农业气象年景预报初探

本文阐述了农业气象年景的概念和农业气象年景预报的意义,并以江苏省昆山县1981年早稻农业气象年景为例,就如何编制农业气象年景预报问题进行了初步探讨,给出了逐步判别和模糊识别等两种可行的农业气象年景预报方案。     

自动交互检测法在营口水稻年景预报中的应用

1 引言 在水稻年景预报实践中得知,水稻年景与气象因子及因子之间的相互组合之间是呈复杂的非线性关系的。因此,运用比较简便的非线性方法去建立效果较好的水稻年景预报模式,是农业气象预报服务工作所迫切需要的。     

用气象因素预报农业年景

我县作物生育期5—9月的积温仅有2400℃,无霜期只有120天,低温冷害是造成农业歉收的主要因素。因此,做好以低温冷害为中心的年景预报是我们为农业现代化服务的重要课题。 一、气象条件与丰歉年景的关系 1.丰歉年景分析 为了研究气象因素对产量的影响,我们利用指数方程Y=128.10~(0.0131),从单产记录中滤掉生产水平提高对产量的作用,得到了近似的由单纯气象因素影响的产量曲线图,从图中看出气象因素对产量的影响是非常明显的。 根据气象因素与单产的关系的分析和实际调查结果,确定以±25斤(相当平均单产的±14％)为划分     

隶属函数在制作天门市小麦年景预报中的应用

使用天门市1971～1994年小麦产量资料及其同期气象资料，采取模糊统计方法，建立了预报小麦产量年景的隶属函数，并分析了多个气象因子对小麦产量的隶属程度。结果表明，运用模糊数学中的隶属函数作小麦产量年景预报是可行的，通过回代检验，其历史拟合率达83．3％。     

注重服务意识 提高社会效益

英吉沙县委消息：今年以来，英吉沙县气象局始终把气象服务工作放在一切工作的首位，积极开展“公益”和“有偿”两个服务，逐步赢得了县党政领导和用户们的信赖，有效提高了社会效益。这个局的突出做法是：1早动手、快行动，为县农业生产提供气象分析英吉沙县是个农业县，为了搞好农业服务，这个局早在今年元月上旬就制作气象年景趋势和春播预报，并分别以口头、书面形式报告县各级领导和农口各部门。特别是在年景预报中提出的3月底《月上旬可大量播种棉花的建议，引起了县委、县人民政府领导的高度重视，并据此决策，安排了棉花播种工作。…     

农业气候年景评估指数构建及在江汉平原的应用

基于分层指标构建综合评估指数是开展气象服务的基础和主要手段之一。从农业气候资源优劣和农业气象灾害发生程度两个方面,基于气候适宜度和气象灾害指标分别构建指标体系,并采用百分位数进行等级划分,建立了农业气候年景评估综合指数。以江汉平原为例,从气候变化背景下的农业气候年景趋势演变,以及任意年份农业气候年景等级评定,展示了农业气候年景评估指标体系在业务服务中的应用。结果表明:该指标体系能够客观反映农业气候年景的年际差异以及气候变化背景下的演变特征,内涵丰富且物理意义明确,便于公众理解和服务宣传,可以满足农业气象及生态气象服务的需求。     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上,通过对产量变化时间分量的韵律分析,在各分量的自回归模型的基础上,建立了小麦产量的年景定量预测模型.经统计和应用检验,该模型具有较高的信度和实用性,可作为作物产量年景预报的有效工具之一,为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据.     

四川小麦产量年景预测方法和模型研究

本文在作物产量序列重构矩阵自然正交分解的基础上，通过对产量变化时间分量的韵律分析，在各分量的自回归模型的基础上．建立了小麦产量的年景定量预测模型。经统计和应用检验，该模型具有较高的信度和实用性，可作为作物产量年景预报的有效工具之一．为农业生产管理和农产品流通贸易提供前瞻性决策依据。     

辽宁水稻年景预报模型研究

选用1961—2015年东北地区26个气象站月平均气温资料、国家气候中心74项环流特征量指数、NCEP/NCAR再分析资料和1986—2015年辽宁省水稻单产资料,分析了辽宁省水稻产量的时间变化特征,基于大气环流对长期天气过程影响的滞后性,考虑预报因子的显著、稳定性和独立性,应用多元线性回归方法建立水稻年景的预报模型。结果表明:(1)辽宁省水稻实际产量、趋势产量、气象产量均呈增加趋势,发生气候突变时间分别为1992、1997和1994年,实际产量与气象产量的关系较密切;(2)水稻年景预报模型经F检验,具有统计学意义,预报基本正确率为81.9%,用该模型预测2014、2015年水稻年景,均接近实际值。     

