应用K指数和TOT指数作江苏中期降水预报的试验

用国家气象中心的T63和T106中期数值预报产品，计算所划定区域的K指数和TOT指数作为预报因子，并统计与江苏省9个代表站降水的相关。用逐步回归方法建立了江苏省4－7月第4－6天的PP降水预报方程36个、MOS降水预报方程108个，多级判别临界值144组。在此基础上经统计制作江苏省降水概率预报。     

陕西夏季不同区域层状云系水分转换研究

根据1980-1982年夏季（5—8月）陕西不同区域降水性层状云系15架次飞行探测资料．用层状云水分循环系数计算方案，对陕北、关中和陕南地区降水性层状云系的水分转换系数作了计算。讨论了3个区域降水性层状云系云水——雨水转化问题。初步得出，陕北、关中和陕南3个区域降水性层状云系平均水分转换系数分别为0．818、1．241和1．369。表明3个地区自然降水的发动和水分转换状况有着明显差异。自北向南呈递增趋势。     

中国降水和温度对ENSO响应的特征

该文采用一种较为客观、定量的分析方法，对1951～1990年逐月降水和温度分别转换成Gamma分布和正态分布的百分位数，对10次ENSO事件中各站的降水和温度进行合成。然后计算合成后的第一谐波的振幅和波峰位相，以确定降水和温度对ENSO的响应区域和各响应区域的响应时段，得到了18个降水响应区和7个温度响应区，确定出35个降水响应时段和9个温度响应时段。其中，降水响应最明显的区域在华北区和长江中下游及江南区。温度响应最明显的区域是东北中北部地区。     

神经网络方法在广西日降水预报中的应用

以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象，采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解，有效浓缩数值预报产品因子的预报信息，并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验，并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明，本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型，在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。     

东亚地区未来气候变化的CGCM模拟研究

该文用５个全球海气耦合模式的瞬变模拟结果分析了ＣＯ２加倍时东亚地区可能的气候变化。结果表明ＣＯ２加倍时，东亚区域平均的表面温度和表面大气温度明显增加，且增温幅度超过全球平均的增温幅度，区域平均降水增加，尤其是季风区的夏季降水增加显著。另外，还详细讨论了模拟的温度场，环流场，降水场和土壤湿度场等的变化的模式间的差异和季节差异。     

利用空间均匀网格对中国夏季降水异常区域特性的初步分析

用方差极大正交转动ＥＯＦ（Ｖａｒｉｍａｘ　ＥＯＦ）及点相关图法分析了夏季总降水（６、７、８月降水之和）及逐月降水的区域特性。使用的资料为全国范围４７个５°×５°经纬度网格上的降水资料，分析时段为１９５９—１９９４年。分析结果表明，由于采用了空间均匀的格同资料，本分析除进一步证实了中国东部地区降水异常的区域特性外，也揭示了西部地区降水异常的区域特性及沿长江流域东西方向上降水异常的相互关系。夏季总降水异常最显著的区域特性是江淮流域与河套及华南反相关。另外沿长江流域，四川盆地的降水异常与青藏高原东部及江淮流域的降水异常也存在着反相关联系。西部地区的区域特性为青藏高原中东部南北两侧为负相关，并且青藏高原中东部南侧的降水异常与华北东部及东北南部为正相关。上述的空间模都有准２—３ａ及１０ａ左右的周期。逐月降水的分析表明，６月份，江淮流域、华北东部及东北大部分地区为正相关。７月，河套地区与江淮流域的降水异常呈现一定的负相关联系，８月份降水异常的区域特性与夏季总降水异常的区域特性极其一致。     

我国夏季东部区域降水异常年代际、年际变化分析

用华南、江淮、华北代表站6—8月降水量标准化距平的区域平均值定义了降水异常指数I，论证了它与常用指数Z、R的一致性。不同区域，的同期相关不显著，表明3区降水年际异常具有独立性。用周期分析将，分解为年代际、年际变化指数，Is、If，方差分析表明，只有华南区域Is在其，的构成中显著，表明区域夏季降水异常是复杂的。对Is、If，曲线的分析表明，3个区域Is均表现出与太平洋年代际振荡(PDO)20世纪70年代的转折有关的相关关系，华北区域If的显著偏少与强El Nino事件的同时性关系密切。     

