利用局部Moran’s I指数进行DEM地形简化

地形简化是构建多尺度DEM数据库的重要技术。基于DEM地形数据空间自相关特征,提出了一种利用Moran’s I指数的DEM简化方案,即在计算DEM格网单元局部Moran’s I指数的基础上,通过设定阈值提取候选地形特征点,进而重构结果 DEM。以黄土丘陵沟壑区为实验样区,将重要点法作为对比算法,从候选特征点分布、高程统计参数、地形结构特征等方面,对该方法的地形简化效果进行了分析。实验结果表明,基于地形空间自相关特征的DEM地形简化方法原理明确,技术方案易于实现,执行效率高,相对于重要点VIP地形简化算法,重构DEM能较好地保持地形的结构特征。     

不同比例尺下DEM的地形特征空间自相关性差异——以川渝地区和长三角区为例

采用局部Moran’s I模型对川渝地区和长三角区1∶250 000和1∶1 000 000两种尺度DEM以及全国1∶1 000 000 DEM地形信息进行了空间自相关的计算分析与比较,研究发现两种尺度下,高程自相关存在一致性,而坡度自相关差异性较大。1∶250 000地形自相关特性多呈随机分布,反映地势较平稳,具有均...     

中国上市公司的时空变化及机制研究

针对在中国地区发展不均衡的态势下,上市公司分布格局时空演变问题,该文对2009-2017年中国大陆各省上市公司的数量和总资产采用Local Moran’s I指数与Getis-Ord Gi*统计量进行研究,分析了中国大陆上市公司的空间分布格局和时间演变趋势,总结出中国上市公司相关指标的高值聚集和高低聚集分布格局、热点区域及其经济辐射能力。并且以北京、上海和广东为热点区域典型代表,从上市公司产业结构和区域经济发展两方面对时空变化机制的成因进行深入探讨。     

基于 GIS 的东北三省气温降水空间自相关性分析简

创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran＇s I 来分析气象数据的空间分布模式.利用Moran’s I 分析探讨了东北地区86 个气象站1951～2011 年气温降水数据的空间自相关.结果表明,东北三省气温降水存在显著的空间聚集现象,降水表现为吉林省北部显著低低聚集,吉林辽宁省东部显著高高聚集,气温表现为东北三省南北区域显著聚集;1960～2011 年气温分布较降水表现出更强的空间自相关性,且随年份变化自相关性稳定程度比降水好;气温分布空间自相关性随时间有减弱趋势, 但仍表现出区域显著聚集强相关现象.     

基于空间统计分析方法的生态服务价值评价研究

生态服务价值核算对建立可持续发展的土地利用模式至关重要。文中基于地理国情普查试点成果,进行了生态服务价值评估,并在此基础上利用格网分析、Spline插值、Moran’s I、Getis-Ord Gi*等空间统计分析方法,对浙江省德清县生态服务价值进行分析评价。研究结果表明:德清县生态服务价值整体上呈现出集聚现象;单位面积生态服务价值热点主要集中在对河口水库、下渚湖湿地和东部河网密集区等。这些区域直接影响德清县的整体生态环境水平,需要进行重点生态保护。     

江汉平原粮食产量空间格局分析

基于湖北省第一次地理国情普查数据、基础地理信息数据和统计年鉴等资料,采用洛伦兹曲线、Moran指数等对江汉平原典型4个粮食主产区监利县、洪湖市、仙桃市、潜江市的粮食产量空间格局进行了分析和研究。研究表明:①洪湖市耕地资源与粮食产量间的对应关系较为平等,粮食单产稳定,粮食生产空间聚集显著;②监利县、潜江市与仙桃市的耕地、粮食产量表现出极弱空间相关性或无相关性,粮食生产能力相对较差,耕地资源及产量未表现出空间聚集优势。该结论可为农业部门制定农业生产计划和发展规划提供良好的数据支撑,为地理国情普查成果的应用提供借鉴。     

地理信息产业分布研究

地理信息作为一种新的信息维度对国民经济和社会发展各行各业均起到重要作用,地理信息产业的核心是地理信息企业,本文以省级行政区为单位,通过研究地理信息产业的甲级企业数量、业务数量与业务分布研究地理信息产业的分布,揭示产业分布现状与发展特点.研究结果表明,地理信息产业分布不均,中国大陆共796家甲级单位,北京市甲级单位占总数的13％,直辖市以互联网地图服务业务为主,省(自治区)以工程测量业务为主.     

基于GIS的东北三省气温降水空间自相关性分析

创新性地提出了基于两观测站点连线的垂直平分线构建空间连接矩阵,进一步计算空间自相关指数Moran's I来分析气象数据的空间分布模式。利用Moran’s I分析探讨了东北地区86个气象站1951~2011年气温降水数据的空间自相关。结果表明,东北三省气温降水存在显著的空间聚集现象,降水表现为吉林省北部显著低低聚集,吉林辽宁省东部显著高高聚集,气温表现为东北三省南北区域显著聚集;1960~2011年气温分布较降水表现出更强的空间自相关性,且随年份变化自相关性稳定程度比降水好;气温分布空间自相关性随时间有减弱趋势,但仍表现出区域显著聚集强相关现象。     

全国农村人均住房面积的空间自相关分析

利用2006年全国各省农村居民人均住房面积统计数据,基于空间自相关方法从空间尺度分析其空间分布特征。首先建立空间邻近网络和邻接矩阵,通过Moran′I自相关指数分析空间关联性,为确定农村人均住房面积的分布存在空间相关性而非随机性,采用蒙特卡罗方法进行多次模拟证明,并利用2011年统计数据进行实际验证。实验分析,2006与2011年农村人均住房面积Moran′I指数分别为0．5566和0．5983,表明空间聚集特点明显,基本可以分为东部发达地区、中部和西部三种聚类,并且两年之间聚集现象有显著变化。     

