长江第一弯成因及形成时代探讨

长江第一弯成因及形成时代关系到金沙江—长江水系的形成演化、西南纵向岭谷地理环 境演化、青藏高原隆升对周边环境的影响等重大科学问题, 故近百年来一直为学术界所关注。本 文通过综合考察、地貌和沉积物等的综合分析认为: 长江第一弯是在金沙江水系未曾溯源连通至 三江口段之前的古金沙江与古冲江河、水洛河的汇流口。长江在三江口袭夺了水洛河, 导致水洛 河倒流, 古金沙江与三江口下的长江贯通, 才形成真正的金沙江—长江水系。根据玉龙山强烈隆 起时间、周边层状地貌发育年代、中国水系大局形成等进行推断, 长江第一弯形成时代为中更新 世以来, 说明昆黄运动为本区构造地貌—水系发育的重大转型事件。     

基于D-InSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析

该文在综合分析国内外开采沉陷监测技术现状、合成孔径雷达干涉测量(InSAR)和差分干涉测量(D-In SAR)技术发展及其在地表沉陷监测中应用成果的基础上,分析了D-InSAR技术在煤矿开采沉陷变形监测中的特点与技术优势。指出:应用D-InSAR进行煤矿区开采沉陷监测的具体目标是矿区地表沉降演变过程分析、采区地表沉陷动态监测与分析和矿区DEM数据更新;亟须研究解决的关键技术问题有:源数据获取与选择、数据处理方法、地面配合措施、精度与可靠性评价、多源信息集成分析等。D-InSAR为煤矿区地表时空演变过程研究和开采沉陷实时动态监测提供了新的技术方法;作为"数字矿山"的重要内容,D-InSAR可以有效地指导矿区生产、整体规划与长远发展,并为矿区可持续发展服务。     

基于D—InSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析

该文在综合分析国内外开采沉陷监测技术现状、合成孔径雷达干涉测量(InSAR)和差分干涉测量(D—InSAR)技术发展及其在地表沉陷监测中应用成果的基础上，分析了D—InSAR技术在煤矿开采沉陷变形监测中的特点与技术优势。指出：应用D—InSAR进行煤矿区开采沉陷监测的具体目标是矿区地表沉降演变过程分析、采区地表沉陷动态监测与分析和矿区DEM数据更新；亟须研究解决的关键技术问题有：源数据获取与选择、数据处理方法、地面配合措施、精度与可靠性评价、多源信息集成分析等。D—InSAR为煤矿区地表时空演变过程研究和开采沉陷实时动态监测提供了新的技术方法；作为“数字矿山”的重要内容，D—InSAR可以有效地指导矿区生产、整体规划与长远发展，并为矿区可持续发展服务。     

多源遥感数据协同的我国草原积雪范围全天候实时监测

草原积雪信息的获取对于确定草原雪灾的影响范围与灾情等级等具有重要意义。基于光学遥感与微波遥感应用于草原积雪监测的各自优缺点,提出了将光学MODIS数据与被动微波AMSR-E数据有效协同进行我国草原积雪实时监测的业务流程,阐述了相关算法和实现步骤;进而结合农业部要求,对我国雪灾最严重的省区之一——内蒙古草原2007年12月1日至2008年1月20日期间的雪灾状况进行了全天候实时监测,取得了实际监测效果,成功地获取了总计达到51天的连续监测数据,揭示出了监测时段期内蒙古草原积雪发生的时空状况。所提出多源遥感数据在我国草原积雪监测中协同应用算法及其技术路线实现了对草原积雪的全天候实时监测,可应用于我国草原积雪监测的业务化运行,可提升我国雪灾减灾应急基于先进遥感手段的应用水平和监测精度,积极服务于国家雪灾应急减灾的迫切现实需求。     

基于虚拟现实的远海岛礁地理环境物联网监测系统设计与实现

针对远海岛礁生态环境监测与保护无法满足环境要素实时监测与智能处置需求,在分析现有环境要素感知与智能危机应对技术的基础上,融合虚拟现实和物联网技术,研发了远海岛礁地理环境实时监测系统。该系统依据传感器类型设计存储表格,以支持多源异构传感器数据统一组织与管理;利用物联网技术采集远海岛礁水体、土壤、气象、植被等地理环境数据,实现了感知数据的无线传输、接入与远程数据存储;利用虚拟现实技术,在远海岛礁三维场景建模的基础上,实现了场景漫游与互操作,并结合物联网技术实现了虚实一体化的智能感应设备的远程控制。基于该系统,管理人员不仅能获取远海岛礁实时地理环境数据,还能远程操作智能感应设备（如植被浇灌水阀）,解决了以往需要人工往返岛礁的管理问题,有效地提高了工作效率。     

航空摄影技术在地震灾害监测与评估中的应用

随着城市化的进展,地震给人类带来的灾难愈加严重,在地震监测预报、抗震救灾、灾后评估与重建等环节需要发挥各种科技手段,为灾害的防控和灾后重建提供强有力的支持.航空摄影技术作为对地观测技术之一,在地震灾害监测、评估中具有不可替代的作用.文中重点讨论了目前航空摄影技术系统构成及其在地震灾害监测、评估中的应用,提出航空摄影技术系统应作为国家和地方灾害应急管理体系支撑技术之一,纳入地震等突发性、区域性灾害应急预案管理.     

