蒙自地区夏粮作物生产与气象条件的初步分析

用蒙自地区35a气象资料与夏粮产量进行分析，夏粮产量与1月上、中旬的降水量有正相关关系。夏粮产量与1月日照有反相关关系。在计算机上用五点三次虑波法模拟趋势产量，用逐步回归模式进行气象产量模拟和预测，对预报夏粮产量有一定实用价值。     

用logistic方法制作青岛地区小麦产量预报

用logistic方法，从小麦产量原始序列中分离并剔除非自然因素引起的变化趋势，获得一个相对平稳的气象产量序列。分析表明：青岛地区小麦产量，与前一年8月印度低压的强弱显著相关，前一年8月印度低压加深，则来年小麦减产；相反，如印度低压减弱，则来年青岛地区小麦增产。     

我国国家级农业气象产量预报科研业务进展

回顾、总结了近年来我国国家级农业气象产量预报科研和业务方面的主要进展。几年来，在产量序列的分解和产量预测方面有所发展，并逐步开发模拟模式在产量变化分析和预测中的应用。在业务建设方面，不断充实历史资料数据库，加强通讯网络建设，并研制了新一代产量预报业务系统（ＷＡＹＰＳ），业务服务水平有了较大提高。     

玉米产量模拟中混沌测量的应用设计

从玉米的一生到历年玉米产量构成一维时间序列样本，利用此样本借着混沌测量──自相关函数、功率谱、分数维、Ｌｙａａｕｎｏｖ指数、Ｋｏｌｍｇｏｒｏｖ熵，设计分析了玉米生育及其产量形成的混沌特征，藉助混沌理论，讨论了预报模型自变量个数的确定、可预报时间的确定及混沌动力学模拟模型的反演等。     

蒙自地区夏粮作物生产与气象条件的初步分析

用蒙自地区35a气象资料与夏粮产量进行分析,夏粮产量与1月上、中旬的降水量有正相关关系。夏粮产量与1月日照有反相关关系。在计算机上用五点三次虑波法模拟趋势产量,用逐步回归模式进行气象产量模拟和预测,对预报夏粮产量有一定实用价值。     

河南省棉花产量的灰色—马尔柯夫预测模型

灰色－马尔林柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转换概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

河南省棉花产量的灰色-马尔柯夫预测模型

灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。     

北京地区“环流－降水－谷物”系统的短期振动研究

文章用因子分析方法提取北京地区小麦气象产量主要特征及代表序列，并对该序列和北京地面气象要素的关系用交叉谱进行研究。发现它们在前期秋冬季中的４－６年的周期振荡（中心周期为４．５年）中有显著的相关，当前期秋季和冬季的降水量和气温在振荡中处于正距平时，当年的气象产量为丰年，反之为欠年；进一步对该序列与大气环流的静力和动力物理量之间关系研究发现它们在同样的周期振荡中有十分强烈的表现，尤其表现在与动力物理量上。研究结果进一步证实“环流－降水－谷物”系统的存在，并揭示在短期气候振动（４－６年）上的规律性。     

温湿条件对蛋鸡生产的影响及热应激指标

借助农业气象学的分析方法，模拟分析了鸡产蛋的一般规律，进一步建立生理趋势产量随时间的气象产量随温湿指数变化的统计模式，同时讨论产蛋率的变化和用ＴＨＩ表示的蛋鸡生产的热激指标。     

北京地区“环流－降水－谷物”系统的短期振动研究

文章用因子分析方法提取北京地区小麦气象产量主要特征及代表序列，并对该序列和北京地面气象要素的关系用交叉谱进行研究。发现它们在前期秋冬季中的４－６年的周期振荡（中心周期为４．５年）中有显著的相关，当前期秋季和冬季的降水量和气温在振荡中处于正距平时，当年的气象产量为丰年，反之为欠年；进一步对该序列与大气环流的静力和动力物理量之间关系研究发现它们在同样的周期振荡中有十分强烈的表现，尤其表现在与动力物理量上。研究结果进一步证实“环流－降水－谷物”系统的存在，并揭示在短期气候振动（４－６年）上的规律性。      

第八讲 农业气象产量预报(下)

3.气象产量 众所周知,在影响作物产量的各种外界因素中,气象因素不仅是经常起作用的,而且是变化比较明显的一个自然因素;它对作物产量的影响,在时间序列上是一颇不稳定的随机过程,往往能使相邻两年间的产量发生较大幅度的增减。因此,在具体模拟时,通常把经过趋势处理后的产量序列剩余项,作为受气象因素影响的产量分量,统称为产量的气象分量或气象的产量贡献,简称气象产量。实际上,在天气-产量模拟中,气象产量还包括那些偶然起作用的,以及时间演变不很稳定、且变幅较大的其它自然与非自然因素对产量的贡献。也就是说,它是产量曲线中的短周期波动部分的总称。 大量研究表明,在作物整个生长期间,作物产量与气象条件的密切关系并不是稳定不变的。它不仅随作物的生育过程而变,也因地区和作物品种的不同而不同。因此,因时因地因作物制宜地选取关键气象因子,是     