城市商业服务设施吸引力的空间相关性分析

利用武汉市出租车轨迹数据,根据服务设施的空间可达性,采用加权两步移动搜寻法计算服务设施的吸引力大小,并通过计算全局自相关指标分析服务设施吸引力在整体上的空间聚集特征,在此基础上分析服务设施吸引力的局部空间相关性。实验结果表明,武汉市服务设施吸引力整体上呈现显著的空间聚集特征,在商业繁华中心地带服务设施吸引力具有局部自相关性。     

Precision, Cross Correlation, and Time Correlation of GPS Phase and Code Observations

In high-precision Global Positioning System (GPS) relative positioning applications, the stochastic properties of the GPS observables play a crucial role. The misspecification of the a priori covariance matrix can lead ton non-optimal results and false decisions. In this article, the noise characteristics of seven commonly used GPS receivers are examined. The main areas of our study are the precision of the observations, the time correlation of the observations, and the correlation between the different observation types. In order to examine these characteristics, an experiment was carried out, which will be briefly discussed. As results, the autocorrelation functions, standard deviation, and correlation numbers will be given for the undifferenced observations of the seven receivers. The standard deviation of the phase observation is usually at the submillimeter level, and that of the code observations is some centimeters to decimeters. It will be also shown that none of the receivers are free from correlation between observation types and time correlation, especially the code observations, which suffer from time correlation. The results presented can help to refine stochastic models currently in use. ? 2000 John Wiley & Sons, Inc.     

类型地图的空间相关关系

针对类型地图,在介绍已有空间相关关系分析方法的基础上,给出一种计算空间相关关系的简便方法,其基本思想是用现实分布与随机分布下相对重叠度的差异来表达类型之间的相关程度;同时还讨论了位置不确定性对类型地图空间相关关系的影响.实验表明,该方法能够有效表达类型地图之间的整体空间相关和局部空间相关.     

方向观测值的相关性研究

测量数据处理往往认为方向观测值间是相互独立的,但相近的仪器设备、观测环境和观测人员决定了方向观测值间应该存在一定的相关性。假设同一测站只有相邻的方向观测值相关,构造初始方差-协方差矩阵,根据方差-协方差分量估计算法估计相邻方向观测值间的验后相关系数。通过大量实测数据计算表明,相邻方向观测值之间存在着相关系数约0.2的正相关。     

图像相关匹配算法的快速实现

结合分级关键点互相关迭代法与搜索空间标记法,设计了一种有效提高图像相关匹配速度的算法。其中分级关键点互相关迭代算法快速实现了由重要到不重要像素点的逐级迭代互相关匹配计算,算法在保证精度的前提下可以随时结束并输出相关匹配值;而搜索空间标记法则能快速排除掉大量参数空间内不可能匹配的点。实验证明,这种算法能在正确配准图像的前提下大幅度提高匹配速度。     

Correlation functions on the upper half space

The boundary condition and solution of a Dirichlet problem on the upper half space are treated as random processes. It is shown that the first-and second-order statistics of the solution to this problem are completely determined by the corresponding statistics of the boundary condition. The mean of the solution is the mean of the process on the boundary. The correlation function of the solution above the boundary is related to its value on the boundary by a Poisson integral formula. formerly of The Analytic Sciences Corporation, Reading, Massachusetts 01867. This research was supported in part by the Naval Weapons Laboratory, Dahlgren, Virginia, under Contract N00178-70-C-0200.     

GNSS多路径和信噪比相关性分析

在全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)接收机附近的反射、衍射、干扰信号等所造成的多路径效应是影响定位的主要误差来源。信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)的振荡是由多路径信号叠加在直接信号上引起的,基于此原理学者们提出了很多检测和缓解多路径误差的方法。本文通过谱分析的方法对多路径时间序列进行了分析,并研究多路径与信噪比之间的相关性,对基于信噪比检测和缓解多路径误差的方法的适用性进行了说明。实验表明:多路径和信噪比振荡值的时间序列具有显著的相关性,能够利用信噪比观测值削弱多路径影响。     

大型建筑物主轴线相关性问题研究

随着现代建筑施工技术的发展,建筑物的结构越来越复杂,对施工测量技术和方法的要求也越来越高.对于大型建筑群,尤其是连体建筑,要保证工程质量,不仅要对各建筑主轴线进行准确定位,还要考虑各主轴线的相关性.本文结合中新城上城项目,提出建筑主轴线相关性研究的一些方法,取得了预期的效果.     

GIS辅助下的小层对比成图系统

小层对比是油藏描述中一项十分基础且重要的工作。目前不少油田采用CorelDraw等绘图软件进行小层对比成图,图件美观,但是效率低,无法快速得到任意联井剖面的对比图。利用GIS强大的数据管理与图形可视化功能,能方便地对井的各种数据进行有效的管理。在此基础上,运用组件式开发技术,以VC为开发工具,基于SuperMap Objects控件实现了井位置与属性的双向查询及小层对比等功能。该系统能快速建立任意剖面的对比图,提高了小层对比成图的效率。     

Brown自检校模型相关性分析与改进

Brown自检校模型是近景摄影测量应用中的经典模型,但其自身固有的相关性很多时候会影响到摄影测量的精度和相机检校效果。对该模型的相关性进行详细分析并提出如何进行模型改进,改进后的模型很好地克服了原模型的相关性,使近景测量相机自检校取得更好的检校效果。