从气候特点浅谈萍乡蔬菜大棚结构的改进意见

通过田间观测和实地考查,分析了江南蔬菜大棚的小气候效应,阐述了萍乡的农业气候特点,并在此基础上提出了萍乡蔬菜大棚结构的改进意见。     

萍乡地区风能资源分布初探

分析了萍乡地区风能资源的形成。采用风速的韦布尔双参数方法测算出平均风能密度、平均有效风能密度,以及年风能可利用时间。根据风能区划标准,对萍乡地区的风能资源可利用程度和分布特征进行了初步分析。分析结果表明,萍乡地区风能随海拔高度呈梯度分布,且北部高于南部;萍乡市和莲花县属“风能贫乏区”,武功山属“风能可利用区”。     

江西中西部地区一次暴雨过程的地形敏感性试验

利用常规观测、加密自动站资料和NCEP再分析资料,分析2005年5月江西萍乡地区春季一次暴雨过程发现,该过程仅萍乡南部地区出现暴雨,而中北部地区为小到中雨。考虑到萍乡中南部特殊地形,通过WRF中尺度模式模拟再现这次暴雨过程,并设计降低、增高和移除地形三组敏感性试验探究地形对降水的影响。结果表明：（1）萍乡地形的屏障作用在南部地区造成的风场辐合是南部产生暴雨的重要原因;（2）地形通过影响切变线附近风场辐合以及水汽汇集的位置和强度来改变暴雨的落区与强度;（3）较高的地形造成气流在山前堆积,造成明显的水平气压梯度,使局地气流与背景气流在山前辐合,有利于山前降水增强。     

2017年8月萍乡地区连续性雷暴大风过程分析

利用常规观测资料、探空资料、多普勒天气雷达基本产品及导出产品,分析了2017年8月中旬萍乡地区雷暴大风天气过程,并选取了其中最强的一次过程进行了细致的分析。结果表明,“北低槽、南副高”的环流形势是此次长时间雷暴大风的环流背景,萍乡受“上下一致”的西南急流控制,中低层切变线、西南急流导致了强对流不稳定;低层逆温、“上干冷、下暖湿”以及风垂直切变的垂直结构,为雷暴大风的产生提供了层结条件和能量条件;地面热低压和地面辐合线、干线等是此次雷暴大风的触发机制。飑线过境,气象要素变化剧烈,在“人”字形回波附近,回波断裂处等区域容易产生强雷暴大风天气。强回波高度迅速下降、拖曳作用、动量下传、中层干暖空气的夹卷及蒸发作用、一定强度的中层径向辐合等多种因素导致了此次地面大风。垂直累积液态含水量、最大反射率因子、风暴顶高的持续下降,对地面大风天气的预报具有一定的指示意义。     

1961—2015年江西省气温变化特征分析

基于江西省85个气象站逐日气象观测资料,采用M-K非参数检验、MuDFiT多概率分布函数拟合等方法,研究了江西省1961—2015年气温时空变化特征和极端气温重现期。结果表明,近55a来江西省年平均气温呈显著上升趋势,累计升 温约0.94 ℃,冬季增温最明显,赣北和赣中地区增温幅度较大。年平均最高气温以20世纪80年代中期为分界点,之前呈显著下降趋势,降温率为0.8 ℃/(10a),之后显著上升,升温率为0.4 ℃/(10a),赣中和赣东北地区极端高温频次最高。年平均最低气温呈显著上升趋势,升温率为0.8 ℃/(10a),赣北极端低温频次最高。对于40 ℃以上高温重现期,上饶、抚州和吉安站为10a一遇,南昌、九江、宜春、景德镇、鹰潭、新余和萍乡站为30a一遇,赣州站则为50a一遇;对于-10 ℃以下低温重现期,景德镇和抚州站为50a一遇,南昌和萍乡站为100a一遇。     

数字地形分析技术在输电线路覆冰设计中的应用(摘要)

以江西萍乡-莲花110KV高压输电线路为实例,根据1956～1995年共40a气候资料中最大积雪量计算当地最大覆冰厚度,以弥补当地覆冰观测资料的不足.同时利用地理信息系统中的数字地形分析技术,结合电线覆冰高度模型,充分发挥GIS的空间分析功能,计算并制作了输电线路沿线的覆冰厚度,取得了较好的效果.     

