西安地区大雾天气的分析与预报

利用天气学原理和统计方法对1995--2006年西安地区7个观测站大雾日的湿度、能见度、风速、地面气压及高空环流形势等资料进行分析,总结了西安地区大雾天气的时空分布特征、大气环流背景和形成大雾的气象条件,归纳出预报因子,用PP法建立了大雾的预报方程,利用T639数值预报产品资料来制作未来24小时西安地区的大雾预报。     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区有代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析了大气环流因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地（市）的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

环流相关预报应注意的几个问题

环流统计相关作长期天气预报是目前气象台站主要方法之一。着眼于大气环流天气学方法,并用环流特征参数为因子作数学统计,这必须注意到,大气环流预报要求各环流系统之间相互配合,各天气系统之间作为一个整体对预报对象以作用,而数学方法则要求在计算时各因子之间尽可能相互独立、互不相关,若有几个因子(区域)互有相关,最好择取其一、实际上在同一时间(月、旬、候)天气图上,各天气系统之间(特     

广西原料蔗产量大气环流因子预报模式研究

本文分析了我区代表性的１５家糖厂及７个地区、３个市的原料蔗产量与大气环流因子的关系，并同时分析的大气环充因子与甘蔗产量关键期主要气象因子之间的关系，建立了有关糖厂、地的甘蔗产量大气环流因子预报模式，为进行原料蔗产量预报增加了一种新的方法。     

八月份冰雹地方MOS预报的探讨

一、基本思路经过1984年的试验,MOS 方法对我区冰雹有较好的预报能力。1985年我们继续进行了探索,注意总结以往的经验,采取客观分型条件,对环流形势进行天气学分型。选择数值预报产品因子时,注意定点与动点相结合;选择实况因子时,将湿能与预报经验     

运用大气环流因子预报水稻产量的尝试

水稻是感温、感光性较强的作物,在生长发育和产量形成期,对温度、水分、阳光都有一定的要求。据初步统计分析,广西各地三月和五月下旬的平均气温对早稻产量影响较大,相关系数分别为-0.4219和0.5075;双季稻安全生长期(从早春日平均气温稳定通过12℃的日期开始至秋季日平均气温连续三天≤21℃的日期为止的天数)的长短又与晚稻产量相关极为密切,相关系数为0.6275。而大气环流宏观特征对天气、气候条件的影响是宏观的,具有决定的意义,它对作物产量形成的影响作用,比单一的气象要素要全面得多。所以,近几年来我国和其他一些国家选用环流因子来估算作物产量,效果较好。本文试对大气环流因子     

集合预报产品释用方法的研究

提出一种动力与统计相结合的集合预报产品的动力统计释用方法，该方法从大尺度大气动力学方程组出发，考虑中期旬尺度的大气环流特征，采用简单的斜压模式，推导出旬降水距平百分率与旬环流形势场的关系，从而建立了旬降水距平百分率预报方程，与相当正压的月降水距平百分率预报方程相比，更符合常规天气预报业务中对实际大气的动力学和天气学意义的考虑，试报结果表明，动力与统计相结合的方法对旬尺度动力延伸集合预报产品的释用具有明显的效果。     

冬季多雨时段分析及中长期预报

本文通过统计分析,总结出菏泽地区冬季多雨时段前期大气环流特征。从天气学方面对产生多雨的原因进行了解释并建立了对多雨时段中长期预报方法。     

2004年我国重大灾害性天气和大尺度环流特征

利用EC数值预报客观分析场、实时观测资料和灾情统计资料,对2004年我国重大灾害性天气事件和环流形势特征进行了天气学分析。结果表明：我国华北、东北很多地区和南方发生季节连旱与大气环流异常密切相关,致洪暴雨、强雷暴和沙尘暴灾害性天气事件是在有利的环流形势下天气系统相互作用的结果。把握好环流形势和影响天气系统演变特征,对于提高灾害性天气预报准确率和减灾、防灾有重要意义。     

影响广西的热带气旋年频数的BP神经网络预测模型

对影响广西的热带气旋(TC)年频数与大气环流的关系进行分析表明,TC年频数与全球范围大气环流异常有密切关系,特别是春季南半球中高纬度环流异常和低纬越赤道气流异常.利用相关分析从春季全球大气环流场中选择初选预报因子,然后对初选预报因子作EOF展开构造综合预报因子,运用BP神经网络方法建立TC年频数预报模型,并对所建立的模型进行独立样本试验.结果表明,该预报模型对历史样本拟合精度高,试报效果优于传统的逐步回归模型,可在汛期预测业务中应用.     

