黑龙江省夏季多雨期环流特征

分析了历史上，特别是８０年代以来黑龙江省夏季典型多雨时段的环流特征，综述了多雨时段的基本环流型，得出若干有实用价值的预报思路和依据。     

南亚高压研究在中期天气预报中的应用

1984年6月上中旬是少雨向多雨转变的天气时段。6月1日—12日为少雨时段,13—24日为多雨时段,12日为转变日。多雨段由连续性降水构成,在兰州以上的黄河流域内,12—14日为中、大雨过程,16—17日为小雨天气,19—24日为连阴雨阶段。持续降水使黄河径流量加大,入库量增多。水电部门利用中期转折性天气预报,进行水电调度     

四川盆地初夏500hPa环流系统分析

从确定初夏适宜飞机人工增雨作业的天气过程日入手，对少雨或多雨时段的500hPa候平均环流特征进行了分析归类，并简要阐述了少雨候向多雨候转换的几种型式，对制作初夏飞机人工增雨作业期的天气预报具有一定的指导意义。     

大气低频振荡与陕西夏季10~20天天气趋势变化规律分析

对陕西夏季的多雨时段和少雨时段做了初步划分 ,分析了大气低频振荡与陕西夏季 1 0～2 0 d天气趋势变化规律 ,指出 :大气低频振荡在河套地区形成低频气旋流场 ,或河套附近有低频振荡所形成的低频气旋环流移经河套地区并能够持续较长时间 ,则陕西未来 1 0～ 2 0 d为多雨时段 ,如果大气低频振荡在河套附近生成低频反气旋流场或河套附近有低频振荡形成的低频反气旋环流移经河套地区 ,并且能够持续较长时间 ,则陕西未来 1 0～ 2 0 d为少雨天气。     

西安市大降水的气候特征分析

使用1971—2000年西安市7个气象站的逐日降水资料,统计分析西安大降水的时空分布特征。结果表明:西安地区的大降水有阶段性,1971—1977年是多雨时段,1978—1980年是少雨时段,1981—1986年是多雨时段,1987年以后处于少雨时段,从1995年开始年大降水日数呈回升趋势;受秦岭山地的影响全区大降水分布不均,东部多西部少,南部多北部少;大降水2—11月都有发生,主要出现在7—8月;大降水大部分在1 d内结束,连续发生的较少。     

伊盟地区（4─8月）候旬降水的时间分布

伊盟地区（４─８月）候旬降水的时间分布李茂斌，石翠荣，邱东平（伊盟气象处）１资料及加工处理１．１伊盟地区共有８个旗县站（中心站），我们选用这８个站１９７０─１９９１年４─８月共２２年的候、旬降水资料。１．２分月确定多雨、少雨时段的标准多雨、少雨时段标...     

伊盟地区（4─8月）候旬降水的时间分布

伊盟地区（４─８月）候旬降水的时间分布李茂斌，石翠荣，邱东平（伊盟气象处）１资料及加工处理１．１伊盟地区共有８个旗县站（中心站），我们选用这８个站１９７０─１９９１年４─８月共２２年的候、旬降水资料。１．２分月确定多雨、少雨时段的标准多雨、少雨时段标...     

毕节市50 a降雨量和雨日数气候变化特征

选取毕节市七县一区1961-2013年的年降雨量和年雨日数资料,采用线性趋势、滑动平均统计方法,对53a降雨量和年雨日数的气候变化进行分析,结果显示:年降雨量和年雨日数的变化曲线基本一致呈减少趋势,进入21世纪以来,减少趋势更为明显,1984年之前、1995-2001年为多雨时段;1985-1994年、2002年之后为少雨时段;四季降雨量变化,除春季在2012年以来进入正距平区域外,其余季节仍为减少趋势,冬季减少缓慢.年雨日数总体呈减少趋势,2000年之前为多雨日数时段,2001年至今为少雨日数时段,四季雨日数变化除冬季减少缓慢外,其余3季减少明显.     

低频天气系统特征及其与陕西初夏多少雨时段的关系

应用低频滤波方法分析大气的低频振荡 ,并绘制成低频天气图 ,分析了大气低频天气系统特征及其与陕西初夏多少雨时段的关系。指出 :当河套附近有低频气旋生成或有低频气旋移经该地区时 ,预计未来陕西省将转为多雨时段 ;当河套附近有低频反气旋生成或有低频反气旋移经该地区时 ,则未来陕西将转为少雨的干旱时段。     

百年来上海、北京气候突变的初步分析

本文应用Mann-Kendall方法对1873—1989年上海、北京的气温、降水时间序列进行了突变检验。其结果表明,上海、北京的百年气温分别在1932年和1919年出现冷转暖的气候突变。同时,还判别出上海降水在1906年发生突变,其后进入一个相对多雨时段。北京降水突变在1903年,而后进入一个相对少雨时段。另外,还用其它方法对突变点加以验证说明。     

盛夏七、八月暴雨预报方法 要素分型、三度空间结合的多因子统计方法

一、引言在夏半年,由于西太平洋副热带高压(以下简称副高)伸入大陆,印度季风建立,西南或东南暖湿气流北上,充沛的水汽输送,冷暖空气的频繁交馁,使大雨、暴雨常在副高西部边缘发生。初夏的六月中下旬,副高西伸北跳(一般是副高588外围线在110°E,27°N 附近),造成陕南西部六月下旬到七月中旬初一个多雨时段,在这个多雨时段中,宁强平均每年     