萍乡地区雾的特征分析及预报方法初探

选取萍乡和莲花2个站点1980—2003年722个雾日样本,按年、季、月对雾日的变化进行了分析,探讨了辐射雾、平流雾形成的主要气象因子和天气形势。通过普查气象因子和相关性回归分析,筛选出与雾日相关性比较好的6个气象因子,分别建立春、秋、冬三个季节雾的能见度预报方程,并进行了验证和实际应用。预报方程春季预报准确率最高,冬季次之,秋季相对较低。     

2016年初萍乡地区两次降雪过程对比分析

利用常规气象观测资料对萍乡地区2016年1月和2月两次相临的降雪过程进行对比分析,结果表明,1月过程的冷空气强度、动力条件、水汽条件及不稳定条件均优于2月过程,但1月过程仅出现零星小雪,2月过程却出现了大雪。采用ECWMF高分辨率资料和GPS/MET可降水量资料对两次过程进行更深入分析发现,1月过程的水汽条件、上升运动条件以及对称不稳定条件有明显的衰减,而2月过程中的水汽条件、上升运动条件以及对称不稳定条件都有所增强,且持续时间较长。     

江西省近50年霾天气时空分布特征及成因分析

利用1964—2013年江西省83个站逐日霾观测资料,运用线性倾向估计等统计方法,分析江西省近50年霾时空变化特征及其与气候要素的关系。结果表明:江西霾日数呈赣中北部多、赣南少的特点,赣中的萍乡—宜春—抚州—上饶一带以及赣北北部的九江中部、景德镇北部地区是霾天气多发区,年均霾日数在30 d·a~(-1)以上。冬季霾日数最多,萍乡—宜春—鹰潭地区中北部、南昌—九江的中部以及上饶东部地区超过20 d·a~(-1),春季和秋季次之,夏季最少。12月是霾日数最多的月份,接近全年霾日数的2成。江西省霾日数呈年际增长的趋势,增长率为11 d·(10 a)~(-1),气候趋势系数为0.78,通过0.01的显著性水平检验。霾日数与平均风速和大风日数均呈负相关,而与静风日数呈正相关。近50年平均风速和大风日数呈下降趋势,静风日数呈上升趋势,这可能导致空气中污染物不易扩散而形成更多的霾天气。江西省降水日数呈减少趋势[-6.3 d·(10a)~(-1)],气温呈增暖趋势[0.15℃·(10a)~(-1)],霾日数与气温和降水日数分别呈正、负相关。     

江西节能减排状况与实现的途径

国家已经将节能减排作为应对气候变暖的重要举措。在对南昌、九江、景德镇、萍乡、新余、鹰潭、上饶、吉安等城市和部分企业节能减排调研的基础上,分析研究了江西省节能减排工作状况,提出今后加大节能减排工作力度的实现途径：提高全社会节能减排意识,让节能减排从政府推动走向全民行动;优化节能减排监管手段,建立节能减排监察队伍;完善节能减排相关法规和政策,强化责任考核;注重能源产业链延伸,规范建设生态工业园区;优化结构,控制增量;加快城市污水处理设施建设;加大推进循环经济发展的力度;提高节能减排的科技水平。     

江西省天气、气候特点及其影响(2019年7—9月)

<正>重要天气过程概述江西省气象台陈娟1暴雨过程2019年7—9月,江西省10站以上区域性暴雨日数为9 d(表1),暴雨次数与常年同期(3.8 d)明显偏多。暴雨过程主要集中在7月,其中3—9日和12—14日江西省先后出现2次暴雨、强降水集中时段,暴雨范围广、强度强,与前期强降雨区重叠度高,导致赣州、抚州、萍乡、宜春等地出现较为严重的洪涝灾害。其中7月3—9日暴雨过程具有持续时间长、范围广、雨强大、累计雨量大等特点;全省过程平     

