福建省暴雨预报专家系统知识整理过程及暴雨落区的相似预报方案

一、专家系统知识整理过程 暴雨是我省主要的灾害性天气之一,是我省气象工作者十分关注的问题。由于气象问题复杂和气象科学技术条件的限制,暴雨预报水平还不很高。随着计算机科学的不断进步和人工智能理论的飞速发展,人工智能领域的重要分支——专家系统也逐渐被引入到气象预报中,增加了一种新的预报手段,这对推进气象预报技术的发展具有积极的意义。为此,福建省气象局同国家气象局卫星气象中心应用分析室、北京工业学院人工智能研究所协作,选择暴雨预报为对象,进行了建立暴雨预报专家系统的研究。 建立暴雨预报专家系统。首先要建立暴雨预报     

通用专家系统知识库结构

随着科学的发展,人工智能的一个分支——专家系统近年来逐渐开始应用到气象领域,并在天气预报方面取得了可喜的成效。知识库的设计和建设是专家系统的重要组成部分。它与一般的数据库不同,知识库中所存放的不是普通的死的数据,而是某专家或专家集团活的知识和经验总结,是某一领域的知识集合,它更接近于人脑思维所用到的活的信息。 知识表达是知识库中专家知识处理的核心问题,其表达方式常与推理实现方式同时进行研究。从专家那里获得的知识集合,需根据该知识集合的性质特点,决定一种最合适的形     

污染浓度潜势预报专家系统

以高级人工智能语言Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ建立的污染浓度潜势预报专家系统，这使天气形势和污染善得到了较好的结合，并构成污染浓度潜势预报地专家知识，在实际应用中，该系统结构合理，功能较全，用作污染２势预报效果较好。     

神经网络专家系统

前言神经网络专家系统是人工神经网络理论对人工智能AI和专家系统ES的重大发展，它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节，由于模拟了大脑的思维牲，推理机制比产生式推理优越得多。本文简要介绍神经网络专家系统的基本原理，并与传统专家系统进行此较。1传统专家系统的缺陷所谓人工智能就是对人脑智能活动的模拟。专家系统则是具有专家知识、能够解决某些领域实际问题的计算机系统。传统的ES由以下几部份组成：资料采集系统、知识库、数据库、推理机、输出解释系统等[1]。专家系统在气象上有广泛应用，如帮助值班预报员对未…     

气象预报专家系统推理网络中有关可信度的计算

专家系统简而言之,就是一个使用大量专家水平知识的计算机程序系统。近几年来随着计算机的广泛应用和人工智能的开发,专家系统已开始广泛地应用于各个科学领域。气象预报专家系统(MFES),近几年来也在全国各省市研制和投入实际天气预报工作。现根据有关材料将有关气象专家系统推理网络中可信度的计算问题介绍如下。如果说知识库是专家系统的基础的话,那么专家系统的推理机制和推理网络则是专家系统的核心构件。推理方法分精确推理和不精确推理两大类。     

天气预报专家系统的试验和研制

专家系统这个人工智能的重要分支经过二十年的发展,在气象领域中得到了广泛的应用。它的实用性、灵活性和智能化,受到气象业务部门的普遍重视。苏州市气象台业务人员经过对MOS预报以及气象预报专家系统的探索和研究,通过一段时间的实践,在实施天气预报客观定量业务化系统时,形成了如下方案:使用在MOS试验中各种成功的方法构成业务值班系统,由它来发布每天常规的短期客观预报和定期的中期客观预报。使用包含着丰富专家知识的各种重大灾害性天气(如台风、寒潮,暴雨等)预报专家系统,构成重要天气的决策系统。决策系统的启用,根据值班系统的建议,也可以     

气象预报专家系统中知识获取的一种方法

知识库与推理机是专家系统的核心部分,运用知识进行推理是专家系统的工作方式.知识库是领域知识的存储器,建立知识库的首要工作是将专家头脑里的知识发掘出来,即知识获取过程,然后才是将知识以一定的形式存储在计算机内,以供计算机系统随时调用.在气象预报专家系统中需要表示的知识有两类:第一类是应用领域中的大量事实和规律;第二类是专家解决该领域问题的思想方法. 在长期的预报实践中我们知道,一定的     

我国天气预报专家系统的现状及其展望

专家系统出现于70年代。它是人工智能中基于知识进行逻辑推理的系统,即通过计算机编制程序来模拟人们分析、解决问题的逻辑思维过程。因此,它所适用的范围极其广泛。气象领域内,在国外,除美国进行了初步探讨外,还未见到其它国家有关报导。目前,我国开发应用天气预报专家系统在技     

基于知识的推理系统

从50年代计算机科学的一个分支——人工智能 (简称AI,它取自英文Artificial Intelligence的字头)开始了它一般研究阶段(如通用问题求解程序GPS),到了60年代末70年代初,专家系统开始出现,不久便显示出强大的生命力,在医学、化学、地质学、数学、物理学等许多领域得到应用。专家系统研制工作的进展反过来又推动了AI技术的发展,目前以专家系统为核心已形成一门称为知识工程的新学科。 那么什么是专家系统呢?知识工程的主要内容都包括什么呢?为了说清这个问题,我们先看一看人类专家工作的特点。专家为什么受到人们的重视呢?这是因为他们在关键的时刻能排忧解难,面对棘手的问题能当机立断的作出决策。如高明的医生能医好一般医生医不好的病;一个卓越的军事指挥家能运筹帷幄,把握战机,始终掌握战斗、战役的主动权;一个气象专家能在复杂的天气形势下作出准确的预报……。 专家数量很少,其可贵之处在于处理重大问题时的失误较少。究其原因,答案是明确的:专家具有大量的丰富的知识,因此他们能透过纷纭复杂的事物表面,较准确地抓住事物的本质,从而作出较少失误的决断。     

