气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

甘肃河东中雨以上降水预报专家系统的程序设计

专家系统程序是一个以专家知识为基础,按照一定模式模拟专家思维方式来解决具体问题的计算机程序系统。本专家系统的知识库由河东各地中雨以上降水预报的经验、知识规则构成。采用不精确正向推理模式进行推理,得出预报结论。并具有解释程序以达到对推理过程透明性的要求。此外设计了知识库编辑程序和一组统计运算程序,     

气象预报专家系统中知识获取的一种方法

知识库与推理机是专家系统的核心部分,运用知识进行推理是专家系统的工作方式.知识库是领域知识的存储器,建立知识库的首要工作是将专家头脑里的知识发掘出来,即知识获取过程,然后才是将知识以一定的形式存储在计算机内,以供计算机系统随时调用.在气象预报专家系统中需要表示的知识有两类:第一类是应用领域中的大量事实和规律;第二类是专家解决该领域问题的思想方法. 在长期的预报实践中我们知道,一定的     

台风路径专家系统的相似预报推理网络

在“台风路径预报专家系统的初步试验”一文中,已言及“500HPA天气形势相似预报方案”是该专家系统的一个重要组成部份,本文特对相似预报推理网络再作一些较具体的介绍。多年来,预报员及专家们积累了很多天气图分析与预报经验。但这些经验如未加以系统化与客观定量化,则较难推广,同时天气图的分析难免因人而异。为了在专家系统中引进专家的预报经验,首先应将这些经验系统化、概念化,成为电脑推理网络能用以进行推理预报的规则集合。预报员作预报的基本方法是天气分析结合经验诊断并联系相似过程。而推理网络即     

泰安地区7月暴雨预报专家系统知识库

该系统应用APPLE—Ⅱ计算机和BASIC语言,采用非精确多步推理,对泰安地区7月份暴雨预报专家系统进行了初步研究,经1986年试报和1987年实际业务应用,已取得良好效果,现将该系统的知识库内容作一简单介绍。     

神经网络专家系统

前言神经网络专家系统是人工神经网络理论对人工智能AI和专家系统ES的重大发展，它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节，由于模拟了大脑的思维牲，推理机制比产生式推理优越得多。本文简要介绍神经网络专家系统的基本原理，并与传统专家系统进行此较。1传统专家系统的缺陷所谓人工智能就是对人脑智能活动的模拟。专家系统则是具有专家知识、能够解决某些领域实际问题的计算机系统。传统的ES由以下几部份组成：资料采集系统、知识库、数据库、推理机、输出解释系统等[1]。专家系统在气象上有广泛应用，如帮助值班预报员对未…     

专家系统浅谈

专家系统是人工智能分支中最活跃、最实用的分支之一。人工智能的中心目标是为 了使计算机更加有用和了解那些使智能的实现成为可能的原理。人工智能的理论和方 法,主要是以“专家系统”的形式得以应用于实际。 专家系统又称为基于知识的推理系统,是一个以知识为基础的计算机系统,其特点在于把人类专家在解决问题过程中使用的知识和经验分成事实与规则,以适当的形式存     

一个运行于苹果机上的气象专家系统语言外壳—APWES

APWES是一个运行于APPLEⅡ及其兼容机上的气象专家系统BASIC语言外壳。它采用新的知识表达和处理方法,可进行精确推理和不精确推理,可信度计算法既可由用户设计,也可默认系统提供的算法。由于知识库与程序库完全分离,使统用系统外壳成为可能,也便于更改知识和与其他系统连接、交互。系统通过问题介面自动取得控制,具有推理、找相似、规则检测、存放与检索资料等功能。     

荆州地区夏季暴雨预报专家系统知识库

天气预报专家系统是通过编制计算机程序来模拟预报工作者分析、制作天气预报的逻辑思维过程而建立的人工智能系统.知识库是预报专家系统的核心.本文选择服务要求迫切、预报难度极大的暴雨,建立预报专家系统知识库,以期达到暴雨预报客观、准确、快速的目的.在近两年边建库、边试用的预报服务中取得了较好效果.一、建立知识库的几个原则知识库中知识数量的多少和质量的优劣以及表达是否适当,是专家系统预报效果好坏的关键.本文掌握了以下几个原则.(一)考虑形成暴雨的各种条件,运用多方面的预报信息,根据总体综合性原则,建立因子库和预报规则.过去的预报指标大多是从天气图上总结的,一般只能反映形成暴雨的形势背景和影响系统,部分条件可以粗略地反映水汽输送情况.本文又补充了两方面内容.一是分析使用多年,效果较好的能量经向剖面图,以了解暴雨发生前的环境物理条件,大气的温湿特征及     