基于雷达资料同化的江西一次暴雨过程的数值模拟试验

采用WRF中尺度模式及其三维变分同化系统WRF-3DVAR,对2014年5月24—25日发生在萍乡、宜春地区一次大暴雨天气过程进行了雷达资料直接同化敏感性试验,并对同化结果和模式降水预报进行了对比分析。结果表明:1)雷达资料的同化能有效改善初始场中风场、湿度场和热力场的量值大小及空间分布,使其包含更多的中尺度系统信息。其中,雷达反射率因子的同化对大气湿度场和温度场的影响较大,而雷达径向速度的同化作用主要是调整大气风场。2)短时降水预报方面,雷达反射率因子的同化对0—12 h短时降水预报的量值影响较大,而径向速度的同化对降水预报的落区影响较大,两者同时的同化对降水预报效果较好。3)雷达资料的同化对较长时间(6—12 h)的降水预报仍有较好效果。     

江西省1997年10-12月天气特点评述

本季度赣北、赣中降雨量异常偏多,赣北10站、赣中6站平均雨量分别为461和402mm,是54年以来的最大值。其中11月份赣北、赣中雨量分别为283和188mm,均被历史记录。上饶。宜春、南昌三地、市和抚州地区北部有26站月雨量超历史最大值,以大阳421mln为最大。12月份赣北、扬中雨量分别为128、126mm,均排历史第二位,仅次于1994年的137‘155nun,修水、乐平、清江、南城、南丰5站月雨量超历史最大值。11月中旬开始至12月底,我省阴雨日数之多、降水强度之大为解放以来少有。这期间的雨日以婆源、萍乡34天为最多,一般较常年偏多11—17天。共出…     

关于水稻雄性不育"诱导"遗传的一点认识

水稻雄性育性通常受1对可育主基因和质、核中若干相应诱发基因所控制.其可育性状能否得到表达,与质、核间诱发基因的匹配是否协调有关.当不协调时,因可育主基因得不到表达而表现为雄性不育."光(温)敏核不育"则是受光(温)敏核抑制基因的作用,在特定光(温)条件下能产生光(温)敏效应,从而抑制可育基因的表达而表现为不育.因这2种"不育"(实质上是败育)均非不育基因作用,故称之为"诱导"不育.不育基因表现不育的较为少见,如"萍乡显性核不育水稻",因不受其它基因作用,一般均表现为质量性状的特征,不存在半不育株类型.     

江西省2000年10～12月天气特点概述

2000年 10～ 12月的天气特点是：气温大部分地区正常略偏高，降水偏多，日照偏少。 10～ 11月阴雨天气较多，出现了自 1991年以来最严重的秋季连阴雨天气。 2000年 10～ 12月全省平均气温除景德镇、婺源、德兴、鹰潭、大余等地偏高 1℃左右外，其余地区正常略偏高。 10月份平均气温除景德镇、婺源、乐平、瑞金、寻乌等地偏高 1.0～ 1.7℃外，其余地区正常略偏高； 11月份平均气温全省普遍偏低，除赣东北的景德镇、婺源、乐平、玉山和赣东南的广昌、宁都、瑞金、龙南、寻乌及大余偏低 0.5℃以内外，其余地方偏低 1℃以上，其中萍乡偏低 2.1…     

江西省2004年10～12月重要天气过程评述

1大雾过程2004年10~12月,我省出现大雾的日数(全省每日15站以上大雾)共有7d。与常年相比,属略偏少(表1)。2强冷空气过程2004年10~12月,我省共出现3次较强冷空气。与常年相比,强度偏弱(表2)。3暴雨过程2004年10~12月,我省未出现10站以上的暴雨日。仅在11月13日,九江市北部出现5站暴雨。4大雪过程12月27日晚到28日,我省出现了明显的降雪天气。其中南昌、宜春、上饶、吉安、抚州、萍乡、新余、鹰潭等8市普降中~大雪,降水量为10～20mm,积雪深度有42个县市≥2cm,12个县市≥10cm。表1大雾过程一览表序号日期站数(站)主要落区111月6日43中北部211月…     