遥感技术在中国城市环境监测中的应用研究进展

城市的飞速发展带来了一系列环境问题。遥感以其快速、准确和实时地获取资源环境状况及其变化数据的优越性，成为城市环境监测的主要手段。对中国遥感在城市中的应用进行系统总结，主要包括：城市绿地、城市水体、城市大气遥感、城市热岛效应、城市垃圾堆放和城市土地利用变化监测，及在城市交通、灾害预警等方面的应用。遥感在城市环境监测中的应用，应在3S的基础上，形成系统的技术方法和规范，并加快城市环境遥感监测的指标体系和国家环境信息系统建设。     

地下水监测网优化方法研究综述

地下水监测网优化的总体目标是用最少的投入最大化地获得满足一定精度要求的地下水动态信息。一个高效的监测网,不仅能够提供动态实时的地下水信息,而且可以为地下水环境的科学研究提供可靠来源,同时也是决策者有效管理的辅助工具,故地下水监测网布局的合理与否意义重大。关于地下水监测网的优化问题,主要包括监测密度、监测位置、监测指标以及监测频率的优化,现国内外众多专家学者已提出并尝试了一些定性（如水文地质分析法）和定量（如克里格插值法和信息熵等）的优化方法,取得了诸多成效,但基本上都是针对单一目标的优化,多目标的综合时空分析较少,且各种方法的组合优化不多,使得方法间的优势未充分发挥出来,这些都有待进一步的探索研究。本文目的旨在综合分析比较地下水监测网各种优化方法,且在此基础上,提出了一种多方法融合的多目标优化体系。     

基于GIS和RS的县级土地利用动态监测系统研究

该文在遥感技术 (RS)、地理信息系统 (GIS)的支持下 ,建立土地利用动态监测系统 ,以便快速、准确、经济地获取土地利用变化信息 ,并对土地利用的时空数据 ,包括空间数据和专题属性数据进行存储、管理、处理、分析和显示 ,为土地管理部门提供先进的管理工具、为区域可持续发展提供决策支持。     

基于GIS的黄河上游龙羊峡库区生态环境遥感监测研究

本项研究以黄河上游生态环境严重退化的龙羊峡库区为研究区，应用遥感与GIS一体化的方法，建立了库区生态环境动态监测信息系统。在系统的支持下，利用多时相、多波段TM遥感数据，对库区近十年来生态环境变化进行监测分析，揭示了库区土地沙漠化、水土流失、土地利用／土地覆盖的现状，以及建库近十年来生态环境时空演化的过程与发展趋势，为库区生态环境治理提供科学依据。本项研究利用遥感和GIS技术，采用生态环境综合分类系统，在一次分类处理中通过多层次不同级别的组合获得了基于同一信息源的土地沙漠化、草场盖度、土地利用处地覆盖等多种环境类型信息，并利用环境信息模型对库区的土壤侵蚀进行了评价。基于GIS的分类后再处理使遥感分类精度有了一定程度的提高。研究表明，在GIS的支持下充分利用遥感信息监测与评价生态环境，是区域生态环境定量化研究的有效途径。     

基于北斗卫星定位技术公路边坡智能监测预警综合平台可行性分析

随着“互联网+”、大数据、云计算、物联网等技术的蓬勃发展,以及“十三五”规划实施和供给侧结构性改革的逐步深入,我国智能交通发展步入了新时期,智能交通发展的政策环境、应用环境和技术环境都有了新变化,对所有滑坡数据进行系统的分析、管理、存储,能够实时、精准地预测预报,成为滑坡监测预报领域的大趋势。基于北斗卫星定位技术公路边坡智能监测预警综合平台能对数据进行存储、管理,并通过模型对数据进行判据分析,为公路边坡安全防护提供实时信息。     

塘和湿地技术在面源污染控制中的应用组合模式探讨

塘和湿地技术是国内外最常见的生态工程技术,已被广泛应用于面源污染的控制和生态系统的修复等领域。本文综述了塘和湿地技术的技术原理、技术组合种类、应用组合模式以及在应用过程中存在的主要问题,以期为面源污染的控制提供借鉴和理论依据。     

GPS技术在滑坡监测中的应用

探讨了应用GPS技术进行滑坡监测的原则和方法，结合向阳技校滑坡的实际监测资料对这一方法进行了论证。并通过对几年来观测数据的综合分析，得出了滑坡体位移的大小和方向和对该地区地表以及位于滑坡体上的建筑物造成的影响，提出了滑坡预测模型，进而利用该模型和监测数据对滑坡进行了预报，从而对该地区的防灾工作具有重要的意义，也为GPS技术在变形监测中的应用提供了重要的参考价值。     