云南气象地质灾害危险等级PP-ES预报方法

根据气象地质灾害与前期及当日降水的关系模型,对气象地质灾害危险等级进行模糊可能性描述,应用PP(完全预报法)原理,采用ES(专家系统)中的确定性因子法进行气象地质灾害预报的不确定性推理,所建立的气象地质灾害预报专家系统,在实际预报业务中取得了很好的效果,在2004年的汛期业务运行中,报准了全部重大气象地质灾害。结果证明:用完全预报方法原理,将气象地质灾害预报因子———降水量分为两段,第1段为实况降水量,第2段为预报降水量,建立预报模式是可行的;对于气象地质灾害这种小概率事件的预报,采用专家系统预报方法建立预报模式是行之有效的。     

推理统计模型在中期天气过程预报中的应用

针对中期天气过程预报提出的推理统计模型,它结合专家系统思路和数理统计方法,采用逻辑关系形成产生式规则,客观地提供了专家系统所需的知识,从而克服了专家知识难于反查检验和定量计算等缺陷,形成了具有特色的预报模型,应用效果良好。     

通用专家系统的推理软件设计和处理方式的特点

一、CTRL库及专家系统子系统集合的选择处理 从系统设计的整体方式来看,任一个子系统成任一专家系统都不是一个简单的程序,而是由通用推理机、编辑输出系统、及专家的零级知识、高级知识库、信息管理树(推理树)及其他附属软件构成的一个程序集合。气象预报通用专家系统采用了如下管理方式:接到外界的选择指令后,管理软件从包含有各位专家的附属知识库、推理树、结论注释等文件名信     

兰州盛夏大降水短期预报

根据预报员的思路，运用专家系统匹配方法，依次对大降水的环流场、影响系统、高低空物理量配置等建立推理规则，然后输入计算机算出结果。     

预报西南低涡的人工智能专家系统

介绍了用人工智能专家系统的方法预报西南低涡的发生、发展。它提炼了四川天气预报工作者多年的预报经验。在微机上建立知识库，模拟预报员的思维方法进行推理．制作夏季西南低涡的短期预报。     

小麦赤霉病预报专家系统建立和应用

根据本地农业气象服务的需要,为了进一步完善小麦赤霉病预报方法、普遍推广专家预报经验、提高预报准确率和服务效益,我们建立了金华小麦赤霉病预报专家系统。该系统引用了北京工业学院人工智能研究所和卫星气象中心用 lisp 语言研制的气象预报专家系统的有关基础程序,较广泛地收集了国内有关赤霉病预报的先进经验,结合本地具体情况综合整理成推理规则,在 IBM-PC 机上进行,建成专家系统。试报和应用效果较好。本文对该系统的建立和应用作简要介绍。     

天气预报专家系统推理过程中可信度的传播规律

天气预报专家系统是应用多种预报知识的逻辑组合进行推理,从而得出预报结论,在推理过程中,预报知识或预报规则的可信度,按照不同的逻辑组合,如何向预报结论传播并确定预报结论的可信度,是一个很重要的问题,它涉及到可信度正确而真实地传播。如果违背传播规律,即使质量较高的预报知识,通过可信度失真地传播,也可能造成预报结论失误。     

现行甚短期暴雨预报专家系统的设计与试验

本文略述了甚短期暴雨预报专家系统,包括它的结构、功能、特征、知识表示、推理特性、运行情况及其结果。     

北方暴雨预报专家系统研讨会在泰安召开

北方暴雨预报专家系统研讨会于5月份在山东省泰安市召开。 课题组的九省市代表在会上分别介绍了自己的专家系统,并在IBM-PC/XT微机上操作表演。山东、内蒙、宁夏、新疆等省区的专家系统也在会上进行了交流。其中大气所的“天气预报专家系统中知识表示方法的探讨”一文,受到普遍关注。 参加本次交流的专家系统有如下特点: 1.知识库基本上是以预报员的预报思路建立的,并吸取了北方暴雨的科研成果; 2.多种方法综合应用。包括天气分型和预报指标、数值预报产品、MOS方法,卫星云图资料、相似原理及预报集成等; 3.应用了以概率统计方法为基础的多种推理模型; 4.采用了各种不同的计算机语言,发挥各自功能。 会议期间,就大家共同关心的问题进行认真的讨论。     

前言

近年来,专家系统在天气预报中的应用越来越广泛,研究的论文和技术材料日益增多,分析和应用的水平也不断提高。为了广泛地进行技术交流,提供有关人员参考,本增刊选登了我区的“气象预报通用专家系统”课题的研究成果的主要论文和技术材料。该系统是具有人工智能,以推理为主,数值计算兼有的微机通用客观预报系统,可在IBM及Apple—Ⅱ微     

兴安盟大—暴雨预报专家系统

本文介绍了兴安盟大－暴雨预报专家系统的总体结构、性能、规则的产生以及推理的方式，知识的积累，尽量搜集多信息、多角度、多层次的知识，从而比较客观、灵活地运用这些知识作出预报结论，初具“专家系统”的功能。