得克萨斯空气质量研究试验

由NOAA地球系统研究实验室牵头，有60个联邦、州、大学及私营团体参与的空气质量研究项目2006年8月21至9月30在得克萨斯州东部和墨西哥湾西北部进行。试验动用了5架飞机，NOAA最大的考察船以及一系列陆基与海基探测仪器。有200多名科技人员参与，对试验区的污染水平进行了测量，并评估了污染物对空气质量以及区域和全球气候的影响。     

美国国家天气局烟尘预报产品投入业务

美国国家天气局加强空气质量指导服务，在成功地进行了10个月的应用试验后，将其烟尘预报产品投入业务使用。该烟尘浓度预报产品的制作调动了NOAA内外技术力量。     

不同卫星微波遥感资料同化对台风路径模拟的影响

本文以2015年13号超强台风“苏迪罗”为个例,利用WRF模式及其3DVar同化系统对NOAA15、NOAA18和NOAA19的AMSU-A微波遥感资料分别同化及组合同化,探究同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于台风路径模拟效果的影响。结果表明:同化不同卫星的同一种微波遥感资料对于台风路径模拟具有不同的调整,本文中NOAA15的同化效果最好,其次是NOAA18,最后是NOAA19;同时同化NOAA15、NOAA18和NOAA19的AMSU-A资料并没有取得最好的同化效果,而组合NOAA15和NOAA18则取得了最好的同化效果,即不是同化的卫星数量越多,同化效果越好;同化试验3个时刻的增量场表明同化不同卫星的同一种微波遥感资料对物理场具有不同的调整,这与其对台风模拟路径的调整有着较好的对应,相对于温度场、海平面气压场、位势高度场和风场的增量结构与模拟台风路径的调整更为密切。     

CINRAD/SA发射机通风散热系统的改进

目前NOAA制作并提供美国本土各州的地面臭氧预报。臭氧是美国本土各大城市空气质量的主要因子。美国国家天气局与美国国家环保局合作已将其业务性臭氧预报与服务扩展到西部11个州及其他6个州（Arizona, California, Colorado, Idaho, Montana, Nevada, New Mexico, Oregon, Utah, Washington, Wyoming 以及 Kansas 西部, Nebraska, North Dakota, Oklahoma, South Dakota, Texas）, 以确保全美国人口密集的城市都能够得到每日需要的空气质量信息。     

兰州市空气质量预报系统结构及效果检验

文中从潜势预报、浓度预报、统计预报和数值预报 4方面介绍了兰州市空气质量预报业务系统的研究方法和结构特点。对 2 0 0 1年 4～ 10月兰州市空气质量预报与日报 (实况 )进行了分析研究 ,结果表明 ,该系统对兰州市空气质量预报有较强的预报能力 ,适用于兰州市空气质量预报业务。     

基于AVHRR资料的内蒙古积雪监测业务系统

基于NOAA—AVHRR/3数据,通过分析NOAA/AVHRR资料中云和雪的光谱特征,在已有的研究成果基础上做了大量的试验分析,建立了内蒙古地区日、旬积雪自动监测算法程序和流程。积雪监测算法以概率结合阈值法为基础,采用FORTRAN77语言编写了相应软件程序,以及特殊情况下的手动监测算法程序和流程,实现对内蒙古地区冬季雪盖的日、旬定期和定时监测。该系统对于监测内蒙古地区的雪盖有较好的效果。     

NOAA新建气候监测和诊断试验室

美国国家海洋大气局(NOAA)新近建立了气候监测和气候变化管理研究试验室,该试验室位于科罗拉多州波尔德的环境研究所内.气候监测和诊断试验室将安排和管理观测与监测计划,并对所有时间尺度上测量与预报气候波动及气候倾向的必要性进行研究.试验室全体成员将来自现存的设在波尔德的三个NOAA分部.这三个分部以前是空气资源实验室的一部分,其总部设立在马里兰州Silver Spring.三个NOAA分部分别是气候研究中心、太阳气候中心和承担气     

用Landsat TM订正NOAA／AVHRR监测洪涝精度方法研究

为了提高NOAA卫星监测洪涝灾害精度，分别对NOAA和TM卫星资料监测洪涝灾害的光学原理进行阐述，并以黑山县和台安县为例，利用Landsat TM资料空间分辨率高的特点，对NOAA／AVHRR资料监测洪涝精度进行订正分析，平均相对误差为4．4％。研究结果表明，利用TM对NOAA监测洪涝精度进行订正是提高NOAA卫星监测洪涝精度可行的有效方法。     