遵义市主要农作物年景评估方法初探及其系统简介

根据农业气象产量预报的工作实践,对农作物年景评估的方法作了初步总结,并开发了相应的业务应用系统。该系统在工作中发挥了较为明显的作用,对做好遵义市主要农作物的年景评估,及时向各级党委政府提供科学、客观的农业气象产量预报具有较为重要的意义,同时对于提高县级气象部门的农业气象服务能力具有一定的辅助作用。     

农业气候年景预测和决策服务系统的研究

农业气候年景预测和决策服务系统（ACHPDS）由三部分组成。介绍了农业气象灾害预测（AMDP）、农作物产量年景预测（COHP）及农作物种植面积合理配置决策系统（CAAD）的研究方法和应用情况。     

国家级现代农业气象业务技术进展

农业气象业务技术是开展农业气象服务的基础和前提,因此,农业气象业务技术的研发一直是国家级农业气象业务服务的核心工作。近年来,国家级农业气象业务技术已逐步迈向精细化、定量化,涵盖了农业气象监测评价、作物产量预报、农业气象灾害监测评估与影响预报、农用天气预报、农林病虫害发生发展气象等级预报等诸多领域。随着农业气象业务技术的发展,支撑农业气象服务的客观产品更加丰富和多样化,既有站点产品,又有格点产品,涵盖了日、周、月、季、年等不同时间尺度。以农业气象指标、数理统计模型、作物生长模拟、卫星遥感、地理信息系统、大数据等技术为核心的国家级农业气象业务平台（CAgMSS）已成为全国农业气象业务系统的重要品牌。面向现代农业发展对气象服务日益增长的需求,精细化、精准化的农业气象灾害监测与风险评估技术、作物长势评估与产量预报综合集成技术、农业应对气候变化技术以及农业气象大数据挖掘与人工智能技术将是未来国家级农业气象业务技术发展的重点。     

中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现

中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和农业气象业务技术,实现了全部子系统数据管理、模型运算、产品制作等业务流程的一体化。系统采用大型关系型数据库规范了农业气象各类业务数据,基于插件技术集成各项业务功能,实现多元数据、多指标、多模型在农业气象监测、评价、预报等领域的综合应用,提高了农业气象产品的定量化、精细化、客观化水平。系统于2012年投入业务应用,基于该系统制作的农业气象情报、作物产量气象预报、农业气象灾害影响评估、关键农时农事气象保障等服务产品,在指导全国农业生产和防灾减灾中发挥了重要作用,明显提高了农业气象业务能力和业务工作效率。     

近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展，介绍了当前正在探讨的一些新技术，并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说，农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性，统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统，开展预警服务势在必行。     

全国棉花发育期业务预报方法研究

棉花发育期是反映棉花个体与群体生育状况的重要标志, 正确预报棉花发育期对于开展棉花气象灾害预警防御和生产管理措施建议至关重要。为此, 针对全国农业气象业务服务中尚未开展棉花发育期预报的状况, 通过对全国农业气象观测网50个站棉花发育期的变异性和影响棉花生长发育速率因子的分析, 根据实际业务资料现状和业务运行特点, 结合天气预报, 提出了以棉花发育阶段有效积温和间隔日数为指标建立棉花发育期业务预报模式的思路, 实现了可实时动态预报棉花发育期的业务运行方法。模式历史拟合、外推和试预报与实际对比的结果表明:全国50个站棉花第五真叶和开花发育期误差在5 d以内出现的频次达80%以上, 出苗、第三真叶、现蕾等发育期在70%以上, 平均绝对误差小于4 d; 裂铃期误差在6 d以内出现的频次接近70%, 平均绝对误差小于6 d, 效果较好。对棉花停止生长发育期综合考虑积温和初霜日期两个因素, 其历史拟合、外推和试预报误差在10 d以内出现的频次接近70%, 平均绝对误差接近10 d, 基本可以满足全国农业气象业务以旬为服务时效的要求。     

