贵州倒春寒短期气候预测信号和预测研究

从分析贵州倒春寒与环流异常特征人手,寻找确定贵州倒春寒的5个短期气候预测信号,并在此基础上以1957～1995年为样本建立了贵州倒春寒短期气候预测模型.预测模型经1996～1999年独立试报,效果良好.     

贵州夏季旱涝短期气候预测模型研究

对贵州夏季严重旱涝的短期气候预测因子进行了分析研究，确定了用东亚大槽和北美东岸大槽的异常配置建立的夏季旱涝预测信号等5个预测因子，并依据这些预测指标建立了贵州旱涝短期气候预测模型。预测模型经1997－2000年实际检验取得了较好的预报效果。     

贵州冬季凝冻预测信号和预测模型研究

在对贵州冬季凝冻指数与前期天气信息资料进行了相关分析研究的基础上，寻找并确定了凝冻灾害的6个短期气候预测信号，建立了冬季凝冻短期气候预测模型。预测模型在1997－2000年的独立试报检验中，表明有一定的预报能力。     

应用灰色系统理论试预测贵州气候灾变

应用灰色系统理论灾变预测方法,对贵州秋风,夏旱,倒春寒和凝冻指数建立了灾害预测模型,试作了１９９８－２０００年的灾变年份预测。     

贵州夏季严重旱涝的环流异常特征

分析研究了贵州夏季严重旱涝的异常环流特征，指出严重旱涝的形成受500hPa环流系统制约，还对贵州旱涝短期气候预测模型的建立进行了初步探索。     

五种短期气候预测统计模型的研制

根据“九五”贵州短期气候预测研究课题总体安排，研制了一套短期气候预测模型，并建立了5种统计模型；逐步回归预报模型、多因子综合相关相似预报模型、500hPa环流相似预报模型、北太平洋海温相似预报模型、贵州分区RT在归预报模型。各预报模型的建模样本年限为1957－1996年，独立试报期为1997年及其以后年份。每一个预报模型均可在每月作出其后6个月的逐月雨量和平均气温预报、其后3个季度的季雨量及气温预报气候灾害指数预报。经1997－2000年试报表明，各项报模型对预报较以往公开发布的月雨量和月平均气温业务预报无论在趋势预报评分或技巧评分上均有明显提高。     

《贵州气象》2002年第1～6期总目录

研究论文·技术报告(期～页 )春季冰雹短期预报影响系统指标法 (1～ 3)………贵州 2 0 0 0年 4月 2日降水过程分析 (1～ 9)………2 0 0 1年贵州省夏季短期气候预测总结 (1～ 12 )…威宁 2 0 0 1年 9月 17日强雷雨过程分析(1～ 15 )……………………………………………………大方县发展优质魔芋的气候适应性分析(1～ 17)……………………………………………………贵阳地区凝冻的分析和预报 (1～ 2 1)………………水稻病虫害预测系统的研究 (2～ 3)………………重庆市春季干旱时空分布特征研究 (2～ 8)………贵州倒春寒短期气候预测信号和预测…     

用带周期分量的多元回归模型预测贵州气象灾害变化趋势

选择与贵州农业生产有重要影响的春旱,夏旱,倒春寒,秋风,秋绵雨,凝冻６种气象灾害作研究对象,在对分析了它们的时空分布特征和序列周期期规律的基础上,用逐步回归筛选法,建立了邓序列各种延拓周期分量为预报因子的多元回归预测模型。据此,对１９９８－２０００年的６种气象灾害的变化趋势进行了预测。     

赤道中部以东太平洋海温异常与贵州春旱

对赤道中东部太平洋海温异常与贵州春季雨量异常的关系进行了初步分析,指出两者具有密切的相关性,并在此基础上,寻找春季雨量的预测信号并建立了相应的短期气候预测模型。     

倒春寒的划分和预报服务探讨

本文利用预报区域1960～1995年春季逐日气象资料,分析得到了倒春寒天气的客观划分标准、气候特点、主要影响系统及其形势特征。采用较新特色的折扣回归模型,建立了三、四月份各旬倒春寒的集成预报方程;利用短期预报资料,研制出若干预报判据和消空指标,建立了短期预报回归方程,并编制出具有一定特色的预报服务系统。经1997年实际应用,倒春寒天气的预报准确率在经验预报的基础上提高20％左右。     

