地震预报专家系统(ESEP/PC)中的证据可信度确定与类框架知识表示

本文根据实际地震预报中分析异常证据可信度的过程,提出了确定异常证据可信度的模型。指出异常证据的可信度可根据两类不同的影响因子(全局因子与局部因子)由证据可信度组合公式确定。据此在地震预报专家系统ESEP/PC中提出了“类框架”知识表示法。文中通过实例对应用中的有关问题进行了分析与讨论。     

地震前兆异常证据可信度

就确定地震前兆异常证据可信度的原则、思路和计算方法进行了研究, 并举例说明。目的是根据各学科地震分析预报方法指南的内容, 采用较统一的确定方法来获得22项地震前兆异常(空区、条带、b值、C值、波速比、地震活动异常增强、地震活动异常平静、地震窗、震群、地震序列、尾波、P波初动、应力降、地电、地磁、地应力、地倾斜、水物理、水氧和水化、重力、空间环境、宏观异常)的异常证据可信度, 配合地震预报专家系统的推广应用。      

地震前兆异常证据可信度的应用

地震前兆异常证据可信度的应用郑兆，张军，庆梅（中国合肥２３００３１安徽省地震局）主题词专家系统，地震前兆，可信度我们曾就确定地震前兆异常证据可信度（以下简写为ＣＦ（Ｅ））的原则、思路和计算方法进行了研究（郑兆，１９９４）．根据各学科地震分析预报方法指...     

地电阻率震兆异常可信度

本文通过总结震例经验,以地电分析预报人员的分析思路为基础,将概率统计、模糊识别、专家系统中的不精确推理基本原则相结合,给出了地电阻率震兆异常可信度,用它表示“某道测线出现了地电阻率异常后将会发生中强以上地震”这一结论的可信程度。这一信度是地电阻率单个异常可靠程度的一个综合定量化标准,也可将其作为地震预报专家系统综合预报推理的最基本定量参数。     

地震预报专家系统(二)——知识表示和证据组合.

研究了地震预报专家系统 ESEP 的知识表示.ESEP 的知识表示模型为 ESEP/K,它从地震预报领域知识的特殊性着眼,结合了产生式表示和过程表示两种知识表示方法,在产生式规则中,除常用的证据组合方式AND和OR外,我们还设计了三种新的证据组合方式.      

基于新疆地震知识的地震预报专家系统的研究

依据新疆南北天山带地震预报实践中b值和η值的异常判据,对运用于地震预报专家系统（ＥＳＣＥＰ）测震学方法的主要异常判别指标进行了个性,并对个性前后的计算结果进行了对比分析,对预报效能进行了评价。结果表明,个性后的专家系统知识库预报效能明显提高,虚报和漏报率明显下降,预报效能明显提高,虚报和漏报率明显下降,预报效能通过检验,说明修改后了专场主家系统知识库更适合新疆地区中短期地震预报。     

地震预报专家系统(一)——总体设计及主要结构

本文概述了地震预报专家系统(Expert System for Earthquake Prediction).ESEP 包括3个子系统:中长期预报系统、年度预报系统和中短期预报系统.每一子系统均由7个模块组成:控制模块、数据库、专家知识库、方法库、事实准备模块、推理和决策模块、绘图显示模块.ESEP 中建立了推理模型 ESEP/R 和知识表示模型 ESEP/K,并提出了限制(CON)、加权(W)和综合(SYN)等3种新的证据组合方式.ESEP 的特点有:(1)体系化;(2)能综合多种专家知识;(3)拥有大量数据和专家经验;(4)采用4种推理模型并作综合决策;(5)采用多种软件环境;(6)模块化;(7)具有友好的用户界面.      

地震综合预报专家系统等三个专家系统同时通过鉴定

地震综合预报专家系统与地震预报专家系统和地震预报专家系统微机版11月2日在北京同时通过鉴定。参加鉴定会的有国内著名的地震预报与人工智能专家、教授20人。这三个专家系统是由国家地震局分析预报中心、国家地震局地球物理研究所、安徽省地震局分别研制完成的,他们分别应用综合预报或测震学预报地震的专家知识,采用人工智确高技术来解决全国或分区的地震预报问题,这三个     

地震预报专家系统中的知识表示与知识获取

根据地震预报领域知识的特点提出知识表示模型 ESEP/M.该模型将知识分为结构知识与推理知识.其中结构知识定义了领域知识中的基本概念及其相互关系,可以描述领域知识中的事实或断言,因而是描述推理知识的语言;而推理知识以规则为骨架,规则的前提和结论则由结构知识所描述的断言或断言的逻辑组合构成.该系统的知识获取子系统是建造专家系统的辅助工具.本文对地震知识的获取,可信度的确定等问题进行了讨论.      

