闽东油茶产量及含油率与气候条件分析

根据1994—2011年闽东气候和油茶资料,分析闽东4个主要油茶生产县市影响油茶产量的主要气候因子,并根据相关气候因子建立油茶气象产量的回归拟合模式,分析闽东4个主要县市影响油茶产量的关键气候条件。根据油茶气候资源评估模式,建立闽东9县市常年（1981—2010年）油茶油脂积累转化关键期（7—9月）主要气候因子（温度、光照、降水）与油茶含油率关系模式,分析气候因子对油茶含油率所起作用和影响。依据各县市油茶含油率分布状况,划分闽东普通油茶含油率等级区,为油茶发展和区划提供科学参考。     

气象因子对湖南油茶产量的影响及其产量模型构建

利用2006—2013年湖南省不同县市多块油茶样地的产量资料和同时段近地面气象观测站的气温、光照及降水等资料,在对油茶产量数据进行质量控制,剔除不同样地油茶树龄、品种和土壤等对产量影响的基础上,采用统计方法分析油茶不同物候期气象因子对产量的影响,并利用气象因子建立了油茶产量模型。结果表明:湖南省油茶开花期的平均气温、果实膨大高峰期的降水日数、油脂转化期和积累高峰期的日照时数及花芽成熟期的平均气温,是影响油茶产量的主要气象因素。利用气象因子构建的油茶产量预测模型准确率较高,具有一定的适用性。     

对冬小麦产量气象统计预报方法的认识与实践

针对冬小麦产量气象统计预报方法研究中的几个关键问题，在气象产量序列的分离与订正、趋势产量的预测、气象因子的处理等方面进行了探讨，并在淄博市冬小麦产量气象统计预报方法研究中试用，取得了较好的效果。     

用聚类分析方法作油茶产量的气象条件分析及预报

油茶遍布广西各地,是食用油的主要原料之一。油茶的全生育期较长,其生长发育受气象因素的制约复杂。本文试取凤山县历年来的油茶生产资料,采用聚类分析方法在其产量与气候因素之间做一些相似性年份的聚类试验,试图从这一途径探讨影响油茶产量的关键发育时期与气象条件之间的联系,并试用聚类分析作油茶产量预报的初步探讨。 一、资料的选择与聚类分析 油茶的适应性广,是较速生、优质、经济价值高的木本油料造林树种。它喜生长于酸性(PH4.5～6)的红壤、黄壤土壤。凤     

主要作物产量分离方法比较

对作物产量进行分离是分析气象因子对产量影响的重要步骤之一。以1985—2018年江苏省24个县（市）水稻统计产量为基础,分别采用3年滑动平均法、5年滑动平均法、五点二次平滑法、二次指数平滑法、HP滤波法和年际增量法对作物产量进行分离。从趋势产量与气象产量两方面比较6种方法的一致性与差异性,将分离出的气象产量与典型年增减产记录对比,选出更能准确捕获气象因子导致产量变异的方法,利用气象因子与产量关系的合理性对选定的方法进行检验。结果表明:就趋势产量拟合而言,前5种方法（年际增量法不能模拟趋势产量）均能较好地拟合趋势产量,与研究区域的趋势产量的一致性相关系数绝大多数为较好和极好等级范围;就气象产量而言,HP滤波法和年际增量法分离气象产量的合理性较差,标准差明显大于其他方法。综合看,3年滑动平均法与五点二次平滑法更具有普适性,可以捕获整个地区绝大多数典型年份气象因子带来的产量变化。     

全球粮食气象产量及其与降水量变化的关系

利用全球150个国家和地区1951~1985年（部分国家为1951~1991年）小麦和水稻的原始产量及降水量资料,分析了小麦和水稻气象产量的特征、全球粮食气象产量与降水量变化的关系。结果表明,气象产量的贡献约占作物产量的3%~14%,且小麦和水稻气象产量占作物产量比重的分布具有明显的地域性。气象产量大都服从正态分布,其长期变化在地域性分布上有一定的规律,在时间分布上存在准12年、准8年和准2年周期。气象产量同降水量关系密切,欧洲、非洲中南部和南美洲大部的小麦气象产量与年降水量呈反相关,而非洲北部和中东则呈正相关,除非洲西部、孟加拉国和黑海附近等少数地区外,全球大部分国家和地区水稻气象产量与降水量呈明显的正相关。     

