贵州倒春寒短期气候预测信号和预测模型研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征入手，寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号，并从此基础上以1957－1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型，预测模型经1996－1999年独立试报，效果良好。     

贵州冬季凝冻预测信号和预测模型研究

在对贵州冬季凝冻指数与前期天气信息资料进行了相关分析研究的基础上，寻找并确定了凝冻灾害的6个短期气候预测信号，建立了冬季凝冻短期气候预测模型。预测模型在1997－2000年的独立试报检验中，表明有一定的预报能力。     

《贵州气象》2002年第1～6期总目录

研究论文·技术报告(期～页 )春季冰雹短期预报影响系统指标法 (1～ 3)………贵州 2 0 0 0年 4月 2日降水过程分析 (1～ 9)………2 0 0 1年贵州省夏季短期气候预测总结 (1～ 12 )…威宁 2 0 0 1年 9月 17日强雷雨过程分析(1～ 15 )……………………………………………………大方县发展优质魔芋的气候适应性分析(1～ 17)……………………………………………………贵阳地区凝冻的分析和预报 (1～ 2 1)………………水稻病虫害预测系统的研究 (2～ 3)………………重庆市春季干旱时空分布特征研究 (2～ 8)………贵州倒春寒短期气候预测信号和预测…     

应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了１９９８－２０００年的灾变年份预测。     

贵州夏季旱涝短期气候预测模型研究

对贵州夏季严重旱涝的短期气候预测因子进行了分析研究，确定了用东亚大槽和北美东岸大槽的异常配置建立的夏季旱涝预测信号等5个预测因子，并依据这些预测指标建立了贵州旱涝短期气候预测模型。预测模型经1997－2000年实际检验取得了较好的预报效果。     

短期气候预测的物理基础和诊断预测

介绍了在短期气候预测的物理基础上提出建立辽宁短期气候物理影响预测模型的方法 ,并对气候灾害年景进行了诊断预测。     

我国短期气候预测的物理基础及其预测思路

短期气候预测依据大气科学原理,运用气候动力学、统计学等手段,在研究气候异常成因的基础上对未来气候趋势进行预测。虽然目前我国短期气候预测的水平还不高,但短期气候预测是国家经济发展和防灾减灾的迫切需求,提高预测准确率是气象科研和业务人员的重要任务。该文从海洋、积雪等外强迫信号及大气环流大尺度变动等大气内部特性等角度概述了短期气候预测的物理基础,简要回顾了近60年来我国短期气候预测的发展历程,并介绍了作者近十几年来研制短期气候预测客观统计学及统计与动力学相结合预测模型的主要思路。     

短期气候预测的物理基础和诊断预测

介绍了在短期气候预测的物理基础上提出建立辽宁短期气候物理影响预测模型的方法，并对气候灾害年景进行了诊断预测。     

倒春寒的划分和预报服务探讨

本文利用预报区域1960～1995年春季逐日气象资料,分析得到了倒春寒天气的客观划分标准、气候特点、主要影响系统及其形势特征。采用较新特色的折扣回归模型,建立了三、四月份各旬倒春寒的集成预报方程;利用短期预报资料,研制出若干预报判据和消空指标,建立了短期预报回归方程,并编制出具有一定特色的预报服务系统。经1997年实际应用,倒春寒天气的预报准确率在经验预报的基础上提高20％左右。     

《贵州短期气候预测系统的研究》科研成果通过鉴定验收

2001年8月21日,贵州省"九五"重中之重课题<贵州短期气候预测系统的研究>科研成果在贵阳通过鉴定验收.     