四川盆地短期冰雹预报专家系统在微型计算机上的实现

前言四川盆地短期冰雹预报专家系统,是采用人工智能技术,模拟气象专家和老预报员丰富的预报知识和经验及其逻辑推理,借助微型计算机的高速运算,快速实现整个推理过程,客观地作出有、无冰雹预报的决策预报。     

赤霉病预报专家系统的建立和应用

小麦赤霉病是影响我省大部分地区小麦产量的主要病害,因此,做好小麦赤霉病的预报工作十分重要。近年来,我们建立了金华市小麦赤霉病预报专家系统。该系统引用了北京工业学院人工智能所和卫星气象中心等单位联合研制的“基于知识的气象推理系     

一个模拟人脑思维推理的天气预报专家系统

本文以长沙六月暴雨预报为例介绍一个新的天气预报专家系统,下面简称为M系统。 M系统的建立,首先,是在总结专家预报经验和预报思路的基础上,综合了气象台站现行使用的各种预报方法的经验,编制成预报流程;然后,在人工智能和模糊集理论的基础上,建立了M系统的知识库和不确定性推理系统,较好地模拟了人脑预报的思维特点;最后,采用了一种新颖的人工智能语言——PROLOG语言书写了M系统的程序,已在IBM-PC/XT微机上实现。该系统使用方便,它不仅可以快速地做出比较准确的天气预报;同时,还可以列出预报依据和推断思路;并且,便于知识的增、删和修改,使系统日趋完善。     

《通用专家系统》研制技术报告

人工智能是用计算机程序系统模拟人脑思维过程,完成具有人类智能性质工作的计算机研究开发领域。专家系统是该领域内的一个重要应用方面。它把专家知识(包括经验的,理论的)与计算机程序系统融为一体,让计算机代替专家处理问题,适用于知识已经相当丰富但目前又尚没完善(具有局限性,还需不断补充,修正),存在专家作用的各项业务技术工作。它能代替专家忠于职守地参加业务值班,以充分发挥专家的作用。能把各种经验性知识     

甘肃省暴雨预报专家系统程序设计

一、前言预报专家系统是一种有发展前途的综合预报方法。其特点是能综合众多的专家经验(预报知识),又能充分利用计算机的记忆和快速计算能力。研制专家系统的中心环节是知识库和推理机。库中知识的来源、规则形成以及控制策略的确定都是特定领域内的专家提供的。知识库是专家系统的基础。推理机则是专家系统的网络机构。而知识库的结构、知识库的建立、专家知识的应用和系统     

台风路径人工智能预报方法的研制

台风路径人工智能预报方法的研制蒋乐贻费亮（上海市气象科学研究所，上海２０００３０）人工智能预报方法是一种新方法．在研制专家系统的基础上，根据人工智能内容，结合气象预报特点及所要求的预报精度，研制了台风路径人工智能预报方法．此方法把计算机模式识别技术与...     

前言

近年来,专家系统在天气预报中的应用越来越广泛,研究的论文和技术材料日益增多,分析和应用的水平也不断提高。为了广泛地进行技术交流,提供有关人员参考,本增刊选登了我区的“气象预报通用专家系统”课题的研究成果的主要论文和技术材料。该系统是具有人工智能,以推理为主,数值计算兼有的微机通用客观预报系统,可在IBM及Apple—Ⅱ微     

关于天气预报专家系统的几个基本问题

近二、三年来,天气预报专家系统的研究、发展很迅速,处理问题的技术方法百花齐放,各有特色、由于思路方法和技术交流不够充分,对有些问题的认识和理解不尽一致,本文将针对天气预报专家系统的几个基本问题,进行一些分析和论述,供天气预报专家系统的进一步研究作参考。 一、关于预报知识的推理模型 (一)预报知识的特点 预报知识的推理模型同预报知识的特点密切关联。预报知识推理模型的构思和设计是以预报知识的特点为基础的。为此,应当先了解预报知识的特点。     

四川省短期区域性暴雨预报专家系统

在卫星气象中心和北京工业学院人工智能研究所及十二省(区)气象台联合研制的气象预报专家系统的基础上,我们根据本省预报服务的需要,建立了一套本省区域短期暴雨预报专家系统,并将我台经多年应用效     

应用APPLE—Ⅱ微机建立基层台站天气预报专家系统的研究(之三)——天气预报专家系统知识的特点、质量评价及独立效能的确定

预报知识是天气预报专家系统的基础,没有知识专家系统就无法运行,没有预报知识就不存在天气预报专家系统。 就知识本意而言,是指人们在实践过程中(业务实践、科学研究等)积累起来的经验,它属于认识的范畴。各个学科都有各自的知识,但由于各学科的特点和发展历程不同,对本学科规律认识的深度,对规律概括的准确性,运用规律指导实践所依据方法的精确性,都存在较大差别。在同一个学科,不同的人之间也存在类似的问题。这些差别决定了知识的精度和对客观事实逼近的程度。显然,知识并不一定都是真理,更不是绝对真理,有些知识只能具有一定的相对真理性。     

泰安地区7月暴雨预报专家系统

随着气象业务现代化的进展,地、市台完全有条件建立自己的天气预报专家系统了。其理由是,第一、地、市台已积累了二十多年的预报经验,相当丰富。第二,人工智能技术在基层逐步推广,微型机,特别是苹果机在我省地、市台已配齐。苹果机虽然廉价,但它具有较强的字符处理功能,又有一定的内存容量,特别是DOS操作系统和软磁盘的配备,使苹果机能够分块运行较庞大的系统程序。基于以上考虑,我们最近研制了运行于苹果机上的《泰安地区7月暴雨预报专家系统》(以下简称TFES)。现将该系统作一简要介绍。