短期气候预测的物理基础和诊断预测

介绍了在短期气候预测的物理基础上提出建立辽宁短期气候物理影响预测模型的方法，并对气候灾害年景进行了诊断预测。     

我国短期气候预测的物理基础及其预测思路

短期气候预测依据大气科学原理,运用气候动力学、统计学等手段,在研究气候异常成因的基础上对未来气候趋势进行预测。虽然目前我国短期气候预测的水平还不高,但短期气候预测是国家经济发展和防灾减灾的迫切需求,提高预测准确率是气象科研和业务人员的重要任务。该文从海洋、积雪等外强迫信号及大气环流大尺度变动等大气内部特性等角度概述了短期气候预测的物理基础,简要回顾了近60年来我国短期气候预测的发展历程,并介绍了作者近十几年来研制短期气候预测客观统计学及统计与动力学相结合预测模型的主要思路。     

动态建立短期气候预测模型

着重介绍了对多种客观预报工具动态建立短期气候预测模型的思路和运算流程。利用动态建立预测模型可以随时将最新气候特征融入到预测模型中的特点，提高了预测系统的准确性。     

1995年春季我区气候影响评价

１９９５年春季我区气候影响评价张仙凤（气侯中心）１气候概况今春（３－５月）气候特点：全区气温大部分地区偏低，局部地区出现了倒春寒。降水量除东部部分地区偏多外，其余大部分地区偏少，春旱严重。大风日数大部分地区偏少，部分地区偏多，且集中于库布其、毛乌素、...     

贵州倒春寒中期预报

该文首先滑动计算了贵州倒夫寒中期过程．并由此将贵州例春寒分为当前滑动时段有倒春寒Y类和当前滑动时段元倒春寒W类。然后分析了贵州倒春寒的中期过程及其前期500hPa的环流特征。发现贵州倒春寒主要集中在3月下旬,具有2～3年的韵律,前期发生倒春寒后期发生右能性大。加外贵州倒春寒中期过程与极涡偏强、北半球环流经向度大、西伯利亚中部高压脊较强等有关。在此基础上,制作贵州倒春寒中期预报,历史拟合率Y类为87．5％,W类为93．3％;经过1991～1994年试报,准确率Y类达71．4％,W类为88．2％。     

均生函数模型在长期天气预报中的应用

应用均生函数建立了市短期气候预测模型，并进行了试报和检验。结果表明，该方法对哈尔滨市的短期气候有较强的预测能力，尤其对极值有较好的拟合和预测能力。     

多时次资料的EOF迭代在云南夏季气候预测中的应用

多时次资料的EOF迭代预测方法能较好地应用历史资料中的信息，并能将经验法则、观测事实和气候规律等引入到实际的短期气候预测过程中，特别是随着我们对影响短期气候变化的物理过程和因子认识的深入，这种预测方法将会得到更加有效地改进和实际应用。本文考虑4个区域月平均海表水温的多时次历史资料，基于EOF迭代方案，建立了云南夏季气候变化的一种多时次EOF迭代预测模型。在对云南分5个区域，每个区域16个气象观测站点的夏季降水和气温趋势的预测中，该模型对云南1995－1999年的夏季6－8月总雨量和平均气温趋势预测检验的最新业务标准评分平均分别达到79．6％和87．0％。该评分成绩表明，这种容纳多时次资料，基于EOF迭代的物理一统计预测方法是一种有效的短期气候预测途径。     

短期气候预测的物理基础和诊断预测

介绍了在短期气候预测的物理基础上提出建立辽宁短期气候物理影响预测模型的方法 ,并对气候灾害年景进行了诊断预测。     

贵州气象灾害近50年变化趋势

采用新的二项式平滑曲线分析方法,分析了贵州主要的６种气象灾害１９５１￣１９９７年近５０年的气候变化趋势。还采用滑动ｔ检验法对其气候突变作了分析。主要结果是：９０年代以来,除倒春寒灾害加重外,其它灾害明显减轻。倒春寒、夏旱、秋风Ｍｔｔ检验没有显著的突变;凝冻１９８５年,春旱１９７７年和１９８６年,秋绵雨１９５８年和１９９６年的突变是明显的。     

2001年贵州省夏季短期气候预测总结

通过对2001年夏季（6－8月）气候预测的回顾，总结了该季的气候特征，并将预测与实况进行对比分析，最后分析了贵州2001年夏季气候预测效果较好的方法。