棉花生育期关键气象因子及单产丰歉评估指标

根据河南省棉花播种面积权重,选出安阳、新乡、商丘、周口和南阳5个代表站,利用棉花产量与棉花生育期间5个代表站旬平均光照、温度、降水的相关系数,确定7个关键气象因子,建立了其与产量的回归方程,提出了考虑7个关键气象因子综合影响的棉花单产丰歉评估指标。应用该评估指标对1980~2004年棉花单产的丰歉进行检验,与实况一致的达84%,产量与评估指标相关系数达0.71以上,相关极显著。     

陕西农业干旱灾害分析评估

根据1951—2000年陕西省降水、主要农作物受旱、成灾面积资料,用降水的Z指标法、农业旱灾率,确定陕西旱涝和农业旱灾等级,分析了干旱灾害特征;建立了一套陕西干旱灾害评估的指标体系,即干旱等级指标、农业旱灾指标、粮食减产评估指标。计算分析表明,陕西地区50a来,干旱以90年代最严重,70年代次之,农业旱灾以重大旱灾事件为主,而且旱灾有增加趋势。空间分布上有南少北多的特点,干旱指数与农业粮食减产量成正比关系。     

鄂北岗地土壤水分变化规律及其与旱地作物产量的关系

本文通过对鄂北岗地1956-1966年和1981-1990年共21年的土壤湿度及棉花、小麦生育期资料的分析,指出了素有"旱包子"之称的鄂北岗地的土壤水份变化规律,找出了棉花、小麦需水关键期及适宜的土壤指标.建立了旱地作物产量与关键期土壤水分的数学模型、提出了减轻旱灾的适用技术.     

河北省棉花连阴雨灾害定量化评估指标与风险分析

利用河北省棉区1981—2015年40个气象站逐日气象资料、农业气象观测站棉花农情、连阴雨灾情、棉花产量资料,分析连阴雨过程特征及其对棉花生长的影响,修订和完善连阴雨灾害指标;采用数理统计方法获取历史连阴雨产量灾损率、筛选关键致灾因子,采用权重系数法构建连阴雨强度指数,并建立基于强度指数的灾损评估模型;利用有序样本聚类分析法划分连阴雨强度等级;依据风险分析原理,构建连阴雨风险指数并进行风险区划。结果表明：建立的强度指数能够客观反映连阴雨灾害强度,灾损评估模型评估效果较好。棉花播种出苗期连阴雨发生概率低（0.076）、造成的损失小（平均产量灾损率0.09%）;现蕾至吐絮期连阴雨影响较大,发生概率和造成的灾损率由大到小依次为花铃期（0.447,17.1%） > 现蕾期（0.394,11.7%） > 吐絮期（0.237,7.2%）。近年来,现蕾期连阴雨发生站次减少,对棉花影响减弱,花铃期和吐絮期发生站次增加,尤其是吐絮期增加明显,成为连阴雨灾害影响棉花生长的主要时期。现蕾期和花铃期连阴雨高风险区主要分布在非主棉区,其中现蕾期高风险区分布在保定北部及以北棉区,花铃期高风险区分布在保定北部及以北棉区和石家庄、邢台、邯郸三市西部棉区;吐絮期高风险区分布在保定西南部、衡水西部、石家庄及其以南棉区,部分地区为主棉区。     

来宾市甘蔗旱灾特征分析及防御对策

通过对近几年来宾市甘蔗旱灾发生时实地调查的资料,分析甘蔗旱灾主要特征,并在此基础上,提出甘蔗旱灾的防御对策,为减少旱灾给甘蔗生产造成的损失提供可靠的依据。     

来宾市甘蔗旱灾特征分析及防御对策

通过对近几年来宾市甘蔗旱灾发生时实地调查的资料，分析甘蔗旱灾主要特征，并在此基础上，提出甘蔗旱灾的防御对策，为减少旱灾给甘蔗生产造成的损失提供可靠的依据。     

旱灾对大同市粮食产量的影响评估

本文对大同市粮食产量与气候因子进行统计分析，把作物各生育时段的降水量与气象产量的关系进行回归分析，建立相关方程，从而得出由于干旱造成的产量损失评估模型。     

农作物产量灾害损失评估业务化方法研究

介绍了农作物产量灾害损失评估业务化方法。该方法采用新的求解趋势产量的方法获得农作物产量受灾损失率，用区域内多个代表站的资料进行全区灾害损失的估算，扩大了样本容量。在单灾种评估中考虑作物敏感性和气候脆弱性，在综合灾损评估中增加灾害的重要度权重因素。经验证，估算精度可满足业务应用需求，在业务服务中可行实用。     