北京地区平均最大混合层厚度的时间变化特征

大气混合层厚度是大气环境质量影响预测中所需的重要参数。应用Holzworth干绝热法计算最大混合层厚度的基本原理,采用王式功等提出的逐步逼近法计算了北京观象台站1970—2007年的最大混合层厚度,分析了最大混合层厚度38年的变化和月平均值的年变化特征,同时应用2004—2007年同期的北京地区空气质量等级与同期大气混合层厚度逐月分布频率进行比较。结果表明,北京观象台的平均最大混合层厚度自1970—1998年有逐年减小趋势,1998年达到最小值,而从1998—2007年有逐年增加趋势,年平均最大混合层厚度与年降水日数有较为明显的负相关关系。最大混合层厚度的年变化表现出冬季低和夏季高的特征,且在夏季的7月和8月出现一个相对的低谷。空气质量等级与同期大气混合层厚度逐月分布频率表明,较高的最大混合层厚度出现频率较大的月,空气质量等级为1级和2级出现的频率高,而较低的最大混合层厚度出现频率较大的月,其空气质量等级为3级和4级出现的频率高。     

NOAA试图引领更深层的模拟合作

2018年,当全球对NOAA(美国海洋和大气管理局)关注的焦点,是其下一代天气预报模式FV3升级的进程时,另外2项学术活动,即最早在NOAA提出,后来NOAA与NCAR联合研发的CCPP(通用物理包)的酝酿和推出,以及NOAA首创的"全链条模拟和展示会①"首次在2018年召开.     

土壤水分与作物旱情监测研究

试验研究在陕西关中、渭北四十多个县建立了土壤水分地面监测网,利用NOAA/AVHRR资料,设计了一种基于热惯量理论的土壤水分遥感解译模式。用模式计算的土壤水分含量与不同季节作物的分布、需水状况以及土壤物理性质进行拟合,用于作物旱情的监测。同时开发研制了相应的计算与图像处理软件,其图像产品和分析结果可直接为有关部门提供服务。一年多的监测试验表明,解译模式和图像处理软件具有一定精度和实用价值。     

环境空气质量评价及与气象因子的关系——以2015年呼和浩特市区为例

环境空气质量指数是一种评价大气环境质量状况的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。文章利用2015年1—12月呼和浩特市空气质量数据,对2015年环境空气质量进行评价,并与气象因子进行了相关性分析。结果表明,呼和浩特市空气质量良好,全年监测365d,有276d达到优良,优良率达到75.6%,只有1d有严重污染,首要污染物为可吸入颗粒物。Person相关分析表明,气温、相对湿度、降水量、风速和日照均为极显著影响空气质量指数的关键气象因子。     

全球规模最大的龙卷风试验在美国大平原进行

全球规模最大、最雄心勃勃的龙卷风研究计划2009年5月中将在美国大平原展开,将有来自NCAR、灾害天气研究中心、NOAA国家强风暴实验室、俄克拉何马州立大学和宾夕法尼亚州立大学等11所大学以及加拿大环境部、澳大利亚气象局等机构的几十名研究人员参加,将在整个大平原上布设雷达等地基探测仪器,目的是更好地了解这种严重灾害性天气。     

NOAA气象卫星在我省冬麦测产中的应用

随着农业遥感技术的发展,从1984年开始,我国应用 NOAA 气象卫星对北方麦区冬小麦进行估产。经过两年试验,准确率高达95％左右,证明和用气象卫星估产冬小麦是完全可行的。我省从参加北方11个省市冬小麦遥感估产协作组以来,应用 NOAA 气象卫星遥感技术,在小麦分层、小麦苗情长     

2001-2011年西宁市空气质量特征及其与气象条件的关系

利用2001-2011年西宁市城市空气质量日报资料,研究西宁市区域性污染特征,并结合气象资料对空气质量变化特征和影响因素进行了分析。结果表明：西宁市空气污染以可吸入颗粒物为主要污染物,空气质量状况以优和良居多;空气质量季节变化特征明显,春季空气质量最差,其次是冬季和秋季,夏季空气质量最好,冬春季空气质量不稳定,夏秋季空气质量较稳定; 空气质量年变化幅度大,供暖期API指数明显高于非供暖期;沙尘影响指数呈现下降趋势;从年际变化来看,空气质量已经有了明显改善;气象要素对大气污染物有制约关系,其中起主要作用气象因子为沙尘日数、降水量、相对湿度和气温; 可吸入颗粒物长距离输送是西宁市冬春季重污染现象的主要原因,来源于新疆、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地。     