1992年副高与西北区东部降水的关系

西北区东部强降水多出现在副高脊线第二次和第三次北跃期间。副高瞬变对应西北区东部不同性质的降水,正负值分别对应多雨和少雨时段。     

η坐标模式在长江五大流域面雨量预报中的应用

将η坐标模式应用于1999－2001年汛期（6月16日至8月15日），制作每天两个时次、每次两个时段的长江五大流域（岷沱江、嘉陵江、乌江、重庆到万县长江段、万县到宜昌长江段）的面雨量预报，并对上述时段的预报值与实况值进行了比较和Ts评分。结果表明，η坐标模式在五大流域的面雨量预报中有一定的准确性，汛期多雨年份的预报效果好于少雨年份，离初始时刻较近时段（12－36h）的预报效果好于离初始时刻较远时段（36－60h）的预报效果。     

采用青海两个树木年轮年表重建局地过去降水的初步分析

本文依据青海乌兰、班玛两个经过精确定年的树木年轮年表，通过响应函数计算，求得逐月的气候因素对轮宽生长的贡献。在贡献显著的时区内，经由相关计算确立最佳重建时段，选取预报因子，再用逐步回归方法建立方程来重建过去气候。分析表明在重建时段内的两地降水变化，均有明显的多雨期和少雨期，同时存在显著的周期现象。     

陕西省夏季降水量的长期变化趋势

对榆林、西安、汉中夏季降水量的历年变化进行分析，并用灰色拓扑方法作了趋势预测。分析表明，关中的初夏旱和伏旱突出，半湿润地区的西安夏季多年平均降水量比半干旱地区的榆林还少。自１９５１年以来，陕西省夏季降水量的总趋势是：关中、陕南有下降趋势，而陕北下降趋势不明显。另外，关中、陕南的夏季降水还存在连续几年多雨或连续几年少雨的时段，而陕北则呈现出少雨年和多雨年交替出现的高频振荡。     

宝鸡地区暴雨的特点及其天气形势

六—九月是我们地区汛期多雨时段,由于降水集中、分布不均,而且经常有暴雨天气出现,形成局地洪涝,给工农业生产和人民生命财产带来较大的危害。因此,研究暴雨的特点及天气形势,对提高暴雨预报水平,搞好气象服务工作是有益的。     

吕梁市干旱规律分析

本文通过分析1961年～2006年吕梁市自然降水的年、季变化，总结出吕梁市离石区50a平均降水量总趋势是以年代递增依次减少，20世纪60年代为多雨时段，70年代为正常略偏少，80年代为正常略偏多年，90年代为少雨时段，进入2000年以来为特少年代。吕梁市干旱主要在春季。     

东北夏季降水的年代际特征及环流变化

利用1961-2012年中国东北地区91个气象站逐月降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和海温资料,以及经验正交函数分解EOF、显著性检验等方法,分析了东北地区夏季降水的时空分布特征、年代际变化特征及相应的环流分布型变化,探讨了不同年代际背景下东北夏季降水年际变化的环流差异。结果表明,东北夏季降水存在明显的年代际变化特征,在1961 1983年(P1)期间降水偏少,19841998年(P2)期间降水偏多,1999年之后(P3)又进入偏少时段。P2与P1时段相比,东北气旋式环流和蒙古反气旋式环流异常增强,而西北太平洋副热带地区为气旋式环流异常,来自西北太平洋偏东水汽输送贡献明显。P3与P2时段相比,东北冷涡活动偏弱,东北地区东部在850 h Pa为偏北风异常,偏南水汽输送有所减弱。进一步分析证实,北太平洋年代际振荡(PDO)对于东北地区夏季降水及相关环流型的年代际变化有重要的调制作用。P1与P3同为降水偏少时段,PDO都处于负位相,东北地区反气旋式环流都偏强;然而P1时段的多雨年,水汽输送主要来自较强的夏季风偏南气流;P3时段的多雨年,水汽输送可能主要来自西北太平洋地区。     

秋雨与春季旱涝

在预报实践中,我们体会到多雨和少雨时段是相间出现的。我们分析了本站春、夏季雨量曲线,发现存在着一定的阶段性。其中,1958—1962年为春旱夏雨阶段,1963—1970年春雨持续偏多(平均雨量在120毫米以上),而夏雨则从1963—1975年均持续偏少,1976年以后才转为多雨。在同一阶段内,雨量的多少虽然有所变化,但除个别年份出现反常现象外,大都稳定在一定数值范围内。由此可见,在趋势预报     

鲁南汛期暴雨及其气候背景分析

统计分析了山东省枣庄1958～2005年逐日及逐月降水资料,发现20世纪50年代末期到60年代中期鲁南为多雨期,60年代中期到60年代末期有一个短暂的少雨期,70年代初中期有一个短暂的多雨期,70年代中期到90年代末期是一个较长时段的降水偏少期。2000年以后进入多雨时期,2000、2003及2005年出现局部洪涝灾害。文章引入相当暴雨日数的概念,研究了相当暴雨日数与大涝、大旱年的关系,发现大涝、大旱年的降水量更取决于汛期相当暴雨日数的多少;用相当暴雨日数和年降水量建立回归方程,在一定程度上,相当暴雨日数能很好地预测当年旱涝。