用灰色关联分析和主成分分析方法对旱灾等级进行综合评估

应用灰色系统理论关联分析和主成分分析方法对百色市历年2月春旱灾害进行了分析,讨论了灰色关联分析在旱灾综合评估中的应用.结果表明,灰色关联分析方法计算简单,用主成分分析方法确定各指标权重比较准确.依照历史的关联度排序进行的旱灾评估,结果准确,符合实际.     

内蒙古地区干旱风险评估

分析了形成旱灾风险的有关因素,表明旱灾风险不仅与缺雨程度及持续时间有关,而且还有明显的季节性差异。用单位评价期内的降水距平百分率反映缺雨程度,用作物和生态系统不同季节的缺雨敏感度反映干旱影响的季节性差异,并以干旱持续期内单位时段旱灾风险的累加反映其累积效应,从而建立起旱灾风险的识别指数。应用旱灾风险指数对60年来内蒙古的旱灾风险进行了初步评估。给出了各级旱灾发生的概率,并统计出及各级旱灾对应的后果。对影响范围大、跨经两个以上作物生长年份、最大旱灾风险指数双倍于特旱的极端干旱在内蒙古的发生情况进行了分析。结果表明,20世纪80年代中期以来,内蒙古的极端干旱过程在逐渐东扩,内蒙古东部地区的旱灾出现了增多增强的趋势。     

福建省人工增雨天气气候背景分析

利用常规气象资料,雷达、卫星等探测资料分析福建省夏旱期间气候特征和人工增雨潜力,为开展人工增雨提供物理依据。分析结果表明：夏旱期间内地两个旱区人工增水条件优于沿海两个旱区。     

甘肃省伏旱短期气候概率预测

用ＥＯＦ和ＲＥＯＦ将甘肃省信期降水分为７个区域,并在每个区域选取一个代表站,设计出既能反映伏期降水多少,又能反映伏期旱段长度的伏旱强度指数。将伏旱强度与指数与伏旱发生的概率关系起来,通过对大气环流特征指数,地面气象要素等因子的分析,利用逐步回归分析和多级逐步判别分析方法,建立了甘肃省几个代表站的伏期干旱指数和概率预测方程,提出了集成概率预测的概念,最后给出了对伏旱概念率预测进行评估一种方法。     

棉田干旱指标研究进展

干旱是影响作物生长发育的主要非生物胁迫因素之一,水分亏缺所造成的危害超过了一切逆境因子的总和,严重影响作物产量及农业生产。作为全国重要优质棉区之一的新疆,干旱及水资源缺乏也成为棉花产业发展的重大限制因素之一,棉花种植几乎完全依赖灌溉,而棉花或棉田是否需要灌溉,可根据土壤含水量以及植株本身受旱程度特征等指标来判断。本文从棉花干旱形态变化、生长发育进程、生理生态特征、产量结构差异、土壤水分变化、气象干旱等不同方面对绿洲棉田干旱指标研究的现状和进展进行总结,并对进一步开展滴灌模式下棉田干旱发生发展过程以及干旱敏感性指标研究提出建议。     

基于灰色关联分析的新疆棉花产量气象影响因素研究

整理了新疆境内2000—2009年的棉花单产、年降水量、年平均相对湿度、年日照时数以及年平均气温等统计数据,对各因素变化趋势及相关性进行了分析,并应用灰色关联分析方法研究各个气象因素对棉花产量的影响程度。结果表明,年日照时数与棉花单产之间相关性最好,对棉花产量贡献最大,基于日照时数建立的棉花产量预测模型具有良好精度。     