基于GIS和RS的县级土地利用动态监测系统研究

该文在遥感技术（RS）、地理信息系统（GIS）的支持下，建立土利用动态监测系统，以便快速、准确、经济地获取土地利用变化信息，并对土地利用的时空数据，包括空间数据和专题属性数据进行存储、管理、处理、分析和显示，为土地管理部门提供先进的管理工具、为区域可持续发展提供决策支持。     

安徽淮北平原水环境污染分析

选取淮河于支流19个省界断面监测点52个月的监测数据，进行科学处理，从地理环境整体性、系统性的角度建立了水环境污染模型，揭示淮北平原水体污染的时空变化规律，讨论了水系结构对水体污染的影响。综合分析了安徽淮北平原水环境整体性污染的原因在于区域人口密度过高，与社会、经济和环境保护不协调；处于生态脆弱地带；生产方式落后，经济水平处于低谷。提出了重在治本，改善生态环境，活跃地表径流；加快经济发展，为环境保护提供经费支持；整治淮河水系，上中下游形成合力；提高环保意识，依法治污等观点。     

城市化影响下红树林的生态问题与保护对策:以深圳福田为例

20世纪80年代以来,由于快速城市化的影响,城市化区红树林的多种生态环境问题亟待解决。评述了目前福田红树林所面临的水环境污染、基围鱼塘功能退化、鸟类监测与保护、红树林病虫害、生物入侵等生态问题。结合国内外相关经验与模式,提出了快速城市化区红树林的保护对策:(1)严控污水排放,引入红外热成像等遥感技术高效识别水体污染源;(2)持续完善滩涂-红树林-基围鱼塘的布局模式,维持生态系统稳定;(3)构建红树林鸟类远程实时监测与识别系统,促进智能识别技术在生态保护领域的应用;(4)建立高效预警体系,加强虫害生物防治技术研发,重视昆虫性信息素等方面的研发应用;(5)谨慎对待引种植物,防治外来生物入侵。     

社交媒体数据在自然灾害应急管理中的应用研究综述

社交媒体是灾害应急管理的一个新兴但尚未充分利用的大数据源。然而,社交媒体数据在灾害应急管理中能发挥什么作用,目前国内的研究较少,而国外的研究亦较为分散,相关应用受限。论文对国内外利用社交媒体数据进行灾害管理相关研究进行了综述,归纳出社交媒体数据在灾害应急管理中应用的潜力、优势和问题。结果发现：① 社交媒体数据含有丰富的灾害信息,能够依靠态势感知和信息共享支持灾害预警、实时监测、损失和救助需求评估、协助快速应急响应以及预测可能的灾害风险等灾害管理工作;② 社交媒体数据的优势在于能保证灾害信息的实时性和连续性,进而提供致灾强度图、损失预测和舆情分析等结果服务于灾害应急管理;③ 地理位置信息有限、专业语料库缺乏、信息噪声处理的复杂性等原因使社交媒体数据分析结果精度受限。如何发挥社交媒体数据社会感知的优势,以弥补传统观测调查手段的不足,更加科学应对灾害应急,仍需要在社交媒体数据处理及多源数据融合分析技术方面取得突破。     

基于DEM 的水系自动提取与分级研究进展

随着信息化技术的快速发展,基于DEM产品提取水系等数据已经变得不再困难,但是,目前无论在水系自 动提取方面还是自动分级方面,都存在很多需要改进之处。论文分析了自动提取河网水系与流域边界,以及河网水 系分级的研究进展,在此基础上总结了当前存在的问题：(1)水系自动提取中的洼地处理、平地区域流向处理等; (2)河网水系自动分级方法中的参数单一,准确性较差,并且缺少水系实体之间的互相关联关系等问题。在此基础 上,提出了基于地理特征建立水系分级模型以解决分级问题的构想。     

和田绿洲土地利用动监测系统研究

以和田绿洲为研究对象,详细地介绍了和田绿洲土地利用动态监测系统的总体目标、总体设计方案、数据库和数据流程、软硬件环境和系统功能.在系统支持下有效地实现了和田绿洲土地利用动态监测、由于本系统具有使用灵活、高效准确、可操作性和适应性强等特点,可为从事绿洲研究的科研工作者提供数据存储、处理、分析和应用的强有力的技术支撑.     

洪涝灾害风险监测预警评估综述

随着全球气候变暖,洪涝灾害愈加频繁,灾害风险监测预警评估作为防灾减灾的重要基础成为当前灾害学研究的核心内容之一。本文在总结国内外灾害研究和应用的基础上,阐述了洪涝灾害风险监测预警评估的概念、 内容、评估的基本思路和监测预警的技术方法。本文提出：①应结合中国实际,加强洪涝灾害的基础研究,深入机理层面探索洪涝灾害的孕育、发生机制,以及减少洪涝危险性和承灾体脆弱性分析的不确定性。②以研究技术手段的进步促进洪涝灾害风险监测预警评估的发展,改进传感器性能,提高监测精度;综合多源遥感和各种基础数据;进一步发展“3S”集成技术。