国家级农业气象业务技术综述

国家级农业气象业务经过近50年的发展,服务领域不断拓展,已形成包括农业气象情报、作物产量预报、农业气象灾害监测预警与评估、生态气象监测评估、农用天气预报等系列服务,其业务技术以指标为基础,以遥感和GIS等技术为支撑,发展了指标评判、统计分析预报、模型模拟、综合集成等技术,满足了不同服务对象对业务的需求。未来农业气象业务将更加规范、精细、定量。     

Scientific basis of agrometeorological and agroclimatic support to the agrarian sector of the Russian economy

Results are reviewed of the studies aimed at the development of current techniques for estimation of bioclimatic potential of Russia to provide agrometeorological support to the agrarian sector of economy under the present-day conditions. Problems are considered of estimating and accounting the effects of the climate changes on productivity and long-term stability of agriculture. Results are presented of using the satellite information for operative monitoring of condition and productivity of agriculture. It is shown that the studies carried out at All-Russian Research Institute of Agricultural Meteorology (VNIISKhM) allow creating a complex system for operative agrometeorological monitoring on the basis of the modern models of the agro-ecosystem productivity. The system will allow regular estimating of conditions, expected harvest and total yield in the times specified by Roshydromet and presenting a set of their probability estimates as dependent on the predicted weather. As a result, all levels of the agriculture, from the farmers to the Ministry of Agriculture, will be provided with agrometeorological and agroclimatic information.     

基于遥感数据的江苏省水稻收获期时空分析研究

本研究基于2001—2020年中分辨率成像光谱仪遥感产品,使用谐波分析重建完整作物生长过程植被指数变化曲线,对江苏省范围内水稻种植区域的收获期进行提取。同时利用Sen趋势分析与相关分析方法,研究水稻收获期时空动态变化趋势与影响因子。结果表明:利用谐波分析方法能够较好地重建作物生长期生理参数变化曲线,滤波值与原始值线性相关系数达到0.8;水稻收获期分布在9月中旬到12月上旬之间,2010年之后,10月中下旬之后占比增加,达到50%以上;部分地区水稻收获期呈现延迟趋势,南京北部、扬州、盐城北部地区为3 d·a^-1及以上,泰州、南通等地区保持稳定,趋势绝对值低于1 d·a^-1;9—11月降水日数与降水量均对水稻收获期有影响,10月降水量与收获期存在负相关,10、11月降水日数与收获期存在正相关。本研究的基于遥感的水稻收获期提取方法为大范围的水稻农业物候信息提取提供参考。     

黄淮海地区冬小麦农业气象指标体系的构建

冬小麦农业气象指标体系是定量评价冬小麦农业气象条件优劣和发布灾害预警预报的基础,更是农业气象业务服务的基础。在解释冬小麦农业气象指标内涵的基础上,参照冬小麦农业气象指标体系构建的通则,综合农业气象指标研究方法的优缺点,构建了由4个一级指标、21个二级指标构成的我国黄淮海地区冬小麦农业气象指标体系。其中一级指标由冬小麦品种特性农业气象指标、关键生育期农业气象指标、主要农业气象灾害指标、主要病虫害指标四大类构成。冬小麦品种特性农业气象指标由反映品种特性和地域布局的指标构成,包括品种类型、区域布局和耕作栽培管理气象指标;关键生育期农业气象指标由反映关键生育阶段气象条件适宜与否的指标构成,包括播种出苗期、分蘖期、越冬期、返青期、拔节期、抽穗开花期、乳熟期、成熟收获期气象指标;主要农业气象灾害指标由反映受灾程度的指标构成,包括干旱、越冬冻害、晚霜冻、湿渍害、干热风、烂场雨等;主要病虫害指标由反映病虫害发生发展程度的指标构成,包括白粉病、赤霉病、锈病、蚜虫等。此外,还对指标的筛选和综合集成及赋权方法进行了探讨。     

温度对棉花产量结构及发育速度的可能影响

该文利用新疆农业气象观测资料，在构建棉花品种熟性指数的基础上，建立了温度对不同品种棉花产量结构及发育速度影响的模式，进一步分析了温度变化对不同品种棉花单株铃数、单铃重、霜前花比例及发育速度的可能影响。该文对棉花生产气象监测、预测及评价工作有重要参考价值。