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基于XQuery的GML查询语言研究 总被引:4,自引:0,他引:4
随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,越来越多的空间数据以GML格式存储,GML空间数据的查询已成为GIS研究的热点问题。传统的关系数据库查询语言SQL是针对平面的二维关系数据而设计的,并不适合XML/GML半结构化数据的查询;商品化GIS软件的查询系统只能查询自身的空间数据而无法查询其它GIS系统的空间数据;XML查询的研究为GML查询奠定了一定的基础。首先针对GML查询存在的问题,提出了扩展XQuery是GML查询语言实现的最佳选择;结合XML查询语言和空间数据查询语言,提出了GML查询语言的特征和GML查询语言系统框架;并根据GML空间数据的特点,以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容;开发了GML空间数据查询语言GMLXQL,实现了GML空间数据的本原查询。 相似文献
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基于GML的多源异构空间数据集成框架研究 总被引:13,自引:4,他引:9
基于GML的多源异构空间数据集成将GML技术与空间数据集成技术相结合,能解决网络环境下地理信息资源相互不兼容的瓶颈问题,有效的实现数据的互操作。本文在分析GML数据格式特征的基础上,基于J2EE网络环境提出一个基于GML的多源异构空间数据应用集成框架。重点介绍了E00格式的空间数据规格定义以及向GML格式转换处理过程,并以福建省主要公路数据集为样本数据验证了集成结果。结果表明,采用GML作为多源异构数据集成的描述格式,可在数据层上有效地实现空间数据的集成和互操作。 相似文献
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传统 GIS 软件查询功能以及 SQL 查询语言不能直接操作 GML 数据,而 XML 查询语言只能适应非空间的 XML 数据,但是 GML 是基于 XML 的标记语言。基于这点,结合 XML 查询语言和GML 空间数据特征,提出了 GML 查询语言的特征和 GML 本原查询系统的体系结构,并以开放源码 XML 查询引擎 XQEngine 为基础进行空间扩展,开发了 GML 本原查询原型系统,实现了对 GML空间数据的本原查询。 相似文献
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轨迹大数据的关键瓶颈之一是轨迹数据海量的数据规模对轨迹的分析、挖掘和应用的限制,因而各类针对轨迹数据的压缩方法是轨迹大数据研究的重点。现有轨迹压缩算法重视对轨迹数据的单一维度时空特征的保持,而缺乏压缩算法对多维度时空特征影响的研究。本文选取MBR面积误差、距离误差、方向误差、速度误差、压缩率和压缩速度等轨迹数据多维度时空特征,分别从轨迹的几何特征、运动特征和压缩效率3个层面对典型轨迹压缩方法进行评价。同时,为了系统观察轨迹压缩算法在不同压缩尺度上对轨迹时空特征的影响规律,本文采用多个尺度压缩结果的评价方法。研究结果表明,在整体效果上那些考虑了轨迹运动特征的压缩算法(如TD_TR算法)对轨迹的总体时空特征保持较好;并且不同的压缩算法对时空特征的影响总体上具有随着尺度变化的一致性,可见压缩尺度是决定压缩效果的核心因素。 相似文献
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随着GML规范的不断完善及广泛应用,大量的不同时期的GML空间数据开始累积。如何从GML时空数据(库)中提取知识,已成为当前空间数据挖掘亟待解决的热点问题。针对半结构化GML时空数据的特点,采用时空数据挖掘的理论与方法,探讨数种GML时空序列模式相似性度量挖掘算法。 相似文献
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GML空间数据库系统研究 总被引:19,自引:8,他引:11
长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。 相似文献
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手机端电子地图处理方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对传统电子地图处理方法的研究与改进,包括删除多余属性、地图裁剪和地图压缩,解决了地图裁剪造成的地理实体重复标识问题,引入“多边形池”技术提高了的Douglas—Peuker算法的运算效率,采用原始数据拓扑检测机制使压缩结果更加精确,采用公共边优先压缩策略解决了多边形边界压缩失真问题。同时吸取了已有的压缩算法改进,包括多边形公共边提取、特征点提取、无损压缩算法等,形成了一整套手机端电子地图处理流程。利用江苏某市数字城管数据对电子地图处理流程进行了实例验证,在项目中取得了较好的效果。 相似文献
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GML空间数据查询与索引机制研究 总被引:9,自引:0,他引:9
由于传统GIS数据模型的差异,导致空间数据难以集成与共享。各GIS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案,但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现,为GIS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准,大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术,对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,开发了GML空间数据查询语言,实现了GML空间数据的本原查询;结合XML文档编码和传统的空间数据索引,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。 相似文献
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