洛阳市旅游气象服务初探

利用洛阳市近30年气候资料,分析了洛阳旅游的气候舒适度及旅游资源,并从旅游气象服务方面介绍了若干服务方法.     

张家界的旅游气候特征研究与服务系统开发

对张家界的旅游气候特征进行研究，结合气象业务实际发布旅游气象资讯，建立旅游气象信息服务系统，对保护、开发、利用和宣传张家界都十分有益，促进其生态平衡和旅游业的可持续发展。     

庐山旅游气候资源分析与思考

从适宜旅游事业发展和人体健康的角度,分析庐山的气温、降水、风、雾、降雪等气候要素,得出庐山气候条件适合旅游和疗养事业发展的结论,并对庐山气象台如何进一步做好旅游气象服务,开发旅游气候资源作了一些思考。     

肇庆市旅游气象服务发展对策探讨

通过分析肇庆市旅游气象服务现状和存在问题,结合当地旅游资源和气候特征,探讨发展肇庆市旅游气象服务体系的思路,对提高肇庆市旅游气象服务能力和水平有着十分重要的意义。     

内蒙古A—AAAA级景区气候适宜性分析

利用13个气象站1991-2000年的气象观测数据，从旅游气候舒适庋和风景愉悦度两个方面对内蒙古地区38个A—AAAA级景区进行了气候适宜性分析。得出如下结果:（1）空间上，由西向东北随着纬度的增高，景区的气候适宜期逐渐缩短。(2)时间上，旅游景区的气候适宜季节为5—9月，2、3月和10、11月的旅游气候条件一般。（3）内蒙古冬季气候条件适合开发冰雪旅游项目，其中呼伦贝尔、兴安盟北部山地地区是滑雪旅游为主的冰雪旅游开发的最理想地区。因此，通过冰雪旅游项目能很好地弥补该地区冬季旅游淡季局面，但须充分考虑全球气候趋势性变暖可能对其产生的影响。     

利用气候资源优势打造最佳人居旅游环境品牌

目前，旅游业已成为黔西南州的支柱发展产业。旅游气候环境是评价一个地区生态旅游资源好坏的标准之一，本文旨在从气候方面定量客观地评价我州旅游气候环境，以使我州在旅游宣传方面准确定位，趋利避害，发挥优势。     

贵州省旅游气象服务的现状与发展思考

贵州旅游业近年来呈井喷式发展,旅游气象服务在其中起到重要作用。在气候变暖大背景下,极端天气逐渐增多,对旅游安全保障工作提出更高的要求;同时,人们对旅游质量要求逐渐提升,有必要丰富旅游气象服务产品,提升游客的旅游满意度。为此,该文梳理了贵州近年来在旅游气象服务方面开展的工作,总结其中的不足,结合当前贵州十四五发展规划,从“防灾减灾”和“助推地方经济”两方面提出了旅游气象业务的发展设想,以期为旅游气象服务工作的开展提供思路和参考。     

靖西旅游气候资源评价及其利用

以开发旅游气候资源为目的,将靖西与著名旅游城市昆明、桂林进行对比分析,评价了靖西的气候特点和优势,认为：靖西山水赛桂林,气候似昆明,气候宜人,旅游季节长,开发潜力大。提出了开发靖西旅游气候资源,培育新的经济增长点;使资源优势转变为产品优势的建议：（１）建立多层次、多品种的旅游产品生产基地;（２）对游游产品进行包装;（３）加强旅游文化建设,丰富旅游内涵;（４）兴起独具特色的生态旅游;（５）开辟中越边境旅游;（６）开展旅游气象服务。     

辽宁避暑旅游气候适宜度评价

利用辽宁省59个国家气象站2008—2017年6—8月逐时地面观测资料，综合考虑夏季气候舒适度和高影响天气对避暑旅游的不利影响，确定辽宁避暑旅游气候适宜度评价方法，分析了辽宁避暑旅游适宜度时空分布，为公众及旅游相关部门了解当地避暑旅游气候资源提供参考。研究表明：①辽宁避暑旅游适宜度由西北到东南逐渐增强， 59个地市（县）中，很适宜避暑的有14个，适宜避暑的有22个，较适宜避暑的有16个。②夏季辽宁大部避暑旅游气候舒适度较好，辽东和辽南气候舒适度优于辽宁中部和西部。辽宁东部的本溪和沿海的丹东、大连、葫芦岛和锦州南部气候舒适度等级最高，避暑气候条件更好。③辽宁夏季暴雨高风险区在东南部的宽甸、丹东和凤城一带。高温高风险区在朝阳大部和锦州西部。大风高风险区在铁岭北部、彰武、锦州、营口和长海。雷暴高风险区在铁岭、抚顺东部、朝阳西部和庄河一带。④6月、8月是辽宁适合避暑旅游的月份，尤其是 6月，避暑旅游适宜度最高，适宜面积最大。8月份次之， 7月避暑旅游适宜度较差。     