地震学预报方法综合程式的研究

本文将专家系统技术中的 MYCIN 不精确推理方法推广应用到地震学方法的综合预报中,给出了一套确定各类可信度,对异常证据进行相关改正及其计算发震综合信度的方法.并据此利用华北地区1966年以来的18次震例在各阶段的地震学异常进行了检验,求出相应的发震综合信度.最后对应用中的一些问题进行了讨论.      

Knowledge Representation Methods in Expert System for Earthquake Prediction ESEP 3.0

INTRODUCTIONKnowledgerepresentationandknowledgeacquisitionarekeyissuesinbuildinganexpertsystem .Theyarecloselyrelatedtothedomainproblem solvinglevelandcompetenceoftheexpertsystem .Intheknowledgeacquisitionprocess,thedomainexpertwillfirstofferandorganizepr…     

新一代地震预报专家系统NGESEP预报效能的初步研究

利用４０个地震震例对新一代地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ的预报效果进行了检验。比较了使用信度分布图和信度等值线图两种方法未来发震地点的效能，分析了系统对地震三要素的预报结果，表明该系统具有较高的预报效能。     

The research of a comprehensive program for earthquake prediction with seismological methods

In this paper, the MYCIN inexact inference method in Expert System is applied to comprehensive earthquake prediction. And it is proposed that the methods of determining various certainty factors, correcting correlation between anomalous evidences and computing comprehensive certainty factor of occurrence of some moderate or strong earthquake. By use of these methods, 18 earthquake cases since 1966 in North China is tested with seismological anomalies in different seismogenic stage, and the comprehensive certainty factors of occurrence of some moderate or strong earthquake are computed. At last some problems in application are discussed. The Chinese version of this paper appeared in the Chinese edition ofActa Seismologica Sinica,13, 328–337, 1991.     

新一代的地震预报专家系统NGESEP中的推理子系统

本文介绍了第一代专家系统和第二代专家系统的特点以及新一代地震预报专家系统中的推理子系统。该系统根据地震预报知识的特点设计了推理机,解决了推理子系统中的一系列问题。     

10年尺度强震危险区的不精确推理预测方法讨论

由于现行预测方法的局限性及所使用的资料不精确、知识不完备、概念的模糊及地震发生的随机性，预测的结果具有相当的不确定性。１０ａ尺度强震危险区的预测，是依据不同尺度多种预测方法的结果，以ＭＹＣＩＮ不精确推理方法得出预测的危险区及信度。研究表明这是一条可行的，合理的预测。     

现场或震后趋势预测中的几个不精确推理问题

在地震预报的实践中经常会遇到下面的情况,即如何估计在经过了一定的预报时间后尚未发生预期地震的条件下在余下的预报时间段内发生预期地震的信度问题。文中结合地震发生是个小概率事件这一特点,运用MYCIN模型推得了估计这一信度的实用公式,同时还对所遇到的其它几个不精确推理问题进行了论述。     

震后趋势决策支持系统PTDSS

介绍了作者研制的“震后趋势决策支持系统PTDSS”的构成及预报效果,该系统使用模糊联想记忆FAM（Fuzzy Associative Menory)模型将神经网络与模糊系统结合起来,使之具有第2代专家系统的学习功能,系统知识库中除存有专家多年来总结的有关地震现场预报的知识外,还通过系统学习得到了一批十分有意义的,目前专家尚未总结的知识,震例检验的结果该系统有较好的预报效果。     

地震预报专家系统ESEP 3.0

近期研制成功的地震预报专家系统ESEP 3．0将模糊系统、神经网络与专家系统技术相结合，引入了驾驭式的推理机制，除具有第一代专家系统的符号推理与解释功能、以及第二代专家系统的学习功能外，还具有较强的人机交互能力，是一个全新的专家系统。ESEP 3．0由知识编辑、机器学习、驾驭式模糊推理机和解释等4个子系统组成，本文介绍了系统的组成和概况。