浊水体分布主要受河口潮流、环流等海洋动力和风浪影响,结合研究区气象观测数据分析,海面风浪变化是造成浑浊模式更替的主要原因,黄河入海泥沙影响范围仅局限于河口口门周边。利用统计参数分析和2007年各月悬浮泥沙浓度反演结果比较,评价SOM分类效果,结果表明SOM提取的模式间具有显著差异,一定程度上能够代替经验模型反映区域浑浊特征。SOM神经网络能够从长时序遥感影像中直接提取浑浊水体典型分布模式,分析海岸带地区水体浑浊度变化的时空特征,对了解复杂水体泥沙输运及优化水资源利用具有重要应用价值。     

基于机器学习的高精度高分辨率气象因子时空估计

气象变量常作为重要的影响因子出现在环境污染、疾病健康和农业等领域,而高分辨率的气象资料可作为众多研究的基础数据,对推进相关研究的发展意义重大。本文以中国大陆为研究区域,利用2015年824个气象站点的气温、相对湿度和风速3套数据,结合不同的解释变量组合,分别构建了各自的GAM和残差自编码器神经网络（简称残差网络）模型,以10倍交叉验证判断模型是否过拟合。研究结果表明：① GAM和残差网络方法都不存在过拟合问题,同GAM相比,残差网络显著提高了模型预测的精度（3个气象因素的交叉验证CV R²平均提高了0.21,CV RMSE平均降低了37%）,其中相对湿度模型的提升幅度最大（CV R²:0.85 vs. 0.52,CV RMSE:7.53% vs. 13.59%）;② 残差模型的结果较普通克里格插值结果和再分析资料更接近站点观测数据,表明残差网络可作为高分辨率气象数据研制的可靠方法。此外,研究还发现在相对湿度模型中加入臭氧浓度和气温、在风速模型中加入GLDAS风速再分析资料,可提升模型的性能。