引起鄂东北油茶落花落果的气象灾害研究

通过2016—2017年对麻城市油茶落花落果观测,分析各气象灾害引起油茶落花落果表现特征、所占百分比和对应时期气象资料,结果表明:气象灾害导致的落花落果超过生理落果及机械损伤落果,占比近30%;产生油茶落花落果的主要气象灾害依次为高温干旱、低温冻害、风灾和梅雨期连阴雨;落花落果易发期有3个:冬季、梅雨期和盛夏,尤以冬季和盛夏期最重;产生油茶落花落果现象的气象灾害指标为:高温日数达到10 d以上且无降水、日最大风速≥8.0 m/s、Tm≤-3.5℃、梅雨期出现3～5 d连阴雨。通过油茶坐果率年变化曲线,揭示了油茶全生育期各气象灾害、生理或机械损伤落果导致坐果率逐渐下降的变化趋势和规律,为有效应对气象灾害,加强灾害防控,提高油茶产量,提供科学依据。     

渭南市冬小麦产量预报模型研究

利用1998—2012年渭南市气象与冬小麦产量数据,利用直线滑动平均模拟趋势产量,结合调和权重法预测趋势产量,采用SPSS20.0软件对气象产量进行逐步回归,得到年景和定量气象产量预测模型。统计趋势产量与气象产量合计值,得到年景(或定量)预报产量。通过验证,年景和定量产量预报准确率较高。     

1981—2016年河南省冬小麦产量对气象因素变化的响应

基于河南省19812016年18个农业气象观测站的冬小麦观测资料及气象资料,采用一元线性回归法、偏相关分析法和多元线性回归模拟等,分析河南省冬小麦生长发育和产量对气候变化的响应。结果表明：河南省冬小麦出苗返青期和开花成熟期延长,返青开花期缩短,全生育期缩短。全生育期内最高气温和最低气温呈升高趋势,降水量变化不明显,太阳辐射呈减少趋势,不同生长阶段内各气象要素变化趋势不一致。最高气温与小麦气象产量为负相关关系,最低气温、太阳辐射与小麦气象产量为正相关关系,降水量与不同区域的小麦气象产量相关关系不同。小麦相对气象产量与各气象要素敏感性分析结果表明：不同生长阶段小麦相对气象产量对各气象要素变化的敏感性不同;小麦生长时期内最高气温升高1 ℃,相对气象产量减少约16.00%;最低气温升高1 ℃,相对气象产量增加约17.00%;降水量减少10.00%,相对气象产量增加约0.35%;太阳辐射减少10.00%,相对气象产量减少约1.70%。     

菏泽市夏玉米产量与气象条件分析及预报

利用正交多项式回归方法对菏泽市30年夏玉米产量分解成趋势产量和气象产量,用气象产量与历年夏玉米生育期间光、温、水气象因子进行逐步回归筛选建立预报模式.     

河南省夏玉米产量预报方法

利用河南省农业气象产量预报业务系(WAPFOS)，分析了夏玉米产量与光照、降水、气温等影响因子的关系，结果表明，旬降水量、旬日照时数和旬平均气温与夏玉米产量关系密切，是直接影响产量的重要因素。在此基础上，建立了预报模型。     

基于气候适宜度的玉米产量动态预报方法

夏玉米是河北省主要粮食作物之一, 其生长发育及产量形成受气象条件影响很大, 开展玉米产量动态预报对河北省农业生产和粮食安全具有重要意义。该文结合夏玉米生理特性, 建立了夏玉米气候适宜度模型, 利用此模型借助于SPSS统计软件, 计算了1972—2005年河北省8个市夏玉米生育期内逐旬气候适宜度, 以此为基础, 建立了河北省8个市夏玉米不同时段产量预报模型。结果表明:夏玉米气候适宜度与产量相关显著; 1972—2005年历史预报检验和2006—2007年预报试验平均准确率分别为88.8%和96.8%, 能够满足业务服务需要。     

黑龙江省粮食产量结构与影响产量的气象因子分析

通过黑龙江省1949～2006年粮食产量结构分析及近30年的粮食单产与5～9月气象要素相关分析,得出黑龙江省粮食总产的波动主要取决于粮食作物平均单产波动及作物种植结构的调整.1949年以来,在粮食作物中,玉米和大豆所占比例变化不大,水稻呈逐年增加的趋势,春小麦在20世纪90年代以前呈逐步增加的趋势,而90年代以后则急速下降;水稻的单产最高,其次是玉米,再次是春小麦,大豆单产最低;从单产的增减趋势来看,各种粮食作物单产基本呈逐步增长的趋势.影响黑龙江省粮食产量丰歉的主要气象因子为6月平均温度、9月降水量、5月和6月日照时数.     

