短期预报中外推方法的使用范围

1.线性外推给出趋势预报最简单的方法之一是用线性外推方法,即假定由最新分析所得的线性趋势是连续的.图1 a是影响某些预报量(即气象要素)的某种天气过程的一般性图解.在此无固定的时间尺度.线性外推的局限性明显地随时间增加,且其界限是最终获得可用预报所必须考虑的(图1 b).有效线性外推的时段对同一类天气过程的不同问题有所不同.考虑同一类天气过程形势的大量样     

鲁南月降水量的多层递阶预报方法

在实际的预报工作中,对于月的降水量预报或做其它长期预报,通常从这样几个方面考虑问题:1.降水自身的演变规律;2.寻找各气象要素或要素场与降水量的相关关系,3.选择最佳预报因子,用统计的方法做出预报。 所以我们最关心的正是如何确定气象要素场与降水量的相关关系,选择合适的预报因子。在实际工作中预报因子的选择往往是预报成败的关键。但在预报因子选取之后,选择合适的统计方法也是不容忽视的。现将我们做的一点工作简介如下。     

随机决策方法在气象服务中的应用

以案例分析为主要形式,阐述了随机决策方法结合气象服务在企业决策经营中的应用.案例1的分析结果表明,当未来高影响天气出现的概率未知时,其为不确定型气象服务决策问题,可根据服务对象对待风险的偏好,相应采取乐观法、保守法或最小后悔值法来选择合适的服务方案.案例2表明,当未来高影响天气出现的概率已知时,其为确定型气象服务决策问题,可采用决策树模型的最大期望估算进行辅助决策.在确定型决策问题的灵敏度分析中,可将其转化为求临界概率的数学问题,并用图示法进行求解.     

关于天气变化的可预报性问题

关于天气变化的可预报性问题陈永枢（吉林省气象台）关于天气变化的可预报性问题关系着我们天气预报业务工作中的预报要素的确定问题；预报指标选择问题；某些预报思路是否正确问题；某些预报方法是否可行问题。这些问题是天气预报业务工作中的大问题，应该弄清楚。１在此...     

用模糊数学作汛期降水概率MOS预报的尝试

众所周知,气象学上许多问题都带有事件的随机性和模糊性,如“在某种条件下,出现暴雨的概率是多少?”这个问题具有双重的不确定性,其一是在规定条件下到底出现多大的降水量不能确定,这是事件的随机性,其二是多大的降水量算暴雨也不明确,这是事件的模糊性,因此对于这样的问题采用模糊随机事件的概率理论来处理可能有其优越性,为此我们用模糊随机事件概率的理论,从日本传真图上的降水量预告值作为预报因子,对作汛期(5—6月)单站24小时降水概率预报作了尝试。     

改进的逐步回归双重分析

一、引言影响气象要素长期变化的因素很多,总的书说包括三个方面:一是前期因子的变化,二是本身的变化,三是随机变化。一般认为随机项可忽略不计。有时用前期因子建认为气象要素的预报方法,即我们常说的逐步回归分析模式;有时用某气象要素的本身变化特点建立其预报方法,就是我们常说的周期分析叠加模式;有时将两者统筹考虑建     

抚州站六月份强降水预报

强降水(即:每小时RR≥30mm或6小时RR≥50mm)是强对流天气中的一种,个例少,突发性强,又受到雷达开机时次的制约,给我们作强降水预报带来很大的困难,所以经常发生漏报与滞后预报.为了解决这个问题,我们认为利用短期预报与短时预报相结合来预报强降水是比较合理的.用强降水警戒日来确定抚州站未来     

利用天气雷达判断强对流天气和作短时预报的一种客观方法

本文用逐步回归和逐步判别方法,以天气雷达回波参数和气象因子为预报因子,建立了判断强对流天气和作短时预报的方程,并对它们进行了分析讨论、比较和检验。结果表明,这是判断和预报强对流天气的一种有效方法,尤其是逐步判别法不仅能预报强对流天气的有无,还能预报其强度等级。     

预报评分的框架及计算实例

1 问题的提出 评定一个预报方法或预报系统性能的最合理的量度应该是它对于用户实际或潜在的价值。但由于确定预报价值的困难性及价值随着用户决策使用方法不同而不同;因此气象学家往往用预报质量来代替预报价值。但现有的研究表明,预报的质量与价值并不总是具有     

韵律预报方法的统计检验

目前,我们大多数气象台站都用韵律方法做长期天气预报。这种方法的主要思路是:在群众经验的启发下,考虑天气变化可能有180、120、100或90天的对应关系。因此,根据前期某一指标的出现,预报未来若干天(180、120、100或90天)后有一次天气过程(例如降水等)出现。这种预报方法,在某一季节里可能获得较高的准确率。但是,实际上这种韵律关系究竟存不存在?怎样检验其可靠程度呢?这都是目前长期预报中应当解决的问题。本文仅就韵律预报方法的统计检验及有关问题,作一初步探讨。     