广东省1954—1990年的气候特征及异常

用１９５４－１９９０年的月平均温度和降水资料，计算了广东省冬，夏半年和全年３个时距５个不同区域的温度和降水分级指数，讨论了广东省近４０年来的一些基本气候特征和全省气候异常的变化规律。提出：广东各区的气候特别是降水方面有明显差异；全省平均冬装卸温度的分级指数，夏半年降水的分级指数分别有明显的７年和１１年的周期；全年的温度和降水的分级指数分别有７，１３，１１年的周期。     

青海高原器测时期降水,气温的突变分析

对遍及青海高原３８个气象台站器测时期降水和气温分别进行聚类分析,得出３种不同变化类型的降水区域和３种气温区域,然后用Ｍ－Ｋ突变分析方法和最优二级分割方法对各区域降水和气温气候序列进行均值和方差突变检测得出：青海高原大部分地区在６０年代末出现了降水突变现象,８０年代中后期普遍产生气温突变。     

我国旬降水年变化特征的区域分布

利用全国多年平均旬降水资料，通过旋转EOF分解，将全国各地旬降水的年变化特征划分为6大类别，在地理分布上归属为8个区域，各区域的降水除了夏季多，冬季少的共同特征外，还有其地域性特点。各区域特征时段降水量间的显著统计相关有一定的中期天气预报意义。各区域特征时段降水量和年降水量近44a来有不同的趋势变化，部分区域可用特征时段的降水变化特征表示年降水的变化特征。     

多普勒雷达定量估测降水的三种方法比较试验

利用近几年多普勒雷达体扫复合仰角资料以及气象台站自记和自动气象站雨量资料，在淮河流域雨季不同气候区进行降水估测。采用最优化、概率配对法分别得到不同区域的Z-I关系，并在2002年6～7月进行对比试验，对过程降水误差进行分析，找出最佳估测区域和最佳估测方法。另外利用合肥周围70km范围内19个自动雨量站资料，用卡尔曼滤波校准方法、最优化方法、概率配对方法同时进行降水估测，提供了判别其方法优劣的可靠依据。     

一次华北锋面带状降水过程中的对流-对称不稳定诊断分析

本文用GRAPES_Meso中尺度区域模式模拟了2015年8月2—4日的一次华北锋面带状降水过程,在模拟结果与实况比较吻合的情况下,用高分辨率模式输出资料对降水过程中的对流稳定度、惯性稳定度和条件性对称不稳定(CSI)进行了分析,并诊断出降水过程中的条件性对称不稳定区域。个例分析的结果表明:(1)带状降水过程中CSI的发展伴随着对流不稳定的减弱和惯性不稳定的增强。(2)根据不稳定量的变化情况,把降水过程分为3个阶段:在第一个阶段,降水区域上空-?θ_e/?p0,降水主要受对流不稳定的影响;在第二个阶段,对流不稳定、惯性不稳定与CSI发展增强,此阶段的降水受3种不稳定量的影响;在第三个阶段,3种不稳定能量均逐渐减弱,但仍然影响着降水的持续。(3)发展旺盛阶段的CSI在平面上呈带状分布,与雨带、对流不稳定区域平行,在剖面上CSI主要活跃在对流层低层。(4)用湿位涡结合对流稳定度与惯性稳定度诊断CSI区域的方法比M-θ_e剖面图方法更准确有效。     

山东省飞机增雨降水区分级预报方法研究

利用1997～2000年春秋季山东主要降水天气系统中尺度客观分析和降水模拟资料，统计分析了与降水密切相关的15个因子，并对因子的稳定性进行检验。用全部入选因子的前5个主成分作为新的预报因子，建立全省25个区域0～6h和0～12h平均降水量的3类判别方程，判别效果较好。以此方法为基础建立的决策系统为增雨作业指挥提供了实用性技术工具。     

