气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

甘肃河东中雨以上降水预报专家系统的程序设计

专家系统程序是一个以专家知识为基础,按照一定模式模拟专家思维方式来解决具体问题的计算机程序系统。本专家系统的知识库由河东各地中雨以上降水预报的经验、知识规则构成。采用不精确正向推理模式进行推理,得出预报结论。并具有解释程序以达到对推理过程透明性的要求。此外设计了知识库编辑程序和一组统计运算程序,     

基于MYCIN的不精确推理方法

在气象领域,人们所使用的知识中有相当一部分是不精确或者不完善的.因此,专家系统在推理的过程中必须相应地采用不精确推理的方法.在这类专家系统中,共同的特点是利用客观世界中不确定的因果关系和不精确推理的原则来得到近乎合理的结论.本文主要介绍不精确推理的基本原则,并通过实例说明具体的计算方法.     

泰安地区7月暴雨预报专家系统知识库

该系统应用APPLE—Ⅱ计算机和BASIC语言,采用非精确多步推理,对泰安地区7月份暴雨预报专家系统进行了初步研究,经1986年试报和1987年实际业务应用,已取得良好效果,现将该系统的知识库内容作一简单介绍。     

神经网络专家系统

前言神经网络专家系统是人工神经网络理论对人工智能AI和专家系统ES的重大发展，它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节，由于模拟了大脑的思维牲，推理机制比产生式推理优越得多。本文简要介绍神经网络专家系统的基本原理，并与传统专家系统进行此较。1传统专家系统的缺陷所谓人工智能就是对人脑智能活动的模拟。专家系统则是具有专家知识、能够解决某些领域实际问题的计算机系统。传统的ES由以下几部份组成：资料采集系统、知识库、数据库、推理机、输出解释系统等[1]。专家系统在气象上有广泛应用，如帮助值班预报员对未…     

专家系统浅谈

专家系统是人工智能分支中最活跃、最实用的分支之一。人工智能的中心目标是为 了使计算机更加有用和了解那些使智能的实现成为可能的原理。人工智能的理论和方 法,主要是以“专家系统”的形式得以应用于实际。 专家系统又称为基于知识的推理系统,是一个以知识为基础的计算机系统,其特点在于把人类专家在解决问题过程中使用的知识和经验分成事实与规则,以适当的形式存     

通用专家系统的推理软件设计和处理方式的特点

一、CTRL库及专家系统子系统集合的选择处理 从系统设计的整体方式来看,任一个子系统成任一专家系统都不是一个简单的程序,而是由通用推理机、编辑输出系统、及专家的零级知识、高级知识库、信息管理树(推理树)及其他附属软件构成的一个程序集合。气象预报通用专家系统采用了如下管理方式:接到外界的选择指令后,管理软件从包含有各位专家的附属知识库、推理树、结论注释等文件名信     

天气预报专家系统推理过程中可信度的传播规律

天气预报专家系统是应用多种预报知识的逻辑组合进行推理,从而得出预报结论,在推理过程中,预报知识或预报规则的可信度,按照不同的逻辑组合,如何向预报结论传播并确定预报结论的可信度,是一个很重要的问题,它涉及到可信度正确而真实地传播。如果违背传播规律,即使质量较高的预报知识,通过可信度失真地传播,也可能造成预报结论失误。     

山东省人工增雨作业天气时机选择业务自动化系统：知识结构

该业务自动化系统是预测未来２４小时能否实施人工增雨作业的微机自动运行系统。当０８时天气图出现焊接类气旋、波动类气旋或西路低槽初始场特征时，应用天气学经验预报知识、物理量场诊断知识和数值预报输出产品释用知识，经推理决策给出预报结论。知识库中均为指标型知识。知识规则采用一阶逻辑表示法。知识结构横向为独立、并列结构，纵向为树型结构。预报结论给出不同降水量级出现的机率和适于实施人工增雨作业可能性的评语。     

基于语义的气象信息检索系统的构建

针对当前信息资源分散、气象知识专业性强、网络信息获取准确性和可靠性不能保证等问题,设计了一个基于语义的气象信息检索系统,为用户提供了一个人机交互平台。系统主要运用基于本体的语义检索和语义扩展能力,通过构建气象知识本体,建立气象信息本体库,利用推理规则,查询检索词条对应的描述、关键字等解释属性以及扩展查询其兄弟类、父类、子类词条,在交互过程中不断调整检索词条,实现气象知识的准确获取。实验结果表明该系统能有效提高气象信息的利用率,提高用户信息获取的准确性。     

现代建筑物防雷接地装置结构的探讨

１　有关概念　　把电气设备与接地装置连接起来,称为接地。电气设备的接地是保证人身安全及电气设备正常工作的重要部分,也是防雷技术最重要的环节。接地按其作用可分为三类：（１）保护接地,指正常情况下将电气设备外壳及不带电金属部分的接地。如发电机、变压器等电气设备外壳的接地。（２）工作接地,指电力、通讯等系统中利用大地做导线或为保证其正常运行所进行的接地。如供电系统中的三相四线制中的地线,某些变压器中性点接地等。（３）防雷接地,指过电压保护装置或设备的金属结构的接地。如避雷器的接地、避雷针构架的接地等,…     