干旱监测预警指数研究

提出以降水的应时性、有效性、土层水的后效作用,以及大气温湿状况为依据,建立干旱指标的问题,给出了评价短期气候干旱状况的干旱实时监测和预警指数。同时对如何科学地度量干旱灾害程度也进行探讨。     

安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系，明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素，不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大，而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。     

Response of flower and boll development to climatic factors in Egyptian cotton (Gossypium barbadense)

Fruiting of cotton plant is determined and influenced by cultivars, climatic conditions, management practices and pests. An understanding of the flowering and boll retention patterns of cotton cultivars can contribute to more efficient and economical crop management. The objective of this investigation was to study the effect of various climatic factors on flower and boll production, and also, the nature of its effects prevailing prior and subsequent to either flowering or boll setting on flower and boll production and retention in Egyptian cotton. This could be used in formulating advanced prediction of the effect of certain climatic conditions on the production of Egyptian cotton. Also, the study focused on four equal periods during the development of flower and bolls stage to study the response of these characters to climatic factors during these periods and to determine the most representative period corresponding to the overall crop pattern. Further, the study predicting effects of climatic factors during convenient intervals (in days) on cotton flower and boll production compared with daily observations to find the optimum interval. Evaporation, sunshine duration, humidity, surface soil temperature at 1800 h, and maximum air temperature, are the important climatic factors that significantly affects flower and boll production. Evaporation; minimum humidity and sunshine duration were the most effective climatic factors during preceding and succeeding periods on boll production and retention. There was a negative correlation between flower and boll production and either evaporation or sunshine duration, while that correlation with minimum humidity was positive. The fourth quarter period of the production stage was the most appropriate and usable time to collect data for determining efficient prediction equations for cotton production. Evaporation, humidity and temperature were the principal climatic factors that governed cotton flower and boll production during the fourth quarter. The five day interval was found to be adequately and sensibly related to yield parameters than other intervals and was closest to the daily observations. Evaporation was found to be the most important climatic variable affecting flower and boll production, followed by humidity. An accurate weather forecast 5–7 days in advance would provide an opportunity to avoid adverse effects of climatic factors on cotton production through utilizing proper cultural practices which would limit and control their negative effects.     

利用条件植被指数评价西藏植被对气象干旱的响应

基于2000—2014年4—10月西藏气象站遥感干旱指数 (条件植被指数,VCI) 和气象干旱指数 (标准降水指数,SPI) 之间的相关性,评估植被对气象干旱的响应特征,通过分析气候环境要素对响应特征的影响并归纳相应规则,获取西藏地区植被对气象干旱有明显响应的区域分布。结果显示:VCI与12周时间尺度的SPI具有较强相关性,说明西藏地区植被生长对降水的响应大约滞后12周;植被对气象干旱响应不敏感的原因主要包括气候极度干燥或极度湿润、土地覆盖类型为森林、年平均归一化植被指数 (NDVI) 值过小、多年NDVI变化标准差过小、有降水之外的其他水源补给等;基于对区域气候环境要素特征的分析,可以得出西藏中部偏南地区植被对气象干旱有明显响应,主要包括拉萨地区、山南地区北部、日喀则地区东部、那曲地区中部和西南部、阿里地区的东南部。     

安阳夏玉米生长期气候要素与产量的灰色关联分析

采用灰色关联度分析了安阳夏玉米生育期间主要气象要素与夏玉米产量的关系,明确了当地夏玉米产量在年度间的差异主要以积温为主导因素,不同生育期中的气候因素以拔节-乳熟期的光照和降水量对产量影响最大,而乳熟-成熟的降水量对产量的影响程度最弱。     

拉萨5mm以上降水日数与旱涝的关系

运用Ｚ指数法对拉萨历年汛期（６￣９月）的旱涝等级进行划分;并分析了实际日降水量≥５ｍｍ日数、相当日降水量≥５ｍｍ日数与旱涝等级的关系。结果表明：Ｚ指数法所划分的旱涝等级与实际情况吻合;相当日降水量≥５ｍｍ日数不仅对汛期雨水的丰欠具有决定性的作用,而且与旱涝等级有着极好的相关性。