江苏雷暴日发生规律及其大气环流预报模型的建立

根据江苏省1961~2003年逐日气象资料,通过数理统计方法分析得出:江苏各地全年有96%~98%雷暴日出现在3~9月,平均年雷暴日数为27~36天。平均年雷暴日太湖周边地区最多,其次是里下河水网密集区及洪泽湖周边地区,徐州市最少。年雷暴日的年际间波动大,最多年份的雷暴日是最少年份的2.5倍。根据500 hPa大气环流特征量能表征天气形势和控制天气条件的这一特性,利用最优化因子技术对环流因子进行普查、对比分析,挑选一批与年雷暴日相关极其显著、稳定性强、因子间相互独立、可靠的大气环流特征量作为预报因子,建立了江苏省年雷暴日预报的大气环流模型,模拟及预报效果佳,可投入实际业务应用。     

搞好县站预报 提高服务效果

搞好天气预报,一是要选择好比较稳定的,天气学意义比较明确的预报因子,另一方面是要用较好的预报方法进行综合分析。通     

试用环流特征因子作丰歉年景预报

近年来,天气和大气环流与典型粮产区粮食产最的相关研究,日渐引起重视,进展比较快。Steyaert采用表征大气环流的大范围气压场,直接建立小麦产量预报模式[1],表明用环流因子预报作物产量是一个值得试验的途径。我们以富饶的太湖平原为典型粮     

江苏省粮食总产预报的社会经济计量-气候综合模式

本文选择农业意义明确的经济计量因子的非线性函数形式,采用最优化方法进行农业技术趋势项模拟。同时针对气候产量序列的非平稳性,提出了准气候产量的概念及其数学表达形式。挑选了大气环流、海温和天文—地球物理等因子,采用客观聚类方法建立了准气候产量的三个预报子模式。同时给出了子模式的动态集成方法。     

延伸期天气过程预报的一种新方法——低频天气图

本文主要介绍低频天气图延伸期预报方法。低频天气图是一种不同于统计学预报方法、数值预报方法和天气学预报方法的延伸期天气过程预报的新方法,可以用于延伸期(10～30 天)天气过程预报。低频天气图的技术要点是大气低频系统(低频气旋和低频反气旋)及其相应的低频气流。低频天气图的天气学意义是能反映造成天气过程的天气系统的生消、维持和移动及其大气环流演变过程。其优越性在于其特性:时间上的周期性(30～50 天)、持续性和空间上的连续性、相似性以及地域上的准定常性,预报天气系统相对容易且时效长。2008～2012 年在上海市气候中心业务应用的结果表明,可以提前15～45 天预报上海地区的强降水过程。     

长期天气预报的一种客观方案

本文叙述了用天气-统计学方法制作中长期亚洲范围内大气环流型预报的一种客观方案。本方案是以统计学方法划分自然天气季节和对每个自然天气季节内的候平均环流型进行分类为基础的,着重点在于强调以认识大气中的物理过程为基础来选择预报因子。本文的结果指出,用经验方法制作长期天气预报是可行的。     

大气中的降水与反降水──''98梅雨锋暴雨的天气学成因分析与预报探讨

对我国Ｔ１０６Ｌ１９（客观分析）模式大气,（１９９８年６～７月）做了大气中所有天气学降水（垂直运动形式）的计算。研究表明,’９８长江流域上空暴雨存在着明显的梅雨锋天气（尺度）系统降水,同时,长时间湿空气团的维持及其输运,和在梅雨锋上的非等熵湿绝热运动并不断形成对流不稳定降水,是强降水发生的天气学成因。因此,用模式大气中各种天气学形式的降水去（概率）统计预报实际大气降水,实现了预报因子和预报对象之间     

2007年我国北方秋季连阴雨的天气学成因分析

利用数值预报模式客观分析资料,分析了2007年秋季连阴雨时期大气环流特征、影响系统和物理要素的平均场,揭示了该次连阴雨的天气学成因。结果表明：该次连阴雨的主要成因是大气环流异常且稳定维持,乌拉尔山高压脊偏强,西太平洋副热带高压比常年偏强,脊线偏北;稳定的环流背景下,副高西侧盛行的偏南气流及700hPa西风带短波槽沿副高西北缘东移,是造成连续降水的主要影响系统;动力条件、热力条件、水汽输送条件均有利于黄河流域形成降水。     

海温、大气环流在产量预报中的应用

本文利用海温、大气环流特征量对天气条件影响的滞后性,考虑到因子的显著性和稳定性、独立性,建立了江苏省冬小麦、早稻、中稻和双季晚稻产量的海温和大气环流的预报模式,并作了1985年、1986年两年的预测实践,取得了良好的效果。     

内蒙古中西部黑风暴形成的大尺度环流过程

文章通过对1957－1996年37次区域性黑风暴高空和地面环流形势的分析研究,归纳出形成黑风暴的3种环流型及其特征,给出了黑风暴的预报思路和着眼的天气学条件,可供黑风暴业务预报作参考。