驻马店地区气象服务系统

系统由专业气象服务单位档案管理、当前气象服务工作要目、专业气象服务行业指标与建议对策、气象信息决策模块、专业专题气象预报方法库、天气预报检索模块、常用气象要素等7方面的内容组成．可直接人机对话，进行逻揖推理，并可屏幕显示和文件打印，为各行各业提供气象科学决策依据。     

赤霉病预报专家系统的建立和应用

小麦赤霉病是影响我省大部分地区小麦产量的主要病害,因此,做好小麦赤霉病的预报工作十分重要。近年来,我们建立了金华市小麦赤霉病预报专家系统。该系统引用了北京工业学院人工智能所和卫星气象中心等单位联合研制的“基于知识的气象推理系     

农业气象预测预报软件系统

农业气象预测预报（农业产量年景，气候资源，气象与病虫害等），是气象为农业服务的重要手段之一。如果把农业气象服务的全部工作或农业气候资源开发与利用等作为一个大系统来考虑的话，那么农业气象预报可看成是其中一个重要的子系统。该子系统程序技巧复杂，设计难度大。因此，其内在质量的优与劣，往往关系到整个系统总体的开发水平。本文给出一个通用型的农业气象预报系统外壳，它既可以作为一个相对独立的系统自己开工运行，也可以连接在任何一个大型系统之下，执行主控发出的指令。     

再分析客观预报系统

再分析客观预报系统是一个县站每期要素预报客观化系统。基于苏州市台发布的短期指导报,应用紫金-Ⅱ微机,通过计算、判断,作出对指导报是否采纳的决策,同时借助于人机对话功能,输入县站预报员的经验及实时资料,通过推理过程,由机器中文输出短期各要素预报结论和推导出这个结论所用的知识及可信度。     

前言

近年来,专家系统在天气预报中的应用越来越广泛,研究的论文和技术材料日益增多,分析和应用的水平也不断提高。为了广泛地进行技术交流,提供有关人员参考,本增刊选登了我区的“气象预报通用专家系统”课题的研究成果的主要论文和技术材料。该系统是具有人工智能,以推理为主,数值计算兼有的微机通用客观预报系统,可在IBM及Apple—Ⅱ微     

中期天气客观预报系统

一、前言 在中期地方MOS试验研究的过程中,我们吸取中期数值预报产品统计解释研究的成果和微机开发应用的经验,应用推理、学习、解释等人工智能原理,在IBM-PC/XT机上,研制成功了一套中期天气客观预报系统。经业务运行表明:该系统提高了中期业务预报的客观化、定量化和自动化的程度,较大地提高了工作效率和预报质量。 二、系统功能及其实现 本系统能够完成接受知识、建立或更新方程、预报决策及信息反馈、知识评价、预报解释,具有对知识库修改、追加、检索的功能,以及报表输出等管理功能。系统上各功能块自动地协调工作。 1.系统的预报决策及学习过程 天气实况信息对人脑的反馈是预报员经验积累的关键。在人工智能领域中将这种过程称为自学习过程,即在多次预报实践中通过与天气实况对比,不断修正和充实经验的过程。     

辽宁暴雨预报专家系统—LBZX1

在暴雨研究和预报经验的基础上,应用APPLE-Ⅱ计算机和BASIC语言研制了辽宁暴雨预报专家系统(以下简称为LBZX1),经过1983、1984年的历史试报及1985年的业务试报的实践检验,取得了一定效果。本文介绍辽宁暴雨预报专家系统的知识内容、知识库结构、系统构造、推理流程及试用效果。     

应用APPLE—Ⅱ微机建立基层台站天气预报专家系统的研究(之二)——针对天气预报特点建立专家系统

作为专家系统,大体上都是由知识子系统、数据子系统、学习子系统、解释子系统,总控子系统等部分构成。然而,不同的学科都有其自身的规律和特点,这些不同规律和特点往往导致知识结构、数据结构、推理机制、学习机制也具有差异。而且,即使同一个学科,所使用的计算机不同,系统的结构和特点也可以有差别。因此,建立专家系统要强调针对性,即在模拟人的思维、从事智能活动的大前提下,不应人为地规定死板的模式,而要根据使用的机器条件,针对本学科的特点,建立具有本学科特色的专家系统。     

江苏省综合天气预报专家系统

综合预报专家系统是以智能数据库为核心的专家系统。系统主要用Turbo-C,Turbo-Prolog和Basic语言等编写实现。系统具有实时资料客观分析和天气系统模式识别;历史和实时智能数据库;系统动态演变相似过程预报;物理量诊断分析;专家经验预报;综合决策支持系统等6大模块组成。各模块相对独立,又可联接一起运行。整个系统结构设计新颖合理,功能齐全,是一个综合天气预报专家系统的通用外壳和业务流程。