“NLM”方法在预报集成中的应用

用马氏距离客观确定样本的空间结构后,我们可定义在E最小意义下高维空间到低维空间的映射。根据这个原理,L(L>2)个预报方法可综合为2个新因子,最后通过点聚图分析作出预报决断。     

当前台站在数理统计预报上的主要问题及其分析

近十年来,我国台站普遍开展了统计预报,主要是把多元分析和时间序列应用于天气预报、资料分析、农业气象,取得了一定的成绩。但是,基层台站在开展应用上已经几起几落,有人认为统计预报方法“不能用”,有人认为“不好用”,有人觉得“用不好”。实际上,我们基层台站在统计预报方法的应用上也确实存在不少问题,如不很好解决,势必影响使用。今后开展模式输出统计预报(MOS),数理统     

省台96～144小时降水指导预报研制思路和方法

江苏省台96～144小时降水指导预报的研制思路是:以欧洲中心96～144小时数值预报产品为基础,采用多种方法(包括MOS、PP、相似、天气图)最终通过决策系统,作出综合预报。指导预报的难点是对欧洲中心数值预报产品对天气系统预报能力估价和综合预报的决策问题。本文检验了欧洲中心数值预报产品对影响本区天气系统的预报能力,提出按波谱和天气周期分型的中期降水预报方法;并对Bayes概率公式在综合预报中的运用进行了探讨。     

关于长期天气预报(续) 六、准周期性振动

在制作长期预报时,人们经常利用周期性。因为大多数气象要素的历史演变曲线都在一定程度上呈现出某种波动性。当波动比较简单而稳定时,单纯用周期性做预报也会取得成功。但是更经常遇到的情况是,从资料分析来看周期还是比较明显的,而利用周期性做预报却效果不好。例如,用方差分析找周期做月降水预报就是这样。因此,这是一个很值得研究的问题。我们认为,用周期性做预报出现误差有     

谈谈统计预报的必要性

首先从认识论的角度,即确定论和概率论,讨论了天气预报具有不确定性,在数值预报日益取代主观经验预报的今天,统计预报还有其不可取代的重要性。在方法论上,统计预报属于客观归纳法;在理论上,统计预报具有不受数值预报可预报性限制的特点。统计预报有相关法和相似法之分;小概率的极端天气,可以用相似法进行预报。集合预报是确定论方法和概率论方法的有机结合,是当前天气预报的发展方向。最后指出,统计预报本身同样存在局限性,也必须经受实际预报应用效果的检验。     

雷达回波外推预报的误差分析

基于天气雷达资料的外推预报是灾害天气临近预报的基础,选取4次强降水过程分析了外推预报的误差.主要分析方法包括3个步骤:(1)采用多尺度回波跟踪方法确定雷达回波的运动场;(2)采用半拉格朗日平流方案对雷达回波进行外推;(3)预报结果和观测结果进行对比.利用去相关时间方法分析了雷达回波的可预报性,利用预报技巧评分和相对绝对误差对外推预报的误差进行了定量分析.此外,还分析了外推预报的误差与尺度之间的关系,以及外推预报中的不确定因素 回波强度变化和回波运动场变化在预报误差中的相对重要性.这4次强降水过程的误差分析表明,预报误差随预报时效的变化基本上是以指数规律递减的,大尺度的降水系统对应较长的持续性,对于发展演变较快、尺度较小的风暴,其持续性较短.     

多元模糊回归分析在长江流域旱涝趋势预测中的应用

用长江流域25个站5—9月降水量的第一特征向量的时间系数作为表征长江流域的旱涝指数,分析了它与前期北太平洋海温和500hPa高度场的关系。经过对初选预报因子代表性和稳定性分析后,确定出7个预报因子。利用多元模糊回归分析探讨了这一区域旱涝趋势的预测问题。     

效益决策在短期降水预报中的应用

随着预报业务的发展,预报时效和预报对象相同的方法越来越多。就24小时降水而言,有天气学方法,数理统计方法、模糊数学方法、MOS预报方法等多种方法。而诸预报方法有时难以定论哪种预报结论最佳。同一预报时效使用多种预报方法,预报结论不一,而对外发布预报又只取一个最佳预报结论,这就提出了一个最佳综合判断问题,即最佳集成预报问题。利用效益矩阵决策可以客观地解决这个问题。我们应用该方法做短期降水预报,取得了较好的效果。     

北半球500百帕组合因子及其在洞庭湖、鄱阳湖地区7月降水量预报中的应用

用多元统计方法作水文气象长期预报,主要问题在于预报因子的选择.本文采用新的方法,选取高相关的预报因子——组合因子,并对其作若干性能的分析,经应用,收到了较好的预报效果.     

超短期风速预报方法研究进展

综合分析国内外风速预报相关文献,从物理方法、统计与机器学习方法、组合方法3个方面对超短期风速预报方法的研究现状进行归纳总结,对比了主要预报方法的优缺点,给出了不确定分析和误差评价指标,探讨了在超短期风速预报研究中应重点解决的问题和发展方向。