榆林地区大降水落区预报的探讨

本文用东亚区域地面图资料，从能量锋生消演变、低能舌活动和切变线配合等几个方面归纳出中尺度大降水落区预报模型。经过１９９４年汛期使用检验，效果良好。     

不同区域气候模式对中国地区温度和降水的长期模拟比较

利用亚洲区域模式比较计划RMIP第二阶段五个区域模式和一个变网格全球模式，对中国地区1988年12月～1998年11月十年模拟的平均温度和降水结果，分析比较了不同区域气候模式对中国地区温度和降水的模拟能力。研究结果表明:几乎所有模式都能模拟出中国地区多年平均温度和降水的基本空间分布形态，但模式模拟的温度普遍偏低，在大部分区域，大多数模式模拟的降水偏多，而且不同模式之间存在较大差别。模式能较好地反映出中国地区温度的年际变化，对夏季降水的年际变化模拟较差，对冬季模拟较好。     

变分校准法估测洞庭湖区域降水技术研究

应用变分校准法的原理．对湖南洞庭湖区域降水进行了分析。用长沙多普勒雷达站资料分别对混合性降水和对流性降水过程来估算，结果显示：变分法对雷达定量估测降水的精度有较大提高，尤其是对对流性降水过程更为明显；同时仍保留雷达探测降水的精细结构。     

诊断分析在数值预报产品释用中的探讨

针对地方性天气预报特点，根据现有数值预报产品及实时探空资料的接收情况，作者利用中尺度数值预报模式ＭＭ４引入中尺度信息，提出一个实际可行的夏季降水预报方案，以求提高区域范围内具有明显突发性对流降水的预报能力。作法是用ＭＭ４模式计算逐日物理量诊断场，加入同期的欧洲中心数值预报产品，共计４１个场作为预报因子场；应用典型相关分析法，并结合逐步判别和逐步回归法，计算得出９个分区和８个单站中雨以上降水预报方程。降水预报方程的因子变量多数为中尺度诊断分析场构成的典型团子，可以认为，ＭＭ４模式计算得出的中尺度信息对预报中雨以上降水是有贡献的。     

北疆地区年降水量的区域性比较

本文以北疆地区61个气象站和水文站25年(1960—1984年)同步观测资料(特别是增加了许多山区站的资料),作为本研究的资料依据,并对其中个别缺测值用相关法进行插补。在此基础上,采用相关聚类方法,将北疆地区61个测站的逐年降水资料分成4个同步区域,从而建立了1960—1984年间区域平均降水序列,对各区域平均降水序     

西安市加密雨量时空分布特征初分析

分析了2003—2005年西安地区加密雨量点的时空分布特征,以海拔高度划分3个区域着重分析逐年汛期降水量、逐月降水量、降水百分率、降水变率、降水随高度的变化、不同级别降水日数及频率等对比分析。结果发现降水随高度递增,大降水雨日高海拔多于低海拔区域。给出回归方程和计算步骤,得到3个区域月、汛期降水和常规站与相应区域加密站不同量级降水概率特征,指出实际预报服务中应注意的问题。     

北非和青藏高原感热振荡特征及与我国东部夏季降水的关系

利用EOF方法,分析了NCEP/NCAR 1948—2002年再分析资料中月平均全球地面感热资料,揭示了北非和青藏高原感热的振荡特征。分析了振荡关键区的感热距平与我国东部51个测站1951—2000年汛期降水距平的相关关系,用SVD方法分析了关键区感热距平场与我国东部51个测站全年各月降水距平场的空间耦合和时滞关系及关键区感热异常对我国东部降水异常的影响。结果表明,北非和青藏高原两个区域的感热变化呈负相关,它们对我国华北、江淮和华南三个区域的汛期降水滞后影响明显。感热对我国降水的影响以年代际为主。