指数平滑法在产量趋势预报中应用的探讨

时间趋势产量预报是作物产量气象预报中很重要的一部分。本文采用一种递推型模型——指数平滑法进行时间趋势产量的预报。它对近期样本给予较大权重,从而可以较好地拟合产量序列的历史演变,并具有一定的外推功能。大量产量资料的应用试验表明,我国多数地区使用该方法时可将初始时刻的产量实测值取为初始平滑值;若产量序列变化较平稳,则加权系数取值较小,样本可直接进行指数平滑,反之,加权系数变大,样本亦需进行适当的预处理。通过与其它常用方法的比较,认为该方法可作为一种作物趋势产量模拟及短期预测的方法加以应用。     

区域性产量预报方法初探——用剩余分析法进行温州市小麦产量预报

本文采用模糊聚类分析方法将温州市划分为三个小麦种植气候区,并将各分区的小麦产量时间序列分解为时间趋势产量和气象产量,运用剩余分析方法对气象产量进行模拟,不仅借此对各分区和全市小麦产量进行预报,还可找出影响小麦产量的关键时期和关键气象因子为大田生产上的趋利避害提供农业气象依据。资料来源:小麦产量、种植面积抄自温州市统计局;气象资料抄自本市有关气象台站。     

提高粮食产量预报模式稳定性及准确性的探讨

运用气候因子预报粮食产量的多元回归模式在应用中表现不够稳定．本文提出用正常气候条件对作物生长最适气候条件的动态供需分布，对入选因子进行生物学意义的合理性检验，使静态的统计预报模式稳定性明显提高，同时使动态统计产量预报评价模式有了明确的生物学意义，本文还提出了多元回归与时间序列分析相结合的三项式产量预报模型和综合预报方法，产量预报模式的稳定性和准确性平均提高４％以上。     

平凉市冬小麦产量预报模式的探讨

冬小麦是平凉市的主要粮食作物之一,其收成好坏在国计民生中占有重要的地位。作好冬小麦产量预报是气象为农业生产服务的重要手段之一。本文根据平凉市历年冬小麦产量和气象资料,分析了影响本市冬小麦产量的主要因素,并建立了预报模式,对产量预报进行初步探讨。一、趋势产量模式影响冬小麦产量的因素很多。为研究产量和气象条件的关系,就要对产量序列进行处理,作趋势模拟,以便从中分离出气候产量。     

基于贝叶斯模型的器测、古气候重建与气候模拟数据的融合试验

气象部门馆藏的西部最早的器测气象资料始于20世纪30年代,不能满足建立20世纪以来中国气候变化序列的需求,而古气候重建或气候模拟资料则可以延伸到器测时代以前。为了探讨长序列多源气候资料序列融合方法,采用贝叶斯方法对中国北疆地区8条树轮气温重建资料、器测资料与国际耦合模式比较计划第5阶段（CMIP5）模式模拟资料进行了融合试验。首先利用器测资料对气温代用资料进行校验与网格重建,并以此作为贝叶斯模型的先验分布,然后,用泰勒图选出了该区域气候模拟效果最佳的几个模式;最后将网格重建和气候模拟序列用贝叶斯模型进行了融合试验。结果表明,贝叶斯融合模型能有效提取各种数据来源的有用信息进行融合,融合结果的长期变化（线性）趋势更接近器测气候序列,并在一定程度上提高了序列的精度,减小了结果的不确定性;并且,融合结果能够纠正先验分布及气候模拟数据的明显偏差,为长年代气候序列重建提供了一个可行的思路。      

农业气象预报方法的发展

在农业气象预报中,新的动态-统计预报方法的发展是与光合作用数值理论的建立和作物产量波动的科学研究工作所取得的成就分不开的。农作物产量的动态-统计预报方法是以农业气象条件对作物的光合生产力影响的模拟、产量波动的时间序列规律的研究以及统计预报方法和动态预报方法的合成为基础的。这方面的理论研究分以下三个主要阶段     

江苏省粮食总产预报的社会经济计量-气候综合模式

本文选择农业意义明确的经济计量因子的非线性函数形式,采用最优化方法进行农业技术趋势项模拟。同时针对气候产量序列的非平稳性,提出了准气候产量的概念及其数学表达形式。挑选了大气环流、海温和天文—地球物理等因子,采用客观聚类方法建立了准气候产量的三个预报子模式。同时给出了子模式的动态集成方法。     

系统优化理论在CERES－大豆模式品种参数求解中的应用

根据田间试验资料，采用多维非线性单纯形法搜索求解模式中的品种参数，比较全面地评价了ＣＥＲＥＳ－大豆模式（ＳＯＹＧＲＯＶ５．４１）对我国大豆生长过程及其产量形成的模拟效果。结果表明：（１）若仅考虑某一单项的模拟效果，如发育期或收获产量等，而不涉及其余项目，则可以调整有关参数得到相当满意的模拟结果；若考虑所有模拟输出项的模拟效果，则其精度明显下降，相对误差在１０％～６０％之间。（２）对于某些生长过程，如叶面积指数动态和地上部分于物重的增重过程等，用ＣＥＲＥＳ大豆模式模拟得到的时间趋势与实例资料有较大差别；而对籽粒增重的模拟效果较好。     

华南区域短期气候模式产品时间过滤方案及实例分析

用尺度分离方法分析了短期气候预测序列中所包含的各种尺度的过程,建立了不同尺度变化的过滤、提取方法;分析讨论了各种过滤序列所具有的气候意义和重要程度;用模拟实例分析了所提出和使用的尺度分离方法的有效性及模式的性能