韶关市旅游气象信息服务平台的建设与应用

将韶关气象和旅游信息融合,建设韶关旅游气象信息服务共享平台,将精细化网格预报产品和统计方法结合,并依托卫星、雷达、自动气象站等监测手段,开发精细至景区的逐时至1周天气预报、旅游气象指数、气候景观观赏期预测和气象灾害风险预警等系列化专业性旅游气象服务产品,通过网站和手机app方式为游客、景区和旅游管理部门、社会公众等提供更加方便、准确的旅游气象服务信息。     

1966—2018年秦皇岛气候舒适度时空变化特征

利用1966—2018年气象资料,采用气候舒适度评价及趋势分析方法,对秦皇岛地区近53 a气候舒适度变化进行分析。结果表明：秦皇岛北部山区、中部平原和东南沿海三个区域的气候舒适度变化趋势一致,存在空间差异性。整体上,秦皇岛气候舒适度以舒适至冷凉特征为主,各区域舒适和较舒适等级占47%—49%,冷不舒适等级占34%—37%,炎热及更热不舒适等级极少。近53 a,夏季、冬季气候舒适度均呈增暖趋势,冬季增暖幅度大于夏季。热不舒适日数自20世纪90年代开始激增且持续偏多,寒冷不舒适日数呈逐年代减少态势;在空间上,热不舒适日数随着测站高程和纬度的降低而增多,寒冷不舒适日数与之相反。5—10月气候舒适或较舒适,秦皇岛全域皆为旅游、疗养适宜期;7—8月无酷暑,“微热”的天气为人们提供畅游大海的有利气象条件;3月、4月和11月气候偏冷凉,是户外登山的大好时机;12月至翌年2月寒冷不舒适,不适宜大众旅游疗养,适宜开展冰雪旅游活动。因此,可以认为秦皇岛全域、全季皆适宜旅游,由此为秦皇岛市旅游开发与规划及研究气候变化对旅游业的影响提供依据,为来到“秦皇山海、康养福地”的康养群体提供生活和出游气象服务指导。     

贵州省旅游气候品牌效应初探

旅游业是贵州经济发展的重要支柱产业。气候资源作为不可或缺的一种旅游资源,既造就了贵州多彩多姿的自然风光和人文景观,又以“冬无严寒、夏无酷暑”的气候优势,极大地增加了贵州旅游的吸引力,尤其是在“气象+旅游”模式下,形成了由避暑旅游辐射开来的全省生态旅游“集团化”品牌,对贵州地方经济、社会发展、生态建设和乡村振兴产生极大的推动作用。文章在分析贵州气候优势条件的基础上,研究探讨了旅游气候品牌效应,提出在继续深挖夏季气候优势,持续打造避暑旅游品牌的前提下,应根据贵州立体气候特征及贵州独具特色的喀斯特地域地貌,深入发掘贵州冬季避寒、康养、低纬度地区冬季赏雪观景等气候旅游资源,为打造贵州全域旅游、全时旅游品牌提供参考。     

辽宁避暑旅游气候条件分析和气象指数研究

对辽宁14个主要避暑旅游景区2006—2015年的日平均气温、最高气温、降水量、日照时数和相对湿度资料分析结果表明:地处内陆及渤海中部、北部沿岸的避暑旅游景区高温强度强,频次高;地处渤海湾、黄海北部沿岸、丹东东南部景区高温强度弱,频次低。辽宁避暑旅游景区沿海相对湿度大于山区的;总降水量东部山区多,中部和南部沿海的较少。辽宁沿海旅游景区6月份适宜避暑,7—8月气温偏高,相对湿度大,略显湿热;中部景区地处内陆,相对湿度较小,偏干燥,6月和8月适宜避暑,7月气温偏高;东部山区气温低、湿度适中,避暑条件相对优越,6—8月均适宜避暑。根据气候分析结果,建立避暑气象指数,并将避暑旅游气象指数划分为4级,级别内涵对应适宜避暑的程度,由1级至4级避暑旅游适宜程度依次下降。对避暑旅游气象指数的研究,可为旅游气候资源综合开发,旅行社和游客合理安排避暑旅游度假时间和地点,以及气象部门开展旅游气象服务提供科学依据。     