金溪茶叶生产气候条件论证及高产对策

根据茶叶的生长特性，从气候学的角度讨论了在金溪县种植茶叶的可行性，并提出了具体的高产对策。     

地表水资源与天津粮食产量的宏观分析

分析了１９６３－１９９０年天津粮食产量与地表水资源的关系，同时计算了粮食产量随时间增长的趋势议程及扣除增长趋势的粮食相对产量序列。结果表明，由于天津地势低洼易涝，地表水资源量大于３５亿ｍ＾３的丰水年，粮食减产；而当年地表水资源量在３５亿ｍ＾３以下，前一年地表水资源量大于２０亿ｍ＾３，尤其是前一年为丰水年最有利于粮食增产。还分析了地表水资源对水稻、小麦、玉米等三种主要粮食作物的不同影响，揭示了地表水     

山东棉花产量旱灾损失评估模型

采用统计方法,对棉花气象产量与气候因子进行统计分析,得到了各生育时段影响产量的主要降水因子和需水指标,从而根据当年的降水量对棉花产量因旱灾造成的损失程度进行评估,建立区域、省级棉花旱灾损失评估模型。     

粮食生产风险水平的概率分布计算方法

任意选取中国各地40a以上粮食产量序列，利用正态分布曲线，偏态分布正态化以及解析概率密度曲线积分等方法分虽获得粮食产量序列的风险概率，该结果反映了粮食生产不同增减产幅度及相应的概率大小。进行风险估计可以为发展生产，防灾抗灾提供参考。     

春玉米产量动态预报技术的改进方法探索

为及时、准确地进行玉米产量预报,为吉林省玉米产量预报业务提供参考依据,为政府调控提供科技支撑,利用吉林省19802016年春玉米产量和50个气象站逐日气温、降水量、日照时数等资料,基于相似距离和相关系数构建综合诊断指标筛选气温、降水量、日照时数等各类气象要素历史相似年,根据各类气象要素历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,建立吉林省春玉米产量动态预报模型。同时,对历史相似年的筛选方法进行改进,利用欧氏距离直接筛选综合气候历史相似年,根据气候历史相似年与预报年的玉米产量丰歉气象影响指数之间的关系,构建春玉米产量预报模型。对比改进前、后的产量预报模型的预报,结果表明:两种方法在吉林省玉米单产预报中,预报准确率均较高,普遍在85%以上。产量预报模型对20022013年的预报检验结果表明,改进方法后20022013年单产预报平均准确率提高了3.9个百分点,均方根误差降低了4个百分点,标准差降低了2。对20142016年的预报检验结果表明,改进方法的玉米产量预报结果优于传统方法的预报结果。改进方法比传统方法准确率更高,稳定性更强,应用价值更高。     

茅台酒用高粱产量品质与气象因子研究

为研究仁怀市茅台酒用高粱栽培基地气象要素对高粱产量和品质影响的关键因子和关键时期.采用空间曲面插值方法,对仁怀及周边气象站气象数据进行空间插值,得到100m×100m的高分辨要素空间分布栅格数据.然后应用种植在海拔370～1301m的127个地段高粱数据与气象资料进行分析.结果表明,温度、日照对产量影响主要在齐穗期后10d～40d;降水影响产量的关键时段在齐穗前50d到齐穗后40d.气象因子对产量的影响都十分显著(＞99％置信度).降水、日照与单宁含量呈现较显著反相关(＞95％置信度),并且都出现在齐穗前20d ～50d左右.但气象因子与蛋白质含量无显著相关.     

泌阳春蚕生长的气象条件及春茧产量预报

分析研究了春蚕生长的气象条件，得出了影响春蚕生长诸多气象因素中关键的因素是温度和相对湿度。并以此为线索，寻找春茧产量预报因子，运用双重检验逐步回归方法建立泌阳春蚕产茧量预报方程，其历史拟合率达９１．０％。