五种短期气候预测统计模型的研制

根据“九五”贵州短期气候预测研究课题总体安排，研制了一套短期气候预测模型，并建立了5种统计模型；逐步回归预报模型、多因子综合相关相似预报模型、500hPa环流相似预报模型、北太平洋海温相似预报模型、贵州分区RT在归预报模型。各预报模型的建模样本年限为1957－1996年，独立试报期为1997年及其以后年份。每一个预报模型均可在每月作出其后6个月的逐月雨量和平均气温预报、其后3个季度的季雨量及气温预报气候灾害指数预报。经1997－2000年试报表明，各项报模型对预报较以往公开发布的月雨量和月平均气温业务预报无论在趋势预报评分或技巧评分上均有明显提高。     

贵州夏季严重旱涝的环流异常特征

分析研究了贵州夏季严重旱涝的异常环流特征，指出严重旱涝的形成受500hPa环流系统制约，还对贵州旱涝短期气候预测模型的建立进行了初步探索。     

热带气旋月预测的相空间投影技术

利用非线性理论,同时考虑影响海南省热带气旋（TC）的内部和外部因素,建立了海南省汛期月TC影响频数的相空间投影预测模型,经2000～2005年6年汛期的预测检验表明,总准确率达到88.9%,预测效果明显高于目前短期气候预测业务水平。     

贵州倒春寒中期预报

该文首先滑动计算了贵州倒夫寒中期过程．并由此将贵州例春寒分为当前滑动时段有倒春寒Y类和当前滑动时段元倒春寒W类。然后分析了贵州倒春寒的中期过程及其前期500hPa的环流特征。发现贵州倒春寒主要集中在3月下旬,具有2～3年的韵律,前期发生倒春寒后期发生右能性大。加外贵州倒春寒中期过程与极涡偏强、北半球环流经向度大、西伯利亚中部高压脊较强等有关。在此基础上,制作贵州倒春寒中期预报,历史拟合率Y类为87．5％,W类为93．3％;经过1991～1994年试报,准确率Y类达71．4％,W类为88．2％。     

五种短期气候预测统计模型对灾害性天气的评估检验

对1996～2004年的灾害实况场与五种统计预测模型的预测结果进行检验,结果表明五种统计模型对灾害性天气的实况场和背景场均有一定的预报能力,尤其是对灾害性天气背景场的预测效果较好,这些结论可适用于常规的短期气候预测业务.     

我国现有短期气候业务预测方法综述

对我国短期气候业务预测方法的综合分析表明 :我国现有的短期气候业务预测经验和统计方法仍是主要的 ;物理因子和前兆强信号结合天气气候学分析的概念预测模型方法在业务预测中发挥重要作用 ;动力模式预测方法在业务预测中取得一定效果 .随着动力模式的进一步发展 ,短期气候业务预测将逐步走向以动力模式客观预报为指导预报的新阶段     

SVD迭代模型在夏季降水预测中的应用

文中设计了一种基于SVD迭代的短期气候预测模型,通过选择适当的影响因子,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测。分别对华北16个测站和长江中下游地区30个测站1991—2000年近10a夏季(6—8月)降水做预测试验,平均均方误差分别为0.352和0.312,平均符号相关系数分别为0.575和0.623。此研究表明,基于SVD迭代的气候预测模型是一种非常有效的短期气候预测途径,具有很强的应用价值。     

均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用

根据南京等城市1961年以来历年气温极值资料序列，采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况，而互对未来l～5年的演变趋势也具有一定的预报能力。     

赫章县倒春寒天气过程统计分析

倒春寒是赫章县主要气象灾害之一,通过本县1960～1997年的气温、倒春寒强度指数等资料指标分析了赫章县倒春寒的气候特征及典型倒春寒年的环流特征。     

用带周期分量的多元回归模型预测贵州气象灾害变化趋势

选择与贵州农业生产有重要影响的春旱,夏旱,倒春寒,秋风,秋绵雨,凝冻６种气象灾害作研究对象,在对分析了它们的时空分布特征和序列周期期规律的基础上,用逐步回归筛选法,建立了邓序列各种延拓周期分量为预报因子的多元回归预测模型。据此,对１９９８－２０００年的６种气象灾害的变化趋势进行了预测。