越西县水观音旅游景区气候舒适度研究

应用越西县气象局气候资料及县环保局2016年逐日观测数据(PM 10、PM 2.5、NO 2),分析越西县水观音旅游景区的气候旅游舒适度,结果表明水观音的旅游气候属于避暑型旅游气候,非常适合夏季旅游,为越西县水观音景区今后的打造升级提供有力的科学依据。     

丽水山地夏季避暑旅游气候适宜度评价

利用2015—2019年丽水市283个气象观测站的逐日和逐时资料,采用中国气象局“避暑旅游气候适宜度评价方法”行业标准,在研究避暑旅游气候适宜度时空分布的基础上,运用GIS平台建立不同地形条件下避暑旅游适宜度地理推算模型,对丽水避暑旅游气候适宜度进行区划。结果表明,丽水山地夏季避暑旅游气候适宜等级为很适宜,所占区域居绝对比重。6月丽水各站避暑适宜度为很适宜,以海拔800 m为界,随着海拔高度的升高,适宜度先增后减。7—8月避暑旅游气候适宜度随海拔高度增加而提升,300 m以上为较适宜及以上级别。地理推算模型表明,丽水避暑旅游气候适宜度与海拔高度密切相关,庆元适宜及以上等级区域面积占比为全市最高,避暑旅游气候条件最优,其次景宁、遂昌、龙泉避暑旅游气候适宜度也较优越。     

海南岛气候舒适度与年内客流量变化的相关性分析

利用海南岛1981-2010年的气温、相对湿度、风速、日照时数等气象资料对海南岛旅游气候舒适度进行评价,划分出年内各月旅游气候适宜性等级;结合2006-2010年的旅游客流量统计数据,计算了客流量月指数,在此基础上,用虚拟因子表示非气候气候因素的影响,采用OLS方法分别建立了客流量月指数与气候舒适度的回归方程,相关分析结果表明：（1）国内旅游客流量全年受到气候舒适度的影响,国内客流量月指数与气候舒适度之间的线性关系显著,弹性系数为1.5％;海外旅游客流量除受到气候舒适度的影响外,节假日赛事活动等非气候因素对其也产生一定的影响,海外客流量月指数气候弹性系数为1.1％.     

气候变化对厦门旅游业影响的模糊综合评价

以厦门市旅游业为研究样本,采用系统分析,围绕气候变化对旅游业发展的影响,建立气候变化对旅游业发展影响的评价指标体系,利用层次分析法对各指标因子进行权重测算,再利用模糊综合评价法进行评价,将气候变化对厦门旅游业的影响进行定量分析。结果显示,气候变化对旅游业的影响的隶属度最大值为0.309,是较强的。研究可以明确将旅游业发展过程中受气候变化影响的各个方面,按照受影响程度高低进行划分,从而可以有效指导旅游业相关从业者对风险进行归类,进而协调各方利益,有针对性地发展旅游业,从而实现旅游资源的长期利用和旅游业的可持续发展。     

Climate change and international tourism: A simulation study

The literature on tourism and climate change lacks an analysis of the global changes in tourism demand. Here, a simulation model of international tourism is presented that fills that gap. The current pattern of international tourist flows is modelled using 1995 data on departures and arrivals for 207 countries. Using this basic model the impact on arrivals and departures through changes in population, per capita income and climate change are analysed. In the medium to long term, tourism will grow, however, the change from climate change is smaller than from population and income changes.     

A weather-resolving index for assessing the impact of climate change on tourism related climate resources

This study develops and tests a Modified Climate Index for Tourism (MCIT) utilizing more than 50 years of hourly temperature, wind and significant weather data from contrasting climatic regions, Florida and Alaska. The index measures climate as a tourism resource by combining several tourism-related climate elements. It improves previous methods by incorporating variables that are more relevant to tourism activities, by addressing the overriding nature of some conditions, and by incorporating hourly observations rather than simple daily averages. The MCIT was tested using hourly weather observations from King Salmon, Alaska and Orlando, Florida. The results show that average temperature alone is not sufficient to represent tourism climate resources. For example, at both the Florida and Alaskan sites, showers and thunderstorms are more limiting factors than temperature during much of the year. When applied to past climate data, the proposed MCIT generates meaningful results that capture tourism-related climate variations and trends, including (a) the increasingly favorable tourism conditions in Alaska due to a lengthening of the warm season and (b) a decrease of ideal climatic conditions in central Florida due to the increased summer temperatures. Thus, the index has the potential to become a useful quantitative tool to be used in conjunction with climate models to predict the nature and magnitude of the impact of anticipated climate changes on tourism.