美国国家海洋大气总署面临的挑战及其对策

美国国家海洋大气总署（NOAA）隶属于美国商务部，下设国家天气局（NW）、国家海洋局（NOS）、国家海洋渔业局（NMIS）、国家环境卫星、资料与信息局（NESDIS）以及海洋大气研究所（OAR）五个业务科研单位。NOAA的历史角色是预测环境变化，保护公众生命财产，为决策者提供可靠的科学信息，加强对全球环境的保护。在过去的25年中，科学技术的发展，使得NOAA在理解和预测自然系统变化、有效地管理资源以及改善环境质量方面，取得了较大的进步。但是展望对世纪，环境挑战日益严峻，因此，NOAA的决策者指出，必须充分认识到挑战的…     

美国水文气象科研业务考察纪实

NOAA和USGS是美国主要从事气象和水文业务与科研的两大联邦政府部门,随着NASA将科学任务重点从太空科学转向地球科学,除了继续开展卫星观测技术和遥感数据的开发和应用之外还关注水文气象领域的研究.作为国际山地中心主持的“兴都-库什-喜马拉雅地区卫星遥感降水估算”项目的内容之一,本人于2011年5～6月参加了由国际山地中心(ICIMOD)组织的赴美交叉学习活动,先后参观和考察了NOAA和USGS的主要部门和其他一些相关单位,与NASA科学家进行了广泛的交流.本文简要介绍了这些单位开展的水文气象业务和科研工作、卫星遥感应用情况以及学习访问期间的感想与体会,对提高我们目前的相关业务和科研工作以及体制机制的创新方面有一定的借鉴意义.     

绿化带对城市大气环境及空气质量的影响

采用北京大学城市大气边界层模式模拟了城区下风向绿化带对城市温度场、风场及空气质量的影响。模拟表明,一天中不同时刻绿化带附近存在不同程度的污染加重现象,上午10:00(北京时)污染浓度最大增加66%;绿化带降温范围最大达到下风向0.5 km。同时还进行了下风向绿化带与城区加强绿化的对比数值试验,结果表明,城区加强绿化后绝大部分范围气温出现较明显下降,最大降温幅度为1.6℃。此项研究可为园林及城市规划等部门提供参考。     

哈尔滨市空气质量变化特征与气象条件的相关性分析

通过哈尔滨市2013-2016年的空气质量指数资料、常规气象资料以及NECP/NCAR再分析资料,对哈尔滨市空气质量变化特征及其与气象要素的关系进行了分析,并从气象因素探讨了哈尔滨市典型污染日发生的天气形势及特点。结果表明近4 a哈尔滨市的空气质量状况总体有所改善,其中8、9月空气质量最好,12月空气质量状况最差;首要污染物主要为PM10和PM2.5,且在冬季PM10和PM2.5最重;冬季哈尔滨市逆温厚度与污染物浓度呈正相关;逆温强度与污染物浓度呈负相关,重污染的典型地面形势主要有高压南部型、高低压过渡型、高压中心型、高压南部型、燃煤供暖型和秸秆燃烧型5类。     

气象因子对太原地区空气质量的影响研究

利用2017—2019年太原小店区气象与空气质量指数逐时数据,分析了气象因子对空气质量指数的影响,对易污染月份空气质量进行了深入分析,利用神经网络方法构建了气象因子与空气质量指数的关系模型,并与逐步回归模型进行了对比。结果表明:(1)2017—2019年太原地区空气质量6个等级均出现过,其中,良占比最大,为51.9%;严重污染等级最少,为1.9%。每年8月空气质量最好,1月空气质量最差,11月—次年2月为易污染月份。(2)气温、风速、气压对空气质量指数的影响主要表现为负相关,9月—次年2月呈显著负相关;降水主要表现为负相关;相对湿度对空气质量指数影响较大,8月—次年3月呈显著正相关,6—7月呈显著负相关。(3)易污染月份,太原地区空气质量以良为主,占40.7%;其次为轻度污染,占24.8%;严重污染占4.6%。相对湿度、风速对空气质量影响较大,表现为强相关。(4)神经网络构建的气象因子与空气质量指数的关系模型,与逐步回归分析模型相比,准确率由91%提高到94%。神经网络模型模拟效果更佳,为太原地区治理大气污染提供重要的参考价值。