江西省森林和植被碳汇价值研究

江西生态优势明显,森林覆盖率居全国前列,研究植被生态系统碳汇价值是应对气候变化和生态文明建设的具体体现。基于森林资源清查资料,研究了2001—2016年江西省森林碳汇价值;基于卫星遥感数据反演获取植被生态系统净初级生产力(NPP),评估了2000—2016年江西各设区市(县)植被碳汇分布特征。结果表明:1)2016年江西省森林碳储量价值为980.30亿元,植被和森林碳汇价值均呈上升趋势。2)江西省植被碳汇价值增加率为4.55亿元/a,2016年约为823.53亿元,每公顷所创造的碳汇经济价值为4930.67元,比2000年增加了11%。3)2016年各设区市植被碳汇价值排名前三位的分别是赣州、吉安和上饶,排名后三位的是新余、鹰潭和萍乡,单位面积固碳价值排名前三位的为赣州、吉安和抚州,排名后三位的是南昌、九江和鹰潭,其排名与森林面积和森林覆盖率有较大关系。     

江西省2004年4～6月重要天气过程评述

1暴雨过程2004年5月,我省暴雨频繁,共出现7次区域性暴雨日;4月和6月暴雨过程较少(表1)。2强对流过程2004年4～6月,我省强对流天气较频繁,共出现8次:(1)4月23日,我省出现入春以来范围最大的强对流过程,赣州、萍乡2市出现冰雹,有14个县市出现8级以上大风,8个县市出现强降水。另外,崇义、上犹、南康、赣县等县的部分乡镇也出现冰雹。(2)4月21日,修水县局部地区出现了大风、冰雹天气,测站出现26m/s的雷雨大风,最大冰雹直径达12mm,自动气象站最大风力达29.3m/s(11级)。另外,星子、余干出现8~9级雷雨大风,永修出现强雷暴、大风、冰雹(3mm)。(3)5月…     

江西省酸雨变化特征及其与气象条件的关系

利用江西省气象部门12个酸雨监测站2007—2011年的观测资料,分析了江西省酸雨的时空分布特征。结果表明,近年来江西省酸雨污染总体上有缓和趋势。夏半年酸雨污染较轻,其中8月的污染最轻;冬半年酸雨污染较重,其中1月的污染最为严重。整个江西省都受到酸雨污染的威胁,但污染程度分布不均,江西中西部的吉安、宜春以及东北部的景德镇污染较为严重,江西中东部的鹰潭、上饶以及西部的萍乡污染较轻。通过对酸雨与气象条件的关系分析发现,江西省降雨的pH值随降雨量的增加先减小再增大,小雨、中雨和大雨的pH值较小,而暴雨和大暴雨的pH值较大。850 hPa层为北风(N)、东北偏北风(NNE)、东北风(NE)或东北偏东风(ENE)(总方向角为348.75°—78.75°)时,南昌降雨pH值较高,东南偏东风(ESE)时南昌降雨的pH值较低;850 hPa层为东风时赣州降雨的pH值较高,北风(N)时赣州降雨的pH值较低。     

江西省避暑资源评估分析

利用1989—2018年江西省气象观测资料,分析了江西盛夏高温气候时空变化特征,绘制了避暑区划图,对避暑资源进行了研究评价.结果表明:2003年江西省高温天气出现了一个跳跃性的增长,1989—2002年高温日数平均为9.7 d,2013—2018年高温日数平均为22.1 d,增长了12.4 d.抚州市和上饶市分别有一个高温天气易发中心,鄱阳湖区和赣南南部山区则是高温天气的低发区;周边环山地区盛夏平均气温均在28℃以下,其覆盖面积约占江西省总面积的28.1％;盛夏平均最高气温在31℃以下的地区占全省面积的7.8％.高温日平均气温29℃以下的占全省面积的23.1％,高温日平均最高气温33℃以下的占全省面积的4.3％;江西省适宜避暑的地区占全省面积的15.2％,其中非常适宜避暑的地区占3.7％.赣州是江西省避暑资源最丰富的设区市,其次是靠近罗霄山脉的吉安和萍乡,以及靠近武夷山脉的上饶和抚州,九江庐山、南昌梅岭、宜春九岭山脉等处也是避暑资源丰富区.