蒙自地区夏粮作物生产与气象条件的初步分析

用蒙自地区35a气象资料与夏粮产量进行分析,夏粮产量与1月上、中旬的降水量有正相关关系。夏粮产量与1月日照有反相关关系。在计算机上用五点三次虑波法模拟趋势产量,用逐步回归模式进行气象产量模拟和预测,对预报夏粮产量有一定实用价值。     

广西夏粮产量丰欠气候年景预测方法研究

先用调和权重法将夏粮气象产量分离出来，再通过相关分析筛选出与产量关系密切的大气环流因子，最后用模糊综合评判及逐步回归等方法建立了夏粮产量丰欠年景预测模型并已投入业务使用。     

广西夏粮产量丰欠气候年景预测方法研究

先用调和权重法将夏粮气象产量分离出来，再通过个关分析筛选出与产量关系密切的大气环流因子，最后用模糊综合主送及逐步回归等方法建立了夏粮产量丰欠年景预测模型并已投入业务使用。     

扎兰屯地区近30年气象条件变化及与作物产量的关系

利用扎兰屯地区1971-2000年的温度和降水资料，分析大于等于0℃、10℃、15℃、20℃活动积温的变化及各界限温度持续期间降水的变化，发现它们都呈上升趋势。用10年直线滑动平均法对扎兰屯地区作物产量资料进行处理，分离出趋势产量和气象产量，计算各气象因子与气象产量的相关系数，分析气象因子对产量的影响。玉米和大豆产量与积温关系较大，积温增加使产量增加；马铃薯和小麦产量则与降水量关系较大，降水增多会使产量降低。     

冬小麦产量预报业务模型的改进

从产量序列的完全模拟角度出发，用构造函数序列模拟产量的趋势项，用周期延拓序列矩阵的主分量模拟气象产量，提高了预报的合理性及稳定性，试用效果较好。     

《新疆主要农作物与牧草生长发育动态模拟及应用》研究课题通过鉴定

新疆气象科研所承担完成的中国气象局气象科技应用开发研究项目《新疆主要农作物与牧草生长发育动态模拟及应用》，于1996年3月5日通过成果鉴定。鉴定会由新疆气象局组织，新疆农业大学、气象部门的农学、气象和农业气象等方面共7位专家组成了鉴定小组，农牧专家、研究员徐德源为主鉴人。项目从植物生理生态、农业气象、土壤、栽培等学科入手，以计算机和数理方法为手段，在大量田间试验及生产数据的基础上，用构造的数学模型来描述植物各生理过程、各器官生长发育及产量形成过程与环境条件的定量关系，通过调控模型参数，进行模拟试验，最…     

临猗县麦棉产量和气象条件的关系

临猗县麦棉产量和气象条件的关系钱锦霞，郝智文（山西省农业气象中心０３０００２）１引言本文利用临猗县１９６１～１９９３年麦棉产量资料和该县对应年份的气象资料，用积分回归的方法对麦棉产量与主要气象要素之间的关系进行了分析，指出了气候关键期，为该县麦棉生产...     

菏泽地区出口花生产量与气象条件的相关分析

用正交多项式分离出菏泽地区花生气象产量,并与本地气象要素进行相关分析,从而初步揭示了花生产量与气象条件的关系,为科学指导生产,提高花生产量提供了气象依据。     

新疆气象局1996年科研成果简介

及新气成96001成果名称：新疆主要农作物与牧草生长发育动态模拟及应用课题来源：中国气象局完成单位：新疆气象科研所主要完成人员：张建华、黄敬峰、刘绍民、谢国辉、李迎春、薛建刚、董海虎、余行杰内容简介：该成果从植物生理生态、农业气象、土壤、栽培等学科入手，在大量四间试验及生产数据的基础上，用构造的数学模型术描述植物各生理过程、各器官生长发育及产量形成过程与环境条件的定量关系，通过调控模型参数，进行模拟试验，最后建立了农牧业生长动态模拟模型。在以下几个方面取得显著进展：模拟与遥感技术相结合；模拟与决策系…     

北京地区“环流－降水－谷物”系统的短期振动研究

文章用因子分析方法提取北京地区小麦气象产量主要特征及代表序列，并对该序列和北京地面气象要素的关系用交叉谱进行研究。发现它们在前期秋冬季中的４－６年的周期振荡（中心周期为４．５年）中有显著的相关，当前期秋季和冬季的降水量和气温在振荡中处于正距平时，当年的气象产量为丰年，反之为欠年；进一步对该序列与大气环流的静力和动力物理量之间关系研究发现它们在同样的周期振荡中有十分强烈的表现，尤其表现在与动力物理量上。研究结果进一步证实“环流－降水－谷物”系统的存在，并揭示在短期气候振动（４－６年）上的规律性。     

北京地区“环流－降水－谷物”系统的短期振动研究

文章用因子分析方法提取北京地区小麦气象产量主要特征及代表序列，并对该序列和北京地面气象要素的关系用交叉谱进行研究。发现它们在前期秋冬季中的４－６年的周期振荡（中心周期为４．５年）中有显著的相关，当前期秋季和冬季的降水量和气温在振荡中处于正距平时，当年的气象产量为丰年，反之为欠年；进一步对该序列与大气环流的静力和动力物理量之间关系研究发现它们在同样的周期振荡中有十分强烈的表现，尤其表现在与动力物理量上。研究结果进一步证实“环流－降水－谷物”系统的存在，并揭示在短期气候振动（４－６年）上的规律性。      

