系统聚类法在华北地区的地震分期和预测中的应用

本文用修改了的系统聚类法研究华北地区地震活动期,结果表明,当类间距离用离差平方和增量距离,且样品间用欧氏距离时,能较好地划分该地区的地震活动期。而样品间用相似系数时,不论类间距离是哪一种,所得结果均较差。本文还作了地震活动期的后验预测尝试,还通过逐次筛选方法对21个特征进行了选择。     

地震预报专家系统(一)——总体设计及主要结构

本文概述了地震预报专家系统(Expert System for Earthquake Prediction).ESEP 包括3个子系统:中长期预报系统、年度预报系统和中短期预报系统.每一子系统均由7个模块组成:控制模块、数据库、专家知识库、方法库、事实准备模块、推理和决策模块、绘图显示模块.ESEP 中建立了推理模型 ESEP/R 和知识表示模型 ESEP/K,并提出了限制(CON)、加权(W)和综合(SYN)等3种新的证据组合方式.ESEP 的特点有:(1)体系化;(2)能综合多种专家知识;(3)拥有大量数据和专家经验;(4)采用4种推理模型并作综合决策;(5)采用多种软件环境;(6)模块化;(7)具有友好的用户界面.      

研究强震孕震过程的几种有序集群方法

本文用五种有序集群方法研究了华北地区和宁夏地区强震的孕震过程。我们得到:五种方法均能模拟地震活动交替的高潮、低潮现象;Fisher方法和有序点群分析方法(采用离差平方和增量作为类间距离时)的效果均较好,表明在各类中诸时间段的结构主要是团状分布而不是链状分布,因此选择预报方法时考虑地震活动的这一特点是重要的;对分移动窗口法和非参数拟合优度法的结果,表明在相对平静期和显著活动期之间确实存在着客观的谷值;图论方法则有助于进一步分出显著活动期中易发生强震的较小峰值。五种方法中以Fisher方法的误识率最低,而非参数拟合优度法则能帮助确定较为合理的分类。此外对资料预先平滑也可改善结果。      

强震孕震过程中的特征选择

本文利用模式识别方法对强震孕震过程甲的各种特征进行了选择和分析,检验了诸特征间的相关性并验证了各特征的作用,提出了采用少数特征描述孕震过程和进行分类预报的途径,分析了孕震过程中的典型性质以及典型的时间段,为进一步提高分类效果提供了基础.     

用聚类分析法研究强震的孕震过程

模式识别法最近已用来进行地震预测.我们用其中一种无监督分类方法--集群或聚类分析法,研究了华北和宁夏两地区,其结果表明:有序聚类比系统聚类结果好,此结果与交替的地震活动高潮与低潮相对应,从数学的角度有效地模拟了地震成组活动的现象;误识率分析及预测检验表明误识率较低且结果较稳定.      

数理统计在分析流速仪检定质量方面的应用

转子式流速仪(下简称流速仪)是水文测验工作中的主要仪器之一。流速仪生产过程是比较复杂的,影响质量的因素很多。整机装配后,要通过专用设备(流速仪检定水槽)进行试验。首先是验证流速仪的各项技术指标是否达到规定要求,其次是确定流速仪的转子受水