都江堰春性冬小麦产量波动的气象因子探讨

用正交多项或模拟出时间趋势项，选出在冬小麦生长季节期间与产量相关关系较好的八个气象因子，并建立了非线性逐步回归方程。同时，分析了冬小麦各发育期间，主导气象因子影响产量的生物学意义。     

全球粮食气象产量及其与降水量变化的关系

利用全球150个国家和地区1951~1985年（部分国家为1951~1991年）小麦和水稻的原始产量及降水量资料,分析了小麦和水稻气象产量的特征、全球粮食气象产量与降水量变化的关系。结果表明,气象产量的贡献约占作物产量的3%~14%,且小麦和水稻气象产量占作物产量比重的分布具有明显的地域性。气象产量大都服从正态分布,其长期变化在地域性分布上有一定的规律,在时间分布上存在准12年、准8年和准2年周期。气象产量同降水量关系密切,欧洲、非洲中南部和南美洲大部的小麦气象产量与年降水量呈反相关,而非洲北部和中东则呈正相关,除非洲西部、孟加拉国和黑海附近等少数地区外,全球大部分国家和地区水稻气象产量与降水量呈明显的正相关。     

1981—2016年河南省冬小麦产量对气象因素变化的响应

基于河南省19812016年18个农业气象观测站的冬小麦观测资料及气象资料,采用一元线性回归法、偏相关分析法和多元线性回归模拟等,分析河南省冬小麦生长发育和产量对气候变化的响应。结果表明：河南省冬小麦出苗返青期和开花成熟期延长,返青开花期缩短,全生育期缩短。全生育期内最高气温和最低气温呈升高趋势,降水量变化不明显,太阳辐射呈减少趋势,不同生长阶段内各气象要素变化趋势不一致。最高气温与小麦气象产量为负相关关系,最低气温、太阳辐射与小麦气象产量为正相关关系,降水量与不同区域的小麦气象产量相关关系不同。小麦相对气象产量与各气象要素敏感性分析结果表明：不同生长阶段小麦相对气象产量对各气象要素变化的敏感性不同;小麦生长时期内最高气温升高1 ℃,相对气象产量减少约16.00%;最低气温升高1 ℃,相对气象产量增加约17.00%;降水量减少10.00%,相对气象产量增加约0.35%;太阳辐射减少10.00%,相对气象产量减少约1.70%。     

油茶产量与气象条件的相关分析及其预报方法

根据油茶发育生长规律,用油茶花芽分化期、盛花期的气象资料与油茶产量进行分析,发现气温、湿度与油茶产量关系密切。由此利用气象因子建立了油茶丰、欠年景的预报方法。     

甘肃旱作区粮食丰歉的气候条件分析

利用甘肃河东旱作区２２个气象站１９６１～１９９６年区域平均降水量、气温、各级雨日,对夏秋粮丰歉的气候条件进行了分析。结果表明：夏粮产量与全生育期降水量和雨日关系密切,特大旱涝年对夏粮的丰歉影响很大;秋粮产量与６～８月降水量、雨日及７～９月的月平均气温关系较密切。     

渭南市冬小麦产量预报模型研究

利用1998—2012年渭南市气象与冬小麦产量数据,利用直线滑动平均模拟趋势产量,结合调和权重法预测趋势产量,采用SPSS20.0软件对气象产量进行逐步回归,得到年景和定量气象产量预测模型。统计趋势产量与气象产量合计值,得到年景(或定量)预报产量。通过验证,年景和定量产量预报准确率较高。     

嘉兴县小麦产量预报模式的初步探讨

农业气象产量预报是气象为国民经济建设服务,特别是为农业服务的一个重要手段。它不但可以为国家计划部门制定粮食进出口计划和调整国民经济的发展计划提供科学依据,而且对农业部门为趋利避害、合理种植以及采取有效农技措施,夺取高产稳产等等也有十分重要的意义。前就现有的文献资料来看,国外的产量预报随着计算技术的发展,大都在向定量化和模式化的方向发展。其预报模式大体上有两大类:一类是回归统计模式,一类是动力模拟模式。在我国,由于缺乏农业和农业气象资料,农业气象产量预报的研究和业务应用进展比较缓慢,且主要着眼于作物产量与气象因子间定量关系的分析和研制各种回归统     

区域性产量预报方法初探——用剩余分析法进行温州市小麦产量预报

本文采用模糊聚类分析方法将温州市划分为三个小麦种植气候区,并将各分区的小麦产量时间序列分解为时间趋势产量和气象产量,运用剩余分析方法对气象产量进行模拟,不仅借此对各分区和全市小麦产量进行预报,还可找出影响小麦产量的关键时期和关键气象因子为大田生产上的趋利避害提供农业气象依据。资料来源:小麦产量、种植面积抄自温州市统计局;气象资料抄自本市有关气象台站。     

青海高原天然牧草产量预报方法及模式

依据青海省铁卜加特业气象试验站观测的多年资料和牧草的生物学特性，根据天然牧草的生育规律及其在不同生育阶段对气象条件的要求和反映，将牧草产量分解成平均经济产量和气象产量，设计和计算综合牧业气象指标－水热指数，并分析牧草产量形成规律，对不同时期的牧草产量进行模拟预报 。